可以同时为用户提供 更优的数据压缩 比（列存）、更好的索引性能（列 存）、更好的点 更新和点查询（行存）性能。 一站式数据治理与管控平台 提供贯穿数据全流程一站式治理、开发、运营 平 台，全方位的数据探索稽查和分析， 实现多 源数 据清洗、标准化和主题联接， 生成标准、 清洁的 数据。 【业务挑战】 1. 构建统一的数据平台和完善数据治理体系 项目的首要目标是打造一个集团统一的数据平台， 并

年 3 月，数十家银行已完成 DeepSeek 的本地化部署或深度集成 ，覆盖智能客服、风险管理、产品创新等核心业务场景。 风控与合规优化：通过数据挖掘和深度思考，将模型应用于反欺诈识别、贷款稽查、风险预警及合规审核，强化业务安全性。 运营提效创新： 自动处理大量交易数据、账户管理、客户服务等重复性工作，减少人工成本，提高效率。 投研与产品创新： 帮助银行分析市场数据和进行投资组合优化，

财务共享难度逐渐加大 结算 中心 报账 中心 核算 中心 区域共享中心 数据 中心 管控 中心 财务共享服务系统蓝图 运营绩效管理 绩效指标 基 础 层 指标要素 绩效计算 管 控 层 质量稽查 绩效考核 绩效看板 运 营 层 业务 系统 销 售管理 采购管理 总账管理 财务 系统 应付管理 应收管理 移动应用 系统预警 流程平台 系统基础 统计查询管理 统一报账管理 知识管理 财务共享难度逐渐加大 结算 中心 报账 中心 核算 中心 区域共享中心 数据 中心 管控 中心 财务共享服务系统蓝图 运营绩效管理 绩效指标 基 础 层 指标要素 绩效计算 管 控 层 质量稽查 绩效考核 绩效看板 运 营 层 业务 系统 销 售管理 采购管理 总账管理 财务 系统 应付管理 应收管理 移动应用 系统预警 流程平台 系统基础 统计查询管理 统一报账管理 知识管理

、云服务等技术，打造面向社会 公众的一体的停车信息化服务平台。 停车管理实现综合智能化：停车平台功能包含面向市民、运营单位、政府主管部 门三方面，实时采集和发布路内停车位信息、规范停车管理与稽查、发布路外场库空 车位总数。 客户端应用实现便捷高效：通过手机端应用和分级停车诱导屏，全程引导驾车人 停车，为车主提供 App、小程序、微信公众号等多种手机端应用。 收费流程实现规范便捷

人工审核作业负担大，通常法务人均每天审核超 30 份，占用了大量的精力；风险识别、信 息一致性等重要内容完全依赖人工专业性和责任心，难以全面控风险。 3、合同范本使用不规范，合同范本推广难 合同范本包含法务、保密办、稽查部门等要求的各类条款，业务人员容易错误选择版本，范 本的使用、更新等难以推广到个人，涉外风险难控。 一、蓝凌支招 6 大升级改造要点 基于数智化办公专家蓝凌成熟的解决方案、战略可持续性发展思路，以及较强的扩展性、集

五 个结合：一是宏观与微观相结合。通过宏观分析了解本地区范围内不同行业、不同税种、 不同类型企业的税收情况，找到税收管理的薄弱环节，对有疑点的企业、存在问题多的行 业从微观上进行纳税评估、税务稽查，采取切实措施强化管理，堵塞漏洞。二是上级与下 级相结合。瞄准税收管理现代化方向，省市县层层落实税源专业化管理思路，分级分类加 强税收数据挖掘分析工作。三是全面与重点相结合。在全面分析的基础上，各地要结合本

确保业务持续发展与法律遵从性。一是运维活动合规性管理，通过一系列的管理策略及技术手段对运维各项活 动进行合规性管理，保障现网质量。二是人员与工具管理，从人员、工具、流程规范等方面在安全预防、过程监控、 结果稽查等维度进行管理。三是安全生产管理，通过对安全生产相关维度的衡量指标设定及考核，持续提升安全生产 合规性。 图 12 AI运维保障体系示意图 风险识别和治理 运维合规 故障快恢 高可用架构 配置管理要求

的培训与执行 • 招标资料准备 • 招标专家信息维 护 • 招标需求汇总和 计划安排 • 招标结果记录与 公布 • 招投标系统维护 • 电费抄核收 • 电费数据录入 • 电费会计凭证 • 电费稽查 • 电费催收和补退 • 用户停电操作 • 电费二次审核 • 应收电费审核 • 实收电费审核 • 客户电费信息管 理 • 电费票据、单据 管理 • 银行对账与销账 • 电费发票管理 • 电费会计凭证

统管理员值班人员的异常情况，并处理。 ●人数统计分析 通过人脸识别技术对各出入口进行监控，识别统计进出园区的 人数进行统计，以曲线图，柱状图，饼图等可视化技术展示人数统 计状况。 5）人员稽查布控 在园区内布置多路人脸识别相机，通过人脸识别查找园区内人 员经过的摄像机列表，安防平台把人脸识别结构在 GIS 地图上画出 人员的行走轨迹。 73 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书

的功能架构如图所示： 图-数据质量管理子系统功能架构图 XX 数据资产管理平台（DACP）的数据质量管理功能包含数据采集功能、 数据质量知识管理、数据质量问题处理、规则配置管理、数据质量监控和稽查、 数据质量考核、数据质量交互等模块。各层次的功能之间互相联系，形成一个 功能完整的系统，对用户提供可视化的功能操作和展现。 以下是各层功能的功能简要描述：  获取层 获取层的数据质量采 选择单个关联分析事件类型，可以将其与分析主体的重合用户保存为客户 群。 图—事件类型关联分析 5.1.3.2 事件稽核 事件稽核是指对事件的采集量、订阅量、接触量等信息进行稽查，根据设 定的事件稽核要点，对不同的业务事件设定被稽核的用户群、稽核规则、稽核 指标的过程。通过事件稽查便于事件管理人员及业务人员了解事件在系统中的 业务价值，辅助业务策略调整。  实现按日、周、月等不同周期查看事件采集量、订阅量，接触量情况等。