电力消纳带来的长期效 益，收益来源包括能源销售、资产增值、碳配额与CCER交易以及综合能源服务费。由于绿电和碳市场机制尚 在发展中，价格波动大，收益预测存在较高的不确定性。同时，虽然部分可再生能源技术如风电和光伏等相 对成熟，投资回收期约为5至8年，预期收益率在8%以上；但氢能、碳捕集、长时储能等新兴技术的商业模式 尚未成熟，盈利路径不清晰，进一步增加了投资回收期和不确定性。 图表.15 个净新增就业岗位，整体福利水平将提升 11%。能源转型带来的新增投资、贸易机遇， 通过减少化石能源进口、能效提升和减少化石能源补贴而节约的公共开支，能源转型带来的正外部性节约的社会 保障成本等 GDP 增益大大超过碳价、新能源技术成本等带来的负面影响。在就业层面，可再生能源领域、能效领域、 氢能、新能源车辆基础设施等新型领域的就业岗位都将大幅增加，增加幅度远超过化石能源行业相对于既有能源 规划预测情景的就业岗位缩减。能 协同。研究制定不同区域基于优势绿色资源（如绿色电力、绿氢、碳捕集封存、固废资源等）建立产业耦合 和集群化发展的策略。 • 其次，通过技术推广与对接、绿色投融资等支持高能耗企业减碳和园区产业升级。建议建立针对园区的绿色 能源技术服务与对接平台，探索基于园区的绿色债券和贷款工具，形成“碳减排-融资条件”挂钩机制；可研 究将零碳园区相关项目，特别是工业园区项目，纳入转型金融分类标准当中；还可建立园区零碳与供应链和 产品低

工业园区综合能源探 索实例 03 工业园区开展综合能 源的必要性 06 总结与展望 目 录 = 2 01 综合能源的内涵和特征 3 开展综合能源的时代使命 • 能源技术 与互联网 技术集成 • 还原商品 属性，促 进体制机 制创新 • 多能互补， 多元供应 • 结构调整， 梯级利用 能源消 费革命 能源供 给革命 能源技 术革命 2 • 园区内能源梯级高效利用 3 • 实现能源生产和环境治理的融合 4 • 提高清洁能源使用比例，优化能源结构 5 • 实现能源协同、集成的智慧调度 18 工业园区综合能源技术路径 19 工业园区综合能源实施难点 既有利益格局难以打破 1 • 涉及打破原有的能源供应格局，用户用能习惯等，受到园 区内传统利益格局和资源配置的影响，难度大 现有政策支持力度不足

的职场氛围，完善职业健康安全管理体系建设，拓展学习 平台与培训资源，畅通员工职业发展道路；在行业合作方 面，我们深化产学研合作，积极参与国标行标的制定与落 地，以共赢共生的理念助力产业生态繁荣发展；在社会贡 献方面，我们以数字能源技术成果助力乡村振兴、弥合数 字鸿沟、惠及社区发展，积极承担企业责任，彰显社会担当。 2025 年是储能高质量发展元年，也是联合国 2030 可持 续发展目标进程的关键节点。未来，我们将不断完善公司 度体系，倡导绿色办公，践行清洁 生产，严格三废管理。华为数字能源努力打造资源节约型和环境友好型绿色园区，通过技术和管理节能提升能源效率，确 保环保合规，实现园区高效、高品质、低碳运营。华为数字能源技术有限公司已获得 ISO 14001 环境管理体系认证。 报告期内，华为数字能源未发生因违反环保相关法律法规而导致处罚的重大违规事例。 科学碳目标认证 为推进自身运营以及产业链降碳目标早日达成，华为数字能源 能源革命、共建绿色美好未来”为我们的 能源方针和总体目标，建立并实施科学化、 标准化、信息化的能源管理体系并持续改 进，推动实现能源绩效目标，提高能源利 用效率，提升可再生能源使用比例。华为 数字能源技术有限公司已获得 ISO 50001 能源管理体系认证。 我们使用的能源主要为电力。在生产经营 中，华为数字能源致力于在运营中提升清 洁能源使用比例，持续提高设备能效，优 化用电策略，例如使用节能灯具、采用智

日本能源密集型 产业能耗占比 日本能源密集型产业 CO2排放全社会占比 45% 40% 国际经验启示： l 实施更积极的新能源产业政策 l 建设更严格的碳排放法规和标准体系 l 大力扶持新能源技术创新 l 充分发挥绿色金融支撑作用 在此基础上进一步评估新能源对制造业绿色化进程 的支撑作用，研究发现： l 新能源支撑力随绿色化水平提升呈非线性增加趋势，绿 色化程度越高，越能凸显新能源的支撑作用。 因地制宜推进产业发展，推进技术资源共享，加强区域基础设施建设。 技术端：突破技术瓶颈，提高技术经济性与稳定性 加强核心技术研发，提高技术经济性，增强技术稳定性。 供给端：大力发展新能源，加快基础设施建设 加强新能源技术研发，完善新能源基础设施，保障新能源供应链稳定。 消费端：推动工业侧观念转变，积极拥抱新能源 构建新能源消费生态体系，推动消费端与工业侧的信息对接与互动， 完善绿色消费市场体系。 新能源支撑制造业绿色化路径研究

关于人工智能能源使用的辩论是关于如何 应对全球气候变化。在这种情况下 ， 有重要的 政策制定者应该记住的因素。 AI 将在应对气候变化方面发挥重要作用 有很多机会使用人工智能来减少碳排放 ， 支持清洁能源技术 ， 应对气候变化。这些 机会跨越多个行业 ， 包括交通运输 ， 农业和能源部门。例如 ， 人工智能对于整合至关重要 风能和太阳能等可再生能源通过以下方式进入电网 使用数据点来预测供应和需求。同样 公吨。62 数据创新中心 10 随着人工智能的成熟 ， 政策制定者应该继续将技术视为 应对气候变化的关键工具。 人工智能的能源使用没有独特的市场失灵 解决全球气候挑战将需要过渡到清洁 能源技术具有与肮脏相当的价格和性能 ones.63 在此期间 ， 任何使用能源的活动都有一个环境 影响 ， 而 AI 对能源的使用也没有什么不同。然而 ， 没有独特的 与人工智能使用能源相关的市场失灵 ， IEA ， 7 月 11 日 ， 2023 年 ， https: / / www. iea. org / 能源系统 / 建筑 / 数据中心和数据 - 传输网络。 Colin Cunliff ， “超越能源技术冲击 ： 真正的气候影响 信息技术 “， 信息技术与创新 基金会 ， 2020 年 7 月 6 日, https: / / itif. org / publications / 2020 / 07

按照类型不同，这些园区分为加工制造型园区、 资源利用型园区、农业开发型园区（或称农业园区）、 商贸物流 型园区、技 术研发 型园区以 及 多元 综 合型园区。 为更好地区分不同可再生能源技术在不同类型园区的 应用特征与开发潜力，本研究将海外园区按照用地类型分为 两大类：一大类为工业/商业园区，包括拥有大量工商业厂 房的加工制造型园区、资源利用型园区、商贸物流型园区、 技术研发 园区建设起始年份 • 园区主导产业 中国面临海外可再生能源投资的机遇。一方面，全球 可再生能源市场前景广阔。在世界范围内气候变化问题日 益严峻的同时，全球可再生能源产业近几十年迎来了飞速 发展，可再生能源技术更迭加快，成本显著降低，装机规 模与年发电量屡创新高。2010 —2021年，全球范围内大 型太阳能光伏项目的平准化度电成本（Levelized Cost of Energy, LCOE） 发的技术潜力如何？中国海外园区风电项目开发的技术潜力 如何？本报告所指海外园区是中国在海外设立的境外经贸合 作区。本研究选取光伏、风电两大典型可再生能源技术在海 外园区的应用场景下的潜在装机容量与发电量作为表征中国 海外园区低碳发展潜力的重要对象，暂不考虑风电和光伏以 外的可再生能源技术类型。本研究同时将海外园区按照用地 类型分为两大类。一大类为工业/商业园区，包括拥有大量工 商业厂房的加工制造型园区、资源利用型园区、商贸物流型

设有多家生产工厂。港华能源为国际精密集团的总部广州新豪精密科技有限公司提供了一套智 慧综合能源解决方案。方案涵盖分布式光伏、空调节能、压缩空气系统节能、新能源充电、碳 管理、智慧平台、水蓄冷、电化学储能等多种能源技术，成功助力国际精密建成“低碳工厂” 并取得广州碳排放权交易中心颁发的“碳中和”证书。 零碳创新点 项目充分利用厂区内闲置屋顶和水面资源，建设了 5.2MW 分布式光伏电站及光充一体化 车 服务、供冷供热供电多能服务、分布 式能源服务三大业务领域，专注于建设能源综合体、开展一站式综合能源服务、综合能效服务、 冷热电多能供应、分布式清洁能源利用、新兴用能服务，能源整体解决方案服务、能源技术支 持服务等业务领域为着力打造“平台型、管理型、支撑型、服务型”企业。 项目概述 项目名称：洛克美森智能电气有限公司 799.7KW 分布式光储充一体化综合能源项目 项目选址：山东省济南市高新东区春暄路 26 零碳案例篇 申报单位 ◆ 四川新工绿氢科技有限公司 四川新工绿氢科技有限公司（简称“新工绿氢”），是四川金顶（集团）股份有限公司（国 有 A 股主板股票代码 600678）成立的以电氢能源技术装备及运营服务为核心的子公司，公司致 力于成为中国领先的加能装备技术服务商；在电能领域，围绕“储充机器人 - 超充站 - 换电站”“三 位一体”的核心，构建“风光储充换车”一体化能源发展生态；在氢能领域，围绕“一平台两

加强消费侧能源使用和账单管理 • 加强能源系统的网络安全和弹性 美国 • 《建设更好电网倡议》（2022） • 投资105亿美元推动电网升级，其中30 亿美元用于智能电网 韩国 • 《2019～2028年能源技术开发计划》（2019） • 《大韩民国数字战略》（2022） • 构建能源运营大数据平台 • 利用人工智能提升能源生产消费效率 马来 西亚 • 《国家能源政策2022-2040》（2022） 新型电力系统运营 决策支持 基于国际标准的电力碳 排放计算 图优化-源网荷储碳协同调控 图分析-全网多时空态势感知 电力图计算 发输变配用时空 演化模型 IT（信息技术） OT（运营技术） ET（能源技术） 绿电时空轨迹实时跟踪图 分时分区电力碳强度分布图 24 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统 2.2.2 数智保障 随着数字化智能化技术在新型电力系统中广泛应用，数据成 IT-OT-ET 技术 远景智能基于云计算、物联网、大数据和人工智能 技术为企业和城市的绿色低碳转型提供开放、可 组合、可扩展的数字基础设施。我们融合信息技术 （IT）、运营技术（OT）和能源技术（ET）将业务 场景抽象为可配的“通用组件”，从而更高效更低 成本的为客户及合作伙伴提供智慧新能源、智慧储 能、智慧港口、智慧楼宇等数字化解决方案。基于 开源组件及平台化架构的 EnOSTM

加强消费侧能源使用和账单管理 • 加强能源系统的网络安全和弹性 美国 • 《建设更好电网倡议》（2022） • 投资105亿美元推动电网升级，其中30 亿美元用于智能电网 韩国 • 《2019～2028年能源技术开发计划》（2019） • 《大韩民国数字战略》（2022） • 构建能源运营大数据平台 • 利用人工智能提升能源生产消费效率 马来 西亚 • 《国家能源政策2022-2040》（2022） 新型电力系统运营 决策支持 基于国际标准的电力碳 排放计算 图优化-源网荷储碳协同调控 图分析-全网多时空态势感知 电力图计算 发输变配用时空 演化模型 IT（信息技术） OT（运营技术） ET（能源技术） 绿电时空轨迹实时跟踪图 分时分区电力碳强度分布图 24 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统 2.2.2 数智保障 随着数字化智能化技术在新型电力系统中广泛应用，数据成 IT-OT-ET 技术 远景智能基于云计算、物联网、大数据和人工智能 技术为企业和城市的绿色低碳转型提供开放、可 组合、可扩展的数字基础设施。我们融合信息技术 （IT）、运营技术（OT）和能源技术（ET）将业务 场景抽象为可配的“通用组件”，从而更高效更低 成本的为客户及合作伙伴提供智慧新能源、智慧储 能、智慧港口、智慧楼宇等数字化解决方案。基于 开源组件及平台化架构的 EnOSTM

更是对历史尊重、对未来负责的体现。各方必须摒弃短视行为，携 手合作，共同将绿色发展置于更突出的位置，避免负面溢出效应。 绿色转型有助于催生新产业、新模式、新动力，创造新的经济 增长点。国际能源署估计，未来十年清洁能源技术市场规模将增长 三倍。亚洲已经走在前列。中国是全球最大的清洁技术出口国，印 度氢能发展提速，沙特、阿联酋掀起新能源投资热潮，东盟多国正 在深入挖掘自身潜力。绿色发展已在越来越多的亚洲地区创建经 绿色转型需要把握基础设施、跨境碳市场两大战略抓手。政府、 国际组织、企业、民间团体等各方要为此作出共同努力。政府应加 IV 大绿色投入，推进绿色基础设施建设、加快清洁能源技术研发、促 进气候适应能力提升。同时要以更多的政策激励、市场激励、社会 激励，激发微观主体的绿色发展实践，调动各方积极性。地区层面 也要充分发挥区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）等机制优势， 伊朗有两部引人注目的气候相关法律，即《伊 朗可再生能源组织法》和《国家灾害管理组 织法》 2。前者成立了国有企业 Savannah Energy Organization，负责通过研究和能力 建设在伊朗开发可再生能源技术；后者向伊 朗国家灾害管理组织赋权，重点开展灾害预 防和管理工作。 东盟的法律法规 由于东盟的非约束性特质，东盟并没有 具体的地区性温室气体减排法律，而是由各 成员国自行设定目标。但是，东盟为各成员