2025 年度新质生产力系列文章 1 智能时代的精细化工革命：技术要素驱动下的行业信 用质量及其变化趋势浅析 工商企业评级部 何婕妤 摘要 新质生产力推动下，精细化工行业注重技术创新和转型升级，绿色化、 智能化、高端化成为精细化工行业发展的新趋势，科技赋能精细化工 研发与生产，或将加快关键材料国产化进程及提升生产效率。 在政策扶持下，人形 程加速，成为精 细化工企业转型升级方向。 科技赋能转型升级过程中，精细化工企业信用质量核心驱动力主要集 中于技术壁垒与产品竞争力、研发强度与成果转化、环保投入与绿色 生产、信息化覆盖强度。 未来精细化工企业将不断提升技术创新水平，以应对市场竞争和政策 要求。特别是延链提质的精细化工企业有望迎来量利齐升。精细化工 行业龙头企业的综合竞争优势将进一步凸显，具有突出技术和产品优 势的 信用质量或将进一步分化。同时我们也注意到精细化工企业在转型升 级过程中，资本投入或将导致刚性债务规模上升，但研发失败或者市 场供需错配使得企业投入资金回报率不及预期，加剧企业财务风险。 新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 2 一、 科技赋能将加快关键精细化工材料国产化进程并提升 生产效率

难点 落地执行——正确的数据 数字模型——精细化 定义边界——自动执行 为什么要有方法论？更小的代价，精准达到目的 营销与数字化：数字化带来新的客户价值创造 可感有 形价值 可感无 形价值 顾客付 出有形 成本 无形成 本 附加价 值 顾客付出与得到 企业利润 企业付 出成本 利润 顾客付 出有形 成本 消费者价值认知 需要精细化研究 对可感有形、无形价值的数字化量化 经营链路闭环 • 创始人驱动 • 优秀的产品与服务 初 创 期 • 营销、传播 • 下游生态渠道建设 增 长 期 • 内、外部文化价值观 • 整体生态打造（供应 链 ) 稳 定 期 • 精细化运营 • 100 个 1% 的累积 瓶 颈 期 • 持续经营用户忠诚度 • 拓展品类产品 • 寻找二次增长曲线 衰 弱 期 举个例子：以连锁零售为例，经营管理是一门平衡的艺术 差异点 关注重点 挽留：流失与准流失 • 更好的客服 数字化营销系统 数字化战术 SOP 因果和相关方法论 精准传播 数字化营销与 AI 营销与数据资产 数字化营销平台特点 营销成本数字化 战术：精细化 + 定量 • 数据在以下几个方面产生价值 • 精细化操作减少成本 • 新的机会增加收入 • 减少不确定性、辅助决策 • 连接带来更高效的反应速度 • 数据维度 • 粒——单点触达 • 波——群体数据 • 趋势——预测

度飞行场景，开展高密度、大容量飞行场景下的自主运行保障探索。针对此类运 行具有高频次、高密度、高复杂性、有人/无人混合的特点，采用空地协同的自主 运行模式，通过平台积累的大量飞行数据和智能算法模型，赋能航线网络立体化 布局、空域精细化管理、飞行协同化管控，实现低空航空器与地面保障设施的协 同自主运行。 航空器具备高可靠性与全面智能网联能力；地面保障设施具备高带宽低延时网 络通信空域全覆盖、低空空域数字化管理、大量飞行活动下的空域资源匹配与路线 大核心 功能。 低空空域管理是指在确保空防安全、公共安全的前提下，为了更好地开发利 用低空空域资源，围绕低空空域规划、运行管理和评估监督等方面开展的工作。 包括低空空域数字化建模、空域结构精细化设计、航线网络立体化布局、空域资 源高效化调配、空域使用协同化管理所需的技术手段和配套信息化系统。 低空飞行服务是指为在低空空域运行中的各类航空器提供的一系列服务，主 要包括飞行计划管理、飞行 分，并为各类低空飞行活动分配适当的空域资源，形成对应的运行规则与管理能 力，从而支撑安全高效的低空飞行。 遵循“空域资源要素化 - 空域分配科学化 - 空域运行精细化”的理念，推动 数字化、网络化的空域划设与管理。建立“军-地-民”一体协同的低空空域管理 模式，确保空域整体安全；确立空域分级、分区精细化运行规则，打造多高度层、 多节点网络的复杂空域体系，满足低空飞行多样化的使用要求和交通量持续增长 的诉求；建立多用户共享的

试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络 构建 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 内容⽣产辅助 • 管理营销素材 • 营销内容策划 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 • 互动性、个性化 患者流程 • 多重购买渠道 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链 新药研发与 临床试验 学术化推⼴ • 65岁以上⼈⼝占⽐从 ⼤模型语义理解加速医学数据治理和流通 • 医院数据开放和流通 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 • 精细化运营管理（DRG/DIP） Ds推理思考能⼒以及医保控费压⼒ 医院 • 学习/培训模式发⽣改变 • 医⽣临床决策影响模式发⽣改变 • 科研与学术⽅式和效率 医⽣ • 数据驱动的精细化监管：⽐如药占⽐/集采 vs&药品经济学 • 数据安全和合规重构 • 多元⽀付体系（商业参与度更强） • 电⼦病历和数据管理⾰→构建专病知识库， 为药物研发和精准医学提供⽀持 ⼤模型语义理解加速医学数据治理和流通 • 医院数据开放和流通→数据要素商业化变 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 • 精细化运营管理（DRG/DIP） DS推理思考能⼒以及医保控费压⼒（需求⾼，难度⼤） →药品定价策略 医院 • PR先⾏，但过去“纸⾯数据、 ⾮标数据”等困境能得到极⼤ 缓解，医院数据的应⽤价值可 以得到释放

• 在数字化浪潮的推动下，企业竞争已从传统的产品竞争、价格竞争 转变为客户竞争，也更加注重精准营销与精细化运营，以实现客户 价值的最大化。在此背景下，CRM作为企业连接客户、理解客户、 服务客户的桥梁，重要性日益凸显。通过CRM，企业能够实时跟 踪客户动态，预测市场趋势，制定更为有效的营销策略，从而在激 烈的市场竞争中抢占先机。 • 合适的CRM与企业业务需求、流程紧密结合，最大化其效能，从 而 业带来商业价值的方法论和技术。CRM的标准化产品形态通过赋能售前服务专业化、精细化，提高客户转化率，缩短销售周期，增强用户黏性。 同时，CRM不断运用新技术实现企业内部数据互通，并通过数据挖掘技术使企业能及时、准确地捕捉市场信息，定位客户喜好，帮助企业提升营 销环节效率。 • 发展阶段：经过多年发展，CRM逐渐进入成熟期，在多行业有成熟解决方案，成为支持企业长期发展和业务精细化运营的重要工具。 CRM通过优化客户管理为企业 企业对CRM需求积极性不减。 • 市场规模：中国CRM市场近年来年均复合增长率维持在20%左右，受经济周期影响，大部分行业预算收紧，新能源、半导体成为近年CRM市场 需求的黑马。随着企业愈发重视精细化运营和客户体验，尤其是AIGC与CRM的融合及应用，未来CRM市场有望迎来新增长，预计2026年CRM 市场规模将达到385亿元。 中国CRM市场维持20%的复合增速增长，预计2026年市场规模达385亿元

需的中试办公楼、孵化办公楼等形态也开始在园区出现。 产业园区3.0——功能复合：进入21世纪，在产业模式上，由于汽车、生物制药等 制造型产业园成为经济驱动主力，产业需求升级进一步提升，产业园区呈现精细化发 展趋势，衍生了物流、金融、商务等生产性服务业，并向生产制作企业周边集聚，开 始形成完整的上下产业链，走向了功能复合化发展之路。空间规划上，建筑形态和品 类更加多样化，生活配套和商业配套不断完善，品质有所提升。服务模式上，园区开 产业高质量发展峰会评为智慧政务数据应用示范单 位。 惠州大亚湾石油化 学工业区 立足于引进世界先进的化工企业和生产技术，重点 发展高附加值、高技术含量的石化深加工产品、高 新技术材料、专用化学品和精细化工产品，建成环 境保护和经济发展协调统一的世界级石油化学工业 区。 大丰港石化新材料 产业园 重点发展重型装备制造、新能源、新材料、汽车零 部件、现代物流等战略性新兴产业、临港产业。 第八批-2023年 将实现极致碳效提升；通过园区 智能微网对电力系统“源网荷储“的协同，将形成以碳作为交易单元的绿电供需新秩 序。 图表12：智慧园区全域零碳发展趋势 资料来源：华为 （2）智慧园区场景功能精细化，全面智能园区逐步走向现实 未来，智慧园区将依托新型物联感知基础设施、数字平台等提供融合贯通的聚合 服务、数据服务，实现由单点智能到全场景智能的转变。随着园区管理者、企业、个 人等对于智能化系

别技术、智能人才绩效、智能人才盘点、培训等数字化技 术融合。 而越是深入业务底层，精细化划分的维度和考量的依据还 要越细，越要深度结合现场需求来做。拿排班这个场景举 例，有企业向 InfoQ 记者介绍，排班排的不应该是出勤时 间，而要把这个人排具体的订单工序上。比如，每天上午 贯穿全生命周期做人才精细化管理 也就是说，制造业“招不来”、“留不住”高阶人才，也受 到自身行业特殊性的影响。 训和能 力培养，为相关的任命、晋升提供依据、打造基础。 而李芳阳表示，在面对智能制造带来的人与技术协同融合 以及工作业务场景创新的巨变时，如何针对“产量”人才 与“专业技能”人才做差异化和精细化管理是人才管理的 重点。在这个过程中，如何把数字化技术与人才管理相结 合、重构人才管理场景则是关键的突破点。 观点 总结 总而言之，人作为核心资源，在企业建设智能制造的过程 中将发挥至关重要的作用，这一点已经成为行业共识；但 变得更加重要。 这背后需要强大的数据支撑能力，要让现场人的调度人员 清楚、实时地掌握用工成本、用工需求、用工效率等信息， 才能做出最优的决策。 事实上，不只是在某个业务条线上要做这样的人员精细化 管理，李芳阳强调，从人才管理的视角来说，企业应该对 员工从入职到培训、晋升、离职全生命周期的可视化管理， 然后针对不同类型的员工，在薪资、考勤、绩效考核等方 面做出统筹考量和差异调整，比如通过“能者多得”的机制，

别技术、智能人才绩效、智能人才盘点、培训等数字化技 术融合。 而越是深入业务底层，精细化划分的维度和考量的依据还 要越细，越要深度结合现场需求来做。拿排班这个场景举 例，有企业向 InfoQ 记者介绍，排班排的不应该是出勤时 间，而要把这个人排具体的订单工序上。比如，每天上午 贯穿全生命周期做人才精细化管理 也就是说，制造业“招不来”、“留不住”高阶人才，也受 到自身行业特殊性的影响。 训和能 力培养，为相关的任命、晋升提供依据、打造基础。 而李芳阳表示，在面对智能制造带来的人与技术协同融合 以及工作业务场景创新的巨变时，如何针对“产量”人才 与“专业技能”人才做差异化和精细化管理是人才管理的 重点。在这个过程中，如何把数字化技术与人才管理相结 合、重构人才管理场景则是关键的突破点。 观点 总结 总而言之，人作为核心资源，在企业建设智能制造的过程 中将发挥至关重要的作用，这一点已经成为行业共识；但 变得更加重要。 这背后需要强大的数据支撑能力，要让现场人的调度人员 清楚、实时地掌握用工成本、用工需求、用工效率等信息， 才能做出最优的决策。 事实上，不只是在某个业务条线上要做这样的人员精细化 管理，李芳阳强调，从人才管理的视角来说，企业应该对 员工从入职到培训、晋升、离职全生命周期的可视化管理， 然后针对不同类型的员工，在薪资、考勤、绩效考核等方 面做出统筹考量和差异调整，比如通过“能者多得”的机制，

减了销售团队规模，销售人员减少超过8000 人。这一“双降”现象（费用降、人员降）表明，在行业增速放缓的背景下，中成药企业正通过优化营销资源配置、提升运营效率等方式应对市场 挑战，行业整体进入精细化运营新阶段。 先行企业已率先完成数字化运营体系的系统化构建，形成覆盖营销全链条的数字化能力。样本数据显示，这类数字化转型先导企业在2023年普 遍实现优于行业平均的业绩表现。这一现象印证了数字化 互动/沉浸/趣味等 03 分层 客户微分层精细化运营 05 AI 智能问答/数智人 06 全渠道 内容生产/管理/全渠道分发 02 工具 诊疗工具/文献工具/用药工具 04 进阶路线 趋势一：一站式全渠道医生平台实现从“产品”为中心转变为“客户”为中心 分散医生互动平台 全渠道一体化平台 基础运营 内容深度运营 用户微分层精细化运营 AI技术 运营为重心 平台建设为重心 平台建设为重心 心 统一的医生综合门户 医生工具化运营 ➢ 一方面持续升级医生互动平台功能，打造集学术交流、案例研讨与技能培训的一站式全渠道医生平台；另一方面实施基于AI技术的精细化用户运营，通过医生微 分层触达、智能工具赋能和激励机制，全方位提升医生活跃度与平台粘性。 简单科普 富媒体科普 任务/积分/商城 AI技术 运营为重心 链路为重心 自我管理工具 私域 转化 公私域结合 公域