中国信息通信研究院政策与经济研究所 2024年9月 新质生产力研究报告 (2024 年) ——从数字经济视角解读 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，编者 将追究其相关法律责任。 更名声明 原“集智”蓝皮报告更名为“集智”专题报告。“集智” 业和集中的内容分析。 前 言 加快发展新质生产力，是高质量发展的应有之义，是抢占新一轮 全球科技革命和产业变革制高点、开辟发展新领域新赛道、培育发展 新动能、增强竞争新优势的战略选择。数字经济作为科技革命和产业 变革的前沿阵地，本质上代表着先进生产力，是支撑新质生产力蓬勃 发展的重要力量。本报告聚焦数字经济赋能新质生产力发展进行全方 位深度研究。 数字经济为生产力三大要素的优化组合提供基础。一是催生新型 内涵和外延。 数字经济塑造新质生产力三大动力。一是推动技术创新方式变革。 数字经济通过重构和优化技术创新方式，加速颠覆性技术涌现，强化 创新协同效应，提升创新体系整体效能，推进技术创新向更大规模、 更高效率、更强协同的新范式演进。二是推动生产要素配置优化。数 据提高生产要素组合替代能力和有效产能，在传统要素的基础上，为 企业扩展生产可能性边界。同时，数字经济减少生产要素配置摩擦， 使要素资

分析师 联系人 李珍妮 登记编号：S1220523080002 王雪尼 “低空+旅游”重塑出行体验，新质生产力打开蓝海市场 社 会 服 务 团 队 • 行 业 专 题 报 告 证券研究报告 | 旅游及景区 | 2024年06月18日 报告摘要 ➢ 低空经济为新质生产力代表，坐拥万亿级蓝海市场。低空经济为依托1000米以下空域、以eVTOL、无人机、直升机和固定翼飞机等产 品为牵引的 成本拉低利润风险。 2 3Z8ZhWjY9X8ZrV7NdNaQoMmMsQqMfQoOqOfQmOmO6MqRsOwMmPrQNZmRqR 低空经济：新质生产力代表，市场空间广阔 3 ➢ 低空经济是典型的新兴产业，是新质生产力的典型代表。低空通常指距正下方地平面垂直距离在1000米以内的空域(根据 不同地区特点和实际需要可延伸至3000米)，低空经济相应的为以各种有人驾驶和无人驾驶航空器的低空飞行活动为牵引， 划设和运行研究，组织开展垂直起降载人及物流无人机试运行，为制定适航、 飞标、空管运行规则、标准提供依据。 2021年5月 《国家综合立体交通网规划纲要》 中共中央、国务院 加强交通运输与现代农业、生产制造、商贸金融等跨行业合作，发展交通运输平台经济、枢纽经济、通道经济、低空经济；首次将低空经济写入文件 2021年12月 《“十四五”民用航空发展规划》 民航局、发改委、交通运输 部 提出以构

建设零碳园区 加速生产侧绿色转型 2025.11 关于落基山研究所（RMI） 落基山研究所(Rocky Mountain Institute, RMI)是一家于1982年创立的专业、独立、以市场为导向的智库，与政府 部门、企业、科研机构及创业者协作，推动全球能源变革，以创造清洁、安全、繁荣的低碳未来。落基山研究所着 重借助经济可行的市场化手段，加速能效提升，推动可再生能源取代化石燃料的能源结构转变。落基山研究所在北 作者按姓名拼音顺序排列。 除非另有说明，所有作者均来自落基山研究所。 联系方式 李威，wli@rmi.org 王萌，mwang@rmi.org 引用建议 李威，王萌，李婷，马欣悦，郭凯迪等. 建设零碳园区，加速生产侧绿色转型，落基山研究所，2025， https://rmi.org.cn/insights/zero-carbon-park-to-accelerate-green-production/ RMI 落基山研究所交通、氢能和清洁技术投融资部门主任 张沥月 落基山研究所电力系统与可再生能源项目高级咨询师 专家按姓名拼音顺序排列。 本报告所述内容不代表以上专家及其所在机构观点。 rmi.org / 4 建设零碳园区，加速生产侧绿色转型 前言 .......................................................................................

2025年中国企业级智能生产力行业白皮书 执行摘要 1 绚星智慧科技：企业级智能生产力 解决方案的领导者 4 目录 企业级智能生产力最佳实践 5 企业级智能生产力的内涵与市场机遇 2 企业组织能力建设的三种范式 3 白皮书研究方法 数据来源：沙利文研究 行业访谈 • 与企业级智能生产力行业产业 链各环节头部企业专家进行一 对一深度访谈 • 访谈企业覆盖企业级智能生产 力企业、AI企业、企业培训与 数据来源：沙利文研究 本白皮书定义“企业级智能生产力”，是在工业级AI、大数据与自动化技术的底座之上，将企业的知识资产、岗位技能和业务流程深度智能化，与信息系统和业务链条 全面打通，并通过可信治理框架下的人机协同机制，重塑组织的决策逻辑、运作流程、人才角色与文化基因，使组织具备自我学习、自我进化、自我协同的能力，从而在 效率、质量、创新与韧性上实现持续跃迁的综合性新型生产力。 业务 流程 智能化 智能化全链条流程图 务链条全面打通 • 单靠AI局部优化不够， 必 须 与 现 有 的 ERP 、 CRM、HR系统等对接， 避免“信息孤岛”； • 同时将企业上下游（供 应链、客户链）的业务 链条打通，让智能化贯 穿生产、运营、销售、 服务的全链条。 岗位技能 智能化 • 通过AI“岗位分身”的 形式，将经验型岗位 技能（如销售话术、 研发调试方法）固化 为可复用的智能助手， 把对个人经验的过度 依赖转化为智能化支

报告从设备数控化率、关键设备联网率、生产效率提升、资 源综合利用率、研发周期缩短、运营成本下降、产品不良率下降、 优化人员比例、设备综合利用率、库存周转率提升、订单准时肩 负率提升、订单完成周期缩短，12 个方面进行分析统计。 对关键设备数控化率进行统计分析，平均数控化率为 86.16%，表明绝大多数生产设施已实现较高水平的自动化和数控 —7— 化。设备数控化是指采用数控技术对生产设备进行改造和升级的 采集设备的各种运行参数，是实现整个生产过程的远程实时监控 的基础。 对关键设备联网率进行统计分析，平均联网率为 82.56%，表 明绝大多数企业的关键设备以实现联网，提升对于实现设备监控、 数据分析和生产优化具有重要意义。将数控化的关键设备，通过 网络设备（如交换机、路由器等）和相应的网络协议（如 TCP/IP 等）来实现设备之间的互联互通，实现设备的智能化调度和协同 作业，提高生产效率和产品质量。 —8— 对生产效率的提升进行统计分析，平均提升 41.65%，有 7% 的企业在进行智改数转之后生产效率提升超过 100%，效果显著。 生产效率的提升得益于多个方面：关键设备进行数控化之后，由 设备本身提高了生产的效率；智能化的生产流程规划和协调，使 生产更加精细化，提高了生产效率；部门间数据共享会促进部门 间的协同合作效率，提高整体生产效率。 —9— 对资源综合利用率提升进行统计分析，平均提升

生态协同层 现场 控制 操作 工厂 企业 生态 网络 流程 装备 系统 数据 技术 工艺 计划 生产 物流 采购 质量 建设范围 覆盖层级 核心能力 5 大制造领域产品开发、订单交付过程整体概览 产品开发（ IPD ） 中长期规划 项目策划 概念开发 量产开发 生产准备 产品生命周期 研发 工艺 质量 采购 物流 计划 单一产品工艺策划 冲压、涂装、焊装、总装材料开发 工艺开发 项目采购 生产材料采购 一般材料采购 预批量生产计划、预批量物料计划 EOP 计划 项目物流规划 物流制造准备 预批量物流 工艺 质量 采购 物流 质量中长期规划 检测计量规划及新技术 质量体系 采购中长期规划 物流中长期规划 产品研发过程 市 场 市 场 中长期需求与能力保障 订单履行 供应链计划 保障供应 生产制造 精准交付 营销 计划 生产 物流 设备 采购 生产人员 生产现场 生产控制 持续改进 供应商 生产计划 物料计划 外委计划 现场物料 现场物流 第三方物流 集中采购 一般材料采购 供应商管理 设备 / 工装 能源管理 备件 / 工具 质量 外协件质量 供应商质量 生产质量 外委质量 预测、订单 交付 生产 生产规划 生产能力

PART 01 业务模式与管控重点 企业业务特点及生产运营模式 企业产品范围： • 主要从事汽车车轮制造与销售。 企业产品特点： • 汽车配件，个性化定制。 销售模式： • 面向国际、国内汽车后市场，以及部分电动车主机厂。 • 以出口和国内贸。 生产计划模式： • 按订单生产，多级计划，产品按订单和产品特征码跟踪。 XX 核心业务领域重点管理关注点 核心业务领域重点管理关注点 营销业务领域 业务特点： 管控重点： 按客户需求定制，按订单生产。有主机厂寄售业务，跟随主机厂计划备库、 供货，出库或上线结算。 新品报价过程管理；订单交付过程管控（质量、交期）；第三方物流仓库 及主机厂寄售仓库库存和结算过程管理；销售量、价、本、利分析。 技术研发领域 业务特点： 管控重点： 按客户需求进行产品设计研发，设计标准符合行业体系认证要求。 设计过程行业体系标准管控，产品 XX 核心业务领域重点管理关注点 生产管理领域 业务特点： 管控重点： 基于客户订单及主机厂滚动计划进行生产规划。以订单交期为优先级依据， 计划排程侧重于瓶颈产能及模具存量管控。 跟随主机厂滚动计划；客户订单交付缓冲期；设备产线产能以及模具可用 量管控；物料计划期、量参数策略的规划；包装物齐套性的管控；生产计 划执行进度跟踪，现场在制物料存量管控及生产过程异常处理和订单调度。 供应链管理领域