全球能源电力清洁转型 经验与启示 —中国、德国实践 二〇二五年十月 全球能源互联网发展合作组织 德国能源署 全球能源电力清洁转型 经验与启示 二〇二五年十月 全球能源互联网发展合作组织 德国能源署 ——中国、德国实践 序言 当前，全球能源电力行业正处于加速转型的关键阶段，转型的复杂 性和不确定性日益凸显，亟需加强国际合作与互学互鉴，共同推动能源 绿色可持续发展。作为全球能源转型的先行者和推动者，中国和德国在 供了多样化借鉴意义。 本报告深入挖掘中国和德国在推动能源电力清洁转型方面的核心经 验，通过联合研究对比分析两国在电源、电网、负荷、市场等关键领域 的差异化做法，系统提炼可复制、易推广、供借鉴的共性经验，旨在为 全球能源电力转型提供有益的参考和建议。 报告全文共分四章，由合作组织、德国能源署联合撰写。第一章概 述全球能源转型的形势与面临挑战，由合作组织、德国能源署等编写。 第二章分析德国促 论，研究提出中德能源转型的经验共识，由合作组织、德国能源署共同 合作编写。在报告撰写过程中，参考并吸收了包括 2024 年 11 月于柏 林召开的中德研讨会在内的实地调研成果，广泛凝聚了中德专家团队的 宝贵的意见和建议。报告成稿还得到了能源基金会的大力支持，在此一 并致以诚挚感谢。 在全球能源电力加速转型的浪潮中，机遇与挑战交织并存。跨国协 作与经验互鉴的价值在于，这些跨越国界的智慧成果，能够成为更多国

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 | 2025年02月22日 优于大市 AI 教育专题报告（一） 从多邻国的成功经验，探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同 核心观点 行业研究·行业专题 社会服务·教育 优于大市·维持 证券分析师：曾光 证券分析师：钟潇 0755-82150809 0755-82132098 zengguang@guosen.com 教育领域产品持 续落地的关键驱动因素。随着行情演绎，就 AI 教育主题，我们认为市场正 从“泛题材”切换至产品商业化路径及可持续商业模式搭建的实质性验证 上。借鉴多邻国以 AI 打造 C 端寓教于乐场景成功经验，同时考虑中国用户 消费偏好有别于美国（硬件付费意愿相对高于软件付费），我们看好 K12 教 育率先跑出可验证的产品及商业模式。从产品投产进度和市场验证来看，首 先建议关注有道、好未来、豆神教育、盛通股份、天立国际控股等公司；此 产品为主线的业务模式，该板块将不会投 入太大精力扩张，预计 2024 年全年将保持在约 2 亿的收入规模水平。 三、以线上教育产品为基础，积极探索 AI 教育 豆神教育深耕大语文赛道，“双减”前多年线下教培经验，为公司储备了大量可 用于训练 AI 模型的数据要素。 2024 年 10 月，公司推出以 GraphRAG 技术为基础的端模一体的 AI 学习产品“豆 神 AI”。该产品持续更新迭代，目前已形成了六大创新功能赋能语文素养教育：

迈向共建共享的零碳能源未来—— 全球农村能源合作社的经验与探索 2025.4 关于落基山研究所（RMI） 落基山研究所(RMI)是一家于1982年创立的专业、独立、以市场为导向的智库，与政府部门、企业、科研机构及 创业者协作，推动全球能源变革，以创造清洁、安全、繁荣的低碳未来。落基山研究所着重借助经济可行的市场 化手段，加速能效提升，推动可再生能源取代化石燃料的能源结构转变。落基山研究所在北京、美国科罗拉多州 迈向共建共享的零碳能源未来——全球农村能源合作社的经验与探索 作者与鸣谢 作者 郝一涵 李君 李婷 其他作者 韩雨沁 吴海铭 作者姓名按姓氏首字母顺序排列。除非另有说明，所有作者均来自落基山研究所 联系方式 李君，jun.li@rmi.org 引用建议 郝一涵、李君、李婷，迈向共建共享的零碳能源未来——全球农村能源合作社的经验与探索，落基山研究所，2025， https://rmi 平等政策官员 张 可 男 固德威技术股份有限公司可持续发展研究院院长 本报告所述内容不代表以上专家及其所在机构观点。 rmi.org / 4 迈向共建共享的零碳能源未来——全球农村能源合作社的经验与探索 目录 前言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

《数字化转型数字人才技术能力和培养要 求》是首项针对数字化转型数字人才培养的 国家标准。本标准聚焦数字化转型数字人才 的技术能力和培养要求，提出数字人才分类 和能力框架、各类数字人才的知识、技能和 经验要求、素养要求和培养要求。 2024 年 4 月 人力资源社会保障等九部门 《加快数字人才培育支撑数字经济发展 行动方案（2024-2026 年）》 该方案紧扣数字产业化和产业数字化的发 人才培养周期普遍较长，而企业数字化建设周期短，产业和市场发展速度快、变化大。无 论是学校还是教培机构，人才培养往往追不上市场热点的变化，供需之间存在“时间差”； 2. 学校培养人才主要以单一模式教学为主，应届毕业生实践经验普遍较少，兼具行业知识和 数字技能的复合型人才大多需要在企业中慢慢培养，市场中可流动的数字化实践型人才较 为短缺； 3. 企业在数字化转型过程中很容易陷入“重硬轻软”的误区，更注重业务流程的数字化建设， 月，中国电子技术标准化研究院牵头起草的《数字化转型 数字人才技术能力 和培养要求》国家标准正式获批立项，该标准聚焦数字化转型数字人才的技术能力和培养要求， 提出数字人才分类和能力框架、各类数字人才的知识、技能和经验要求、素养要求和培养要求。 该标准拟将数字人才分为数字化管理人才、数字化技术人才和数字化应用人才三大类。 第 10 页 数字人才三个层次划分 名称 数字化管理人才 数字化技术人才 数字化应用人才

许峰 2024.05 ⽣成式AI管理提效五步法 讲师介绍：Franklin 许峰 25+ 年⼯作经验，技术x管理x商业创新 专家 前⽂思海辉 副总裁 英国威尔⼠⼤学 计算机硕⼠ 中国⾸批EXIN认证数字化转型官（DTO） ⾹港⼤学中国商业学院、上海⾼级⾦融学院 客座讲师 AI赋能商业创新 挑战与机遇 ⽣成式AI企业智能增效五步法®介绍 结合案例分析 Q&A 基础概念 在每个部⻔培养1-2名AI专 家，定期分享经验，促进 知识交流和协作。 5. 评估与优化 持续评估⽣成式AI应⽤的 成效。定期收集员⼯反 馈，优化⼯具和流程。 2. 聚焦⾼价值任务 识别各部⻔⼯作流程中最 耗时、最重复、最低效的 环节, 节，特别是与信息流 相关的任务。 3. 试点AI⼯具 通过⼩规模试点，验证AI ⼯具的效果并积累经验。 ⽣成式AI企业智能增效五步法® 生成式AI企业智能增效五步法® 投资团队 定期报告和评估 银⾏发送定期报告 理财顾问 识别关键信息流和对应⻆⾊ 第三步：试点AI⼯具 ⽬标： 选择并实施适合优先领域的生成式AI工具 通过小规模试点，验证AI工具的效果并积累经验。 实施步骤： 评估并选择AI工具：根据试点任务的特点和需求，选择合适的生成式AI工 具。 1. 小规模试点：从简单任务开始，逐步扩大应用范围。 2. 快速迭代优化：根据试点反馈，不断调整和优化AI工具的使用方式。

随着中国制造业企业出海进程的深入，中国企业开始在全球建立包括研发、 生产制造以及销售一体化的团队，岗位需求从过去更多集中在销售、职能类岗位 向生产运营、技术研发等方向拓展，对于岗位的要求也从注重人才0-1经验到更 强调本地化运营。 核心观点三 制造业企业的全球化之路会经历开荒、发展和深化的阶段转变，在海外设立 公司时，因各地区的经济发展水平、法律环境复杂程度以及市场准入门槛等的不 同，会产生不 5%和1%。东 南亚地区劳动力成本相对较低，适合劳动密集型制造业的发展，且地理位置临近中国，交通 和物流相对便利，另外，一些东南亚国家近年来经济增长较快，市场需求不断扩大。而欧洲 拥有先进的技术和管理经验，一些高端人才可以采取项目式的雇佣，有助于中国制造业提升 技术水平和管理能力。 3 海外雇佣模式多样化，灵活用工比重加大 东南亚 13% 东南亚 31.5% 东南亚 49% 非洲 3% 包括研发团队、生产制造以及 销售一体化，岗位需求从过去更多集中在销售、职能类岗位向生产运营、技术研发等方向 拓展。企业对于岗位的要求也在发生变化，从出海初期的快速拓展海外市场，注重人才 0-1经验到更强调本地化运营。 从需求岗位的职能分布来看，如图6所示，制造业在海外市场拓展中，销售职能占据了 相当重要的地位，其占比显著，相关岗位占比达35.5%。排在第二位的是市场职能，占比 达到26

年增长四倍。这些工厂分为三类：单一 工厂（聚焦生产优化）、可持续工厂（减排与循环经济）、端到 端价值链工厂（全链条协同）。其成功源于跨行业协作——65% 的新晋工厂借鉴至少 3 家不同行业灯塔经验，形成可复用的转型 方案，帮助企业突破“试点困境”，实现三年 2-3 倍、五年 4-5 倍的投资回报率。技术应用上，77%的用例由分析型 AI 驱动（如 预测性维护），9%采用生成式 AI，推动成本、周期及次品率平 灯塔工厂延续了工业物联网（IIoT）等早期技术所验证的经 验，始终高度专注于“价值回馈”方法，预防“流程债务”。其 核心策略包括：智能产品导入工具套件、一体化的韧性枢纽和借 助技术和合作实现循环经济解决方案。 二、新晋灯塔工厂的经验 全球灯塔网络由世界经济论坛与麦肯锡于 2018 年联合发起， - 3 - 旨在表彰通过技术创新显著提升生产力与可持续发展的领军企 业。作为第四次工业革命的实践标杆，该网络汇聚富士康、强生、 图 1：2024 年，灯塔工厂的构成多样化 全球灯塔网络的核心优势在于其开放的知识共享机制。65% 的工厂在转型中借鉴至少 3 家其他行业灯塔经验及 2 家生态伙伴 实践，仅 18%的学习对象来自自身行业。例如，汽车、电子等领 域的经验可启发八个以上其他行业。依托世界经济论坛平台，企 业通过协作跳过试错阶段，直接应用已验证的转型方法。 （二）2024 年新晋灯塔工厂：提高卓越运营的标准

学习、自我进化、自我协同的能力，从而在 效率、质量、创新与韧性上实现持续跃迁的综合性新型生产力。 业务 流程 智能化 智能化全链条流程图 知识资产 智能化 • 企业中沉淀的大量文档、 案例、经验、制度，本质 上是“知识资产”； • 深度智能化通过AI进行分 类、检索、生成和推理， 使这些知识实时服务业务 决策与操作。 与信息系统和业 务链条全面打通 • 单靠AI局部优化不够， 必 须 同时将企业上下游（供 应链、客户链）的业务 链条打通，让智能化贯 穿生产、运营、销售、 服务的全链条。 岗位技能 智能化 • 通过AI“岗位分身”的 形式，将经验型岗位 技能（如销售话术、 研发调试方法）固化 为可复用的智能助手， 把对个人经验的过度 依赖转化为智能化支 撑，从而帮助新人快 速上手，并整体提升 组织的人效水平。 • 以软件应用为核心，面向企业内部“人/业/效”工作场景推进智能化升级， 具备“智能内生性”；不仅能处理语言、视觉、音 频等多模态信息，还能在跨岗位、跨流程中自动协 同，形成覆盖知识—人才—业务—治理的智能化工 作流。 产业级 Know-How 工业级落地 • 结合行业知识、业务逻辑与隐性经验，沉淀出能够 直接指导实践的“行业智慧”。作为AI与产业结合 的桥梁，使智能能力不止停留在通用层面，而能真 正解决行业痛点，转化为差异化竞争力。 • 强调大规模、标准化、可复制的应用能力。从工具

时通讯（IM） 等。在这些领域，央国企数科子公司面临的竞争压力较大，竞争力相对较弱。其二是垂直类业务， 即与所属央国企的业务场景高度相关的领域。数科子公司将母公司作为行业领军企业的专业知识与 经验（know-how）沉淀到数字化产品或服务中，打造具有竞争力的解决方案，构建竞争壁垒。例 如，宝信软件凭借其在钢铁行业的深厚积累，提供涵盖一体化经营管理、多基地制造协同 MES、钢 铁行业 AP 够梳理出数百个潜在的应用场景。然而，受限于资源（时间、IT 团队、算力等），大模型无法在所 有场景中同时落地。因此，必须通过科学的场景选择方法论，筛选出优先级最高的场景，以确保资 源的高效利用。 根据央国企大模型项目的实践经验，制定并顺利执行场景选择方法论的关键可归纳为“三准备、一 设计、一研讨”。具体操作方法如下： （1）第一项准备：组织准备 大模型落地工作需要由央国企的高层领导牵头，负责协调各方资源，并将大模型推进纳入各部门或 启航未来”专项行动工作组正式成立。该工作组由各部门 抽调的精干力量组成，通过深入的市场调研与分析，最终选择科大讯飞作为合作伙伴，共同推 进专项行动目标的实现。科大讯飞凭借以下四大关键优势脱颖而出： 亮点一：深厚的技术积累与行业经验 科大讯飞在人工智能领域已深耕 20 余年，是国内具有代表性的 AI 企业之一。公司长期专注于 智能语音、视觉、自然语言处理等核心技术的研发与应用，积累了丰富的技术沉淀和项目经 验。这些技术基础为双方合作提供了坚实的保障。

推动科技创新和产业创新深度融合的路径与对策研究 新能源支撑制造业绿色化路径研究 “十五五”时期推进新型工业化的路径研究 人工智能赋能新型工业化：范式变革与发展路径 航天经济测算体系：国际经验与中国方案 产供链安全风险 尚未根本性解决 产业结构仍需进 一步优化升级 “十五五”时期推进新型工业化的路径研究 “十五五”时期推进新型工业化的基础、问题与形势挑战 产业科技创新体系 效能有待提高 国际化最主要的风险，此外欧盟、日本、 韩国与我国之间的产业竞争不断加剧 l 地缘变局：俄乌、中东等地军事冲突与 风险持续外溢 l 市场风险：部分出海目的地国家和地区 的营商环境偏弱、我国制造业企业国际 化经验不足 数字经济时代的新质生产力：变革逻辑与培育策略 数字经济推动新质生产力形成和发展的动力机制 数字 技术 实数 融合 数据 要素 基础数字技术持续创新 数字技术融合集成加速 数字技术体系化创新 应 链 管 理 示 范 企 业 数 量 个 基于科学、客观、综合的AHP-熵权法评价方法 AHP(层次分析法，主观赋权)+熵权法(客观赋权)，确定组合权重 评价结果既反映专家对绿色低碳的经验判断，又体现出评价结果的客观科学性 制造业绿色低碳整体发展水平有待提高 建立科学、客观、具有代表性的评价指标体系 l 我国工业绿色低碳发展总体水 平不高，评级为“差”以下的 占比最大（超过50%）