2025 年度新质生产力系列文章 1 智能时代的精细化工革命：技术要素驱动下的行业信 用质量及其变化趋势浅析 工商企业评级部 何婕妤 摘要 新质生产力推动下，精细化工行业注重技术创新和转型升级，绿色化、 智能化、高端化成为精细化工行业发展的新趋势，科技赋能精细化工 研发与生产，或将加快关键材料国产化进程及提升生产效率。 在政策扶持下，人形 进程加速，成为精 细化工企业转型升级方向。 科技赋能转型升级过程中，精细化工企业信用质量核心驱动力主要集 中于技术壁垒与产品竞争力、研发强度与成果转化、环保投入与绿色 生产、信息化覆盖强度。 未来精细化工企业将不断提升技术创新水平，以应对市场竞争和政策 要求。特别是延链提质的精细化工企业有望迎来量利齐升。精细化工 行业龙头企业的综合竞争优势将进一步凸显，具有突出技术和产品优 势 信用质量或将进一步分化。同时我们也注意到精细化工企业在转型升 级过程中，资本投入或将导致刚性债务规模上升，但研发失败或者市 场供需错配使得企业投入资金回报率不及预期，加剧企业财务风险。 新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 2 一、 科技赋能将加快关键精细化工材料国产化进程并提升 生产效率

2.2非煤矿山智能化建设情况 2.3矿山智能化建设案例 三、Q4矿业招投标市场 3.1矿业集团招投标TOP20 3.2设备招投标TOP20 3.3省域/直辖市招投标TOP20 四、煤炭精细勘探与智能开发重点实 验室最新科研成果 4.1内容摘要 4.2研究结论 4.3研究成果部分内容 五、新设备及技术 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 2.2非煤矿山智能化建设情况 2.3矿山智能化建设案例 三、Q4矿业招投标市场 3.1矿业集团招投标TOP20 3.2设备招投标TOP20 3.3省域/直辖市招投标TOP20 四、煤炭精细勘探与智能开发重点实 验室最新科研成果 4.1内容摘要 4.2研究结论 4.3研究成果部分内容 五、新设备及技术 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 2.2非煤矿山智能化建设情况 2.3矿山智能化建设案例 三、Q4矿业招投标市场 3.1矿业集团招投标TOP20 3.2设备招投标TOP20 3.3省域/直辖市招投标TOP20 四、煤炭精细勘探与智能开发重点实 验室最新科研成果 4.1内容摘要 4.2研究结论 4.3研究成果部分内容 五、新设备及技术 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955)

难点 落地执行——正确的数据 数字模型——精细化 定义边界——自动执行 为什么要有方法论？更小的代价，精准达到目的 营销与数字化：数字化带来新的客户价值创造 可感有 形价值 可感无 形价值 顾客付 出有形 成本 无形成 本 附加价 值 顾客付出与得到 企业利润 企业付 出成本 利润 顾客付 出有形 成本 消费者价值认知 需要精细化研究 对可感有形、无形价值的数字化量化 经营链路闭环 • 创始人驱动 • 优秀的产品与服务 初 创 期 • 营销、传播 • 下游生态渠道建设 增 长 期 • 内、外部文化价值观 • 整体生态打造（供应 链 ) 稳 定 期 • 精细化运营 • 100 个 1% 的累积 瓶 颈 期 • 持续经营用户忠诚度 • 拓展品类产品 • 寻找二次增长曲线 衰 弱 期 举个例子：以连锁零售为例，经营管理是一门平衡的艺术 差异点 关注重点 挽留：流失与准流失 • 更好的客服 数字化营销系统 数字化战术 SOP 因果和相关方法论 精准传播 数字化营销与 AI 营销与数据资产 数字化营销平台特点 营销成本数字化 战术：精细化 + 定量 • 数据在以下几个方面产生价值 • 精细化操作减少成本 • 新的机会增加收入 • 减少不确定性、辅助决策 • 连接带来更高效的反应速度 • 数据维度 • 粒——单点触达 • 波——群体数据 • 趋势——预测

安全智慧飞行是低空经济茁壮成长的重要支撑和推动力。建设低空航行系统， 实现安全智慧飞行，需要发展六大能力，如图2所示： 图 2 能力构想 灵活精细的低空空域管理：相较于静态分割管理、固定使用的传统空域管理， 低空空域管理强调动态性。通过建立低空空域精细时空划设机制，能够面向各类 低空飞行活动高效动态分配空域资源，显著提升低空空域使用效率，增强非预期 状况的应急处置能力，保证低空飞行活动的高效性与安全性。 度飞行场景，开展高密度、大容量飞行场景下的自主运行保障探索。针对此类运 行具有高频次、高密度、高复杂性、有人/无人混合的特点，采用空地协同的自主 运行模式，通过平台积累的大量飞行数据和智能算法模型，赋能航线网络立体化 布局、空域精细化管理、飞行协同化管控，实现低空航空器与地面保障设施的协 同自主运行。 航空器具备高可靠性与全面智能网联能力；地面保障设施具备高带宽低延时网 络通信空域全覆盖、低空空域数字化管理、大量飞行活动下的空域资源匹配与路线 全服务作为重要支撑贯穿三层。 能力生成层：主要作用在于通过整合系统内的各种资源、技术和知识，创造 出系统所特有的、能够适应环境变化和实现系统目标的能力。以安全智慧飞行为 核心目标的能力体系包含灵活精细的低空空域管理、开放融合的通导监保障、高 效智能的飞行服务、空地/ 空空协同的自主飞行、军民地协同的安全监管以及泛 在可信的数据与信息服务。为实现物流投送、交通出行、应急管理、农林植保、 航空测绘、观光旅游等业务场景提供支持。

TMS 物流运输系统 经销商与 B2C 系统 CRM 经销商管理平台 CRM 促销管理平台 Hybris 电商管理平台 Mobile 移动商务平台 MES 生产执行系统 车间工序和班组管理、产线精细排产 和进度自动采集、产线物料追溯、设 备运行参数采集、自动质量数据采集 SCM 供应商协同系统 供应商开发、采购目录管理、招投标 供应商协同 PLM 研发生命周期 基础数据管理、包装管理、文档管理、 计划与生产执行管理 采购管理 库存管理 研发管理 财务管理 销售开票 产供销协同：规范计划模式和计划流程，跟踪计划执行情况 接单管理：规范计划模式和计划流程，跟踪计划执行情况 生产执行与监控：生产领料精细化，系统中实现工序界别的生产监控和分析 采购计划：规范物料 \BOM 等主数据，系统内运行 MRP ，系统内采购计划的执行和跟踪 财务业务一体化：接单到计划到生产，采购到付款，销售到收款全业务的闭环管理，转变财务角色 • 实现信息系统的全面覆盖，根据管控要 求提供数据支撑，释放财务资源更多的 参与业务监督和分析； • 自动内部往来结算，基于管理考核的目 的灵活实现各核算主体报表出具； • 建立标准成本管理体系，精细成本核 算。 业财一体 管理重点： 核算管理、采购 到付款、生产导 入库、销售到收 款的全过程业务 财务一体化，加 强财务的监督作 用 财务分析 管理重点： 商务智能分析、 管理决策支持

别技术、智能人才绩效、智能人才盘点、培训等数字化技 术融合。 而越是深入业务底层，精细化划分的维度和考量的依据还 要越细，越要深度结合现场需求来做。拿排班这个场景举 例，有企业向 InfoQ 记者介绍，排班排的不应该是出勤时 间，而要把这个人排具体的订单工序上。比如，每天上午 贯穿全生命周期做人才精细化管理 也就是说，制造业“招不来”、“留不住”高阶人才，也受 到自身行业特殊性的影响。 培训和能 力培养，为相关的任命、晋升提供依据、打造基础。 而李芳阳表示，在面对智能制造带来的人与技术协同融合 以及工作业务场景创新的巨变时，如何针对“产量”人才 与“专业技能”人才做差异化和精细化管理是人才管理的 重点。在这个过程中，如何把数字化技术与人才管理相结 合、重构人才管理场景则是关键的突破点。 观点 总结 总而言之，人作为核心资源，在企业建设智能制造的过程 中将发挥至 况下，什么时间把什么人放到什么岗位上，就变得更加重要。 这背后需要强大的数据支撑能力，要让现场人的调度人员 清楚、实时地掌握用工成本、用工需求、用工效率等信息， 才能做出最优的决策。 事实上，不只是在某个业务条线上要做这样的人员精细化 管理，李芳阳强调，从人才管理的视角来说，企业应该对 员工从入职到培训、晋升、离职全生命周期的可视化管理， 然后针对不同类型的员工，在薪资、考勤、绩效考核等方 面做出统筹考量和差异调整，比如通过“能者多得”的机制，

别技术、智能人才绩效、智能人才盘点、培训等数字化技 术融合。 而越是深入业务底层，精细化划分的维度和考量的依据还 要越细，越要深度结合现场需求来做。拿排班这个场景举 例，有企业向 InfoQ 记者介绍，排班排的不应该是出勤时 间，而要把这个人排具体的订单工序上。比如，每天上午 贯穿全生命周期做人才精细化管理 也就是说，制造业“招不来”、“留不住”高阶人才，也受 到自身行业特殊性的影响。 培训和能 力培养，为相关的任命、晋升提供依据、打造基础。 而李芳阳表示，在面对智能制造带来的人与技术协同融合 以及工作业务场景创新的巨变时，如何针对“产量”人才 与“专业技能”人才做差异化和精细化管理是人才管理的 重点。在这个过程中，如何把数字化技术与人才管理相结 合、重构人才管理场景则是关键的突破点。 观点 总结 总而言之，人作为核心资源，在企业建设智能制造的过程 中将发挥至 况下，什么时间把什么人放到什么岗位上，就变得更加重要。 这背后需要强大的数据支撑能力，要让现场人的调度人员 清楚、实时地掌握用工成本、用工需求、用工效率等信息， 才能做出最优的决策。 事实上，不只是在某个业务条线上要做这样的人员精细化 管理，李芳阳强调，从人才管理的视角来说，企业应该对 员工从入职到培训、晋升、离职全生命周期的可视化管理， 然后针对不同类型的员工，在薪资、考勤、绩效考核等方 面做出统筹考量和差异调整，比如通过“能者多得”的机制，

需的中试办公楼、孵化办公楼等形态也开始在园区出现。 产业园区3.0——功能复合：进入21世纪，在产业模式上，由于汽车、生物制药等 制造型产业园成为经济驱动主力，产业需求升级进一步提升，产业园区呈现精细化发 展趋势，衍生了物流、金融、商务等生产性服务业，并向生产制作企业周边集聚，开 始形成完整的上下产业链，走向了功能复合化发展之路。空间规划上，建筑形态和品 类更加多样化，生活配套和商业配套不 产业高质量发展峰会评为智慧政务数据应用示范单 位。 惠州大亚湾石油化 学工业区 立足于引进世界先进的化工企业和生产技术，重点 发展高附加值、高技术含量的石化深加工产品、高 新技术材料、专用化学品和精细化工产品，建成环 境保护和经济发展协调统一的世界级石油化学工业 区。 大丰港石化新材料 产业园 重点发展重型装备制造、新能源、新材料、汽车零 部件、现代物流等战略性新兴产业、临港产业。 图表12：智慧园区全域零碳发展趋势 资料来源：华为 （2）智慧园区场景功能精细化，全面智能园区逐步走向现实 未来，智慧园区将依托新型物联感知基础设施、数字平台等提供融合贯通的聚合 服务、数据服务，实现由单点智能到全场景智能的转变。随着园区管理者、企业、个 人等对于智能化系统的要求不断提升，推动园区内各类智能化场景的建设往更加精细 化、定制化的方向发展，重点围绕产业发展、园区管理、企业经营、人居生活等场景

试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络 构建 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 内容⽣产辅助 • 管理营销素材 • 营销内容策划 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 • 互动性、个性化 患者流程 • 多重购买渠道 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链 新药研发与 临床试验 学术化推⼴ • 65岁以上⼈⼝占⽐从 ⼤模型语义理解加速医学数据治理和流通 • 医院数据开放和流通 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 • 精细化运营管理（DRG/DIP） Ds推理思考能⼒以及医保控费压⼒ 医院 • 学习/培训模式发⽣改变 • 医⽣临床决策影响模式发⽣改变 • 科研与学术⽅式和效率 医⽣ • 数据驱动的精细化监管：⽐如药占⽐/集采 vs&药品经济学 • 数据安全和合规重构 • 多元⽀付体系（商业参与度更强） • 电⼦病历和数据管理⾰→构建专病知识库， 为药物研发和精准医学提供⽀持 ⼤模型语义理解加速医学数据治理和流通 • 医院数据开放和流通→数据要素商业化变 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 • 精细化运营管理（DRG/DIP） DS推理思考能⼒以及医保控费压⼒（需求⾼，难度⼤） →药品定价策略 医院 • PR先⾏，但过去“纸⾯数据、 ⾮标数据”等困境能得到极⼤ 缓解，医院数据的应⽤价值可