要结果类型及能源消耗。 （4）若园区层面没有相关数据，则可通过园区各个领域相关管理部门获取数据，相 关数据也可通过问卷调查、专家咨询以及相关研究成果或推算途径整理获得。 22 工业园区温室气体核算技术指南研究报告 （5）针对园区中已编制温室气体排放清单的企业，可获取企业的温室气体排放 清单。 （6）问卷调查、专家咨询、部门调研以及相关研究成果或推算途径整理获得的活动 水平。 是否可以获取园区层 面能源消耗数据 法进行编制 电热间接排放 获取园区层面电热调入 调出数据 获取园区购买和使用绿 电相关企业资料 绿色电力消纳消 费凭证获取 绿电零排放 电热调入 调出数据 标准方法 核算 是 否 现场调研 问卷调查 获取数据 数据按照行业 进行分类 能源生产部门 煤炭开采 煤炭加工 石油天然气开采 石油加工 工 业 建筑、三产、居民生活、 农林牧副渔 重点排放行业 碳吸收 涉及固碳技 术应用的企 煤炭开采和矿后活动逃逸排放 石油和天然气系统逃逸 原料煤的使用过程温室气体排放 原料使用过程温室气体排放 非重点排放行业 其他排放行业 钢铁、有色、水泥、化工、建材等 能源生产 现场调研、问卷调查、获取能源活动水平 排除企业电热间接排放 统一在园区层面计算 能源直接 电热间接 化石 燃料 燃烧 煤炭开采和矿后活动逃逸排放 石油和天然气系统逃逸 图 4-2：工业园区温室气体核算活动水平及核算初步方法

件、制作演示文稿，在工业领域 能提高生产力、简化工作流程和 缩短价值实现时间。 同时，制造业企业加速拥抱数字化解 决方案，并深度参与行业生态合作。麦 肯锡对全球188家工业自动化用户和供 应商展开了问卷调查，同时也访谈了该 领域的20多位专家，以获取业内人士对 于工业自动化行业趋势的最新看法。受 调查的企业覆盖了北美、欧洲、亚洲三 个区域，其中三分之二的调查对象来自 于离散制造行业或连续流制造行业的 2030中国智能制造及自动化行业展望 6 有产品，10%的受访者表示正在与合 作伙伴共同部署单个灯塔项目作为 概念验证，而7%的受访者表示他们 正在使用自主开发平台。这一结果与 2019年的自动化问卷调查结果差异 显著，当时超过一半的受访者表示 正在使用自主开发的工业物联网平 台。 — 开放性和系统兼容性是用户选择工 业物联网平台的核心购买要素。与 现有传统软件解决方案平台（如企 业资源规划系统ERP、制造执行系统

国企数字化转型全面提质增效（上） | 数字化转型问卷的调查结果及主要发现 二、数字化转型问卷的调查结 果及主要发现 2.1 145家来自不同行业、不同所有制的企业参与了在线问卷调查 为了了解中国企业数字化转型的现状、趋势和挑战，2020年4月至5月我们完成了一次在线问卷调查。受访企 业达145家，其中国企111家，占比77%（其中央企占总比例51%），民营企业占13%，外资企业占6%，以及 4%的事业单位。行业分布来看，本次受访企业分布在金融服务业（32 数字化转型问卷的调查结果及主要发现 2.3 从组织架构上看，业务部门逐渐深度参与和主导数字化转型，IT部门单独主导已不多见；在成熟度自评 上，超七成受访者认为自身数字化转型处于全球平均水平或低于平均水平。 本次问卷调查中，仅有19%的受访企业数字化转型由IT部门主导，而由业务部门和IT部门联合主导的情况占到 了27%，业务部门单独主导占21%（图表7）。这表明数字化转型不再仅仅局限于技术实施和运作，而是走到 了 现高质量、高效益的增长。而数字化转型正是国企全面提升管理能力和创新能力的重要抓手。 国企数字化转型全面提质增效报告（上）从国有企业要做数字化智能化升级的排头兵的历史使命出发，通过 145家企业参与的问卷调查和数据分析，了解了中国企业数字化转型的现状和挑战。同时建议从合规、战略、 业务管理、运营管理、组织与人才和技术与数据安全六个层面来考虑数字化转型，并在上册和本册中提供了 三十个涵盖六大方面、各个行业的数字化转型案例，供读者选取参考。

性 能瓶颈等，从而为项目的设计和开发打下坚实的基础。 首先，需求调研应从与利益相关者的深度访谈入手。利益相关 者包括管理层、操作人员、IT 团队及客户代表等，通过与他们进行 面对面的讨论或问卷调查，能够获取他们对项目的期待和具体需 求。例如，管理层可能关注生产效率的提升，而操作人员则更加关 心使用系统的便利性和实用性。在此过程中，可以准备一份标准化 的访谈问卷，涵盖以下几个方面：  我们能够更清晰地理解用户具体的期望与工作流程，从而为后续设 计和实施提供坚实的基础。以下是用户需求收集的具体步骤与方 法。 首先，我们将采用多种方式联合收集用户需求，包括但不限于 问卷调查、访谈、实地观察和用户座谈会等。这些方法的结合能够 确保需求的全面性与准确性。 问卷调查将用于收集大规模用户反馈，涵盖主要功能需求与使 用场景设计。我们会制定尽可能简洁明了的问题，采用量表型问题 和选择题为主，确保调查的高效性。同时，我们将为开放式问题留 客户满意度（客户投诉率、客户净推荐值）  数据准确性与模型预测准确率 定性评估则主要包括对项目团队的工作满意度、合作效率和创 新能力的调查，以及工厂员工对新系统的接受度和反馈。这可以通 过定期的员工访谈、问卷调查等形式实现，以了解员工对新技术的 适应情况和使用体验。 在项目实施过程中，将定期召开评估会议，分析 KPI 数据及员 工反馈，识别潜在的改进机会，并制定相应的优化方案。评估会议 每季度举行

时，制定系统的关键绩效指标（KPIs），如推荐的准确率、候选人 的反馈满意度以及招聘周期的缩短程度，以便在后续阶段评估系统 的效果。 为了确保需求分析的全面性和准确性，可以采用以下步骤： 1. 需求调研：通过问卷调查、深度访谈和焦点小组讨论，收集不 同利益相关者的需求和建议。 2. 数据分析：对现有的招聘数据进行深入分析，识别关键变量和 潜在的模式，为推荐算法的设计提供数据支持。 3. 功能优先级划分 置使用积分机制，员工通过系统完成岗位推荐可获得积分，积分可 兑换企业福利或参与抽奖活动。此外，定期举办使用经验分享会， 邀请使用频繁且效果显著的员工分享心得，营造良好的使用氛围。 为持续优化系统，建立反馈机制。通过问卷调查、用户访谈等 方式收集员工的使用体验与改进建议，定期更新系统功能，提升用 户体验。同时，设立专门的技术支持团队，提供及时的系统维护与 问题处理服务，确保系统长期稳定运行。 最后，定期评估系统的使用效果与推广成效，通过数据分析发 统设计、培训支持等多维度进行综合考量，并采取切实可行的措 施。 首先，需深入了解用户接受度低的原因。可能的原因包括：对 人工智能技术的不信任、对系统推荐结果的质疑、操作复杂、隐私 担忧等。为准确识别问题根源，可通过问卷调查、用户访谈等方式 收集反馈，并结合数据进行分析。例如，某企业在引入 AI 推荐系 统初期，通过调查发现超过 60%的员工对系统的准确性表示怀疑， 近 40%认为操作界面不够友好。 其次，针对识别出的问题，制定并实施改进措施：

AI+ 金融应用场景示例：智能营销 线上智能营销 u 智能理财是以大数据、机器学习等技术为基础，结合投资者特定的需求及风险承受程度，为投资者提供理性的投资组合建议。 目标客户：金融机构通过问卷调查、数据采集分析等方式，将用户家庭整体状况、风险承受水平、投资期限、收益要求等要素进行汇总， 最终 构建用户画像，并基于客户画像，进行其他方面的服务。 理财过程：根据所构建的用户画像， AI

2 基于数字化转型公共服务平台的功能定 位和企业的数字化转型需求，本次评价 体系以“平台功能”和“平台服务能力” 为两大核心维度，重点评判平台的功能 多样性和汇聚供应商的能力 3 通过问卷调查的方式，参考各中小企 业对于数字化转型公共服务平台各指 标的重要性评判，使用层次分析法计 算出各指标权重 4 根据各参选平台的最终评分，形成数 字化转型公共服务平台推介榜单 3.1 评价体系说明

练与部署，若存在瓶颈，需提出相应的升级或扩展方案。此外，还 需考虑数据治理与数据安全的需求，确保 AI 大模型在合规的前提 下使用企业数据。 为了更清晰地分析业务需求，可采用以下方法： 1. 业务流程梳理：通过访谈、问卷调查等方式，全面了解企业各 业务部门的流程与痛点，绘制业务流程图，识别出关键的决策 节点与数据交互点。 2. 数据需求分析：评估现有数据的质量、数量与多样性，明确 AI 大模型所需的数据类型与来源，制定数据采集、清洗与标 FAQ， 方便用户自助查询。此外，定期举办技术交流会，邀请行业专家和 企业内部技术骨干分享经验，促进技术能力的持续提升。 为评估培训与支持的效果，建立完善的反馈机制。每次培训结 束后，通过问卷调查和实际操作测试，评估学员的学习成果，并根 据反馈优化培训内容。技术支持团队定期收集用户反馈，分析问题 类型和解决效率，持续改进支持流程。同时，设立培训与支持的关 键绩效指标（KPI），如用户满意度、问题解决率、培训完成率

技术层面：具备全面的底层数字支撑能力及专业 的数据分析能力。 数据来源：赛迪顾问整理 以民营企业为代表，根据 2022 年全国工商联经济服务部、国家发改委宏观经济研究院等 对大陆地区民营企业开展问卷调查结果，从转型投入及支撑保障来看，目前约 68%的民营企 业数字化主要痛点是资金紧张、人才缺失，制约了数字化转型的效果。 第 8 页 通过对金融、制造、能源、新零售几个典型行业的企业调研可以发现，企业数字化建设的

技术层面：具备全面的底层数字支撑能力及专业 的数据分析能力。 数据来源：赛迪顾问整理 以民营企业为代表，根据 2022 年全国工商联经济服务部、国家发改委宏观经济研究院等 对大陆地区民营企业开展问卷调查结果，从转型投入及支撑保障来看，目前约 68%的民营企 业数字化主要痛点是资金紧张、人才缺失，制约了数字化转型的效果。 第 8 页 通过对金融、制造、能源、新零售几个典型行业的企业调研可以发现，企业数字化建设的