应用 门槛。唯有在行业大模型能力上实现系统性跃升，AI才能真正从“可用”走向“有用”，成为建 筑企业可持续发展的新引擎。 —— 中国建筑股份有限公司首席专家 李云贵 建筑企业推进AI赋能，关键在于如何将通用大模型“训练”为真正懂企业业务的专业化大模 型。实践证明，作为基本路径，通过提示工程（Prompt Engineering）、微调（Fine-Tuning）和 检索增强生成（RAG）这三 高打、落地无声”的空转困局，要么因为 “局部试水、零散推进”而难以形成价值闭环。 建筑企业必须在顶层谋划与基层实践之间找准节奏、统筹推进，才能真正实现AI能力从试点 突破到全面落地的跨越。其关键在于“节奏把握”与“路径构建”。建筑企业AI应用行动，一方 面要紧扣“价值创造”的主线，通过三步跃迁推动企业实现智能化升级。另一方面，要构建一套 从战略到落地、从理念到工具的AI应用“行动路径”，以实现顶层设计与基层实践的有效贯通。

智算产业已形成“硬件-云-模型-应用”的 四层结构，当前正从“算力先行”向“模型 生态构建”与“应用商业化”过渡 02 高端算力为基，垂直行业能 力为王： ◆ IaaS层的核心价值在于销售GPU算力，而 获取高价值的关键在于“高端卡保有量”与 “垂直行业能力模块建设”的结合 04 从直接竞争转向价值整合与 生态赋能： ◆ 为克服SaaS市场固有的销售体系与客户 决策链不兼容等难题，大型云厂商的有 效破局路径，是选择“软硬结合”或“构建 力企业则需通过建设完善工具链以构建生态 PaaS层产业机遇——云厂商在PaaS层的价值实现路径 云厂商在PaaS层的价值实现路径 来源：头豹研究院 ◼ 作为驱动底层云平台消耗的新营收入口，MaaS的成功关键在于：云厂商必须根据自身是 否具备基座模型，来选择“自有模型差异化”或“聚合生态工具化”的战略路径 MaaS正成为云厂商继IaaS和PaaS之后新的营收核心入口。它改变了过去企业自建AI能力的昂贵

要初步了解您在亚马逊云科技上可望改善这些指标的程度，您可以参考由亚马逊云科技委托 市场调研机构 Known 最新发布的研究报告中的以下关键绩效指标 (KPI)： 要准确量化预期获得的敏捷性价值，关键在于分析部署频率、数字化项目周期或交付周期以 及该等指标对业务的实际影响。与此同时，还需考虑创新水平提升、客户满意度改善及竞争 优势增强等定性因素。 价值支柱 5 改善可持续性 埃森哲，迁移到亚马逊云科技如何降低碳排放，2024

特殊的优化，这些局限源于其设 计初衷是为大规模数据存储和访问优化，而非针对时序数据写入和复杂查询所导致的。 NoSQL 数据库的局限 TDengine 深耕电力行业，深知与客户保持有效沟通的关键在于同频共振——这不仅要求我 们深刻洞察客户的业务需求，更要求我们将这些需求转化为明确的技术规范与要求。在与客 户的密切互动中，我们汇聚双方的见解和专长，共同提炼出适应新型电力系统的数据管理需 求，如下：

决策的底层逻辑和数学模型。正因如此，以先进算法为驱动的人工 智能技术，已成为推动智能制造产业转型升级的关键力量。其深度 应用在重塑生产关系的同时，也带来了新的法律挑战，亟需我们持 续关注与研究。人工智能在智能制造中的价值实现，关键在于完成 从“模型层”（通用基础模型）到“应用层”（特定工业场景）的 转化。这一过程并非简单的技术部署，而是伴随着权利义务关系的 重构与法律风险的转移，由此衍生出以下主要问题。 （1）人工智能决策不透明，企业行为预期不明朗。以深度

风险问题监管，全程可控可追溯 闭环监管的核心是通过“识别—溯源—处置—验证及督办”四个环节的无缝衔接，形 成“发现问题→找到根源→解决问题→确认清零”的完整链条，避免风险 “查而不改、改 而不彻底” 的监管漏洞。其关键在于每个环节的闭环反馈，确保风险从出现到最终解决全 程可控、可追溯。 识别：给风险精准画像，避免漏网之鱼， 通过多维度监测，及时发现潜在风险点，确 保无死角。 溯源：穿透表象找根因，避免治标不治本， 数据指标，及时 识别潜在风险点。该阶段需要完善风险预警系统，设置科学的监测指标阈值，一旦发现异 常情况能够快速响应并采取针对性措施，确保投资风险始终处于可控范围之内。 投后验收与运营阶段的关键在于实施刚性的绩效考评制度，建立与投资回报直接挂钩 的考核评价体系。这一阶段要着重强化项目验收的规范性，制定详细的验收标准和流程， 确保投资成果符合预期目标。同时要建立健全的追溯机制，将投资绩效与责任主体紧密关

项目制的“烟囱式”应用开发模式。这种旧模式导致了系统林立、数据割裂、能力无 法复用，极大地拖慢了业务创新的速度。本方案的核心思想是构建统一的“数智基建 底座平台”与“数智应用引擎平台”。其关键在于，将数据集成、存储、计算、治 理、AI 算法、指标建模、可视化等通用技术能力，以及经过验证的业务模型，沉淀为 高度模块化、可复用的平台服务。这种平台化的方法，使得新的业务应用开发从“从 零开 的示范效应，赢得管理层和业务部门的信任与支持，为后续在全业务链路的推广铺平 道路，形成以点带面、小步快跑、持续迭代的良性循环。 图 51：集团业务域拆解 5. 业技融合，敏捷交付 数智化转型成功的关键在于技术与业务的深度融合。传统的瀑布式开发模式下， 业务部门提需求、IT 部门做开发，两者之间存在巨大的沟通鸿沟，导致最终交付的系 统往往不符合实际业务需求。为克服这一弊病，本方案的实施将全面推行敏捷交付模

地址脱敏 护照、驾照脱敏 ...... 文本内容审核 图像内容审核 音频内容审核 视频内容审核 ...... 图像隐式水印 ...... 第 二 道 防 线 提高生存底线：关键在于构建多层防御体系。 现代 攻击呈现递进式穿透特征，攻击者首先突破防火墙 /IPS（入侵防御系统）等边界防护，利用漏洞横向 渗透至主机层（规避EDR检测），继而针对应用层 绕过WAF（Web应用防火墙）规则发动漏洞利 统以瘫痪恢复能力。这种链式打击将导致业务服务 水平断崖式下跌，而防护体系的多层完备性直接决 定下跌深度。层级越坚固，越能避免触及业务连续性 的“生存底线”，即企业可承受的最低安全阈值。 降低恢复时间：关键在于自动化与智能化的深度融 合。 事件触发后的响应速度直接决定业务存续能 力，当系统通过SOAR（安全编排自动化与响应） 实现自动化处置，并运用AI溯源攻击路径，即可构 建“恢复加速度大于攻击破坏速率”的正向循环，

用软件集成、开源方案定制等不同层级进行差异化选 择：选择成熟的商用方案可以获得专业的技术支持和更快的产品上市速度；采用开源方案则能够实现更深度的自主化控制和 更优的开发成本。无论选择哪种路径，关键在于构建能够有效整合实时控制、AI 推理、数据处理等多种负载的统一软件平 台，实现硬件资源的最大化利用和系统性能的全面优化。 为了充分发挥英特尔® 处理器在计算与 I/O 资源方面的性能优势，基于

数字孪生世界白皮书 8 1) 元素搭配 2) 适用场景 科技感风格较为通用，适配智慧城市、工业互联网、智慧物流等多种行业，也是客户 接受度最高的风格。 3) 设计要点 科技感风格的关键在于元素光感质感的表达，一张页面中的框架设计需采用统一的光 源方向和统一的质感表现方式。在光感塑造上，也须尽量克制，避免使用大面积、过于泛 白的光感对页面数据阅读产生视觉噪声。  全局光源一致