物流园区实战报告——规划建设篇(111页-罗戈网))。园区大门门头的高度不能低于 6 米(如果 不想太压抑,最好 8~12 米),大门宽度最好是单向 2+1+1(双向则*2),即 2 条货车车道 +1 条小车车道+1 条人行道(可作电动车道或叉车道)。若将小车道及人行道放在专设消防 门,可在大门减少这 2 条车道。车道要设置隔离墩。车道要设置减速带。 网络图片 68 园区大门的数量,从车辆进出来说,出入口越多越好。而从管理角度来说大门越多越难管理。 次干道为连接园区主要出入口的道路,或园区内仓库、档口、货场、 站台等之间交通运输较繁忙的道路。 支道 支道为园区内车辆和行人都比较少的道路,以及消防道路等。 人行道 为行人通行的道路,包括单独供行人行走、自行车行驶的道路以及汽 车道路两边的人行道。 园区的主干道考虑到大型卡车和集装箱车辆进出,最小转弯半径不小于 15m。 81 网络图片 园区道路设计的受限因素有:园区规模;园区道路的性质;道路运输物品的数量以及所运物 行车道路宽度计算:占地宽度=单车道宽度 x 车道数。 而道路总宽度的组成: a、机动车、非机动车和行人交通所需的道路宽度; b、铺设地下、地上工程管线和城市公共设施所需增加的宽度; c、种植行道树所需的宽度。道路建设要与相关绿化、路灯、人行道(含道路无障碍设施)、 消防栓等道路附属设施同步,保证在各自功能实现的前提下互不干扰。 82 我们来看看《物流建筑设计规范》(GB51157-2016)报批版对园区道路的技术要求:10 积分 | 111 页 | 8.16 MB | 1 月前3
2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0-中国汽车工程学会310页基础设施上传检测到 的车辆信息;相关支撑平台向云控基础平台发送桥下积水信息、道路 施工信息、能见度信息和路面遗撒信息。 2)云控基础平台根据接收到的车辆信息、路侧感知信息和相关 支撑平台信息进行道路车辆融合感知和道路危险事件融合感知,再根 据融合感知道路危险事件数据和接收到的车辆导航路径数据生成云 端道路危险状况提示指令,并下发至相关车辆。 4.4.5 服务方式 对 L3 及以下的网联车辆:通过 和路侧感知弱势交通参与者信息至边缘云;相关支撑平台上传桥下积 水信息、道路施工信息、能见度信息和路面遗撒信息至区域云; 2. 边缘云根据网联车辆和路侧基础设施上传的信息和区域云下 发的道路危险信息进行道路危险状况提示,上传云端融合感知道路危 险事件数据和云端道路危险状态提示指令至区域云,将云端道路危险 状态提示指令下发网联车辆; 3. 区域云根据边缘云上传的云端融合感知道路危险事件数据和 云 业务规则 1)网联车辆在行驶过程中上报自车的车辆定位数据、车辆状态 数据、车辆导航路径数据和车端感知数据;路侧基础设施上传检测到 的车辆信息; 2)云控基础平台根据接收到的车辆信息和路侧感知信息进行道 路车辆融合感知,得到云端融合感知车辆数据和云端融合感知弱势交 通参与者数据并将融合感知的信息下发至相关车辆。 4.7.5 服务方式 对 L3 及以下的网联车辆:通过 HMI 界面及语音为驾驶员提供云20 积分 | 310 页 | 31.65 MB | 2 月前3
中国蘑菇小镇全域智慧旅游规划方案(125页)景区内部人行游步道,大部分位于核心保护区,破坏生态环境, 且人行游步道形式单一。 黄大线旅游专线 景区单向车行道 人行游步道 景区出入口 黄大线旅游专线(景区景观大道)现状: 木栈道形式单一,后期维 护成本高,破坏自然植被 旅游交通现状: 路面状况良好,通达性好 缺乏行道树和植物景观 缺乏行道树和植物景观 游客服务中心 人行游步道现状: 实验区 旅游交通提升策略: 完善提升景区游览(参观)路线,使之布局合理、顺畅、美观。20 积分 | 125 页 | 40.29 MB | 3 月前3
智慧工厂AI巡检功能介绍烟火识别 高空作业区 爬高提醒 仓库 烟火识别 仓门是否开启识别 占道堆积识别 园区食堂 明厨亮灶 园区智能 AI 巡检 - 非法闯入识别 建议部署区域:园区周界、车间防护栏区域、车行道、其他禁止闯入区域 非法闯入识别:通过人形轨迹检测算法对区域入侵实时检测,过滤非人体(树叶晃动、光线影印、猫狗等)入侵 误报,若有人员非法闯入(支持区域 / 时间等配置),则立即告警给相关人员及时处理30 积分 | 10 页 | 44.87 MB | 8 月前3
智慧园区解决方案(56页 PPT小视科技)作伙伴 china.org.cn AM :A l o T 应 用 服务平台 考勤应用 访客应用 人脸门禁 车行道闸 视频平台 健康码 设备管理 视频结构化分析 以标签搜图 loT 物联服务 D: 智能设备 人脸门禁 边缘分析盒子 智能 NVR Al 摄像机 人脸访客机 车行道闸 无人机 机器人 更多物联传感器 A: 计算机视觉 社区 / 园区类 ( 智慧社区 / 园区综合管理平台 ) 智 慧 商 业 ( 智慧商业综合管理平台10 积分 | 56 页 | 10.41 MB | 3 月前3
工业园区国际指南本地化指标体系对比研究报告电力行业的要求定制的,其中包括电力线,输水管线,下水道管线,树木, 雨水渠,自行车道,人行道等。 园区有出入管制和出入管制。 标牌沿道路集成。 生态高效的运输 为工人提供了从最近的公共交通枢纽进行内部运输和外部运输的规定。 运输 中提供了电池驱动的车辆,公共汽车候车亭,公共汽车总站等设施。此外, 还为自行车道和带遮荫树木的人行道提供了设施。 停车位 公园在公园级,分区级和地块级都有足够的停车位。 卡车司机为宿舍提供厕 指标分析:绿色基础设施指标,中外无明显差别, 建议直接使用。 (14)低压(最好是光伏)电力系统 指标分析:绿色基础设施指标,中外无明显差别, 建议直接使用。 (15)园区内有供员工使用的人行道、自行车道和 行李架 指标分析:绿色基础设施指标,中外无明显差别, 建议直接使用。 (16)园区有自行车共享系统 指标分析:绿色基础设施指标,中外无明显差别, 建议直接使用。 (17)园区有电动和混合动力汽车充电点 《工业园区国际指南》本地化 第 117 页 工业园区内设有废物交换中心,促进工业共生和经济循环 (是 = 1;否 = 0) 低压(最好是光伏)电力系统 (是 = 1;否 = 0) 园区内有供员工使用的人行道、自行车道和行李架 (是 = 1;否 = 0) 园区有自行车共享系统 (是 = 1;否 = 0) 园区有电动和混合动力汽车充电点 (是 = 1;否 = 0) 非饮用水和“灰色”用水用于工业园区灌溉10 积分 | 195 页 | 9.44 MB | 3 月前3
智慧停车发展及智慧停车系统白皮书车辆提供引导 服务等价值应用。 图 3-4 路外停车场感知计算系统示意图 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 17 视觉感知与定位:停车场通道上方以一定间隔,部署高清分辨率摄像机,采集通 行道路上的动态和静态信息,多个摄像机的视频码流通过场侧网络传输到边缘计算 单元。摄像机与边缘计算单元联合进行停车场道路状态、障碍物、目标车辆状态的动 静态感知与识别,获得障碍物、行人、目标车辆位置的精准坐标数据,再结合高精度 几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时,触发图像采集单元采集当前的视频图像。 车牌识别单元对图像进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割出来进行识 别,之后组成车牌号码输出。停车场通过将车牌识别设备安装于出入口、通行道路上 方和停车位前方,记录车辆的车牌号码、出入时间、行驶位置、停放车位,并与自动 门、栏杆机的控制结合,就可以实现车辆的自动计时收费;进一步地与云服务平台结 合,又可以辅助实现反向寻车、车找位导航和10 积分 | 43 页 | 1.73 MB | 9 月前3
AI+智慧路口解决方案(58页PPT)提供实时动态局部地图服务 , 5.3 机非分道行驶标志 三块板的道路可设 置 , 5.4 □ 靠右行驶标志 在隔离护栏 ( 带 ) 的端头设置。 占 .5 人行道标志 非灯控路口或路段上的人行横道上设置。 占 . 6 公交专用道标志 公交专用道需设置 , 5.1 先控制 5:z 信号灯控制10 积分 | 58 页 | 2.38 MB | 1 月前3
【低空经济】低空经济产业园建设方案(265页 WORD)多个景观节点,如中央绿地、休闲广场、生态湿地等,为员工提供 休闲、交流的场所。中央绿地可作为园区的核心景观区,设计为开 放式草坪,搭配花坛、水景和雕塑,形成视觉焦点;休闲广场可设 置座椅、遮阳棚和步行道,方便员工休息和活动;生态湿地则可通 过雨水收集和净化系统,实现水资源的循环利用,同时提升园区的 生态价值。 在绿化与景观设计中,还应注重节能环保技术的应用。例如, 采用滴灌、喷灌等节水灌溉技术,减少水资源浪费;利用太阳能照 此外,园区绿化与景观设计应与交通系统、建筑布局相协调。 在主要道路两侧设置绿化带,既美化环境,又起到降噪、防尘的作 用;在建筑周边布置小型花坛或绿篱,增强建筑与自然的融合感。 同时,应合理规划步行道和自行车道,确保绿化空间与交通流线的 无缝衔接。 为实现上述目标,建议制定详细的绿化与景观设计方案,并分 阶段实施。以下为绿化与景观设计的主要技术指标: 绿化覆盖率:不低于 35%; 道。 在道路材料选择上,将采用高强度的沥青混凝土,确保道路的 耐久性和抗压性。同时,道路两侧将设置绿化带和人行道,提升园 区的环境品质和步行体验。绿化带宽度为 5 米,种植本地适生树种 和灌木,人行道宽度为 3 米,铺设防滑砖,确保行人的安全和舒 适。 最后,园区将定期进行道路维护和交通设施的更新,确保其始 终处于良好状态。维护计划包括每年一次的道路检测和每季度一次 的交通设施检查10 积分 | 275 页 | 1.13 MB | 1 月前3
2025年基于LTE-V2X预警类应用的功能安全分析白皮书6)驾驶员识别预警,采取减速等措施。 23 / 32 此场景的具体量化参数及条件可参考 C-NCAP 2024 版测试规程中的定义:道路交通信号灯始 终置为红色,RxV 按照规划行驶路径沿车道中心线行驶,分别在直行道以 40km/h,50km/h 和 60km/h 的速度测试。本研究中取相对苛刻的一组条件,即测试车速为 60km/h。 图 10 C-NCAP 2024 TSR 测试场景示意图 7.2 危害分析和风险评估10 积分 | 34 页 | 3.26 MB | 9 月前3
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