2025年DeepSeek赋能自智网络高阶演进评测报告.................................. 37 7.2 DeepSeek 赋能自智网络场景不足 ............................................................. 38 7.3 DeepSeek 赋能自智网络优化方向 ............................................. 20% 89.20% 80.81% 84.70% 84.70% 85.70% 84.70% 业 务 智 能 编 排 语 义 连 贯 性 业 务 智 能 编 排 准 确 性 业 务 智 能 编 排 完 整 性 业 务 智 能 编 排 识 别 率 业 务 智 能 编 排 语 义 一 致 性 �������� DeepSeek R1 DeepSeek V3 模型C 模型D 模型E 93.00% 94.00% 94.40% 90.20% 90.20% 80.81% 84.70% 84.70% 70.00% 业 务 智 能 编 排 推 断 合 理 性 业 务 智 能 编 排 隐 含 信 息 理 解 业 务 智 能 编 排 因 果 关 系 准 确 性 �������� DeepSeek R1 DeepSeek V3 模型C 模型D 模型E 90.20% 9010 积分 | 40 页 | 16.72 MB | 5 月前3
UMU:2025年AI赋能企业变革-人才先行白皮书赋能企业变革 人才先行 01 AI 的迅猛发展,正将全球经济推向新一轮技术革命的浪潮之巅。如同 90 年代的互联网 革命和 2015 年后的移动互联网浪潮,这场 AI 驱动的变革预示着规模经济的兴起和商业 模式的深刻变革。 麦肯锡最新研究表明,到 2030 年中国关键产业将通过 AI 创造逾 6000 亿美元经济价 值。然而,这场技术革命所带来的价值红利呈现出显著的"马太效应"。 数据显示,2024 的企业通过业务创新实现了利润 增长,而迟滞转型的企业则面临被市场淘汰的风险。这种持续扩大的"数字鸿沟",正在重 构产业竞争格局。 值得注意的是,AI 转型的本质并非单纯的技术升级,而是人机协作模式的重构与组织能 力的重塑。在这场变革中,人才既是 AI 的使用者,更是推动企业转型的核心引擎。唯有将 人才置于 AI 转型的核心,构建组织和人才系统化应用 AI 的能力,才能实现 AI 与企业运 营的深度融合,把握智能时代的战略先机。 的热情高涨 1.2 AI 在企业中的应用场景持续扩展,正在经历从点到面的深度变革 1.3 AI 在企业应用中"普及度"与"成熟度"的反差 03 01 04 01 02 06 07 AI 赋能企业的创新模式和应用场景 2.1 AI 在重点行业和细分场景的创新实践 2.1.1 AI 在医疗健康行业的应用 2.1.2 AI 在零售行业的应用 02 08 09 09 企业 AI10 积分 | 24 页 | 34.62 MB | 5 月前3
微信赋能企业级智能客服系统(85页PPT).NET Core 2019 .Net Core + 微信赋能 企业级智能客服系统 20 19 中国 NT 开发 者峰 会 china .Netconf2019 演讲人:苏震巍 • 苏震巍 • 微软最有价值专家( MVP ) • 微软技术俱乐部(苏州)主 席 • 苏州市人工智能学会理事 • 香港理工大学信息管理学硕 士 • 《网站模块化开发全程实 录》 《微信开发深度解析》20 积分 | 85 页 | 6.39 MB | 1 天前3
i人事:2025年赋能未来-数字时代下企业管理实践报告实践:连锁经营 连锁经营:人力资源数字化驱动高效协同,助力规模扩张 燕之坊:大型食品连锁的 HR 数字化转型破局之路 泉源堂:实施一体化 HR 管理,打造百年药企数字化新常态 寰城季诺餐饮:数据赋能业务,精细化远程管理门店,提升绩效 69 73 75 77 数字工具 HR 必备神器:i 人事智能助手,实战演示 OKR 管理和薪资计算! HR 系统为什么需要报表分析功能 79 82 在其发展初期可能低于当前的 SaaS 模式,但随着其不断发展和深度结合业务,它有可能以更 快的速度替代现有的模式,甚至颠覆 SaaS。 展望未来,AI 的确有可能颠覆部分 SaaS 应用。但短期内,AI 更多的是赋能角色。从历史上的技术变革来看, 互联网在发展过程中一直存在颠覆,但颠覆的是业务形态,而不是业务需求本身。会计、广告、信息获取等业 务仍然存在,只是它们的形式发生了变化。因此,SaaS 厂商除了需要解决 以提高工作 效率、创造价值和改善工作体验。 :GPT 会如何重塑人们的思维方式与工作方式? :在某种程度上可以对人们的思维产生影响,并可能导致某些方面的 重塑。 招聘和筛选:在招聘过程中,能自动化筛选、 分析大量的求职申请和简历,能够快速阅读和 理解文本,并帮助筛选出符合要求的候选人, 从而提高招聘效率。 员工培训和发展:可以用于开发在线培训课程、 虚拟培训助手或交互式学习工具。提供个性化10 积分 | 46 页 | 24.63 MB | 5 月前3
中化能源-李希仁:平台赋能-石化装备AI管理实践平台赋能—石化装备AI管理实践 中化能源科技有限公司 平台赋能石化装备AI管理 石化领域创新实践应用 2 科学至上 创新发展 2018年世界500强排名 98 国家4大石油公司之一 4 国务院国资委业绩考核 13A 能源、化工等五大事业部 中化能源科技有限公司 中化集团全资子公司 能源互联网转型先行者 10亿注册资本金 1年30+软著/专利 70%研发人员 技术支撑 人工智能 2018年11月,牵头工业和信息化部工业互联网垂直行业组石化 行业特色组建设。 VI. 2019年2月,《基于中化工业互联网平台的设备智能诊断系统 搭建及应用》获得2018年工业互联网优秀应用解决案例。 4 平台赋能石化装备AI管理 5 石化行业装备智能化运营管理需求迫切 泵 压缩机 汽轮机 风机 石化行业是典型的重资产行业代表,设备性能直接关系到生产装置的投资、产能、 质量、安全、能耗及成本,设备运 人工智能处理结果展示 数据源定义 数据预处理 具备工业大数据、人工智能、设备 场景 专家 有能力、有资源开展相关探索 及应用 7 中化工业互联网平台 以工业互联网平台为基础,人工智能和大数据辅助 为 能 源 业 务 创 造 新 价 值 8 中化工业互联网平台 全面连接、深度感知、微服务嵌入、服务石化应用 IOT 虚拟网关 IOT 通信 AI行为 识别引擎 IOT规则 引擎… ELT10 积分 | 20 页 | 5.26 MB | 5 月前3
物联网赋能制造业数字化转型白皮书2025物联网赋能制造业数字化转型 白皮书 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 2 摘要 3 市场展望 —— 制造业的基本格局和趋势 4 制造业面临的挑战 7 深度分析:物联网在工业4.0中的作用 9 服务化推动制造业高质量发展 12 智慧城市与Telenor IoT 14 结论 16 目 录 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 链条网络连接技术,帮助制造商以更快的速度、更 低的成本、更高的质量实现联网产品部署。 这些深度洞察旨在帮助全球制造企业利用物联网提 升运营效率和智能化水平。 摘要 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 4 全球概览 2024年全球制造业呈现挑战与机遇并存的格局,主 要体现在新兴技术、经济波动、立法影响和可持续 发展举措等方面。 2G和3G网络在全球范围内逐步淘汰是制造商需要 3D打印和机器人技术等领域。 然而,对欧盟制造业来说,挑战依然存在,例如劳 动力成本上升,以及与美国和中国相比,获得资金 的机会有限。 市场展望 —— 制造业的基本格局和趋势 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 5 美国 2024年,美国延续减少对中国供应链依赖的举措, 具体来说,减少关键技术的进口,提升其制造业的 韧性。 美国政府通过《基础设施投资和就业法案》(IIJA)、0 积分 | 17 页 | 2.17 MB | 5 月前3
工业大模型:大模型赋能,智启工业未来 头豹词条报告系列Leadleo.com 工业大模型:大模型赋能,智启工业未来 头豹词条 报告系列 版权有问题?点此投诉 行业: 信息传输、软件和信息技术服务业 信息科技 罗雅菲 · 头豹分析师 2024-09-13 未经平台授权,禁止转载 行业定义 工业大模型是以智能制造和 工业4.0为背景,通过大模… 行业分类 按照工业大模型的模型形 态、技术特征的分类方式… 行业特征 工业大模型行业的特征包 的,结合视频图像、语义、执行等数据进行综合分析。 代表产品包括:RT-2基于视觉-动作-语言大模型(谷 歌)等 视觉大模型 以降低研发成本和门槛,增强单个模型的能力为目的, 实现单模型多视觉任务多场景赋能。代表产品包括:电 力大模型(国家电网)等 [2] 1:https://www.sohu.… 2:搜狐网、《工业大模型… 行业特征[3] 工业大模型行业的特征包括:1、准入门槛高,需要大量资 工业大模型的核心技术包括深度学习、自然语言处理、大数据分析等,这些技术不仅需要强大的算法设计 能力,还需要大量的数据和计算资源来支持模型的训练和优化,这通常意味着高昂的硬件成本,包括高性 能计算设备、大规模存储系统和能效优化的数据中心。此外,企业还需要不断投入资金进行技术升级和数 据获取,以维持竞争力。从数据上看,高技术制造业的研究与试验发展(R&D)经费投入强度为2.91%, 在规模以上工业企业0 积分 | 24 页 | 6.60 MB | 5 月前3
“AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能敬请阅读末页的重要说明 证券研究报告 | 行业深度报告 2023 年 07 月 31 日 推荐(维持) 院内场景丰富,全流程 AI 赋能 消费品/医药生物 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一,根据终端客户不同,我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景,全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 严重失衡,病理科医生存在长期缺口,AI 技术为核心的智慧病理有望成为关 键破局手段,AI 病理可以降低医生“无效”阅片时间,提升诊断准确率和特 异性,相关公司:安必平、麦克奥迪等;3)AI+影像:AI 医疗影像将人工智 能技术应用于医学影像诊断,快速、低成本对 CT、MR、DR 和超声影像图 片精准诊断,中国近三年 AI 影像注册证获批呈加速态势,疫情期间多款 AI 影像产品获批用于肺炎筛查,AI 影像软件认可度提升,相关公司:鹰瞳科 病 历:智慧病案利用 AI 技术,实现诊疗过程全流程质控和核查,辅助临床决 策,相关公司:嘉和美康、科大讯飞等;3)AI+医院管理/医保支付:在传 统 HIS 和 CIS 系统基础上,以 AI 技术赋能,提升医院综合管理水平,并促 进医保资金安全有效使用,相关公司:卫宁健康、创业慧康、东软集团、万 达信息、久远银海等。 ❑ 风险提示:技术迭代、市场竞争、政策监管、产品落地不及预期风险、企业 经营、数据泄露风险等。10 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 5 月前3
金融行业深度报告:Deepseek冲击波:AI赋能下的金融行业重构及变革0 积分 | 20 页 | 6.99 MB | 5 月前3
人力资源 AI 提效课:智能化管理,赋能高效工作(30页 PPT)智能化管理,赋能高效工 作 一、瞭望篇 : 洞察趋势 , 驾驭 AI 浪潮 二、基础篇 : 零基础如何快速上手 AI 目录 瞭望篇 洞察趋势,驾驭 AI 浪 潮 01 决策式 AI 生成式 AI 选择题 简答题 AI 的分类: 决策式 AI 和生成式 AI 推荐系统、识别系统、审核系统、无人驾驶 … … 文本生成、图像生成、视频生成、声音生成 … … 人类社会 中的问题 中的问题 AI 定义: 一种先进的人工智能聊天机器人,能理解和生 成自然语言,用于回答问题、写作、翻译、编程、学习 辅助,甚至可以进行情感支持和角色扮演等多种任务。 母公司: OPENAI 创始人: Sam Altman 成立时间: 2015 年 里程碑: • 2022 年 11 月 30 日, ChatGPT 3.5 上线 • 2 个月时间,用户突破 1 亿人 • 21 世纪 - • 电能成为主要能源,社会生产 力远超蒸汽时代 • 动力提高:发动机、电动机等 • 信息传输效率提高: 电报、无 线电通讯等 • 原子能、电子计算机和空间技 术的发展,其中电子计算机为核 心 • 电子计算机替代部分脑力劳动, 少部分模拟人的智能活动 • 机器替代人力 • 大规模工业生产替 代个体手工生产 0120 积分 | 30 页 | 6.72 MB | 1 天前3
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