（一）节能减排的主体是企业，不能仅仅依靠政府行 政命令手段，还需要与基于市场手段的激励型机制相 结合，建立节能减排的长效机制。如通过金融与财税 等政策手段，引导企业节能减排； （二）建立节能减排的长效管理，需要切实加强用能 管理，强化耗能单位节能管理。其核心是提高能源消 费效率，以及倡导节约利用能源。 二、需求分析 - 原有工作流程存在问题 Text in here 职能部门目前只能靠供 电局或郊区供电公司提供相关 、企事业单位无法主动进行相关的能耗分析和日 常生产管控。 加强用能管理 节能减排预警调控 二、需求分析 - 节能减排有多种措施 实施节能减排重点工程 加快淘汰落后产能 控制高耗能、高排放行业增长 重点耗能单位节能管理 选择合适的切入点！ 节能 减排 经济 政策 推广节能技术和产品 二、需求分析 - 能效管理存在的问题及对策 充分利用当前先进的移动数据通信技术，实 现企业的水、电、气等能耗数据的远程采集。充 平台专线费用：每条 800 元 /2M/ 月 三、解决方案 - 效益分析（针对企事业单位） 所得效果： 对于企事业单位而言，平台可以帮助其实时了解生 产环节和重点耗能设备的单位能效及变化趋势，为实施 节能考核、能耗统计、能效评估等提供准确、可靠的数 据，是实现对能源消耗情况及监督管理的有效手段，从 而降低单位产品的能源消耗、提高能源的利用效率，降 低生产和运营成本，提高经济效益，支持国家相关政策。

2-2：江苏省国家级工业园区减煤控碳重点产业 8 表 3-1：碳排放总量前10园区碳排放主要行业 13 表 3-2：碳排放量前10园区煤耗情况 15 表 4-1：典型园区对比分析 25 iv 图目录 图 2-1：耗能耗煤排碳重点园区识别路径 4 图 2-2：江苏省2016-2020年工业煤炭消耗情况 5 图 2-3：江苏省2016-2020年工业二氧化碳排放情况 5 图 2-4：江苏省减煤控碳重点行业 目标影响巨大。 近年来，全省上下按照“生态优先，绿色发展”要求，大力推动工业园区绿色低碳 发展，在取得了显著成效的同时，依然存在一些问题，诸如总体绿色低碳水平和国内先 进地区还存在一定差距，高耗能行业能耗占规上工业能耗比重偏高、能源结构偏煤的问 题始终存在等，亟需探索全省工业园区在“双碳”背景下绿色低碳发展路径。 本研究瞄准减煤降碳核心目标，基于江苏省工业行业和工业园区能源消耗数据，研 期间工业绿色低碳发展方向的必由之路，对探究江苏省乃至整个长三角地区工业园区绿 色低碳发展路径与所需政策支持也具有重要意义。 本研究基于江苏省工业能耗、煤耗及碳排放情况，结合省级以上工业园区主导产业， 识别出耗能耗煤排碳重点园区，结合样本园区开展深入分析。在此基础上，一方面分析 江苏省工业行业降耗减煤降碳路径与潜力，另一方面开展重点园区绿色低碳发展路径研 究，最终围绕绿色低碳发展经验、主要问题以及路径形成研究结论和政策建议。

2021 年 10 月 国家发改委 《关于进一步深化燃煤发电上网电价市关于进 一步深化燃煤发电上网电价市场化改革的通知》 高耗能企业市场交易电价不受上浮 20% 限制。 2022 年 9 月 广东 《广东省“十四五”节能减排实施方案》 落实高耗能等企业的电价上浮政策。 2022 年 6 月 内蒙古 《关于明确 2022 年差别电价和阶梯电价加价 标 准的函》 2022 年继续对 策，每千瓦时加价 0.13 元 -0.65 元。 2022 年 6 月 湖南 《湖南省高耗能企业迎峰度夏市场交易方案》 超出合同部分的用电，每度电或加价 10 元。 2022 年 5 月 浙江 《省发展改革委省能源局关于调整高耗能企业 电价的通知（征求意见稿）》 2022 年对 634 家高耗能企业电价加价 1.72 毛 / 千瓦时。 2022 年 5 月 江苏 《关于对能耗超限企业和使用淘汰设备企业实 能耗和碳排放比 2020 年分别降低 13.5% 、 18% 。国务院将全国“双控”目标分解到了各地区，对“双控”工作进行了全面部署。 2021 年 10 月，发改委 1439 号文规定高耗能企业市场交易电价不受上浮 20% 限制； 2022 年夏天，多省密集发文调整高能耗企业电价。 0.68 0.66

转换与回收利用（205-2）表、环统基101表 规上工业企业按要求填报 省级、部分市级层面按要求统计填报， 园区无能源平衡表 规上工业企业按要求填报 省级、部分市级层面按要求统计填报 地区能源平衡表 非工业重点耗能单位能源消费情况（205-5）表 地区能源平衡表 企业大多未落实填报 省级、部分市级层面按要求统计填报 205-5表、JT320表 地区能源平衡表 企业大多未落实填报 省级、部分市级层面按要求统计填报 在园区已有相关统计数据的基础上，结合补充数据表，对园区内各实体碳数据展开核算。 对于碳排放因子，应立足园区实情，实测在先，缺省在后。 26 规上工业 对于建筑业、交通运输业、服务业等非工业重点耗能单位以及居民生活，其二氧化碳排 放总量等于核算边界内化石燃料燃烧排放量、购入的电力、热力对应的二氧化碳排放 量之和，按式2计算。 园区主管机构将各领域碳数据核算汇总后，结合园区规上工业经济指标、用地面积指 tCO2）； E 输出电 输出的电力对应的排放量，单位为吨二氧化碳（tCO2）； E 输出热 输出的热力对应的排放量，单位为吨二氧化碳（tCO2）。 E 建筑业、交通运输业、服务业等非工业重点耗能单位以及居民生活 二氧化碳排放总量，单位为吨二氧化碳（tCO2）； 2 3.6 质量保证及质量控制 各调查单位应全面加强对二氧化碳排放数据来源、获取时间、记录格式、统计部门及相关责

工业物联网 企业能源管控平台 应用场景 可广泛应用于水厂、电厂、供热站等能源供给企业；钢铁冶金、水泥建筑、石油化工、轨道交通等高耗能行业；以汽车为代表的离散 制造业； 医院、学校、酒店、写字楼等公共建筑。 能源供给企业 工业园区 轨道交通 运行的状态，确保能源供给、转换和消耗过程的 安全、可靠和稳定。 l 电力参数监测 l 电能质量监测 l 电气火灾监测 l 变压器监视 l 重点耗能设备监控 平台功能 - 实时监控 实时了解生产过程中设备运行和耗能情况， 确保正常生产， 为企业调整工艺参数、提 高 产量、降低设备能耗提供数据支持。 l 对接 PLC 、 DCS 、 SCADA 等系统 l 工艺流程图

18%；非化石能源消费比重达到 20%左右；森林覆盖率达到 24.1%，森林蓄积量达到 180 亿立方米，为实现碳达峰、碳中和奠定坚实基础。 到 2030 年，经济社会发展全面绿色转型取得显著成效，重点耗能行业能源利用效率达到国际 先进水平。单位国内生产总值能耗大幅下降；单位国内生产总值二氧化碳排放比 2005 年下降 65%以上；非化石能源消费比重达到 25%左右，风电、太阳能发电总装机容量达到 暖通：普及热泵系统，变频水泵，智能调节阀的使用，配合植入机器学习优化 算法的智能楼控平台，使楼宇能根据历史数据做出负荷预测和根据实时负荷变 化快速调整参数，让系统能效始终保持在高水平状态，尽可能地减少耗能，减 少碳排放 19 技术革新：采用多能互补的技术，将用户侧供能系统进行模块化设计，耦合微热网、 微电网和互联网，形成以产能、供能、储能、用能、节能 5 能合一的综合能源解决方 案 ▪ 经济效益： 冷热电耦合使总耗能量预估下降 10%，配电容量节约 31% ▪ 社会效益： 总碳排放强度预估降低 50~55%，引领该项目走向清洁、绿色、低碳、生态且可持续发 展的能源结构 图 6 项目综合能源解决方案架构图

批评家推测 AI 的快速采用 数据创新中心 1 再加上深度学习模型规模的增加将导致 能源使用的大量增加 ， 具有潜在的破坏性 环境影响。8 然而 ， 与过去的技术一样 ， 许多 关于人工智能消耗能源的早期说法已被证明是 夸大和误导。本报告概述了辩论 ， 包括一些早期的失误以及它们是如何形成的 政策对话 ， 并澄清人工智能能源的记录 足迹以及未来几年可能会如何发展。它建议 政策制定者通过以下方式解决对人工智能能源消耗的担忧 Summarization 图像生成 0.002 0.007 0.038 0.047 0.049 2.907 鉴于训练特定的 AI 模型会产生一次性成本 ， 而 使用 AI 模型会随着时间的推移继续消耗能量 ， 这是有道理的 用于 AI 的大部分能量最终将来自推理。它 这也意味着运行 AI 模型的能源需求将有一个 对人工智能系统的整体能源使用产生重大影响。虽然大多数 批评人士将注意力集中在用于训练 AI 用于人工智能与用于看电视的千瓦时没有什么不同 ， 微波爆米花 ， 供电灯或任何其他活动。确实 ， 如 前面提到 ， 在许多情况下 ， 人工智能应用程序将被用作 替代能源效率较低的活动并解决气候问题 改变。在这两种情况下 ， 那些消耗能源的人必须为此付出代价 ， 并且 理性的行为者通常会寻求最小化这些成本。虽然这样 成本可能不包括与能源使用相关的负外部性 ， 这个问题并不是人工智能独有的 ， 也不能单靠人工智能来解决。 大型科技公司做出了大胆的净零承诺

业链位置导致排放差异较大，因此，同一产业内园 区碳排放水平也存在较大差异。 2.1 在产业上通过结构调整和增进协同，解决化工材料等上游产业降碳难度高的问题 础上优化结构、实现低碳转型是一个很实际的命 题。 考虑到高耗能、高排放行业减碳难度高，园区减排 有两种思路：一是产业结构由单一产业主导转向多 产业平衡发展，二是在园区内强化不同产业链的连 接。囿于技术可行性和经济成本，过程排放和部分 高能耗难以避免；在大量的市场需求背景下，受替 台时间较晚，政策出台力度不强，占比仅为 7%。 在推动经济发展的基本前提下，园区更热衷于大力 发展高产值且绿色低碳的新型产业，而对传统行业 的低碳发展缺少关注度，仅通过限制产业入园，淘 汰落后高耗能产业等途径实现碳减排。 29% 13% 21% 83% 33% 8% 系统性碳减排政策并没有得到园区重点关注 发展力洞察 I 绿色之星 — 中国园区低碳之路的先行者 16 双碳政策尚未完全落实到园区层面，园区低碳领导 电子信息类产业园区在低碳设施建设和数字化管 理方面走在众多园区前列。由于产业本身的能源 强度较低的特点，电子信息产业类园区在低碳表 现力方面展现出较其他类型园区明显的优势，碳 约束和技术减排压力远小于部分高耗能高排放产 业所属园区。但由于其能源消耗多以电力为主， 碳排放强度受到电网清洁度影响大。因此部分园 5.1 电子信息类园区：优化能源管理 区总产值 50% 以上），3 个园区的评估指数排名 居于前

数据成为核心生产要素，数据合规、价值 挖掘（如数据资产入表）考验企业数字化治 理能力 生态 （ E colo gica l ） 碳中和 目标、 资源约 束、绿 色发展 路径 1. “ 双碳” 目标刚性 约束， 高耗能行业面临碳 配额、绿电替代压力，新 能源 、循环经济产 业加速成长 2. 生态保护与 经济发展 协同深化， ESG 管理 从 “加分项” 变为 “必选项”，企业需构建全 流 程绿色运营体系 3 全球地缘政治格局愈发复杂、加强政治、经济联盟、政治稳定性存在差异 ...... 28 “ 十五五”规划指导手册 低速增长态势 区域化重构 金融高波动 绿色转 型 加速 绿色转 型 既是 “紧箍咒” 也是 “加速器”，高耗能企 业承压最大，绿色技术企业抢占先机，倒逼中国 产业整体向低碳化升级 产业链区域化重构冲击中国 “世界工厂” 地位， 制造企业面临供应链安全、产能布局、技术合作 三重挑战，需构建 “本土 + “碳中和” 目标推进，欧盟 CBAM （碳 边境税） 2026 年全面实施，美国 IRA 法 案 强化绿色补贴，发展中国家也加速能源结构 调整，绿色技术、低碳产品成为市场准入门 槛 1. 出口合规成本：高耗能产品（如钢铁、水泥）出口欧盟需额外购买碳配 额，企业成本增加 8%-12% ，倒逼产能升级 2. 新兴市场机遇：新 能源 （光伏、风电）、储能、碳管理企业迎来海外订 单爆发， 2024 年中国光伏组件出口增长超

07 ⑦ 液化石油气充装站标准化更新：更新改造存在安全隐患的设备，鼓励智能化提升。 ⑧ 城市生命线工程建设：推动地下管网、桥梁隧道等配套物联智能感知设备更新。 ⑨ 环卫设施设备更新：更新改造高耗能、技术落后的环卫设备，鼓励新能源车辆装备。 ⑩ 建筑施工设备更新：更新超过使用年限、技术落后的建筑施工设备。 重点领域四：推进医疗设备更新 推进医疗设备更新助力医疗体系高质量发展。医疗设备更新有助于增进人民群众健康福祉，推进健 根据上述方案，未来几年将持续推进城市公交车电动化替代，支持老旧新能源公交车和动力电池更 新换代。加快淘汰国三及以下排放标准营运类柴油货车。加强电动、氢能等绿色航空装备产业化能力建 设。加快高耗能高排放老旧船舶报废更新，大力支持新能源动力船舶发展，完善新能源动力船舶配套基 础设施和标准规范，逐步扩大电动、液化天然气动力、生物柴油动力、绿色甲醇动力等新能源船舶应用 范围。受益行业包括汽车、新能源、船舶等。 化、高端化以及与智能技术 的深度融合。 在当前全球推动能源转型和实现碳中和的背景下，电气化成为石油石化行业清洁低碳发展的重要方 向。这不仅是实施数字化智能化的底层基础，可以促进企业生产组织、物耗能耗管理和碳排放管理工作 的全面优化，还推动了对新技术、新工艺的需求，如大功率电加热炉与电加热裂解炉的研发，这些技术 可以提高生产效率并减少污染物排放。电气化有助于提高石油石化企业的运行安全性和效率，通过智能