NO ： S1120520020002 邮箱： liuzj1@hx168.com.cn 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 安科瑞：聚焦、创新、笃定，抢跑企业 微电网千亿级市场 仅供机构投资者使用 证券研究报告 | 公司深度研究报 告 u 安科瑞聚焦企业微电网领域，为客户提供综合能效管理等系统解决方案，具备“云 - 边 - 端”完整的产品生态体系。公司的产品演进路线图清 晰、 毛利率；【研发】注重创新研发，不断推进产品进步。 【销售】销售渠道创新，三条路径发力“微电网平台 + 行业”模式 ：①行业标杆项目模式；②行业设计院模式；③优质代理商模式。 投资建议：公司聚焦企业微电网高景气赛道，持续发力，盈利预测如下：预计 2022-2024 年公司的营业收入为 10.64/15.13/20.81 亿元， 归 母净利润为 2.15/3.03/4.14 亿元，每股收益（ 1 核心逻辑 目录 1 、安科瑞：聚焦微电网，产品三级跳 2 、企业微电网：广阔蓝海，蓄势待发 3 、安科瑞：产品 / 销售 / 研发 / 生产四维度抢跑 4 、业务高景气，财务数据向好 5 、投资建议与风险提示 2 安科瑞：聚焦微电网，产品三级跳 01 3 u 安科瑞是企业微电网综合能效管理及用电安全解决方案提供商。

Digital Intelligence of Industrial Belts Cross-border Development Report 2025产业带数智化跨境发展报告 —— 聚焦五金工具一带一路创新实践 发布单位：亿邦智库（亿邦动力） 联合发布：脉链集团 - 2 - 产业带出海刚需强 多种模式创新正在激活工厂 根据统计口径不同，中国产业带数量在281-1100个之间， 售额同比增长60%，其中设计成果转化额达 3000万元。 中 国 · 金 华 数 智 产 业 园 - 18 - 制造-工厂 制造-品牌 产业平台-服务 脉链集团：四十年从外贸工厂走到产业互联网 脉链深耕五金工具产业40多年，聚焦五金工具生产、研发、品牌、代工和国际贸易、国内连锁业务。自有品牌“CROWN皇冠”在一带 一路30多个国家市占率排名第一。2018年起脉链转型服务商探索产业服务，凭借多年积累的专业工具制造能力、渠道出海布局能力与

02 / 03 / 04 北森绩效管理成熟度模型 企业在绩效管理中⾯临的挑战 02 绩效数字化落地指南 SECOND 选择合适的⽅式是绩效管理成功落地的前提 ⽬标制定：构建全员聚焦的组织及个⼈⽬标体系 结果应⽤：将绩效结果贯穿于管理应⽤，成为有效管理抓⼿ 以战略为导向的全⾯绩效管理解决⽅案� 过程跟进：任务、周报、⽬标复盘多种⼯具让过程管理有抓⼿� AI绩效：让⽬标制定更科学，让绩效反馈更有效 核⼯具，借⼒AI与数字化新技术，绩效管理正在成为推动战略落地、激发组织与⼈才活⼒的核⼼引擎。 市场变化特征 外部环境复杂，企业⽣存压⼒变⼤ 外部复杂多变的环境和企业⾯临的经营压⼒，要求企业更加聚焦战略 执⾏，及时洞察战略落地GAP，进⽽制定改善举措 柔性组织涌现 为了更好地应对外部需求，企业内部协作性要求更⾼，需要跨越部⻔ 墙作战，越来越多的柔性组织出现 OKR热潮减退 企业更加 ⾼层决策脱离基层实际， 承 接困难� � 辅导停留在“监督”或“亡⽺ 补牢” � 绩效结果流于形式，未能有 效激励 � 跨部⻔协作困难，各⾃为政� 过程结果脱钩� � ⽬标模糊，难以聚焦与落地� � ⽇常⼯作与绩效⽬标脱节 � 过程缺少有效的辅导反馈� ⽬标未共识 制度不适配 � 战略制定后被束之⾼阁 � 战略与业务两张⽪ � 战略执⾏⽆法有效监控 战略执⾏脱节� 02

十五五”规划指导手册 延续与 发展逻辑 起源背景 中国特色五年规划的起源与延续，是从计划到规划的演进 ... 1953 - 1957 学习苏联建设经验，依托 苏联援建的 156 个大型项 目，聚焦工业化建设，夯 实工业基础 奠定新 中国 工业化初步基 础，构建起工业发展基本 框 架 ，如长 春第一汽车制 造厂等项目投产，开启工 业体系构建征程 1958 - 1962 以重工业为中心推进经济 “大跃进” 急于求 成，违背经济规律，经济 建设进展有限，民生水平 下降 反映探索中挫折，虽重工 业有局部推进，但整体经 济秩序受冲击，为后续调 整提供反思经验 1966 - 1970 因国际环境聚焦备战，调 整经济布局，将国防建设 放首位，推进 “三线建设”， 主要指标基本实现 推动中西部地区工业布局 完善，加强国防工业能力， 如三线地区一批军工、基 础工业项目落地，提升国 家战略安全 保障， 期追求高指标、高速度致 执行不佳，后调整以农业 为首位，强调农、轻、重 协调，改善民生 在混乱中尝试纠偏，农业 发展受重视，一定程度上 缓解经济失衡，为后续经 济秩序恢复打基础 1976 - 1980 聚焦建立独立完整工业与 国民经济体系，突出农业、 燃料动力、原材料工业发 展，推进农业机械化 基本完成工业和国民经济 体系布局构建，为改革开 放后经济转 型发展 奠定更 成熟的体系基础 新

洞察：人形机器人落地场景顺序与评估模型 3. 聚焦：工业场景落地（新能源汽车制造） 4. 纵览：国内外人形机器人落地场景顺序 5. 展望：人形机器人产业关键节点识别（工业、家庭） M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 背景与结论 3 ◆ M2觅途咨询聚焦人形机器人产业、持续输出前瞻洞见，希望为产业提供全面、可靠、新颖的视角，帮助全产业生态玩 景篇》持续贯穿至下游应用，聚焦汽车制造 • Next Step，计划发布人形机器人家用场景落地相关调研，从场景画像、用户画像等角度进一步打开 ◆ 本次《人形机器人落地场景洞察白皮书》4大核心亮点： • 创新逻辑：提出“人形机器人场景落地评价模型”，依托服务头部企业的实战经验，以及对机器人产业逻辑>10年 的洞见，识别落地场景顺序——工业、家庭、商业服务 • 聚焦工业：洞见新能源汽车制造——5大工序 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 目录 4 1. 背景 2. 洞察：人形机器人落地场景顺序与评估模型 3. 聚焦：工业场景落地（新能源汽车制造） 4. 纵览：国内外人形机器人落地场景顺序 5. 展望：人形机器人产业关键节点识别 M2 2025 Proprietary and Confidential All

典范企业被视为行业的标杆，深入分析并学习他们的经营管理方法对企业 的成长大有裨益。然而，我们往往只能看到典范企业的独特优点，很难了解其 行为背后的逻辑。 2024年，中智咨询隆重推出企业人力资源管理实践案例集系列，聚焦企 业最为关注的十大主题展开深入研究分析，同时洞悉不同管理实践做法的优势 和不足，掌握适配的应用场景，不仅了解企业“做了什么”，更要深入探究 “为什么这样做” ： 薪酬激励和绩效 ① 薪酬总额预算 标杆企业版将集中展示特定领域内具有代表性的企业的最佳实践，深 入剖析这些企业在特定主题上的成功经验和管理方法，帮助广大企业管理者学 习领先企业的管理理念和策略，提供宝贵的借鉴和启发。 行业版将聚焦于特定行业，使读者能够针对自身所在的行业，从中获取 更为精准的参考和经验，同时掌握行业内的管理趋势和标杆水平，为自身企业 的发展提出更具针对性和实际意义的行动方案。 薪酬总额预算 管理体系 20 年的专业方法，打造一套真正具有实操价值的参 考资料——《企业人力资源管理实践案例集》，助力各企业对人力资源管理进行持续优化和 改进。 《企业人力资源管理实践案例集》亮点 聚焦热点：聚焦企业关注的热点管理话题，包括薪酬激励和绩效、关键人才的激励和发 展、人才管理、组织管理提升等。 系统梳理：系统梳理各个管理话题下的典型案例，并进行分类整合，形成专题案例库，每本 主题案例集包含

态绩效监控、数智化重点场景资金 匹配以及端到端流程变革，让转型推进有硬支撑，最终形成“目标共识—动态规划—智 能执行”的闭环，推动企业从被动响应转向主动引领，确保转型落地与生态协同。 数智文化聚焦文化建设与技术创新对企业数智化转型的协同赋能，旨在打造全员 可参与、能共创的转型生态。文化建设方面，着重在企业数智化转型中深化对数智文 化的认知、推广与融合，夯实转型的思想基础；技术创新方面，强化自主研发、自主 算法实现预测性分析与智能决策。 数智化技术赋能企业实现运营资源的高效配置、运营流程的自动化执行以及风险的实 时预警，从而提升整体运营效率与敏捷性。 数智运营：研产供销服全链路协同，实现端到端要素管理 3 以客户为中心，聚焦在服务过程中客户对企业数智化转型成果的实际感知体验。 通过客户满意度调查、数据追踪与监测等手段，量化客户数智化感知，精准识别客户 对企业数智化转型服务体验实际感知与企业自身数智化建设成果之间的差距。在此基 距。在此基 础上，企业能够形成以客户感知为导向的经营管理闭环，驱动服务流程的数智化串联 与服务体验的数智化升级，围绕客户价值创造这一核心目标推进客户感知体验的实质 性改善。 智慧研发聚焦数智技术对研发过程各环节的降本提质增效，打造全流程智能化研 发生态。通过集成和运用丰富的智能化研发工具，提升研发效率和质量，搭配数智化、 智能化的研发资源配置与调度，动态匹配算力需求，降低数智化水平提升带来的算力

平台和工业应用程序安全可靠地运行；数据安全通过全生命周期管理维护数据价值。 3 (4) 需要强化双安全运营协同架构，即工业控制系统（ICS）安全运营与工业互联网平台安全运营中 心（II-SOC）协同建设理念。前者聚焦生产现场控制层，通过实时监测与应急处置保障工控系统 稳定；后者面向“云-边-端”全域，实现跨企业安全监测与协同响应。二者层级互补、技术联动， 共同提升工业互联网安全防护效能。 (5) IT 技术为 用加密存储，防止竞争对手窃取关键技术数据。反之，企业的生产工艺数据、客户信息、财务数据等若遭到泄露或破 坏，可能引发严重的生产事故、商业风险与经济损失。 (4) 工业网络安全 工业网络安全主要聚焦于工业环境中的网络架构安全，包括工厂内部的工业以太网、工业无线网络， 以及工厂外部与用户、协作企业等实现互联的公共网络。防范网络攻击、恶意软件入侵、网络窃听等安全 威胁，保障工业网络通信的稳定性 业信息安全和工控安全实现的基础条件，没有安全的网络环境，数据安全与系统安全将难以保障。 (2) 工业设备安全、工业生产安全、工业工序安全、工业现场安全、工业功能安全、工业物联安全等概念， 更多聚焦于生产实际场景。 工业设备安全是工业生产安全的物质基础，设备的稳定运行保障了生产流程的连续性；工业工序安全 与工业现场安全是工业生产安全的具体实施环节，前者确保工艺流程安全，后者关注现场作业环境安全；

础大模型领域，云厂 商一方面不断提升自研大模型产品能力，并推出 MaaS 概念，构建全链路模型产品和服务能力。在行业大模型领域，云厂商则依 托其自研基础大模型，结合行业客户服务经验，生态伙伴能力，聚焦典型业务场景，“以点带面”逐步探索大模型商业落地。 1087.5 1639.4 2201.4 2652.7 3121 3607.9 4076.9 4521.3 70.4% 50.7% 34 在优势行业深挖客户需求，在传统行业，聚焦高利润业务内容。对大规模，高成本，长周期的项目均进行精细化筛检。虽然，缩减 项目数量及投入会对营收规模造成影响，但较为理想的利润空间可以帮助互联网背景云厂商，在日益“烧钱”的大模型竞赛中构建 长久竞争力。运营商背景云厂商，通过完善基础设施布局，重点发展传统政企客户，持续扩大在云市场的投入，在基础云领域取得 显著增长。在大模型时代，运营商背景云厂商聚焦算力基础设施建设，并同 客户判断云厂商“性价比”的关键。PaaS层由 于更偏重软件和技术，逐步成为区分云厂商“数智能力”的关键。即使同为互联网背景云厂商，各独立厂商在大数据、人工智能、 大模型等技术领域仍有不同侧重，更好地聚焦各自优势行业客户，在探索商业模式的同时，优先构筑技术护城河，提升行业准入门 槛。未来，随着基础大模型和行业大模型的进一步发展，企业客户在PaaS层的投入将进一步提升，PaaS能力层将成为继续带动IaaS

亿美元生产力提升 ，金融行业大模型落地加速 ，保险领域 仍有广阔空间。 政策支持：多项政策鼓励保险业运用 AI 技术 ，推动智能化转型 ，为“保险 +AI” 模式筑牢发展根基。 本报告第二章聚焦 AI 技术在保险业务的核心落地场景： 销售： 由从单点工具转向全流程智能体系 ，实现客户获取、需求分析、产品推荐等环节的智能化 ，推 动代理人向专业风险顾问转型。 核保：多技术融合实现全流程自动化 年金融行业大模型中标项目数量与金额均呈爆发式增长，从第一季度到第四季度，中标数量由 8 个激增至 66 个， 披 露金额从 240 万元跃升至 13609 万元，凸显 AI 在金融领域的渗透已进入加速扩散期。聚焦保险细分领域 ，保险业大模型中标项目数量占比 12% 、金额占比 8% ， 相较银 行等金融同业仍存显著差距，既反映当前技术应用深度不足，也预示通过算法优化与场景创新可释放的增量空间。 保险业积极拥抱“ 知识图谱（ KG ） 客户画像与风险关联分析 反欺诈网络构建 6 计算机视觉（ CV ） 图像与视频分析 1. 自动化理赔； 2. 健康核保 本研究关注中国保险行业中 AI 技术的应用现状及未来趋势，特别聚焦生成式 AI 对保险业数智化转型的推动。 AI 在保险领域是以数据驱动为核心、算法模型为工具的 新 型技术体系，通过机器学习（ ML ）、大语言模型（ LLM ）等技术，实现保险业务流程的自动化