态文明思想，落实新发展理念，对标国际先 进水平，推动可持续投资环境建设，发展环 境、社会、治理（ESG）相关产业，力争成 为改革创新、推动高质量发展的表率，在服 务全国构建新发展格局，率先实现社会主义 现代化上走在前列。 关于本报告 报告和范围 《苏州工业园区可持续发展（环境、社会、治理）白皮书》是苏州工业园区发布的第一份可持续发展白皮书，它 概述了园区在环境、社会和治理（ESG）方面的深厚积淀和实践成果，体现了园区对于可持续发展的承诺，展示 发展的承诺，展示 了园区在推动绿色发展、社会责任和卓越治理方面的具体措施和成效。 此报告覆盖时间范围至2023年12月31日。 报告框架依据 本报告参考国际可持续准则理事会（ISSB）发布的《国际财务报告可持续披露准则第1号—可持续相关财务信息披 露一般要求》《国际财务报告可持续披露准则第2号—气候相关披露》，财政部发布的《企业可持续披露准则—基 本准则（征求意见稿）》，证监会发布的《关于就沪 环境、推进科技创新和实现资源高效利用等方面取得的显著 成效。 • 首份开发区可持续发展（环境、社会、治理）报告 白皮书是全国首份开发区可持续发展（环境、社会、治理）报告，从绿色园区、和谐社会、卓越治理三个维度出 发，识别了十七个重要性议题，向全社会传达了苏州工业园区将可持续发展议题全面纳入治理、战略、风险管理 的决心，为推动我国乃至全球各类开发区可持续发展提供了先行示范。 • 探索构建首套具

型不断深 化，深刻改变着经济社会形态。在此过程中，流程治理成为串联企 业各业务单元转型的核心环节，是梳理并解决信息化时代业务系统 独立、数据孤岛等问题的重要方式。在各类流程中，流程数据记录 了流程运行的路径轨迹、参与角色、时间节点与行为逻辑，是企业 真实业务活动的数字映射。高质量的流程数据管理和运营不仅是企 业开展精细化流程治理、充分发挥流程效益的关键要素，更是开展 流程智能的重要基础和前置条件。 数智化转型的价值意义、建设方法、运营机制，并结合实际案例展 示数据驱动企业流程治理的典型实践和价值创造。同时，本报告详 细介绍了流程数据治理能力评价体系，对流程数据治理涉及的各项 能力进行分解和成熟度水平划分。 “十五五”开局在即，企业数字化转型已经从“信息化—数字 化”进入“数智融合”阶段。希望通过本报告的编写，能够为各行 业企业在新一阶段规划、建设和运营数据驱动的企业流程治理体系 提供全面而深入的参考指南。 中国联通、联通数科、中国信通院云大所 中国联通 联通数科 中国信通院云大所 中国 中国联通 联 目 录 一、 数字化转型下的流程治理演进 .................................... 1 (一) 数字化重塑企业运营逻辑 .....................................1 (二) 流程治理推动流程贯通与提效 .................................2 二、

AI 驱动政务热线发展研究报告 （2025） 清华大学数字政府与治理研究院 2025 年 2 月 目录 前言................................................................................................................................ 1 一、大模型赋能政务热线：从数字化到数智化跃迁 ...........................................................................7 （一）政务热线的新定位：从“接诉即办”到“治理枢纽”.................................8 （二）技术融合下的服务升级——以北京接诉即办为例.................................... ............................................................................................22 （四）治理...................................................................................................

AI 驱动政务热线发展研究报告 （2025） 清华大学数字政府与治理研究院 2025 年 2 月 目录 前言................................................................................................................................ 1 一、大模型赋能政务热线：从数字化到数智化跃迁 ...........................................................................7 （一）政务热线的新定位：从“接诉即办”到“治理枢纽”.................................8 （二）技术融合下的服务升级——以北京接诉即办为例.................................... ............................................................................................22 （四）治理...................................................................................................

研发、应用及产业生态等层面呈现出多元且强劲 的发展景象，并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面，成为驱动商业价值、重 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 城市是AI技术创新融合应用的综合性载体，通过AI技术为城市赋能，是主动适应经济社会发展， 顺应城市发展趋势，探索城市创新治理手段的重要举措和可行路径。根据斯坦福大学《2025年人工 智能指数报告》，越来越多的研究证实了 业知识相匹配，同时具有更高的效率。根据Gartner的预测，到2028年，AI技术将自动化至少15%的 日常决策，大幅提升企业生产力，降低运营成本。通过AI技术与城市数字孪生场景结合，以时空为 “索引”对多源异构数据进行时空化治理和融合，并借助知识工程和AI算法进行智能分析、挖掘知 识和辅助决策，可以很好地解决地理规律的复杂性、地理信息表达的多样性以及地理数据的不完备 性等关键问题。 以“模型+知识”智能驱动的AI C ....................................................................................13 2. 人工智能赋能城市治理范式变革 ............................................................................................13

同企业的神经网络，将战略目标与操作执行有机连接，催动管理层与业务一线的深度协同。现代企业的成功不再依赖于 单点突破，而需要全链条、全要素的协同优化，数据驱动的指标体系成为实现这一目标的核心抓手。在数据治理端，企 业需要注重实时技术与规范管理的深度融合，让流动的数据焕发出更大价值。在瞬息万变的市场环境中，数据的时效性 往往决定着决策的有效性。从数据产生到洞察生成，每一秒的缩短都可能转化为真实的商业价值。 42 44 47 52 57 59 69 74 BI 平台：释放决策与执行效率，增加可信度 指标建设：健全体系驱动管理与业务协同 应用开发：创新引擎，AI 让零代码更“零 数据治理：实时与管理让流动数据更具价值 BI 助力提升决策效率，减少错误决策 还原数据分析过程，让结果更加可信 应用场景复用让分析成果“即取即用” 智能 BI 将数据消费范式转向“数助人” 数智时代指标体系驱动业管协同 零代码从轻量工具到创新引擎 AI 时代，以用促建，以用促准 数据实时将“事后分析”升级为“实时决策” 资源治理提升数据 ROI，助企业高质量发展 2 .1 2.2 2.3 2.4 17 41 56 64 企业数智应用情况及趋势 01 国家层面数据政策一览 BI 向多形态融合的必然演进 面向数据应用进行敏捷治理 数智应用 ROI 评估一简要思路 1 . 1 1.2 1.3 1.4 01

................... 90 二、 数据治理 ........................................................ 92 （一） 顶层设计 ................................................... 92 （二） 数据治理环境 ............................ ................... 94 （三） 数据治理域 ................................................. 95 （四） 数据治理过程 ............................................... 96 三、 数据安全 ...................................... （二） 推动 BIM 技术的全面应用 ................................... 104 三、 加强数据治理与决策支持系统建设 ................................. 105 （一） 强化数据治理能力 .......................................... 105 （二） 构建数据分析与决策支持系统

集团信息化蓝图规划战略布局与 实施路径解决方案 2 . 目录 现状分析回顾 1 应用架构规划 2 技术架构规划 4 建设路线及投资预算 6 信息化治理规划 5 数据架构规划 3 3 . 化工产业发展战略解读 愿景使命  成为功能化学品领域的全球 顶尖专家，员工因为引领产 业、成就客户而自豪幸福  经济深度调整、行业产能过剩、 节能环保日益趋紧、效益下行、 压力加大的严峻挑战 加强预算的管控机制，全面提升 预算管理水平，做到事前预测， 事中控制，事后分析 初级 中级 高级 9 . 目录 现状分析回顾 1 应用架构规划 2 技术架构规划 4 建设路线及投资预算 6 信息化治理规划 5 数据架构规划 3 10 . 基于化学业务提升方向和国内国际行业案例，设计化学 未来应用架构 通过 PO 集成各分散的系统， 提高效率 打通产供销，减少库存积压 通过项目管理进行项目全生 积分管理 统计汇总 运维管理 知识检 索、导航 管理工具 社区 人员 41 . 目录 现状分析回顾 1 应用架构规划 2 技术架构规划 4 建设路线及投资预算 6 信息化治理规划 5 数据架构规划 3 42 . 数据架构 ② 数据平台 数据架构总体框架 ③ 数据标准 ④ 数据质量 ⑥ 数据管控支撑要素 ⑤ 数据安全 1.1 数据主题域 1.2 数据模型

和 各国内部的不平等。接着，它探讨了生产率和劳动力动态，重点关注经 济增长和体面工作。从国家层面看，报告分析了支持人工智能的采用、 适应和发展所需的要求数和政策。从国际角度看，它考虑了全球人工智 能治理的需求，以引导人工智能走向包容性和公平的发展，强调了国际 合作的重要性。 版权所有 © Adobe Stock vi 本报告探讨了五个核心主题： 第七章 第七章 工智能发展，将 重点从技术转向人。人工智能技术应补充而非取代人类工人，生产结构 也应重组，以确保国家、企业和工人之间公平分享利益。同时，加强国 际合作也非常重要，以使各国能够共同创造包容性的人工智能治理。 前沿技术，尤其是人工智能（AI），正在深刻地改变我们的经济和社会 ，重塑生产流程、劳动力市场以及我们生活和互动的方式。人工智能是 否会加速实现可持续发展目标，还是会加剧现有的不平等，使弱势群体 而非替代人类能力，并有助于维持发展中国家的竞争 力。 三个关键杠杆点——三个可能导致人工智能变革级 联的关键杠杆点是基础设施、数据和技能。这些为评 估一个国家应对人工智能的准备工作、制定有效的产 业和创新政策，以及加强全球人工智能治理和合作提 供了基础。 前沿技术可能会侵 蚀发展中国家低成 本劳动力的比较优 势 政策焦点 7 2 版权所有 © Gorodenkoff - Shutterstock 利用人工智能提高生产力和

序的开展 企业架构 企业战略 职能流程分解 组织 IT 系统交互 网络部署 流程描述 企业架构 企业战略 职能流程分解 组织 IT 系统交互 网络部署 流程描述 业务架构 （业务战略、治理、组织和关键业务流程信息， 及其间的交互） 应用架构 应用系统、相互交互及 其与关键业务流程关系 数据架构 逻辑和物理的数据资产和 数据管理资产 技术架构 （支持业务、数据和应用服务必须的软件和硬件能力） 调整 ADM 流程的指引 架构开发技术 企业连续系列 架构分割 架构存储库 架构开发工具 基础架构 : 技术参考模型 集成信息基础设施参考模型 架构委员会 架构合规 架构合同 架构治理 架构成熟度模型 架构技能框架 架构内容元模型 TOGAF 9 构件 3. 架构内容框架 4. 企业连续系列 1. 架构开发 方法 2. 架构开发指引和技术 5. 参考模型 业务架构 C 信息系统 架构 D 技术架构 E 机会及解 决方案 F 迁移规划 G 实施治理 H 架构变更 管理 需求管理 of 27 2. 架构开发指引和技术运用迭代到 ADM 指引范例 架构 上下文 迭代 架构 定义 迭代 过渡 规划 迭代 架构 治理 迭代 of 27 在不同水平运用 ADM 指引范例 架构实践 与上下文 战略架构 领域架构