保障应用和数据的安全。 • 轻量级虚拟化 尽可能的使用容器等轻量级虚拟化技术，减少系统资源浪费，提高资源 利用效率。 • 按需分配资源 根据不同应用、不同时段对资源需求的不同，配置动态资源规则，实现 对资源的动态分配。 • 资源快速伸缩 根据应用运行的实际情况，实时的自动/手动增减资源，实现资源的快速 伸缩，动态改善应用的不良体验。 2.2 数据透明访问支撑 企业级大数据平台推荐采用了“Hadoop 保障应用和数据的安全。 • 轻量级虚拟化 尽可能的使用容器等轻量级虚拟化技术，减少系统资源浪费，提高资源 利用效率。 • 按需分配资源 根据不同应用、不同时段对资源需求的不同，配置动态资源规则，实现 对资源的动态分配。 • 资源快速伸缩 根据应用运行的实际情况，实时的自动/手动增减资源，实现资源的快速 伸缩，动态改善应用的不良体验。 3.2.1.2 设备统一管控 通过建设一个 实现对数据资源层提取的数据进行初加工处理，包括有效数据的提取、对 数据进行筛选、数据表现形式的处理等。如提取数据的显示、对应中文、代码 的对应、数据类型等。对所需监控规则进行设置，包括阀值报警参数。 事件规则生成层 实现策略设置，对应监控系统所需参数设置等，对通过监控规则过滤来的 数据进行策略包装，生成对应策略事件。 运维处理层 实现对事件的处理，包括事件管理、配置管理、问题管理、知识库、自动 处理流程、服务质量等。

（准确率奖励 + 格式奖励） DeepSeek-R1 （强推理模型） 671B DeepSeek-R1-Zero （强推理模型） DeepSeek-V3 （基础模型） 面向全场景的强化学习 （规则奖励 + 奖励模型） 纯强化学习训练 多阶段增强训练 R1-Zero 生成的 长思维链数据 综合性能 更强 R1 蒸馏 版 1.5B~32B 对 V3 模 型 监督 微调 混合数据 新一代人工智能面临的挑战 可解释性 多模态 价值对齐 人工智能 面临的挑战 合规伦理 算法共振 郑小林，浙江大学人工智能研究 攻击目标：风控模型 攻击手段：伪装成合作商户批量调用 API ，逆向工程 模型规则 恶意商户的 Prompt 构造： # 通过虚构交易组合探测模型阈值 payloads = [ {"user_age": 23, "device_id ": " 新设备 ", " 交易金额 ": 4980 珠宝店 "}, {"user_age": 23, "device_id ": " 新设备 ", " 交易金额 ": 5020, " 收款方 ": " 珠宝店 "}] 模型 Response 推测： 触发规则： “交易超 5000 元 + 新设备 " 组合风险 原始文本： " 央行宣布降准 50 个基点 " → 识别为利好 对抗样本： " 央行 \u200b 宣布 \u200b 降准 50 个基

一致 基础数据 业务规则 各系统 各系统 各单位 各单位 • 统一的业务流程规范 • 统一的基础数据标准 • 统一的数据统计口径 • 统一的考核规则 • 统一的异常判定规则 • 关键资源集中控制、 集中统筹共享 • 实现跨职能的信息、流程 横向贯通，提高整体协作 效率 • 实现集团上下的纵向贯 通，建立满足多级组织共 性与个性并存的管理需求 • 实现标准、规范规则与业 务执行的贯通，实现精益 我们将从四个维 度来设计支撑 **** 发展的管理平台 19 “ 一致”——统一语言、统一规则 统一企业标准规范，集中控制及共享 一致 基础数据 业务规则 各系统 各系统 各单位 各单位 • 统一的业务流程规范 • 统一的基础数据标准 • 统一的数据统计口径 • 统一的考核规则 • 统一的异常判定规则 • 关键资源集中控制、 集中统筹共享 • 实现跨职能的信息、流程 横向贯通，提高整体协作 横向贯通，提高整体协作 效率 • 实现集团上下的纵向贯 通，建立满足多级组织共 性与个性并存的管理需求 • 实现标准、规范规则与业 务执行的贯通，实现精益 管理思路的落地实现 建立流程和组织的一体化，实现横纵贯通 • 打造智能化管理门户， 集中提取各系统数据， 满足各层级领导实时监 控项目建设情况。 • 建立丰富、完整的报表 体系，实现电子化报 表，满足各层级的信息 统计要求。 简化便捷的操作平台，直观的信息展现

即席查询：通过即席查询工具或手工书写 SQL 语句，完成业务信息的即席查看  多维分析：从多个维度灵活组合对目标值进行分析，常见功能包括上下钻取、透明钻 取、旋转、分页、层钻、跨维钻取等  主动问题发现：通过事件触发、规则匹配等方式发现企业运营中的问题，通过手机、邮 件等方式报警 决策层 管理层 业务人员 即席查询 静态报表 多维分析 仪表盘 挖掘预测  仪表盘：通过仪表盘及其它展现方式对企业关键绩效指标进行展示，为领导层决策提供 的一些问题 等。 管控综合管理 标准 / 规范管理 流程管理 考核仪表盘 …… 元数据管理 业务元数据管理 技术元数据管理 管理元数据分析 …… 数据质量管理 稽核规则管理 数据稽核 质量报告 …… 工具 支撑 组织架构、评价与考核、管控流程、管控工具这四个域相互作用、相互支撑，提供对各信息系 统数据的管控。 Page37 企业数字化转型总体架构——数据管控组织 质量问题，实施相应的措 施，提升数据质量 数据质量要求 业务规则 业务规则 数据一致性要求 数据一致性要求 数据完整性要求 数据完整性要求 数据唯一性要求 数据唯一性要求 数据准确性要求 数据准确性要求 数据及时性要求 数据及时性要求 数据质量 标准 数据质量 标准 数据质量 验证规则 数据质量 验证规则 数据质量 考核指标 数据质量 考核指标 数据质量提升 数据补录

一、中国高度重视碳足迹管理体系建设 ……………………… 二、建立健全碳足迹管理体系 ………………………………… （一）编绘碳足迹管理体系建设“任务书”和“施工图”… （二）建立健全产品碳足迹规则标准体系 ………………… （三）加快产品碳足迹因子和数据库研发 ………………… （四）加强碳足迹管理体系制度建设 ……………………… 三、初步形成多方参与工作格局 ……………………………… （二）丰富落地场景，构建多元支撑“应用格局” ……… （三）推动先行先试，探索点面结合“管理格局” ……… 四、碳足迹规则国际互信稳步提升 …………………………… （一）加强碳足迹国际规则趋势研判和引导 ……………… （二）积极推动碳足迹规则标准国际衔接 ………………… （三）充分发挥各类平台沟通协调作用 …………………… 五、 产品碳足迹能力建设持续加强 ……………………………… 产品碳足迹指产品从原材料获取、产品生产、运输分销、使用消费到最 终废弃处理的各个环节所产生的碳排放量总和，是衡量生产企业和产品绿色 低碳水平的重要指标。近年来，基于产品碳足迹的国际贸易政策和市场准入 规则频现，越来越多的跨国公司也将产品碳足迹纳入可持续供应链管理要求。 党中央、国务院高度重视产品碳足迹管理体系建设工作，2024 年政府工 作报告和中央经济工作会议均明确提出建立碳足迹管理体系的任务要求，《中

Reasoning with Reinforced Fine-Tuning》 综合性能 更强 在探索自 由度、学 习效率、 行为可控 性 找到动 态平衡 混合数据 监督微调 面向全场景的强化学习 （规则奖励+奖励模型） DeepSeek-R1 （强推理模型） 671B 第一阶段训练：增强推理能力，生成高质量推理数据 第二阶段训练：增强通用能力，避免灾难性遗忘 对V3模型 监督微调 推理导向强化学习 通过在训练数据中注入恶意样本， 误导模型学习，影响模型行为 通过未经授权的访问、泄露、复制等手段， 获取大模型权重、参数或训练数据 攻击目标：风控模型 攻击手段：伪装成合作商户批量调用API，逆向工程 模型规则 恶意商户的Prompt构造： # 通过虚构交易组合探测模型阈值 payloads = [ {"user_age": 23, "device_id": "新设备 ", "交易金额": 4980, "收款方": "收款方": "珠宝店"}, {"user_age": 23, "device_id": "新设备", "交易金额": 5020, "收款方": "珠宝店"}] 模型Response推测： 触发规则：“交易超5000元+新设备"组合风险 原始文本： "央行宣布降准50个基点" → 识别为利好 对抗样本： "央行\u200b宣布\u200b降准50个基\u200b点" Prompt测试： "请分

方位、深层次的变革，迎来了一系列崭新的发展趋势与动向。 I A 04 ｜序章 全球视野拓格局，人才培养赢未来 随着中国企业积极投身海外市场，全球化进程的加速，财务管理必须与时俱进，适应国际规则与复杂多变的 市场环境。国际会计准则与国内存在诸多差异，企业需深入研究并遵循国际财务报告准则，确保财务信息披 露的准确性与合规性，满足不同国家和地区监管机构及投资者的要求。 与此同时，人才培养 数字 服务法及国内“金税四期” 系统，推动 各国重构跨境利润分配与增值税征管 规则。 披露标准碎片化（GRI, SASB, CSRD, TCFD, ISSB等）；欧盟CSRD/ESRS在 滚动发布，每年新增行业标准。 欧盟 GDPR、中国《数据安全法》及 美国 CCPA 等对财务数据跨境流动、 存储规则提出差异化要求。 挑战一 . I A 05 ｜序章 传统财务理念禁锢，数字思维转变迟滞 技术依赖与锁定成本… I A 06 ｜序章 组织分工需重构，配套流程待变革 随着财务数智化转型的深入，新技术正重塑财务管理流程与业务规则，取代旧模式。这不仅提升了效率，优 化了管理，也引发了新挑战。特别是在新旧流程交替期，由于流程的复杂性、规则不一致，以及内部适应性 问题，数智化转型可能遭遇流程混乱、职责不清等障碍。这要求财务组织内部及跨职能间进行新的分工重构 , 以适应数智化带来的变革。

集团公司供应链管理 S&OP 计划管理 流程规划 1. 一级流程设计及未来场景 2. 二、三级流程及规则政策 3. 附录 目录 甲方供应链未来情景 客户 分公司 S&OP 供应可视 一致性需求计划 可承诺量 (ATP) 供应约束 端到端同步计划 终端客户销售 甲方供应链网络 供应商 交付计划 PO / 预测协 同 及时交付 及时供应 及时交付 周主计划会议 需求管理 半成品每日目标完成 主计划 vs. 成品生产计划 成品 vs. 半成品生产计划 生产计划 vs. PO / DN ATP 装运目标 生产目标 采购目标 1. 一级流程设计及未来场景 2. 二、三级流程及规则政策 3. 附录 目录 3.1 主计划 二级流程 : 3.1 主计划 1) 流程概览 目标 • 基于一致性无约束周需求计划，生成一致性主计划 主要输出 • 成品到 RDC 的 8 周分配数量 需求和供应计划平衡 的关键 决定 确定最终主计划 再次运行主计划引擎，产生包括 MRP 、生产计划和 装运计划的详细主计划 17 周一致性主计划 主计划员 二级流程 : 3.1 主计划 4) 业务规则 • 周计划周期为 17 周 • 周供应计划仅关注中长期供应计划（ 3-17 周） • 基于供应商和生产提前期，冻结期为 2 周，除去本周。 在此期间，供应计划不得更改， 除非有急单情况 •

联历史工单，查询历史信息。 1 、全渠道接入 • 客服业务的运作都会基于工单完 成，工单实现从“总部——中心—— 网点”的全网贯通。 2 、工单全网贯穿 • 无需另外创建奖惩，投诉和监察类 工单处理完成，根据奖惩规则，系 统自动生成结果。 3 、业务流程联动 邮政局 电商渠道 APP 申诉类工单 网点 基于智能客服系统的客服管理 以运单为核心、以工单为纽带，取代原问题件登记功能完成客服工作 运单 类工单，则运单状态自动变更为问题件； 正常 风险件 问题件 系统自动根据规则变更状态 系统自动根据规则变更状态 驱 动 运单状态体系 工单体系 基于智能客服系统的客服管理 ① 统一工作界面：统一坐席、总部客服、省中心客服、网点客服及总部 / 省中心仲裁工作界面，不同角色人员均通过使 用智能客服门户完成各自工作内容； ② 智能规则引擎：通过智能规则引擎，完善工单流程、完成风险预警、减少问题件、提升客服工作效率，降低成本； 400 电话后完成服务 小结或创建工单 按实际情况创建工单、 处理工单 工单复核 大客户服务工单创建 投诉类工单处理、 申诉处理 ② 智能规则引擎 工单升级 问题预判 自动流转 智能规则引擎 风险预警 当运单下发生工单，系统自 动根据规则完成运单状态变 更，如时效类工单自动根据 时效标准判断是否为问题件； ③ 基于工单的考核 根据不同的风险件类型发生 条件，由系统自动完成风险

展望未来，更高比例的可再生能源部署和加速入 市对电力系统的运行与可再生能源自身的发展都带 来了挑战与机遇。在2029年全面建成全国统一电力 市场愿景下 1，规范统一的市场规则将因势利导各省 级电力市场制定实施细则，并为多区域、多层次参与 市场的经营主体提供确定性。如何设计市场机制与 规则，充分发挥市场的灵活性和自调节能力，促进可 再生能源更好地消纳，保障可再生能源合理收益，成 为可再生能源高质量发展的现实关切。 鉴于此，绿 的风险防范。部分地区已经推动新能源全电 量参与市场，亦有省份试点政府授权合约或 长期购电协议等配套机制。 ○ 建立/参与本省/区域的辅助服务市场。推动 调峰市场与现货融合，并鼓励新型主体提供 辅助服务。在参与主体、出清规则、价格区 间等方面，各省调频辅助服务市场存在差 异。部分省份探索了爬坡等辅助服务品种， 或将需求响应纳入辅助服务管理。 ○ 创新设计与开展多样化灵活的交易和消费 机制。包括因地制宜开展省间和省内绿电交 ● 引导更大规模的新能源逐步入市 ● 增设绿电事后交易，拓展绿电交易渠道 ● 鼓励分布式新能源聚合参与电力交易 ● 出具绿电溯源报告，满足用户消费证明需求 ● 在市场机制与规则 设计上，供给端省 份多以引导新能源 消纳为目标，消费 端省份多探索不同 范式的交易机制 ● 拓展省间交易是省 市间平衡供需关系 的主要选择之一 ● 外向型经济省（市） 着重解决用户绿电