态文明思想，落实新发展理念，对标国际先 进水平，推动可持续投资环境建设，发展环 境、社会、治理（ESG）相关产业，力争成 为改革创新、推动高质量发展的表率，在服 务全国构建新发展格局，率先实现社会主义 现代化上走在前列。 关于本报告 报告和范围 《苏州工业园区可持续发展（环境、社会、治理）白皮书》是苏州工业园区发布的第一份可持续发展白皮书，它 概述了园区在环境、社会和治理（ESG）方面的深厚积淀和实践成果，体现了园区对于可持续发展的承诺，展示 发展的承诺，展示 了园区在推动绿色发展、社会责任和卓越治理方面的具体措施和成效。 此报告覆盖时间范围至2023年12月31日。 报告框架依据 本报告参考国际可持续准则理事会（ISSB）发布的《国际财务报告可持续披露准则第1号—可持续相关财务信息披 露一般要求》《国际财务报告可持续披露准则第2号—气候相关披露》，财政部发布的《企业可持续披露准则—基 本准则（征求意见稿）》，证监会发布的《关于就沪 环境、推进科技创新和实现资源高效利用等方面取得的显著 成效。 • 首份开发区可持续发展（环境、社会、治理）报告 白皮书是全国首份开发区可持续发展（环境、社会、治理）报告，从绿色园区、和谐社会、卓越治理三个维度出 发，识别了十七个重要性议题，向全社会传达了苏州工业园区将可持续发展议题全面纳入治理、战略、风险管理 的决心，为推动我国乃至全球各类开发区可持续发展提供了先行示范。 • 探索构建首套具

型不断深 化，深刻改变着经济社会形态。在此过程中，流程治理成为串联企 业各业务单元转型的核心环节，是梳理并解决信息化时代业务系统 独立、数据孤岛等问题的重要方式。在各类流程中，流程数据记录 了流程运行的路径轨迹、参与角色、时间节点与行为逻辑，是企业 真实业务活动的数字映射。高质量的流程数据管理和运营不仅是企 业开展精细化流程治理、充分发挥流程效益的关键要素，更是开展 流程智能的重要基础和前置条件。 数智化转型的价值意义、建设方法、运营机制，并结合实际案例展 示数据驱动企业流程治理的典型实践和价值创造。同时，本报告详 细介绍了流程数据治理能力评价体系，对流程数据治理涉及的各项 能力进行分解和成熟度水平划分。 “十五五”开局在即，企业数字化转型已经从“信息化—数字 化”进入“数智融合”阶段。希望通过本报告的编写，能够为各行 业企业在新一阶段规划、建设和运营数据驱动的企业流程治理体系 提供全面而深入的参考指南。 中国联通、联通数科、中国信通院云大所 中国联通 联通数科 中国信通院云大所 中国 中国联通 联 目 录 一、 数字化转型下的流程治理演进 .................................... 1 (一) 数字化重塑企业运营逻辑 .....................................1 (二) 流程治理推动流程贯通与提效 .................................2 二、

AI 驱动政务热线发展研究报告 （2025） 清华大学数字政府与治理研究院 2025 年 2 月 目录 前言................................................................................................................................ 1 一、大模型赋能政务热线：从数字化到数智化跃迁 ...........................................................................7 （一）政务热线的新定位：从“接诉即办”到“治理枢纽”.................................8 （二）技术融合下的服务升级——以北京接诉即办为例.................................... ............................................................................................22 （四）治理...................................................................................................

AI 驱动政务热线发展研究报告 （2025） 清华大学数字政府与治理研究院 2025 年 2 月 目录 前言................................................................................................................................ 1 一、大模型赋能政务热线：从数字化到数智化跃迁 ...........................................................................7 （一）政务热线的新定位：从“接诉即办”到“治理枢纽”.................................8 （二）技术融合下的服务升级——以北京接诉即办为例.................................... ............................................................................................22 （四）治理...................................................................................................

研发、应用及产业生态等层面呈现出多元且强劲 的发展景象，并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面，成为驱动商业价值、重 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 城市是AI技术创新融合应用的综合性载体，通过AI技术为城市赋能，是主动适应经济社会发展， 顺应城市发展趋势，探索城市创新治理手段的重要举措和可行路径。根据斯坦福大学《2025年人工 智能指数报告》，越来越多的研究证实了 业知识相匹配，同时具有更高的效率。根据Gartner的预测，到2028年，AI技术将自动化至少15%的 日常决策，大幅提升企业生产力，降低运营成本。通过AI技术与城市数字孪生场景结合，以时空为 “索引”对多源异构数据进行时空化治理和融合，并借助知识工程和AI算法进行智能分析、挖掘知 识和辅助决策，可以很好地解决地理规律的复杂性、地理信息表达的多样性以及地理数据的不完备 性等关键问题。 以“模型+知识”智能驱动的AI C ....................................................................................13 2. 人工智能赋能城市治理范式变革 ............................................................................................13

....................... - 13 - 2、推动产业城市深度融合 ................................... - 15 - 3、实现城市精准精细治理 ................................... - 17 - 4、强化普惠公共服务供给 ................................... - 18 - 数字经济类：上海市张江高科产业链运行监测平台 ......... - 32 - （三） 产城融合类：衢州市“五链融合”产业平台项目 ........... - 33 - （四） 城市治理类：“基层通·网格通”助力市域治理减负增能 ... - 34 - （五） 城市治理类：阜新市城市运行管理服务平台建设项目 ....... - 36 - （六） 公共服务类：郑州市中原区民生服务运营项目 ............. - 37 高品质城市生活 空间、推动城市发展绿色低碳转型、增强城市安全韧性、促进城市文化繁荣发展、 提升城市治理能力水平”七方面提出城市高质量发展的重点任务。2025 年 10 月， 国家发展改革委、国家数据局等五部门联合发布《深化智慧城市发展 推进全域 数字化转型行动计划》，提出“城市智慧高效治理提升行动、数字美好生活行动、 数字经济赋能行动、城市数字更新行动、数字化转型筑基行动、适数化改革创新

荒变化图斑监测，产 出以 2025 年 12 月 31 日作为标准时点的年度调查监测成果。同步综合考虑沙化土地生态 区位重要性、治理必要性、治理紧要程度，以及水资源、气候分区、植被盖度等条件，结合 已实施的生态修复措施、自然保护地和后备耕地等管理要求，产出需治理沙化土地成果数据。 （2）固定样地调查。针对已布设森林、草原、湿地固定样地及沙化无人机样地开展复 位调查，其中森林固定样地每年调 保护利用状况 保护利用方式 更新变化图斑 荒漠化 沙化 状况程度 荒漠化类型、程度，沙化类型、程度 更新变化图斑 治理情况 需治理沙化土地面积、沙化土地治理面 积 更新变化图斑 石漠化 状况程度 石漠化状况、程度 更新变化图斑 治理情况 石漠化土地治理面积 更新变化图斑 4 4.3 技术方法 以省级单位为总体，以森林草原湿地资源和荒漠化沙化、石漠化土地变化图斑监测为核 管理属性变化 包括林地林木权属、林种，草原利用方式、基本草原、划区轮牧，湿地管理等级、保护 与利用方式等。 7.1.5 zhi 综合考虑沙化类型、沙化程度、植被总盖度、气候类型、治理措施、治理方向等，确定 需治理沙化土地图斑，具体方法见附录 A。 11 7.2 变化图斑提取 7.2.1 变化图斑遥感判读 根据两期遥感影像的特征变化情况，结合有关业务管理资料判定地块变化原因类型，区

字化建设的未来架构。 • 它是对企业数字化建设的一个战略部署，最终目标是推动企业战略目标的实现，并达到总体拥有成本最低。 识别数字化关键需求，规划制订数字化战略目标和长远计划； 形成数字化的治理结构，为数字化战略的实施提供决策和管理框架； 设计数字化体系架构，实现全局性的信息优化和整合； 实施数字化项目，实现业务的数字化支撑； 评估数字化绩效评价，实现数字化的持续改进。 数字化规划的关键点 企业数字化转型要建立企业的数据应用能力 • 企业的数据应用能力，需要建立以集团总部为主体的管理体系，形成总部在全数据管理的环境下，指导、监 控、赋能各个业务单元，实现集团层级的数据治理目标。企业的数据应用能力，是以企业转型数字化为前提。 企业要首先成为数字化企业，具备数据的治理能力，而不只是依赖于外部数据和所谓的大数据。 数字化转型的五大误区 战略误区 过早的把提供数字化解决方案作为新业绩增长点（从自身转型做起） 组织误区 组织误区 寄希望信息化部门承担数字化转型重任（建立自己的数字化团队） 工具误区 以为引进数字化工具就万事大吉（工具的使用要建立在企业创新的基础 上） 治理误区 以为抓到数据就占了优势（要进行数据治理） 业绩误区 以为数字化转型能够立竿见影（长期转型，做好规划） 企业数字化转型价值的全面认知 数字化不是技术提升，是企业整体业务能力的全面提升 数字化单一技术应用，是业务驱动的合理技术应用 数

沈 艳 数字政府发展指数 清华大学社会科学学院副院长、长聘教授 孟天广 乡村数字治理指数 北京大学政府管理学院、公共治理研究所研究员 刘 伦 大数据产业发展指数 北京大数据研究院院长助理 程 超 人工智能产业发展指数 中关村数智人工智能产业联盟副理事长、秘书长 贾 昊 数字低空经济指数 武汉大学数字生态与治理研究中心主任 冉从敬 企业数字化转型指数 北京国信数字化转型技术研究院荣誉院长、教授级高工 数字生态与人工智能产业发展 38 第六章 总结与展望 48 总指数 分指数 数字生活指数 中国联通智慧足迹数据科技有限公司总经理 李振军 社会纠纷搜索指数 华院计算技术（上海）股份有限公司社会治理算法负责人 于祥雨 低碳排放综合指数 北京大学工学院教授、北京大学长沙计算与数字经济研究院副院长 宋 洁 城市交通健康指数 高德云图城市交通业务总监 林云青 数字出行绿色指数 滴滴出行资深技术总监 小微企业数字化发展指数 大数据分析与应用技术国家工程实验室助理研究员 王冉冉 数字普惠金融指数 北京大学国家发展研究院副院长、教授 黄 卓 北京大学中国社会与发展研究中心主任、社会学系教授、数字治理研究中心主任 北京大学先进制造与机器人学院党委书记、教授 北京大学区域与国别研究院副院长、国际关系学院教授 北京大学法学院教授、北京大学宪法与行政法研究中心主任 北京大学政府管理学院教授、副院长、北京大学公共政策研究中心主任

同企业的神经网络，将战略目标与操作执行有机连接，催动管理层与业务一线的深度协同。现代企业的成功不再依赖于 单点突破，而需要全链条、全要素的协同优化，数据驱动的指标体系成为实现这一目标的核心抓手。在数据治理端，企 业需要注重实时技术与规范管理的深度融合，让流动的数据焕发出更大价值。在瞬息万变的市场环境中，数据的时效性 往往决定着决策的有效性。从数据产生到洞察生成，每一秒的缩短都可能转化为真实的商业价值。 42 44 47 52 57 59 69 74 BI 平台：释放决策与执行效率，增加可信度 指标建设：健全体系驱动管理与业务协同 应用开发：创新引擎，AI 让零代码更“零 数据治理：实时与管理让流动数据更具价值 BI 助力提升决策效率，减少错误决策 还原数据分析过程，让结果更加可信 应用场景复用让分析成果“即取即用” 智能 BI 将数据消费范式转向“数助人” 数智时代指标体系驱动业管协同 零代码从轻量工具到创新引擎 AI 时代，以用促建，以用促准 数据实时将“事后分析”升级为“实时决策” 资源治理提升数据 ROI，助企业高质量发展 2 .1 2.2 2.3 2.4 17 41 56 64 企业数智应用情况及趋势 01 国家层面数据政策一览 BI 向多形态融合的必然演进 面向数据应用进行敏捷治理 数智应用 ROI 评估一简要思路 1 . 1 1.2 1.3 1.4 01