本报告的信息均来自已公开信息，关于信息的准确性与完整性，建议投资者谨慎判断，据此入市，风险自担。 请务必阅读末页声明。 电子行业 超配 （维持） 电子行业深度报告 DeepSeek 推动模型平权，关注 AI 终端及算力领域 2025 年 2 月 20 日 罗炜斌 SAC 执业证书编号： S0340521020001 电话：0769-22110619 邮箱： luoweibin@dgzq.com.cn 陈伟光 SAC 电话：0769-22119430 邮箱： chenweiguang@dgzq.com.cn 电子行业指数走势 资料来源：东莞证券研究所，Wind 相关报告 投资要点：  DeepSeek推动模型平权，关注AI终端及算力领域。2024年12月，DeepSeek V3 首 个 版 本 上 线 ， 在 多 项 评 测 成 绩 超 越 了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等 开 源 模 型 ， 并 在 国内 CSP为了保持竞争优势亦有望跟进，增加AI领域相关投入。同时AI应用 场景加速普及，也将反哺算力需求。  风险提示：终端需求不及预期；技术推进不及预期；资本开支投入不及 预期等。 深度报告 行业研究 证券研究报告 电子行业深度报告 2 请务必阅读末页声明。 目 录 1. DeepSeek 推动模型平权，关注 AI 终端及算力领域 ........................

请阅读最后一页各项声明 通信 分析师：李璐毅 登记编码：S0730524120001 lily2@ccnew.com 021-50586278 Manus 在 AI Agent 领域实现技术突破， AI 驱动智算中心升级 ——通信行业月报 证券研究报告-行业月报 强于大市(维持) 通信相对沪深 300 指数表现 资料来源：中原证券研究所，聚源 化向资产化迈进的关键期，探索数据要素价值释放路径，具备科技 成长属性，价值有望持续重估。建议关注：中国电信、中国联通、 中国移动。2）AI 算力：Manus 凭借其多智能体协同架构与动态任 务调度引擎，在 AI Agent 领域实现技术突破，加速产业从工具型向 生产力驱动型的升级，并推动算力需求的持续增长。DeepSeek 的 开源和低成本特性使得国产显卡用于推理的性价比和投资回报率 上升，训练加推理将使用更多的高端交换机和光模块，我国算力自 占电信业务收入的 25%，促进电信业务收入增长 2.5pct。其中，云计算、大数据、物联网业务 收入同比分别增长 13.2%、69.2%、13.3%。运营商聚焦工业制造、数字政府、医疗、教育、 能源等关键领域，充分发挥云网融合及新一代数字技术的整合优势，推进数字技术与实体经济 的紧密结合。 图 17：新兴业务收入增速 资料来源：工信部，中原证券研究所 物联网用户较快增长。截至 2024

这一历史性节点上，量子计算、量子安全与量子传感三大领域的技术突破 和融合发展，共同构筑起未来科技竞争的核心支柱。 量子计算领域，美国依托深厚的芯片技术和算法创新，构建起硬件与 软件双重优势，而中国则以举国体制推动在超导、离子阱、量子网络等多 维度的技术差异化突破。双方不仅在技术层面展开激烈竞争，更在产业生 态与地缘战略中相互博弈，试图将量子优势转化为未来军事、安全与经济 领域的战略筹码。与此同时，量子安全领域正面临从单一的量子密钥分发 量子密钥分发 （QKD）、抗量子密码学（PQC）到二者融合的技术升级。同时，全球主 要经济体根据各自的战略定位与产业基础，也在探索多元并进的安全防护 模式；而在量子传感领域，针对于各物理量的测量均已实现了跨越式进化， 即国际计量标准量子化，目前各项传感技术正从传统的单点应用向网络化 协同迈进。 本报告综合了从北美、欧洲、中国到亚太各区域的全球量子科技产业 发展现状与趋势，系统梳理了量子计算、量子安全与量子传感三大核心领 据采集策略，涵盖量子科技领域的多元数据源，包括全球量子科技 产业链中的核心企业公开数据、领先科研机构的技术研发成果、政 策法规解读、行业市场洞察及学术文献等。为确保数据的广泛代表 性与严谨性，我们对采集数据进行了多轮验证与交叉比对，构建高 质量的实证数据集，以支持后续分析工作的科学性与精确性。 02 专家网络与深度访谈：通过建立涵盖不同领域的多层次专家网络， 本研究与量子科技领域的一线从业人员展开了深度对话。受访专家

................................................................................. 12 《中国制造 2025》重点领域进展：同一进程的不同阶段 .................................................................19 “新质生产力”：《中国制造 2025》的重新定义？ 成为全球独一无二的制造业超级大国，截至2023年，中国制造业增加值在全球占比高达29%，几乎等同于 欧盟与美国制造业增加值的总和。 1&2 在《中国制造2025》所设定的具有战略意义的诸多行业领域中，中国已取得领先地位或接近领先地 位，并在其他行业也展现出不容小觑的影响力。中国庞大的市场规模及其构建规模化产业和优化产业流程 的能力，促使许多中国制造商在全球占据主导地位。毫无疑问，《中国制造2025》产业政策，加之那些在 已成为120个国家的最大贸易合作伙伴。 3 该背 景下，中国在战略产业领域影响力持续攀升，这可能会导致其与包括欧盟和美国等许多贸易合作伙伴之间 的贸易紧张局势加剧。造成这一后果的部分原因在于，欧洲和美国长期在《中国制造 2025》重点关注的许 多战略技术领域占据领先地位。因此，为了继续参与竞争并在对经济安全有影响的领域保持强大的能力， 他们势必将采取自认为必要的措施。同时，其部分原因也在于存在这样一种看法，即中国之所以能够取得

安全存在显著差异。工业互联网安全作为工业领域安全在互联网时代的延伸，不 仅继承了传统工业安全的特点，还融入了互联网环境下的新安全要素，如网络边界模糊化、攻击手段多样 化、数据安全风险加剧等。 在全球范围内，各国纷纷出台工业发展战略，大力推动工业互联网建设。德国的“工业 4.0”、美国 的“先进制造业国家战略计划”等，均将工业互联网视为提升国家竞争力的关键领域。我国也高度重视工 业互联网发展， 业互联网在制造业、能源、矿业等多个行业广泛应用，取 得了显著成效。但与此同时，工业领域安全事件频发，给工业生产和经济社会带来了严重影响。无论是关 键信息基础设施遭受攻击导致的生产停摆，还是工业数据泄露引发的企业核心竞争力受损，都警示着我们 解决工业领域安全问题已刻不容缓。 工业互联网的变革深刻影响着工业领域安全格局。一方面，工业系统在从自动化到信息化，再到网络 化、数字化以及智能化转型的 个阶段统筹考虑安全因素，才能有效提升工业领域安全保障能力，为工业互联网可持续发展保驾护航。 在此背景下，深入研究工业互联网安全能力的构建具有重要的现实意义。本报告旨在通过对工业领域 安全概念的深入辨析，全面梳理工业互联网与安全发展现状，深入分析安全需求，提出系统的安全能力构 建框架和实施路径，并结合实际案例进行研究，为我国工业企业、安全能力提供方和政府部门提供参考， 助力提升我国工业领域安全保障水平，推动工业

随着智能化时代的到来，专精特新“小巨人”企业 正在成为推动行业技术进步和产业升级的关键力 量。这类企业在人工智能、大数据分析、物联网 等前沿技术的应用上展现出色的表现，尤其是在 机器人制造、智能装备等领域内不断取得突破， 为企业带来了新的增长点和发展机遇。智能化不 仅提高了生产效率，也促进了产品和服务质量的 提升，进一步增强了市场竞争力。 投融资平台的兴起也为专精特新“小巨人”企业的 发展提供了强有力的支持。通过搭建高效、透明 实的后盾。 与此同时，中国的专精特新“小巨人”企业在机器 人领域正发挥着不可替代的作用。这些企业专注 于专业化、精细化、特色化和创新化的发展路径， 不仅填补了产业链关键环节的空白，还通过技术 创新和管理优化极大地提升了中国产业的整体竞 争力，不仅在国内市场占据了重要地位，也在国 际舞台上崭露头角，展现了中国在全球机器人技 术和应用领域的强大实力和潜力。 为了更深入地了解中国专精特新“小巨人”企业的 发展现状及其对未来的深远影响，沙利文发布了 《2025年中国专精特新“小巨人”企业发展洞察 报告》。该报告从行业视角全面解读了“小巨人” 企业的发展背景、现状及未来趋势，聚焦于热门 赛道，探讨了各细分领域内的发展特点、面临的 挑战以及应对策略，并详细分析了这些企业在解 决“卡脖子”技术问题上的重要作用，旨在为中国 未来产业发展提供有价值的参考。 中国云原生行业研究 | 2021/7 专精特新系列

................................................................................ 4 2. 大模型和小模型在工业领域将长期并存且分别呈现 U 型和倒 U 型分布态势 .....................................6 2.1. 以判别式 AI 为主的小模型应用呈现倒 U 型分布 . ，人工智能通常需 要针对特定的任务和场景设计专门的算法，这种方法虽然在特定领域有效，但人们对 “智能”的期望是能够适应多种任务和场景的智能系统，单一任务的人工智能系统已经 无法满足这些更广泛的需求。大模型能够跨越传统人工智能的局限性，理解和推理的 能力有了极大的飞跃，同时也提高了复用的效率，为人工智能技术在更多领域的应用 提供了坚实的基础，推动人类社会迈向通用人工智能（AGI）的新阶段。 制，极大地改善了机器学习模型处理序列数据的能力，尤其是在自然语言处理（NLP） 领域。Transformer 架构的出现，为后续的大模型如 ChatGPT 等奠定了技术基础。 ChatGPT、Bert 等大模型通过海量数据和庞大的计算资源支持，使得模型具备了强大的 通用性和复用性。大模型可以被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等 领域的各种任务，能够为各种应用和开发人员提供共享的基础架构，并进一步通过微

载体为无人机、eVTOL和直升机 • 低空经济是新质生产力的典型代表，是依托低空空域，以有人驾驶和无人驾驶 航空器的低空飞行活动为牵引，辐射带动相关领域融合发展的综合性经济形态， 具有产业链条长、应用场景复杂、使用主体多元、涉及部门和领域多等特点。 • 《关于深化我国低空空域管理改革的意见》（国发〔2010〕25号）提出，各 类低空空域垂直范围原则为真高1000米以下，可根据不同地区特点和实际需 米以内的空域，根据不同地区特点和实际需要可延伸至3000米。 • 低空经济相关产品主要包括无人机、eVTOL（电动垂直起降飞行器）、直升飞 机等，广泛应用于农业、物流、交通、应急救援、文旅等领域，对构建现代产 业体系具有重要作用。 4 图示：低空经济相关产品情况 资料来源：罗兰贝格，36氪研究院整理 高度 飞行器类型 飞行器参数 续航 载重 飞行速度 1000-3000米 低空飞行器已广泛应用于军用领域，并凭借着自身的灵活性和隐蔽性在国防和 实战中占据着不可或缺的地位，有效减少人员伤亡。 8 1.2.3 行业发展驱动力——资本 无人机和eVTOL为低空经济领域主要投资赛道， eVTOL早期项目备受资本关注 7 • 近年来，我国低空经济领域投融资活跃，无人机和eVTOL为主要投资赛道。 • 无人机单笔项目“吸金”能力持续走强。截至2024年7月，我国无人机领域共 有524起投融资事件，总投资金额达455