不 清 晰 。 为 此 ， 中 国 船 级 社 编 制 了 《 中 国 可 持 续 航 运 燃 料 发 展 报 告 》 ， 提 出 了 可 持 续 航 运 燃 料 的 定 义 与 内 涵 ， 梳 理 了 国 内 外 可 持 续 航 运 燃 料 产 业 发 展 现 状 ， 分 析 了 中 国 发 展 可 持 续 航 运 燃 料 的 前 景 和 问 题 ， 并 从 政 府 、 行 业 、 企 业 三 排 策 略 从 以 船 舶 能 效 设 计 指 数 （ EEDI） 、 现 有 船 能 效 指 数 （ EEXI） 和 碳 强 度 指 数 （ CII） 等 为 代 表 的 船 舶 能 效 管 理 ， 转 向 对 船 舶 燃 料 的 全 生 命 周 期 排 放 进 行 管 控 。 IMO净 零 框 架 由 技 术 要 素 和 经 济 要 素 组 成 ， 其 中 技 术 要 素 的 核 心 再 生 能 源 替 代 等 ， 出 台 了 一 系 列 政 策 文 件 和 规 划 ， 积 极 推 动 国 内 能 源 转 型 发 展 和 船 舶 应 用 可 持 续 航 运 燃 料 。 虽 然 现 阶 段 国 内 船 舶 仅 要 求 对 船 端 排 放 进 行 核 算 ， 但 政 策 文 件 中 已 多 次 表 明 对 于 船 舶 应 用 绿 氢 、 绿 氨 及 绿 色 甲 醇 等 可

等 计量设 备表 Measure- Device 煤气流量计， 天 然气流量计等 计量设备编号 （DeviceNo）， 所在车间编号 （WorkshopNo）， 能源介质 编号 （EnergyNo）， 计量等 级 （MeasureLevel） 等 计量数 据表 CoalGas- Natural- Gas 每小时采集的天 然气/煤气使用 累积量 能耗设备编号 （DeviceNo）， 采集时间 模型和支持能耗预测的最小二乘法预测模型。 数据层为 模型层和应用层提供制造设备参数及基础能耗数据。 1.3 网络拓扑结 构设计 网 络 拓 扑 结 构包括：①能 源计 量 设 备 ， 如 煤 气 表、 天 然气 表 等 ， 经 由 通 信 接 口 将 数 据 输 出 至 现 场 总线； ②数据传输 网络， 有现场数据 传输电缆、 交换机 等， 将采集到的数据通过现场总线输出到数据库服务器； ③能源管理系统客户端， 源 介 质 有 煤 气 、 天 然 气 。 按 能 源 介 质 形 态 （固、液、气）对能源介质进行查询及增删改等； ②设备管 理。 按部门、 设备类型、 能源介质、 使用状况等对设备 进行查询， 及增删改等， 设备信息导出 Excel 表格； ③ 计量数据管理。 按能耗设备对计量数据进行查询等管 理； ④计量设备管理。 包括计量设备档案管理、 检定管 理和维修管理。 按计量设备等级对计量设备进行查询，

正想要的是 在⽇常任务，如清洁⽅⾯获得帮助，以便能够更多地思考、创作艺术和休闲。⼈⼯ 智能机器⼈可以帮助实现这种乌托邦⻆度。 当然，⼈们对机器⼈取代⼯作的更加悲观担忧，正如在挑战章节中讨论的那样。然 ⽽，本报告的副标题‘AI-机器⼈正在追踪你’则是在暗⽰另⼀个潜在结果。⼈⼯智 能从您的数据中获取信息，学到的越多就能为您提供更多价值。专有数据是竞争优 势。个性化AI机器⼈助⼿可能也是如此。在过去30年间，⼤多数数字化企业的证据 Posner 应⽤⼈⼯智能教授 ⼯程科学系 同样，机器学习在机器⼈技术领域的进步已经导致能够执⾏对⼯业和公共领域价值逐渐增 加的任务的能⼒强⼤的机器⼈操作器的出现。在操作和灵巧性⽅⾯取得了稳定的进展，虽 然还远未解决，但能⼒的进步使得移动机器⼈操纵迅速成为即将到来的关键领域。⼤规模 语⾔模型的出现有望填补⼈⼯智能中⼀个基础性挑战，即常识和常规知识的获取。尽管⽬ 前这些模型缺乏明确的推理能⼒，但它们已经可以作为机器⼈感知，⾏动和交互的⽀柱。 术中时仍然是 主要瓶颈之⼀，因为系统通常具有资源约束。我期待在这些领域看到更多激动⼈ ⼼的发展。我是⼀位技术爱好者，我相信机器⼈技术，机器学习和⼈⼯智能等技 术有望帮助我们解决当今⼀些最紧迫的挑战。然⽽，这项技术被⽤于对社会有害 的⽬的，如信息误导和战争，仍然是⼀个重⼤关切。要将这⼀最新技术⾰命转变 为我们所有⼈的成功，需要技术开发⼈员、⽴法者和整个社会共同努⼒。 © 2024 花旗集团 本报告来源于三个皮匠报告站（www

在文本分类、命名实体识别等 语言理解任务表现出色。也是医疗 AI 小模型年代主要技术路线 “ 大数据、小算力、专用决策” DeepSeek-R1 基于 DS-v3 构建推理模 型，通过强化学习提升推 理能力，且训练成本极低 AI 技术演变 路线 数据来源： 1. 甲⼦光年智库梳理， 2023 年； 5 体验： 哎哟 不错噢 低成本，超出⽤户预期的“智能” 增长：破圈，两个⽉到⼀亿⽤户的速度 迹” Chatbot ： ⽂本交互式应⽤ Gpt3 ： 预训练⼤模型 6 DeepSeek 是“深度求索”开发的⼀系列⼈⼯智能模型。 DeepSeek 通过持续的技术 创新和市场拓展，在⾃然语⾔处理和⼤型语⾔模型⽅⾯取得了显著进展，在国际 市 场上获得了⼴泛认可。其中： • DeepSeek-V3 是在 14.8 万亿⾼质量 token 上完成预训练的⼀个强⼤的混合 专 家 提⾼⽤户⼯作效率 ⽂档创作 ⽂本编辑 表格公式⽣成 ⽀持⾃然语⾔⽣成 250+ 内置函数 智能办公： AI 辅助的智能⽂ 本助⼿ 27 会议问答 快速精准获取答案 关联问题推荐 更好了解会议关联信息 会议总结 帮助⽤户⾼效获取会议内容 会控⼊⼝

语言理解任务表现出色。也是医疗AI 小模型年代主要技术路线 “大数据、小算力、专用决策” GPT 为内容创造和自动推理开辟可能性 “大数据、大算力、通用模式” 基于DS-v3构建推理模 型，通过强化学习提升推 理能力，且训练成本极低 AI技术演变路线 5 理解Chatgpt,J⼀个AI领域的“⼯程奇迹” Chatbot： ⽂本交互式应⽤ Gpt3： 预训练⼤模型 Prompt engineering ‰ 快速市场预热和商业化 6 再看DeepSeek, ⼜⼀个“⼯程奇迹” 7 DeepSeek&是“深度求索” 开发的⼀系列⼈⼯智能模型。DeepSeek&通过持续的技术 创新和市场拓展，在⾃然语⾔处理和⼤型语⾔模型⽅⾯取得了显著进展，在国际市 场上获得了⼴泛认可。其中： • DeepSeek-V3 是在14.8万亿⾼质量 token 上完成预训练的⼀个强⼤的混合专 家 (MoE) 语⾔模型 知识可即时取⽤ 26 智能办公：AI辅助的智能⽂本助⼿ 27 ⽂档智能助⼿：⽂档的doc、表格、思维导图等各⼯作⽂件中，通过AI提⾼⽤户⼯作效率 ⽂档创作 ⽂本编辑 表格公式⽣成 ⽀持⾃然语⾔⽣成250+内置函数 遵循⽤户指令，进⾏各种场景的⽂本创作 对已有内容进⾏续写、润⾊、校阅、翻译和总结 全方面支持在线会议 智能办公：智能会议助⼿ 28 会控⼊⼝ 理解⽤户指令，与会议API交互

绩效管理变⾰趋势 03/ 北森绩效管理成熟度模型 随着管理理念的持续发展与智能技术的深度融合，绩效管理正在实现从考核⼯具到战略引擎的重要转变。1.0绩效考核阶段侧重于事后考核；进⼊2.0绩效管 理阶段，其焦点已前置到“过程管理及未来提升”，强调通过持续反馈促进员⼯成⻓；当前已迈⼊3.0阶段——以战略为导向的全⾯绩效管理时代。在这⼀阶 段，绩效管理已不再局限于围绕员⼯的绩效评估，⽽是作为串联战 战略与业务两张⽪ � 战略执⾏⽆法有效监控 战略执⾏脱节� 02 绩效数字化落地指南 second 06/ 选择合适的⽅式是绩效管理成功落地的前提 选择匹配的绩效⽅案是绩效管理落地的重要基础，然⽽并不存在“放之四海⽽皆准”的完美⽅案。PBC重视个⼈绩效承诺、KPI强调结果导向、OKR注重驱动 员⼯创新、项⽬制聚焦跨部⻔协同、双轨制旨在全⽅位评估员⼯——每⼀种模式都有独特的业务适⽤场景。 ⼊员⼯的⽇常⼯作节奏。管理者需运⽤科学的辅导⽅法（如 GROW模型），帮助员⼯分析现状、制定改进⽅案并激发⾏动意愿；同时借助周⽉报等机制，使员⼯定期⾃查进展、管理者及时识别⻛险与偏差，将绩效管 理转化为驱动⽬标达成的助推器。 绩效沟通反馈的关键� 改变⼼态，建⽴信任： � 正向思考⽽不是指责抱怨� 改变思维，⾯向全局�： � ⽽⾮“⼀件事情”，从点到⾯到线到体� 激励⾏为：� � 强化正向⾏动，跟进执⾏，持续迭代�

」和「製造服務業」三個層次，並提出香港製造業 未來發展的七大行動建議： 1. 因地制宜發展「智能微工廠」 「智能微工廠」應用最先進的智能技術 和設備，實現生產流程的高度智能化管 理，更靈活地應對市場需求，快速進行 產品設計和生產，滿足客戶的個性化需 求，提升生產效率和品質。政府應規劃 適合重點行業的「智能微工廠」用地， 並檢視現有工業用地及工廈，鼓勵企業 善用創科資源 人才外，亦要引入各個技術領域中具實踐經驗的 多元化專業人員，提升行業的整體技術水平和創 新能力。鼓勵大學課程及專上教育包含實用型技 術內容，通過企業與學界合作設計課程、提供實 習機會讓學生在學習理論知識的同時，亦能夠獲得實際操作經驗，提升其職業競爭力，以 滿足製造業的人才需求。 6. 創建製造業大模型 政府帶頭推進產、學、研合作，聯合製造業、學術機構和研究機構，共同開發製造業大模 問題。商會應 推動企業分享大數據以助訓練大模型，開放 ManufacturingGPT 作為科研平台，讓更多的 科研人員和企業能夠使用這一平台進行技術研發和應用測試，為企業提供智能化的生產管 理、質量控制、供應鏈管理和市場分析等解決方案加快本地智能製造技術發展。 7. 推廣製造業新形象 企業應善用政府創新科技資源，藉新型製造模式優 化工廠環境，提供優質就職機會兼顧環保、職業安

Kaplan）的《无需用人》（Humans Need Not Apply，暂译）都是这种类型。3 他们谈到随时可能出现自动驾驶汽车和汉堡 机器人，并预测这些会为许多人类劳工带来可怕后果，以及更大的不平等。然 而，到目前为止，尚未出现自动驾驶汽车和大规模使用的汉堡机器人，也没有为 司机和速食店员工带来可怕的后果。 职场走向人机回圈新场域 这类主题的第二代书籍，则比较乐观。在末日预言家2016年出书后仅仅一 们的放弃率高达95％。于是，他开始把此类电话转接给最有可能协助解决客户问 题的人。实际上，现在他正使用RingDNA帮科技公司实现这个目标。 一开始，RingDNA是个应用程式，用来取得并分析潜在客户的关键资讯。这仍 然是它的其中一个功能，但随着时间过去，它变得更聪明，并发展出更多功能。 现在，它已经成为内部销售人员，或者ChowNow所说的销售开发代表（sales development representatives 打ChowNow网站上的电话，想要讨论 可能有多少销售额，电话转接后RingDNA会扫描ChowNow在赛富时的整个客户关系 管理系统，以查明是否有相符的业务人员，或与来电者相关的客户开发代表，然 后把电话转给正确的人。如果没有人负责，软体则可协助ChowNow根据技术、主 30 题专业知识等，确认哪一个团队最适合处理来电。 该软体的AI功能可以协助ChowNow提高员工绩效。苏利文说，RingDAN尤其能

元/吨左 右，具体可谈（含税桶装自价）。 ② 后市预测：工厂整体放量较少，经销商现普遍持看稳情绪；终端市场恢复缓慢，整体 需求仍需要时间释放，下游买盘对高价抵触情绪显现，市场询盘一般，等待需求端跟进整 理。预计下周聚合 MDI 市场消化整理，价格波动 100-200 元/吨。  纯 MDI：需求较为分化，纯 MDI 市场宽幅震荡 ① 市场综述：本周国内纯 MDI 市场重心小幅上移，当前国内纯 市场综述：本周国内 TDI 市场偏强运行。国内 TDI 市场均价为 14825 元/吨，较上周 上涨 1.72%。周内北方大厂及上海 C 工厂均上调指导价格，挺市态度强势，中间环节担忧 后续存亏损可能，报盘纷纷跟涨。然下游多数暂未恢复，且目前市场价格高位，场内询盘 氛围清淡，实单成交数量较少。工厂多排单出货，市场货源填充仍旧缓慢，持货商多随市 商谈出货。供需僵持下，TDI 市场涨后暂稳。目前 TDI 国产货源含税市场执行 出货冲击周边市场， 故北方地区醋酸价格在供应端利空牵制下连续小跌，周度中期华东地区受此影响出货受阻， 被迫下调价，西北地区库存一直无压力整周价格无变动。临近周末，市场新增供应端装置 检修的利好消息，然业者心态不一，北方主流厂家报盘价格涨跌均有； ③ 辛醇需求支撑良好，价格小幅调涨。上周尾以及本周初下游增塑剂订单有所好转，工 厂对原料采购积极性提升，叠加安庆曙光一期丁辛醇装置检修，场内利好因素增加，辛醇

AI 专业人才缺口达 400 万，人工智能代理或可缓解人才压力。政策持续推动二者融合，企业积极响应，超 70% 受访企业已在人力资源管理中应用 AI，主要用于优化员工体验与提升招聘效率。招聘管 理是 AI 应用的重要场景，34.3%受访企业在此环节使用 AI，像 AI 面试占比 30.8%。此 外，AI 助力企业降本增效，能减少 30%人力资源部门工作时间。中国人力资源服务行业 规模增长迅速，2023-2028 资料来源：头豹研究院，沙利文，申万宏源研究 资料来源：头豹研究院，沙利文，申万宏源研究 中国在 NLP、计算机视觉等领域具备自主研发能力，数据驱动的全流程智能化成为必 然走向。据中国信息通信研究院《中国数字经济发展研究报告（2024 年）》，2023 年中 国数字经济规模飙升至 53.9 万亿元，占 GDP 比重跃升至 42.8%，较上年提升 1.3 个百分 点，同比名义增长 体验区，“数字伙伴联盟”中的爱力、安迪等数字伙伴模拟面试场景，借助机器视觉、自 然语言处理技术，从候选人的语言表达、神态动作等多维度进行分析评估，生成客观反馈， 如同拥有了无数个不知疲倦的“AI 面试官”。 图 13：“数字伙伴联盟” 资料来源：FESCO 官方公众号，申万宏源研究 借助“易北京”APP 智能客服系统和 AI 自动化流程处理员工事务，提升员工关系管 理的服务效率与质量。“易北京”APP 中的智能客服系统，作为