工业5G终端设备发展报告2025工业 5G 终端设备发展报告 工业互联网产业联盟(AII) 2025 年 4 月 声 明 本报告所载的材料和信息,包括但不限于文本、图片、 数据、观点、建议,不构成法律建议,也不应替代律师意见。 本报告所有材料或内容的知识产权归工业互联网产业联盟 所有(注明是引自其他方的内容除外),并受法律保护。如 需转载,需联系本联盟并获得授权许可。未经授权许可,任 何人不得将报告的全部或部分内容以发布、转载、汇编、转 应用侧一网关难求”“实验室测试性能好、现场适配场景调试难”等情 况。部分终端(CPE 等)的性能描述不规范,对市场采购和应用也带 来一定困扰。为了摸排当前我国“5G+工业互联网”终端设备发展情况, 补齐终端设备供给短板,推动“5G+工业互联网”成熟落地与规模化应 用,中国信息通信研究院技术与标准研究所联合产业界企业编写了 《工业 5G 终端设备发展报告》。 本报告围绕工业 5G 终端设备,深度梳理了当前的发展状况,整 .........1 (二)工业 5G 终端设备发展现状................................................. 2 二、工业 5G 终端设备基本分类..............................................................4 (一)通用通信类工业 5G 终端设备...................0 积分 | 44 页 | 1.04 MB | 5 月前3
电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 | 2023年05月31日 超 配 电子 AI+系列专题报告 边缘 AI:大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求 核心观点 行业研究·行业专题 电子 超配·维持评级 证券分析师:胡剑 证券分析师:胡慧 021-60893306 021-60871321 hujian1@guosen.com.cn huhui2@guosen 天内完成,需要 1558 颗 A100。内存角度, GPT-3 训练至少需要 3.2T 内存,至少 44 张 A100,推理任务则主要受显存限 制,需要 4 至 8 张 A100,因此完整的模型无法在终端上离线运行。 优化后大模型可在旗舰机型芯片上运行,AI 落地有望推动新一轮换机潮。 AI 部署本地化具有必要性,优势包括更低的延迟、更小的带宽、提高数据安 全、保护数据隐私、高可靠性等。完整的大模型仅参数权重就占满一张 ....................... 8 终端部署具有必要性,轻量化技术优化模型 ....................................... 11 超低时延的智慧场景,终端部署具有必要性 ...............................................11 缩减优化模型,部署终端设备 ........................0 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 6 月前3
电子行业深度报告:DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域本报告的信息均来自已公开信息,关于信息的准确性与完整性,建议投资者谨慎判断,据此入市,风险自担。 请务必阅读末页声明。 电子行业 超配 (维持) 电子行业深度报告 DeepSeek 推动模型平权,关注 AI 终端及算力领域 2025 年 2 月 20 日 罗炜斌 SAC 执业证书编号: S0340521020001 电话:0769-22110619 邮箱: luoweibin@dgzq.com.cn 陈伟光 电话:0769-22119430 邮箱: chenweiguang@dgzq.com.cn 电子行业指数走势 资料来源:东莞证券研究所,Wind 相关报告 投资要点: DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域。2024年12月,DeepSeek V3 首 个 版 本 上 线 , 在 多 项 评 测 成 绩 超 越 了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等 开 源 模 型 型平权,同时也将刺激其他头部模型厂商加快推出性能更强、成本更具 竞争力的模型。而随着模型调用门槛降低,AI终端有望加速落地,而AI+ 快速发展也将反哺训练算力、推理算力需求。 AI终端有望加速落地。AI手机:苹果国行AI功能渐行渐近,三星国行S25 系列搭载智谱Agentic GLM,而华为、荣耀、OPPO等多家国产终端近期 亦官宣接入R1模型。群智咨询预计今年全球智能手机出货量同增4%。其 中我国出货量同增40 积分 | 23 页 | 2.65 MB | 6 月前3
大型快消集团数字化营销系统解决方案(69页 PPT)• 项目管理方案 • 咨询公司的卓越优势 主要内容 2 咨询公司核心观点概述 • 快销品行业增速放缓 , 渠道进一步下沉,终端将更广更零散,对经销商的服务及运营能力的 提升提出了更高的要求 趋势 • 渠道合作伙伴(经销商、零售商)的帮扶能力弱,终端销售人员支持力度不足,数字渠道体验 差 , 缺乏消费者数据洞察及个性化营销 , 顾客忠诚度和粘性不足,缺乏完整的业务模型、指标 体系以及数据基础实现业务洞察与决策支持 体系以及数据基础实现业务洞察与决策支持 痛点 • 以一体化规划设计为前提和导向,采用瀑布 + 敏捷的项目推进方式,构建客户服务门户,全 渠道快乐家会员平台 , 数字指挥中心,终端管理系统 4 大核心系统,最终通过数字化手段和 平台 , 逐步帮助快消集团实现 7~11% 的销售增量 (15~20 亿元 / 年 ) 方案 • 强大的项目团队,包括三名董事总经理担任项目管理委员会成员,两名资深总监担任 数字化技术高速发展促使产业 整体升级 • 渠道下沉趋势明显 伴随一二线城市布局的基本完成, 探索三线及以下区域的渠道覆盖和 有效渗透,是大部分高绩效消费品 企业的和新举措 • 零售终端扮演更重要角色 随着中国城镇化进程的加剧,零 售终端将在未来的消费品业务中 扮演更为重要的角色 消费者变化趋势 • 网购人群变迁 随着 80 后、 90 后的年龄增长, 主要网购人群首次与主要快消品 客户人群重合。 •20 积分 | 69 页 | 2.86 MB | 1 天前3
星级酒店智能广播系统解决方案(47页 PPT)网络广播工控主机 服务器是整个广播系统的核心部分,用于所有网络数据交换和处理;系统服务器主要对整个系统进行广播寻 呼控制,背景音乐播放控制,支持广播系统数据和音频的传输,支持系统定时播放、终端点播、临时插播、消 防紧急广播等系统服务器功能,通过控制软件进行文件播放、临时广播、设置定时广播、建立音乐节目库、设 置日常背景音乐播放等功能,软件采用密码登陆,确保系统安全。 星级酒店智能广播系统解决方案 系统功能 星级酒店智能广播系统解决方案 终端内置原生千兆网卡,标配双网卡 ( 个别机型例外 ) ,支持交换机模式、 主备实时自动冗余模式 ( 无需第三方 交换机支持 ) 、路由模式、双网卡模 式、负载均衡模式等,无论在任何网 络需求、各种网络环境下的均可灵活 应用、准确匹配。 超强网络适应力 双路电源设计 终端内置专业级服务器的双路电源 设计,相比 UPS 的备用电源模式, 任务优先级自定义 系统支持用户自定义任务优先级。 包括终端本地信息优先级、广播对 讲优先级、音乐与定时优先级等, 灵活匹配各种应用场所的应用需求 酒店广播解决方案 系统功能 星级酒店智能广播系统解决方案 多种事件管理 系统支持多种事件管理,包括设备故障 事件、上线事件、下线事件、消防事件、 短路事件、环境声压事件 终端支持 USB2.0 HS 及 SDHC 高速存储设 备,实现稳定可靠的媒体推送功能。20 积分 | 47 页 | 10.21 MB | 1 天前3
2025卫星互联网产业链、发展趋势、未来机遇及相关上市公司分析报告一、卫星互联网与低空经济天然契合 1.1卫星互联网与低空经济天然契合 卫星互联网:基于卫星通信的互联网,通过一定数量的卫星形成规模组网,从而辐射全球,构建具备实时信息处理的大卫星系统,是一种能够完成向地面 和空中终端提供宽带互联网接入等通信服务的新型网络。其特点在于广覆盖、低延时、低成本、全天候。 目前,卫星互联网主要作用于通信、导航和遥感领域,与低空经济天然契合,两者在技术层面的高度互补与协同。传统地面移动网络在垂直覆盖上的局限 部分: • 用户段:手持设备、便携站、机(船、车)载站等 各种陆海空天通信终端,应用于各类场景的支持 银 河 航 天 北 京 信 关 站 北斗天通一号 华为Mate60 空 间 段 主 要 为 通 信 卫 星 1.4 卫星的工作模式 • 透明转发:搭载“透明载荷”,卫星实质上仅作链路上信 号的中继。用户终端只通过卫星一跳与信关站建立连接, 再经信关站连接到地面互联网,要求系统中设置非常多的 量信关站,没有信关站覆盖的地方,用户终端无法接入互 联网。 数据来源:《卫星互联网若干关键技术研究》,金元证券研究所 • 处理转发:又称作基站上星。卫星所搭载“可再生载荷”具备星 间通信能力及星上处理、交换能力(如解调/解码、调制/编码 等),用户终端经卫星多跳(多颗卫星的中继与处理)建立与信 关站的连接进而访问地面互联网,系统中不需部署很多信关站。 由于有星间链路的存在,终端和卫星基站之间的时延短,且可以10 积分 | 34 页 | 13.56 MB | 1 天前3
数字化转型之中大型企业整体网络安全解决方案(55页PPT)(Iass\Pass\Saas), 面向服务化( SOA) 营销精准化 (精准营销 \ 大数据 业务化) 生产运营数字化 (ERP\PLM\SRM \MES\QMS\.......) 汽车物联网化 (车载终端等) 管理、服务互联网化 ( 某著名企业 OA 、 VR 、顾客互 动 ) 建立有效的 IT 体系,强力支撑业务创新与运营,形成最佳实践,建立行业标杆 制造业信息化数字化转型 打造服务企业集团 大数据开源组件系统漏洞 互联网 + 与云计算技术,导致边界发生变化 大数据深入融合业务,企业高价值数据资产相对聚集 传统架构重防御且能力相对静态固化 WannaCry 勒索病毒全球大爆发 30 万 终端 150 个 国家地 区 企业 机构 个人 Source:Beta 内网漏洞 被利用 访问恶意 网站 / 邮 件 横向扩散 无障碍 2012 年 4 月,一名英特尔前员工 安全事件频发,企业网安全不容忽视 互联网 Internet 办公网络 办公终端 + 人员 企业信息资产与数据 传统安全建设 安全投资重点关注抵御外部攻击 防外部攻击 做边界隔离 阻止探测扫描 识别恶意流量 网络的安全威胁往往被忽略 办公网络成为安全洼地!! 网络外部 网络 内网终端有没有肉鸡不清楚? 终端用户有没有异常的行为不知道? 数据的流转和拷贝,无法管控? 有哪些 BYOD30 积分 | 55 页 | 21.79 MB | 1 天前3
eSIM产业热点问题研究报告(2025年)-中国信通院-商用落地,并形成了较为完善的产业生态环境。然而,eSIM 技术及 其商业应用在标准化、数据安全等方面仍然面临新挑战。在确保可用 性和安全性前提下,最大程度发挥 eSIM 卡优势,这已成为各国政府、 运营商、卡商、芯片商、终端厂商等产业链各方共同关注的问题。 本报告首先全面分析并梳理全球电信卡技术在产品发展历程、产 品分类等方面的发展情况;接着从标准、应用、法规、市场、产业链 这五个方面介绍了国内外 eSIM 的发展现状;同时,重点深入研究当 标准(截至 2025 年 2 月)........................................ 13 表 11 国外部分终端厂商 eSIM 产品汇总(截至 2025 年 2 月) ................... 20 表 12 中国部分终端厂商 eSIM 产品汇总(截至 2025 年 2 月) ................... 22 eSIM 产业热点问题研究报告(2025 随着移动设备小型化和多功能化发展,传统物理 SIM 卡在尺寸 和管理等方面面临新挑战,进而 eSIM 概念被提出。早期 eSIM 卡是 电子化虚拟 SIM 卡,以数据文件形式通过网络下载到移动终端,借 助软件实现用户识别、鉴权等功能。随着 4G 技术普及和标准化逐步 完善,eSIM 卡发展为嵌入式 SIM 卡,以芯片形式永久内嵌在设备中, 支持远程配置和管理,用户通过 OTA(Over-The-Air,空中下载)技0 积分 | 41 页 | 1.33 MB | 5 月前3
电子行业深度报告:AI系列深度,AI+降本增效拓宽应用,硬件端落地场景丰富-20230712-东吴证券-28页的 GPT- 3.5 基础上主要提升了语言模型方面的能力,并添加了多模态功能,在 不同语言情景和内部对抗性真实性评估的表现都显著优于 GPT-3.5,在 各种专业和学术基准上已经表现出人类水平。智能终端接入人工智能大 模型的趋势是明确的,预计很快在下游应用层面将出现 AI 百花齐放的 景象。国产半导体产业已经加速了“创新车轮”,在端侧围绕计算、感 知、存储等关键环节作充足准备,以迎接人工智能新机遇。 应用有望从 PC 延伸到手机、 IOT 等,赋能各类智能终端。举例来看,1、AI 的赋能有望提升 XR 交 互体验和内容生态繁荣,XR 产业有望迎来新发展阶段。2、手机需求放 缓,AIGC 赋能智能手机或将成为刺激换机的重要动力。3、AIoT 融合 在未来数年内不断突破数据处理和智能学习的界限,通过边缘 AI 赋能, 智能机顶盒、智能音响、智能耳机等智能终端产品有望形成软硬件一体 的智能语音交互助理载体。 缺陷检测算法等技术的 发展有望提升机器检测效率,从而逐步代替人工目检。 ◼ 投资建议: AI 产业链条长,各环节机遇频现,AI 应用的发展将是推动 产业链上下游共同繁荣的动力,相关标的梳理如下:1、终端品牌:传音 控股、漫步者、创维数字、国光电器。2、端应用:海康威视、大华股份、 天准科技、凌云光。3、芯片端:大陆唯一先进制程晶圆厂中芯国际;边 缘 SOC 端包括瑞芯微、全志科技、中科蓝汛、乐鑫科技、恒玄科技、晶0 积分 | 28 页 | 2.68 MB | 6 月前3
ICDT融合的6G网络白皮书5.0(2025)网络系统 架构。 9 / 87 图 1-1-1 通算智融合网络架构示意图 图 1-1 提出的通算智融合网络架构包括:基础设施层、网络功能层、管理编排层,其中: 1)基础设施层基于海量分布的基站和终端设备载体,提供包括连接、计算、数据和模 型在内的虚拟资源。 2)网络功能层基于基础设施层提供的新计算资源要素,在传统的面向连接的用户面功 能和控制面功能基础上进行增强,面向通算一体服务提供计算的执行功能和计算的控制功能。 在超大规模 MIMO 系统中,无线信道在空频域上呈现出稀疏特性,基于 AI 技术可有效 学习到无线信道的稀疏性,从而降低 CSI 反馈的开销。基于 AI 的空频域 CSI 压缩的基本原 理是:终端在估计到空频域的信道矩阵后,将原始信道或原始信道经过预处理后得到的输入 CSI,然后利用自编码器中的编码器(即下图中的 AI/ML generation part)生成压缩码字,然 后将其量化为 道估计获得的 CJT 预编码矩阵将与 实际的下行信道不再匹配,进而影响影响相干传输的性能。因此,需要对各个 TRP 的互易 性误差进行校准,以提高相干传输的性能。 关于互易性误差校准,可以采用终端辅助的校准方案。如下图所示,对于两个 TRP 间 的互易性误差校准,可以采用如下方式:每个 TRP 选择一根天线发送校准参考信号,或者 可以通过波束赋形的方式从多个天线发送校准参考信号。UE 测量参考信号并向网络报告包10 积分 | 88 页 | 5.88 MB | 5 月前3
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