有效地缩短新药研发周期、降低研发成本、 加速新药上市，为医药创新带来新的动力。 AI 已经深入医疗健康的各个层面，成为连接医疗机构、科研机构、制药企 业以及广大患者的重要纽带，助力构建更加高效、智能、个性化的医疗生态系统。 本白皮书将深入探讨 AI 在医疗健康行业的应用现状、发展趋势和未来机遇，为 行业参与者提供有价值的参考和建议。 1 目录 Contents 总体篇 1 医疗健康行业的智能化发展机遇 3 阿里云助力医疗健康 AI 应用开发 场景篇 14 4 AI 推动医疗服务升级 17 智能导诊与预问诊 18 医学影像与辅助诊疗 19 组学研究与个性化治疗 21 智慧病案与患者管理 22 医学研究与教学 23 5 AI 加速医药创新发展 24 药物研发与设计 25 药物筛选与 ADMET 性质预测 健康预防环节，跟踪用户数据进行健康咨询并实施个性化的健康管理计划； · 诊前环节，基于聊天机器人进行预问诊，并进行智能分诊导诊； · 诊断环节，基于影像数据、检验数据等形成辅助诊断，并形成智能化病历和分析报告； · 诊疗环节，在手术中使用 AI 驱动的机器人系统，减少人为错误并提高手术精度； · 康复护理环节，结合患者的生理数据等多维信息，定制个性化康复方案； · 慢病管理环节，使用 AI

键驱动力。Z世代（1995-2009年出生）作为数字化原生代，习惯于通 过互联网获取信息并表达个性。他们强调个性化、社会责任感和环保 意识，注重品牌文化、情感价值及购物体验的互动和社交。这一代消 费者偏爱能传递价值观和情感故事的品牌，并倾向通过数字化渠道完 成消费决策。 珠宝行业正在重新定义自身定位，传统的奢华与高价象征正逐步转变 为个性化自我表达的载体。Z世代不仅关注珠宝的材质与价格，更注重 品牌背后的文 展现个人风格与生活 态度的方式。为了迎合这一变化，全球珠宝品牌加速数字化转型。例 如，某珠宝品牌通过电商平台、社交媒体互动和数据驱动的个性化推 荐，成功吸引了大量年轻消费者，并建立了强大的品牌影响力。 未来，Z世代的消费行为将深刻影响珠宝市场的发展。个性化定制、环 保和可持续发展已成为核心议题。如何通过数字化升级和创新营销策 略，更高效地满足这一群体的需求，将是珠宝品牌的关键挑战。本白 “新宠”。 这与Z世代的消费趋势密切相关，他们更愿意追求个性化和多元化的珠宝选择，而非传统 意义上的高端奢侈品。同时，线上平台的快速发展也为珠宝品牌提供了更多展示和销售 的机会。 6 珠宝行业的新机遇 随着全球技术的革新，珠宝行业面临着以下新的技术及机遇： · 技术赋能消费体验：虚拟试戴技术（AR / VR）、AI驱动的个性化推荐和区块链技术， 正在重塑消费者的购物体验。 · 年

.........................................................................................21 2.2.2 个性化健康建议.............................................................................................. 面，精准的预测模型能够帮助医生做出更加科学的决 策。DeepSeek 在预测分析方面的优势在于其能够通过大量的历史 数据训练出高精度的模型，并结合实时的患者数据进行动态预测。 这不仅提高了诊断的准确性，还为个性化医疗提供了强有力的技术 支持。 在实际应用中，DeepSeek 的引入还能够显著降低医疗机构的 运营成本。传统的医疗数据分析往往需要大量的人力资源和时间投 入，而 DeepSeek 通过自动化的数据处理和分析流程，能够大幅减 比例失衡。世界卫生组织（WHO）的数据显示，全球医疗工作者 的缺口预计到 2030 年将达到 1800 万。这种不平衡在一些发展中 国家尤为严重，导致医疗服务的可获得性和质量大打折扣。 此外，患者对个性化医疗和精准治疗的需求日益增长，这要求 医疗机构不仅要提供基础的医疗服务，还要能够利用大数据、人工 智能等先进技术进行病情分析和治疗方案的优化。然而，技术的快 速发展和应用的落地之间存在着显著的鸿沟，如何有效地将前沿技

随着智能养老产品的普及，老年群体的接受程 度显著提高。调查显示，43.08%的用户每日使用 时长达到1-3小时，日常生活服务类产品拥有率 最高。值得注意的是，居住模式深刻影响需求 特征，与子女同住的老年群体对个性化休闲娱 乐需求可达独居老人的2.27-3.13倍，表明多代 共居家庭对智慧养老产品有着更强烈的功能期 待。 ◼ 核心观点三：智慧养老产品持续升级，构建 全周期健康管理生态 智慧养老产品正经历从单一功能向系统解决方 “预防-诊断-康复”的全周期健康管理闭环；养老 机器人向技术融合与产品分化方向发展；互联 网医疗则通过适老化改造、数据互联、AI融合等 路径，构建“设备-平台-服务”一体化生态。这些 创新正推动养老服务从基础照护向个性化、普 惠化的健康管理解决方案演进，为应对老龄化 挑战提供技术支撑。 中国智慧养老产业 白皮书 | 2025/09 www.leadleo.com 400-072-5588 3 目录 ◆中国智慧养老产业综述 养老监护类产品 智能摄像头 智能看护设备 家庭服务机器人 康养机器人 陪伴机器人 适老改造智能产品 智能照明系统 智能卫浴设备 中医数字化产品 中医体质辨识设备 中医理疗设备 智慧健康服务 个性化健康管理 互联网+健康咨询 / 科普 智慧养老服务 互联网+居家养老生活照料 线上老年教育/购物 智慧养老产品核心要素及核心技术  传感技术  芯片技术  续航技术  无线通信

出清，有效提升了供给水 平。 n 消费结构优化带来的增量 在居民收入稳步提高以及消费观念转变的带动下， 居民消费不断升级， 消费结构不断改善， 服务消费成为新的消费热点。中等收入群体扩大，功能性、多 样性、个性化、定制化等需求特征趋于明显。老龄群体扩大， 医疗保健、健康养老、社区服务、休闲娱乐等银发经济空前繁荣。 n 新技术新业态带来的增量 大数据、物联网、 5G 、智能制造等新技术不断涌现、高速发展， 商、全球供应链 O2O 平台、零工经 济、众包配送 个性化定制、按需 生产 加力推动线上线下消费有机融合 : 创新无接触式消费模式，探索发展智慧超市、智慧商店、智慧餐厅等新零售业态。推 广电子合同、电子文件等无纸化在线应用。支持互联网平台企业向线下延伸拓展，加快传统线下业态数字化改造和转 型升级，发展个性化定制、柔性化生产，推动线上线下消费高效融合、大中小企业协同联动、上下游全链条一体发 加强互联网、大数据等新一代信息技术应用，大力发展新业态、新模式，支持企业运用大数据技术分析顾客消费行 为，支持企业开展服务设施人性化、智能化改造。 引导电商平台以数据赋能生产企业，促进个性化设计和柔性化生产，培育定制消费、智能消费、信息消费、时尚消费 等商业新模式 无人零售领域公布的首个规范标准，由中国连锁经营协会发布，为无人零售概念的加速落地提供参考。明确了无人商 店

本、优化资源配置，从而增强制造业的创新能力和市场响应速度，为在激烈的市场竞争中脱 颖而出奠定坚实基础。可见，数字化转型对中国制造业的发展具有重大意义。 提升中国制造业企业的全球化竞争力:更快速地响应市场需求变化，提供个性化的产品和服务，优化 资源配置，降低成本，从而增强企业的市场竞争力。 以创新技术驱动全面发展:数字化技术如人工智能、大数据分析、物联网等为制造业带来了前所未有 的创新机遇，帮助企业开发新产品、 能减排目标，比如通过精确控制原料消耗、材料再利用等方式来减少浪费，推动循环经济的发展。 以 高质高效 两大目标，实现智能化、个性化、服务化的三大突破 因而，智能制造企业应聚焦高品质与高效率提升两大核心。战略布局服务化转型，打破传统 商业模式，将产品融入服务；发展个性化定制，构建C�B链条，满足个性需求；布局数字化 全面升级，信息技术融合，推动产品智能进化。 全面数字化转型是制造企业发展的必经之路 在当 通过精益管理不断提升 产品质量 高效率 通过数字技术提高生产 智能化水平 智能制造企业 服务化 通过重构商业化模式实现 产品的服务化 个性化 通过大数据实现产品的 个性化定制 智能化 通过嵌入新兴技术实现产 品的智能化 基于产出的 服务化 大规模 个性化定制 超级智能化 内涵丰富的 高质量 凸显优势的 高效率 制造业数字化发展态势及 文印管理的总体需求 第一章 数字化转型的

年： ◎ 人类进入 YB 时代，个人数字资产超过 1TB [7] 2.1 更个性化的智能服务 随着大模型等 AI 能力的突破进展，具有类似人类大脑的记忆和学习能力，以及决策能力的 AI 智能体将进入人们的日常生活。智能设备的交互入口将可能从基于应用程序的界面逐步演变为 基于智能体的界面，向用户提供个性化场景化的智能服务，使我们的生活变得更加便捷。例如： 虚拟 AI 私人助理具有记 的过去历史、 当前状态、个人喜好等越来越了解，可以根据用户的意图代表用户处理生活和工作上的日常杂 务，自主完成各种任务。例如，用户想计划一次旅行，AI 私人助理根据用户的喜好和预算，做 出深度个性化旅行建议方案，并自动预定用户喜爱的酒店、航班等。 既智慧又懂你的虚拟私人助理： 随着终端设备生物信号感知能力的增强和完善，通过随身的智能可穿戴设备，以及智能家 居设备的协同，未来可实现对每个 制出患病的风险情况及未来发展趋势，让用户获得更准确的症状、药物、病情风险因素、医生 诊断等信息，还可以帮助医生做出更迅速、更有针对性的诊断。 未来通过对健康进行主动管理，让健康可计算，让人们的生活更有质量。 数据是个性化智能服务的基础，是人工智能的生成资料，虚拟私人助理、智能健康管理等 都需要通过对数据的记录、存储、分析来实现。 实时在线的专属健康管理师： 未来场景展望 - 9 - 鸿蒙 2030 白皮书

可以通过标准化流程和工具进行管理；该类工作的绩效评估方式通常绩效评估相对简单，通常基于效率、准 确性和完成度。典型场景如薪酬计算、考勤管理、简历筛选、员工入职手续办理等。 非标准工作，则指任务内容灵活多变，需要创造性思维、复杂决策和个性化处理。主要特点为：任务不固定， 依赖员工的技能和经验；难以通过标准化流程完全覆盖。该类工作绩效评估更注重结果的质量和创新性。典 型场景如战略人力资源规划、组织文化建设、员工关系调解、高管招聘等。 强制要求，并愿意使用，使用频率较高 11% 强制要求，不愿意使用， 使用频率较低 3% 企业应用 AI 整体意愿 15 CHAPTER 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 优化员工体验，提供个性化服务 提升协同效率，加强跨部门沟通与配合 提升招聘效率，快速匹配人才与岗位 推动薪酬公平性，优化激励机制 强化绩效管理，实现数据驱动决策 提升合规性，降低人力管理风险 实时监测员工情绪，支持心理健康管理 代人力操作，从而带来生产效率提升、质量稳定 性提高、用工成本降低等优势；再例如智能客服系统，随着 AI 技术与业务场景的持续融合，不仅响应效率、精 准度等显著提升，而且还在逐步实现基于情感分析、个性化推荐的智能决策…… 基于 AI 技术解决重复性劳动，从而快速创造价值、释放人力、提升效率的这种优势也在人力资源各类业务场 景中展现出巨大潜力。由此，也促成 AI 在人力资源各模块中的应用从“星星之火”发展为“燎原之势”。以招聘

医患人员对智慧医疗的适应性仍有待提升 3.3 智慧医疗相关政策法规有待完善 3.4 智慧医疗服务面临定价和支付挑战 四、展望 4.1 院内建立统一标准和专项小组，政府领头拉齐院间数据维度 4.2 多渠道患者宣教和匹配个性化需求，加强外部合作来落实数智技术应用 4.3 筑牢数据安全壁垒，明晰法律技术规范 4.4 制定合理且精细化的定价策略，建立多元化支付体系并开发创新支付项目 五、结语 02 03 05 承载量 则不断下滑，从2014的45.1%下跌至2023年的34.5%1， 凸显了医疗资源分布不均的问题。 其次，随着人民生活水平不断提升，社会大众对诊疗质 量、效率和体验也有了更高要求，追求更加个性化和主 动的医疗健康管理模式。人们健康意识的提高，带动了 健康关注点从“疾病治疗”向“疾病预防”转移，大众 的自我健康管理意识也逐渐崛起。 最后，人口结构的转变也催生了许多新的需求，如老龄 化加速 提供高性价比的医疗健康管理服务。 2 启示2024：中国AI医疗行业投融资及兼并重组分析，前瞻研究院 中国智慧医疗行业白皮书 08 受人口结构转变、自主健康意识提升等影响，民众对医 疗服务需求发生转变，更加追求个性化和智能化的服务， 进一步加速推动智慧医疗服务发展。 一方面，中国的人口老龄化不断加深，截至2023年末， 全国60周岁及以上老年人口29,697万人，占总人口的 21.1%，中国已经进入老龄化社会。社区养老、居家养

以人工智能改变学生学习。鼓励学校运用人工智能 ·23· 构建新型学习空间、革新学习方式。以人工智能促进教 育优质公平，上海市卢湾一中心小学利用人工智能为每 位学生定制培养方案，支撑规模教育下的个性学习。以 人工智能促进教育全纳包容，湖南省常德特殊教育学校 将抽象知识以形象化方式呈现，有效提升学生课堂参与 度、专注度与自信心，努力让每一个特殊儿童接受更高 质量的教育。以人工智能促进人的全面发展，重庆大学、 质量的教育。以人工智能促进人的全面发展，重庆大学、 天津大学等 136 所高校建设学生工作智能体，创新学生 工作载体；深圳职业技术大学开展学生过程评价画像， 提升课程教学针对性；北京市广渠门中学开发心理健康 支持系统，为学生提供个性化建议，有效提升心理服务 响应效率。 以人工智能改变教师教学。鼓励学校将人工智能融 入课前、课中、课后等教育教学全过程。以人工智能赋 能课前备课，广东省深圳明德实验学校构建“AI 教研平 教学革命，遴选 50 个“人工智能+高等教育”典型案例。 华中师范大学自主研发智能教学平台“小雅”，支持开 展个性化教学，已在 9 所高校部署应用，平台用户总数 ·24· 达 80 万人。以人工智能赋能课后辅导，国家中小学平 台围绕义务教育阶段数学等学科，动态生成个性学习计 划，根据学情反馈点亮知识地图。 以人工智能改变学校治理。鼓励地方和学校运用人 工智能提高教育决策、管理和服务效能。人工智能让公