SQL Query 的结果填注到答案 模板中，生成回答问题的自然语言 API 根据意图和实体，确定要调用的 API 类型和 参数，构造 Http Request 将 API 返回的结果填注到答案模板 中，生成回答问题的自然语言 文本文件 (json/xml 等 ) 根据意图和实体，确定对应的文件路径和对 其中存储数据结构的查询 将获取的内容填注到模板中，生成 回答问题的自然语言 例如，我们选择 元），被放到一个预置的针对商品查询的答案模板里，生成答案。 预置模板 : ${ 商品 Id} 号商品的 ${ 商品属性 } 是 ${Query_Result} 。 生成答案 : 00183 号商品的邮费是 26 元。 上下文管理 例如：在商品查询的目标属性为邮费时，目的地缺失，这时候就需要主动要求用户输入对应的值。 思路： 1. 在配置意图和实体模板时，需设置 [ 邮费 ] 相依赖的实体（商品 相依赖的实体（商品 ID 、目的地） 2. 创建意图表，实体表，建立意图表与实体表间的关系，实体与实体间的关系 3. 识别出意图后，提取实体，如果发现缺失，则一个接一个提示用户输入对应的指（配置回答模板） 机器人反问 每次用户新输入的信息都要先进行语言理解，再结合目前已经存储的上下文信息，或更新 Context ，或读取 之前的 Context 作为补充信息。 可以将意图，和几种实体类型对应的实体值存储在

办公工作流，并助力其提效简化，已不可缺少； 智能PPT内嵌入办公平台、AI助手成为重要功能 文本处理 大纲生成 简化搜索 智能排版 多种PPT生成模式 思维导图等多形式与PPT的转化 多种模板个性化定制 智能图表分析、生成 云 存 储 模板素材库 多轮对话交互 多模态媒体融合 交互协同 端到端生成 数据可靠 数据精准 智能处理 技 术 带 来 的 功 能 与 办 公 流 程 的 演 进 数据来 流量积累为智能PPT功能发展带来较多流量和行业 know-how；头部办公套件直接形成智能生成入口。 传统办公套件 基于自身积累的行业知识库或PPT模板组件 库与大模型结合，为内容或设计资源管理属 性增添文档生成的应用场景。 资源获取与AI创作平台 集成多个大模型，依靠其自身的PPT模板库 及排版、美化能力形成PPT平台，以多个大 模型使用的切换与PPT模式定制化选择见长。 PPT垂直工具平台 供应商 访问量（万） 丰富度：文本、图片、图表兼备 可靠性：内容准确，可商用 逻辑性：清晰有层次易理解 交互性：质量高，用户使用率高 视觉效果 一致性：配色、组件等素材一致 效果丰富度：可生成动画效果 模板库丰富度：多场景模板、组件等 排版样式美化效果：页面布局排版合理 创新性 编辑创新：对话式AI辅助处理内容、美化等 交互创新：多人、多平台协同创作权限等 配套服务创新：备注、演讲稿生成 多平台资源共享：不同平台导入、分享

3-1 三种 5G 行业专网模式 05 图 3-2 精准业务保障需要的六大能力 08 图 3-3 垂直行业 5G 应用网络精准规划流程 11 图 3-4 业务流识别与 QoS 模板匹配 12 图 3-5 包特征识别 13 图 3-6 动态保守调度流程图 13 图 3-7 基于时延调度流程图 13 图 3-8 调度编排分类 14 图 3-9 要借助智能化的切片业务编排来 实现基于业务特性的切片级系统参数配置。除了定义每个切片的资源占用以外，运营商还可以灵活定义每个切片可以使用 的业务类型及数量，我们可通过 QoS 模板来定义业务类型，每个 QoS 模板主要包括业务描述和无线功能描述： 业务流识别包括静态匹配和动态匹配两种方式： 切片业务编排 业务流识别 业务的描述 业务流 QoS 属性和需求的参数； ，以及更进一步的包 特征识别。 静态匹配业务流：针对部分已在核心网签约中明确配置的业务流，一般会使用特定 5QI，RAN 可直接通过 QoS fow 的 “切片 +5QI”信息匹配到 QoS 模板；一般适用于业务属性要求已很明确的场景，例如 ToC 网络中的语音业务的属性 和保障方式都已经很明确，即可以通过特定 5QI 固化下来。静态匹配的优点是简单固化，但也存在一些缺点： 细分粒度不够：

备品备件 增值附件 •数模图纸 •工艺文件 •备件手册 前期采购 寻源计划 物流要求 零件图纸 质量要求 产品样件认可 产品过程质量规划 生产准备 合同管理 一般性条款 合同模板管理 询报价和定点 询报价 电子竞价 定点评审 比价分析 • 寻源需求 ( 零件 / 工厂 / 采购 组 ) 模具订单 研发费用订单 样件订单 •价格信息记 录 对账 开票 应付帐 工装夹具合同  采购通用条款合同  零件采购合同  模具采购合同  零件采购技术协议  供应商折让协议  生产采购价格补偿  合同履约管理  合同配置管理  条件库  条款库  合同模板 生产准备管理  生产准备管理 系统功能地图 – 供方 供方 供应协同 Supply Collaboration 客户管理  供应准入管理  供应档案管理  质量索赔管理  供应商绩效管理 挑战 • 供应商绩效的数据来源与采集 • 多样化的评价维度 • 多样化的评价方式 - 主观与客户评分 • 多组织跨部门协同 功能 • 灵活定义评价指标 / 计分卡 • 管理评价模板，定义评价流程 • 基于规则的动态评价流程管理 • 跨部门联合评价 • 定量评价 - 客观指标 / 主观指标 • 评价结果的监控和提醒 , 发布和汇总 • 评价结果多级审批 效益 • 对供应商进行分级

技术架构 技术架构 企业架构内容 企业架构管控（ EA Governance ） 管控 流程 架构原则 架构原则 架构文档设计工具 架构文档设计工具 服务架构 服务架构 架构文档模板 架构文档模板 1 3 4 2 2 3 5 架构文档管理和项目实施文档管理的目标 • 确保设计文档的内容完整性，描述符合统一标准 • 确保设计文档内容的有效性， 从而 实现架构最 终目标 Meta model ） 模板（ Template ） 通过层层管控 , 以有效的实现设计内容的一致性和有效性 企业架构设计提供了业务，应用，数据和技术四个领域的目标架构，包括具体的场景， 形成了未来变革的高层业务方向和 IT 架构 •模板是根据架构元模型的要求，对 SAP 实施的交付给出的内容与格式上的具体要求，而 形成的按阶段的不同 交付模板 ；还包括部分 EA 设计的模板 •它提供给 SAP SAP 实施 • 企业架构的工具实现 • 业务架构工作成果 • 应用架构工作成果 • 数据架构工作成果 • 技术架构工作成果 • 一体化平台设计方法和成果汇报 目录 SAP 设计是在 EA 管控的模板下进行 数据清理与转换 4 19 详细系统设计 3b.4 详细需求验证 3b.1 业务流程设计 3b.2 高阶 SAP 系统设计 3b.3 技术支持 7 项目准备 1

创建和 谈判 1. 建立标准 3. 审批和 签署 4. 监管和 跟踪 5. 变更 6. 结束 • 中间条文库 • 工作流程配置 • 条件条款 • 当事人 • 基于机会创建 • 模板创建 • 现有合同创建 • 空白文档创建 • 灵活的审批 • 在线协同 • 合同工作台 • 条款的实施 • 交付跟踪 • 开票及收款 • 变更审批流程 • 在线联机变更 • 历史变更记录 学员门户 - 合同录入 - 合同审批 - 合同变更 - 合同执行跟踪 交付管理系统平台 本期范围 未来规划 综合报表统计分析 商务智能 BI 决策分析 项目立项 - 合同信息关联 - 项目任务模板 - 项目资源分配 学员管理 - 学员分配 - 出勤管理 - 考试成绩 - 学员评价 XX 门 户 网 站 XX 学 员 门 户 外部接口 XX 培训 管理系 统 外部供 应商资 源系统 交付业务整体系统架构 15 合同 项目立项 项目预算 资源管理 结班 交付过程 打通中端交付与前后端的协同，实现交付管理的闭环 • 根据合同 / 订单生成项目 • 建立标准化的交付模板，对不同 的交付类型各阶段的任务进行标 准化定义 • 标准化项目类型任务分解结构 • 标准化项目状态以及各状态变更 标准 • 标准化项目成本要素和 要素级别 • 标准化成本要素的标准

篇章粒度：语义编码、状态识别、自动摘要 底层算法 API • 模型训练 • 模型预测 • 分词、 word2vec • 词法、句法 • 词性标注、命名实体识别 资源管理 / 任务调度接口 应用组件 API • 模板式组件构建 • 拖拽式功能组合 • 多维度效果分析 深度学习算法库 CNN 、 RNN Attention 、 Multitask AutoEncoder 、 ResNet 、 GAN 经典机器学习算法库 推荐 聚类 搜索 回归 分类 生活服务 金融 出行交通 教育消费 电商零售 电信政企 智能告警 高可扩展 节点容灾 可视监控 前人工智能时代 搜索技术 + NLP 本体技术：关键词模板 追一技术优势：搜索技术 +NLP+ 深度学习 + 强化学习 代表着企业或者机构 严肃、负责 垂直单一领域，深入掌握领域内知识 N 个垂直领域的客服机器人，难度也很高 知识主要来源于人工客服 但仅需要有普遍较浅的知识，不需要深入 互联网知识、闲聊社交数据 较低，不会回答可以插诨打科， 反显风趣 后人工智能时代 深度学习 + 强化学 习 关键词 模板 搜索

文进行审校。自动识别部门名称、固有表述、领导姓名/职位等敏感类信息，进行纠错。 智能排版：调用模版，灵活高效 基于 15 种国标公文模板与自定义公文模版，依据海量模型一键排版，自动调整行文格式、 字体样式与大小，确保排版高效规范。支持智能匹配历史办文，支持自定义模板库。 AI+流程管理 蓝凌企业大脑 LanBots.AI，赋能流程规划、建设、执行、监控、分析等全命周期管理，用 大模型等能力驱动 流程表单自动识别，生成电子表单 ▲ 流程图自动识别，生成电子流程图 流程助手：听令行事，智能高效 支持通过语义解析，快速发起流程。如：员工输入需求描述（如“明天出差去南昌培训两天”）， AI 自动推荐最匹配的流程模板（如《员工出差申请》），显示发起当前流程的需提供资料 以及相关要求；提高员工发起流程效率。 意见总结：智能解读，提效审批 针对流程经过的多部门审批意见进行整合，提炼关键观点与建议，形成清晰、全面的总结； 支持合同要素自动化提取与表单填充，能够从非结构化文本中精准识别关键信息并完成结构 化录入，有效减少人工操作负担。 条款生成：合同起草，高效专业 在合同起草环节，系统可基于用户需求自动生成合规条款模板并提供智能改写建议，结合行 业标准推荐适配的协议内容，大幅简化文本拟制过程并确保合同条款的合规性和适用性。 智能审查：合同扫雷，降低风险 系统深度融合垂类大模型能力，实现合同风险的自动扫描与预警，通过自动标记问题条款并

Netconf2019 1. 发送文字 2. 接收 3 条实时消息 3. 模拟延迟 4. 收到反转文字结果 5. 群发原始文字给所有在线客户 端 6. 发送一条小程序模板消息 小程序： WebSocket china .Netconf2019 这还不够… … china .Netconf2019 china .Netconf2019 这还还不够… … Weixin.WxOpen.dll 小程序库 Senparc.Weixin.WxOpen.dll 模板消息接口 小程序码接口 高级接口 通用接口 消息上下文 MessageHandler 消息处理器 数据分析接口 SNS 权限接口 其他所有接口 订阅消息接口 模板消息接口 云函数接口 客服接口 用户 Session 容 器 普通链接二维码 接口 名称 Senparc

通过系统每周和每天与供应商进行互动 • 建立冻结期规则，提高材料短缺和整体供应商协同的可视性 • SNC 中包括给供应商的交货通知和确认 • 供应商应从系统中打印确认的交货通知同实际货物一起交付，不允许使用其 他模板 • 对于 JIT 供应商，应每天与供应商就交货通知和签发 PO 进行沟通 ， 而战略供 应商的频率是每周 PO 和预测协同规则 PO 变更需求 ( 日期或数量 ) PO 变更需求确认和反 指导并协调专业小组数据清理工作 专业 小组  供应计划与需求计划 组长由咨询项目的接 口人担任  IT 组由 AH, SAP, PLM 等业务系统的负责人 担任 1. 负责制定清理模板，明确数据标准 2. 指导实施小组开展清理工作，负责 清理相关问题的答疑 3. 负责实施小组提报数据的整合分析 4. 监督数据清理及系统改造进度和整 体完成质量 5. 负责确认最终数据清理结果 …… 数据顾问组 王珏、吴沛 主数据清理计划 Go-live 识别有效数据， 补充新增数据 业务系统数据 更新 导入 / 同步至供 应链系统 确定清理范围 及组织职责 确定清理模板 , 导出系统数据 持续管理增量 数据 8 月 9 月 10 月 … … 8 月 9 月 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 … … 1 2 3 4 1 2 3 4 产品 / 物料