。 II 2024 版前言 为了实现项目管理国家标准高质量建设，根据标准建设推进情况， 做出了以下调整： 1.新增研发项目生命周期过程、项目复盘评价指南、数字化转型 项目管理人员能力指南等标准项目。 2.项目商业分析和立项论证指南改名为项目商业分析指南。 3.项目成熟度评估指南改为系列标准。 4.删除以下标准项目：项目财务管理通则、科学技术研究项目管 理指南、 ——行业应用层，说明通用项目管理方法与特定行业项目的结合 结果。特定行业项目包括各行业的固定资产投资项目，以及研发 项目、服务项目等。 ——能力评价域，给出人员和机构认证的评定标准。人员和机构 包括从事项目管理的人员、从事项目管理的组织、从事项目管理 咨询服务的机构和人员。 项目管理标准是项目管理领域的统一技术要求。制定项目管理标 准有助于科学、合理地利用资源、实现项目的预期目标、提高经济效 益、社会 和指 导，标准化内容主要包括： ——项目管理使用的术语、分类、代号、格式等； ——项目管理流程、准则、方法、工具、数据； 3 ——项目管理绩效的定性定量评定； ——项目管理人员和机构的能力评定。 项目管理标准的制定需要广泛协商与协调。全国项目管理标准化 技术委员会宜侧重基础性、通用性，以及重点领域的项目管理标准。 行业应用标准宜与对口的标准化技术委员会协同解决。

实现指挥中心的各种具体应用功能，如应急指挥、调度管 理、信息分析等。 （三）基础环境的演进 指挥中心基础环境最初只是为指挥调度人员提供简单的办公场所。随着大数据、云计算、5G、人工智能 等网络信息技术以及社会经济的高速发展和物质生活水平的不断提高，指挥调度人员对于指挥大厅基础环境的 需求也发生了巨大变化。如今，现代化指挥中心的基础环境应具备以下基本条件： 安全的承载场所：具备抵御一定自 良好的照明条件：采用智能照明系统，根据不同的工作场景和需求，自动调节照明亮度和颜色，提高工作 人员的工作效率和舒适度。 健康的空气质量：配备先进的空气净化和通风系统，保证室内空气质量符合标准，为工作人员提供健康的 工作环境。 符合人体工程学的专业操作席位：设计符合人体工程学的座椅和工作台，减少工作人员的疲劳感，提高工 作效率。 具备人文精神的室内装饰风格：通过室内装饰设计，营造出舒适、和谐的工作氛围，体现人文关怀。 能体现出理念宗旨，鲜明的文化标识：通过文化标识的设计，展示指挥中心的理念和宗旨，增强工作人员 的认同感和归属感。 一个现代化功能的指挥中心，不仅需要运行的功能齐全，而且需要充分考虑人的因素，考虑长时间在这里 工作的指挥人员能够有一个舒适的工作环境，这是现代化的指挥中心的重要理念，如何让这些设备合理摆放布 局，让指挥人员最方便使用设备，最清晰的观看到指挥信息，指挥控制设备在这里扮演着重要要角色。

人们了解这个产业，再进一步接受与使用高精度定位技术产品。 二是市场的需求 一个产业的发展仅有理论逻辑还不够，更重要的是要有市场的需求，而高精度定位技术产业发展的市场需求也在逐渐 释放。 在 to B 与 to G 市场：基于对人员管理的需求，尤其是人的安全管理需求，是企业与政府部门使用高精度定位技术的 一个主要需求点。 而最近几年，对于物资的管理，主要是可移动物资的管理需求在逐渐增加，对可移动物品的轨迹进行实时追踪，一方面， 使其具有较强的目标识别能力 探地雷达、穿墙雷达和道路检测等 定位 1. 精度高，定位精度可达厘米级 2. 容量大，相较于其他的无线定位技术，有更大的容量 3. 时延低 • 监狱、医院以及发电厂，地下矿井隧道的人员定位管理 • 工厂与仓储物流里面对于原材料、生产设备等移动物品管理 • 电子围栏等 来源：AIoT 星图研究院 制图：AIoT 星图研究院 2.1 UWB 定位产业发展历程与概况 技术的动力主要有四个： 第一个是提升经济效益，相应的应用领域有仓储物流、离散制造过程中对于人员与设备的实时定位管理等。 第二个是降低安全事故风险，保障人员财产安全，相应的应用领域包括发电厂、化工厂、隧道矿井等高危环境下的险 情预警与援救等。 第三个是为精确化的管理措施提供技术支撑，应用领域包括司法监狱里面对受限制人员的轨迹管理、医院里面对于出 生婴儿的监护、养老院里面老人的看护、贵重资产的定位管理、电子围栏等。

疗数据，为医院管理和临床治疗提供科学依据；远程医疗打破地域限制，让优质医 疗资源得以更广泛地覆盖；物联网技术实现医疗设备的互联互通，提升了医疗服务 的整体效率。 文印服务作为信息流转的关键桥梁，连接着患者、医护人员与医疗系统，在医疗服 务体系中占据着举足轻重的地位。在医院的日常运营中，病历、处方、检验单等文 档在医疗场景中具有不可替代的作用。文印服务不仅是一项基础服务，更是在提升 患者就医体验、优化医院 主要以A�/A�幅面的文档为主，包括出院病历、医嘱、体温单等。为减少打印机出现 故障而影响护理站的工作流程，所以设备的可靠性和稳定性至关重要。此外，首页 打印速度和连续打印速度都要快，以满足医护人员频繁打印的需求。同时还需要支 持彩色打印和网络打印，方便多名医疗人员共享设备。 检验影像科室：在检验科，主要以黑白打印为主，A�/A�幅面的检验结果、化验单等 是常见的打印内容。而影像科则需要彩色打印，用于打印X光、加强CT、眼球照片、 办公病案应用：满足医院的日常办公文件打印需求，例如财务部需要打印发票等文 件。此类场景主要需满足操作便捷和打印速度快等特性，以提高工作效率；同时从 支持灵活移动办公的需求出发，需要设备支持云端打印的功能，方便办公人员通过 手机等移动设备远程提交打印任务。 院区自助打印：自助打印机通常安装在医院门诊大厅等公共区域，供患者自助打印 挂号单、检查结果等资料。这类打印大多数情况下以黑白打印为主，且打印量较 大，

6 点涉及提升人员技术应用能力。因此，提升数字化水平 可以作 为 HRSSC 的发展主线。 考虑企业的性质、行业、收入和员工规模、用工形式等方面的差异， HRSSC 侧重的发展路径会有明显不同。例如，企业重点关注数字化 干部管理和团队建设，相应的发展路径包括采用更多自动化和数据 处理相关技术、提升自动化水平、扩展服务内容和功能（以收集更 多员工数据）、提升人员对技术的应用能力、提升人员的数据分析 多员工数据）、提升人员对技术的应用能力、提升人员的数据分析 相关业务能力等。 17% 22% 37% 43% 优化对 HRSSC 技术和服务供应商的管 理 优化对 HRSSC 内部人员的管 理 提升 HRSSC 人员的业务能 力 提升 HRSSC 人员对技术的应用能 力 优化人力资源服务流程 61% 积极尝试和采用更多新技术 59% 提升 HRSSC 的自动化水平，降低错误 率 59% 扩展服务内容和功能 层。可以结构化、 联 动分析并可视化呈现的人力数据及相关分析结果占到大部分，未纳入 联动 分析的人力数据占小部分，还有极小部分员工数据仍然是非结构化数 据。 当数字化水平普遍较高时，数据分析人员的洞察和创新更能够为企业带来价值。有一项研究分析了 3 万份客服代表的在线简历，希望了解与 员 工跳槽相关的因素，结果发现，使用 Chrome 这种第三方浏览器填写简历的员工比使用 Windows

4.薪酬水平｜应届生..........................................................................P11 5.薪酬结构｜不同类型人员固浮比.......................................................P12 6.薪酬结构｜不同薪酬科目覆盖率.................... 挂钩，薪酬向突出贡献人才和 一线岗位倾斜。 差异化：从企业类型来看，对不同类型的企业试行差异化薪酬管理，竞争类企业薪酬与市场接轨，可采 用相对较高的市场水平，非竞争类企业采用一般的市场水平；从人员类型来看，人社部《国有企业内部 薪酬分配指引》对研发、技术、营销等方面难以获取的专业人才，在外部市场对标时综合考虑行业、地 区或标杆企业薪酬水平；对高精尖人才或稀缺技术技能人才可采用“一人一议”的协议薪酬。 智联测评 智 破局方向 立足新的深化改革阶段和企业发展实际，央国企人才激励改革需紧贴“贴合政策、市场驱动、价值贡献”的原则， 构建“薪酬能高能低、岗位能上能下、人员能进能出”的人才激励体系，具体路径包括： 薪酬体系：从“成本视角”向“投资视角”转型 从“投入产出（ROI）”的视角，构建从业务到公司工资总额、公司到部门、部门到个人的逐层分配机制。 从业务到

.........................................................................................90 5. 组织与人员管理................................................................................................. 同。例如，电子健康记录（EHR）系统在许多地区已成为标配，但 在偏远或经济欠发达地区，其推广仍面临诸多困难。此外，数据的 互操作性问题也是阻碍信息共享和医疗服务效率提升的关键因素。 医疗健康服务的另一个重大挑战是医疗专业人员与患者之间的 比例失衡。世界卫生组织（WHO）的数据显示，全球医疗工作者 的缺口预计到 2030 年将达到 1800 万。这种不平衡在一些发展中 国家尤为严重，导致医疗服务的可获得性和质量大打折扣。 始医疗数据进行清洗、整合和标注，确保数据的质量和可用性；模 型训练层通过深度学习算法对预处理后的数据进行训练，生成高精 度的预测模型；推理引擎则负责在实时场景中对新数据进行快速分 析和预测；用户交互界面为医疗专业人员提供直观的操作平台，便 于他们利用 DeepSeek 技术进行决策支持。 以下是一些 DeepSeek 技术在医疗健康场景中的典型应用示 例：  疾病诊断：通过深度学习模型对医学影像、病理数据等进行分

批 处 理 和 静 态 报 告 传统BI系统往往需要专业的技术人员来进行开发、部署和维护，操作和使用难 度较大。对于非技术人员而言，系统界面复杂、操作难以理解，且通常缺乏自 助式的数据分析功能。这使得企业中非技术岗位的人员难以有效利用这些工具， 从而无法更高效地进行数据分析和决策。因此，企业的数据分析能力受限于技 术人员的支持，导致数据驱动决策的普及性降低。 传统BI系统通常使用预定义的 据、文本、视频、传感器数据等。这将有助于企业从多个维度 发掘更多的商业价值，提升决策的准确性和深度。 现代BI系统应提供简单易用的工具，使非技术人员也能参与数 据分析。通过自助式的数据分析和可视化工具，用户可以根据 自己的需求灵活创建报表和图表，极大提高业务人员的分析能 力，推动全员数据文化的建设。 现代BI系统需具备预测分析的能力，通过机器学习、人工智能 等技术为企业提供更深入的洞察。例如，通过数据模式识别和 仪表盘 数据挖掘 可视化软件 LLM 内嵌数据分析知识 通过 SFT 让 LLM 具备专业领域的数据分析知识 AI大模型 ◼ AI赋能BI通过大语言模型（LLM）消除数据分析门槛，使非技术人员能够轻松 获取业务洞察 传统的BI系统往往需要用户具备一定的数据分析能力，尤其是对复杂数据的理解和 操作。然而，AI，尤其是大语言模型（LLM）的发展，正在打破这一技术壁垒。在 预训练过程中，LL

技术与 业务的紧密合作。定期组织跨技术与业务的部门会议，分享业务进展、技术动态和市 场需求，确保双方信息畅通，鼓励基础设施运维服务人员和智算训练业务人员互相参 与对方的工作，以便更好地了解双方的需求和挑战。建立跨职能项目团队，将运维服 务人员和大模型业务人员组合在—起，共同解决智算训练问题和推动业务创新，从而 实现企业算力运维部门与业务部门可以更好地融合并推动创新。 1.3.2 算力运维的挑战 软 件问题。另一方面，大规模模型训练任务流量模型复杂、通信链路长，故障类型多样， 如训练卡顿、损失函数值异常增大等，一个故障可能由多种因素共同导致，且因素相 互交织、故障会在系统内传播，给运维人员定位故障源头带来巨大挑战。 （3）. 监控精度不足 智能计算场景对网络流量精确度要求严苛。传统网络设备流量监控依赖 SNMP 协议， 精度仅达秒级。但大规模模型训练时，计算与通信阶段交替，微小波动都可能影响模 服务器作为算力的核心承载设备，其硬件状态的实时监测至关重要。通过 智能平台管理接口（IPMI）等标准协议，运维人员可以直接获取服务器硬件的 关键信息，如 CPU 温度、风扇转速、内存使用率、硬盘健康状态等。结合传感 器技术，能够实现对硬件运行参数的精准采集。一旦硬件参数超出正常范围， 系统立即触发告警机制，通过短信、邮件或专业运维管理平台通知运维人员。 例如，当 CPU 温度过高时，可能是散热风扇故障或服务器负载过大，及时发现

融合创新的主要方向， 而单个、点状的智能化体验难以真正“打动”员工与 HR。 企业入职管理中应用 AI 实现的主要功能 企业员工入职管理中 AI 应用所处阶段 辅助个性化入职体验 少量指定人员试点 实现自动化入职 还未正式使用 支持新员工培训 多个业务单元全员启用 其他 单个业务单元全员启用 公司内全员启用 44.7% 35.5% 34.2% 29.0% 15.8% 品，散、包装类糖点食品超过 1200 多个款式日产能超过 1600 吨。 业务痛点： 该客户产品多、产线多、对工艺流程控制及产线安全生产管理需求多、对标准化的规范操作有较高的要求，产 线工作人员需要记住大量的操作规范以保障产品质量； 大量生产规范原始文档为英文，对于部分员工造成了阅读和使用障碍； 客户之前尝试基于 ChatGPT3.5 自研的机器人进行生产质量和操作规范的知识管理，但无法上传企业内部沉 ebot 大模型机器人后，客户可以直接上传全英文的原始 文档，当员工通过中文提问，机器人可以用默认中文，或其他语言进行知识回答； 权限隔离，依角色权限回复：产线智慧服务机器人可根据员工岗位、职级、部门等人员信息，设置不同权限的 用户组，以此实现知识的安全隔离，确保公司隐私信息与重要文件严格分类，不泄露不混淆； 机器自主学习，业务侧轻盈：知识文档上传后不需要做额外的训练工作，大模型机器人会自主学习，理解文