2025技术与创新报告:包容性人工智能与发展Czarnitizki et al., 2023 Babina 等,2024 Calvino et al., 2023a - 所有人工智能用户 Calvino et al., 2023a - 人工智能开发者 Song 等人, 人工智能使用者 Song 等人, 多厂 人工智能使用者 人工智能的运用有可能影响全球40%的就业。在发达经济体中,约有三分之一的岗位 面临AI自动化的威胁,而大约27% 国 的科技创新(STI)生态系统进行详细审查来进一步精炼评估。例如,如图9所示,关 于技能,人工智能(AI)采用能力通过拥有高等教育的劳动年龄人口比例来代理,而AI 开发能力通过GitHub平台上开发者的数量作为劳动年龄人口比例来代理。 在不同国家的AI技能准备程度方面可能存在差异,最不发达的国家(LDCs)在两个指 标上得分都较低。在两个指标上,发达国家都比发展中国家排名更高,但香港(中国 )和新加坡例外。 GitHub上的开发者比例,占总劳动年龄人口的比例。 战略定位以利用人工智能实现可持续发展可以与差距分析相结合,将愿景与实际行动 相联系。非洲和东南亚的一些发展中国家已加强其基础设施以支持互联网使用和跨境 连接。中国在数据获取能力和数量上具有明显优势。印度、中国和巴西已经培养出大 量的AI开发者。可以遵循不同的追赶政策和发展轨迹,以应对人工智能的快速演变而增 强准备。 大型国家可能开发者比例较低,但0 积分 | 35 页 | 3.34 MB | 5 月前3
2024年移动互联网行业白皮书-七麦数据1月25日,草果宣布为造循欧盟《数学市竭法率》,将在欧置地区对105 系筑,Safari浏览露和AppStore实能重大更新。更新内客包括:允许用 户从苹果应用商店以外下载软件、使用具他支付系统:将开发者旧金拍成 iPad0517.4正式版已充许欧盟用户通过“侧款”方式下载应用。 2月 文生视频大模型Sora横空出世 2月16日,0penAlI发布文生规频大模型5ora,并引发广泛关注和持续热议 红自动识别图片 胃之书 智能陪伴 上线时网:2024.08【网里 美食相机快速记录 上境附间:2024.04周口业成科技 在高频场景竞争自势化的当下,越来越 [胃之节」是一款由多模态大语言模型 多的开发者将A的应用能力转向更加垂直 驱动的食物润案和记录的ApP,在App内 组分的赛道,利用A能力重望原业务生态 用户可以通过拍照或选择图片并上传, 或探系新的业务线。2024年8月,同里针 便能准确识别草品,并自动记录饮食信 除此之外,随着AI技术的广泛应用,伦理道德和法律安全 30 504 812 等问题也日益凸显,例如,算法偏见、数据泄露和滥用等 万亿元 起 亿元 问题仍有发生, 七壶数据 行业新趋势二 中国开发者在全球的影响力持续攀升 井在多个赛道展现出强大竞争力 趋势二 跨境电商平台迅猛发展,并成为重塑全球电商生态的重要力量 根据中国跨境电商发展报告(2024)显示,中国跨境电商的触角已延伸至全球210 积分 | 74 页 | 18.23 MB | 5 月前3
艾瑞咨询-2024年中国基础云服务行业发展洞察报告增量机遇:公有云厂商围绕大模型,提供一系列产品和服务,但模型相关产品和服务所带来的收益较为有限,大模型发展仍处于 初期。目前更多是基础设施建设及能力提升阶段,稳健的商业模式仍有待积累,虽然在互联网行业,模型开发者为厂商营收贡献 颇丰,但在传统政企行业,大模型落地周期,回款周期仍然漫长,需要更多时间将技术能力转为经济收益 来源:专家访谈、公开资料整理、结合艾瑞云市场模型、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 172 自然语言处理 模式识别 知识图谱 机器学习 数据采集 数据交易 数据处理 数据标注 模型训练 …… 模型部署 模型测试 算力资源池 向量数据库 SSD 与AI应用开发伙伴、行业应用开发者等合作,依托智算中心提供的资 源底座和能力平台,加速AI应用的商业落地速度,提升AI应用的实践 效果 16 ©2024.9 iResearch Inc. 参数 规模呈正相关,高效完成大规模参数训练是提升大语言模型适用能力的关键。智算基础设施需要配置更高性能GPU芯片以加速并行 计算效率。 2)LLaMa模型开源有效降低模型开发技术难度和开发成本,使开发者可以基于预训练大模型底座进行微调构建行业垂类模型,加速 行业定制化AI应用开发,推动人工智能行业进入“百模大战”阶段。垂类大模型的发展不仅进一步扩大企业对智算资源的需求,还 要求智算中心具备除算力资10 积分 | 29 页 | 1.88 MB | 5 月前3
2024年中国人工智能产业研究报告表重要讲话,强调 民营企业的关键角色与发展前景,进一步强调了人工智能产业的战略地位。 2025年初,以DeepSeek为代表的国产开源大模型掀起热潮,其高性能、低成本的特点迅速吸 引了国内外开发者和企业的关注,推动了中国AI生态的开放性和竞争力的进一步提升。这一风潮不 仅加速了模型层的国产化创新,也为中小企业提供了更易获取的 AI 工具,激发了应用层的创新活力, 成为中国AI产业发展的标志性事件。 DeepSpeed、Megatron、Colossal-AI 等分布式 AI 开发框架。这些框架基于PyTorch框架生态,提供了深度学习优化库,致力于提升大 模型分布式训练的训练与推理效率,助力开发者更高质量、更高效地完成大模型的训练及部署工作。从平台的角度来看,在大模型时代, AI 开发平台也在积极探索与升级。与传统AI模型相比,大模型在开发、应用及部署上对算力支持、数据管理、功能模块及工具库等方面均 5年,DeepSeek适配一体机市场将进一步升温,迎来新的市场热潮。随着大模 型商业化进程的不断加快,一体机、分布式 AI 开发框架以及LLMOps平台等基础层工具逐渐进入产业视野,成为支撑企业及开发者完成产 业端大模型应用建设的重要力量。 面向分布式训练的AI框架 大模型AI开发平台 集结硬件算力与软件平台的产品 分布式AI框架 LLMOps 平台 一体机 中国大模型产业链带动工具 •0 积分 | 51 页 | 3.35 MB | 5 月前3
2024年中国人工智能产业研究报告表重要讲话,强调 民营企业的关键角色与发展前景,进一步强调了人工智能产业的战略地位。 2025年初,以DeepSeek为代表的国产开源大模型掀起热潮,其高性能、低成本的特点迅速吸 引了国内外开发者和企业的关注,推动了中国AI生态的开放性和竞争力的进一步提升。这一风潮不 仅加速了模型层的国产化创新,也为中小企业提供了更易获取的 AI 工具,激发了应用层的创新活力, 成为中国AI产业发展的标志性事件。 DeepSpeed、Megatron、Colossal-AI 等分布式 AI 开发框架。这些框架基于PyTorch框架生态,提供了深度学习优化库,致力于提升大 模型分布式训练的训练与推理效率,助力开发者更高质量、更高效地完成大模型的训练及部署工作。从平台的角度来看,在大模型时代, AI 开发平台也在积极探索与升级。与传统AI模型相比,大模型在开发、应用及部署上对算力支持、数据管理、功能模块及工具库等方面均 5年,DeepSeek适配一体机市场将进一步升温,迎来新的市场热潮。随着大模 型商业化进程的不断加快,一体机、分布式 AI 开发框架以及LLMOps平台等基础层工具逐渐进入产业视野,成为支撑企业及开发者完成产 业端大模型应用建设的重要力量。 面向分布式训练的AI框架 大模型AI开发平台 集结硬件算力与软件平台的产品 分布式AI框架 LLMOps 平台 一体机 中国大模型产业链带动工具 •10 积分 | 51 页 | 3.35 MB | 6 月前3
云原生机密计算最佳实践白皮书系起来 ,导致需求不够旺盛。 2、技术门槛高。目前,相比传统开发方式,主流的机密计算技术的编程模型给人们对机密计算技术的印象 是学习和使用门槛高,用户需要使用机密计算技术对业务进行改造,令很多开发者望而生畏。 3、应用场景缺乏普适性。目前,机密计算主要被应用于具有特定行业壁垒或行业特征的场景,如隐私计算 和金融等。这些复杂场景让普通用户很难触达机密计算技术,也难以为普通用户打造典型应用场景。同时,不 代码库:https://github.com/intel/SGXDataCenterAttestationPrimitives Intel SGX SDK 在龙蜥生态中为开发者提供使用 Intel SGX 技术所需的软件开发套件,帮助开发者高效便捷地开发机密计算 程序和解决方案。 • RPM包:https://download.01.org/intel-sgx/latest/linux-latest/distro/ 在龙蜥生态中为数据 中心和云计算平台提供 Intel SGX 技术所需的平台软件服务,如远程证明等。Intel SGX SDK在龙蜥生态中为开 发者提供使用 Intel SGX 技术所需的软件开发套件,帮助开发者高效便捷地开发机密计算程序和解决方案。本文 介绍如何在Anolis OS 8.6当中基于Intel SGX SDK/PSW/DCAP构建SGX机密计算环境,并演示如何运行示例代 码以验证SGX功能。0 积分 | 70 页 | 1.72 MB | 5 月前3
2025全球AR&VR行业发展趋势报告界环境,人们可以像在现实世界中一样进行互动。 元宇宙的概念并不新鲜;它源于科幻小说《雪崩》, 如今已成为未来互联网版本的代名词,该版本将使 用VR和AR技术进行交互,而不是使用台式机、笔 记本电脑和手机。开发者尝试创建这样一个虚拟世 界的最突出的例子之一是《第二人生》。然而,它 全 球 A R / V R 行 业 发 展 趋 势 报 告 2 0 2 5 | F a s t d a t a 极 数 Global NVIDIA是一家总部位于美国的科技公司,专注 于图形处理器(GPU)和人工智能技术。该公司为 VR和 AR 行业开发了一系列产品,其中包括 NVIDIA VR Works SDK,它为开发者提供了打造高质量VR体 验的工具。NVIDIA的GPU还应用于包括Oculus Rift 和HTC Vive在内的众多VR头显,以提供高质量的视 觉效果和流畅的性能。 NVIDIA CloudXR 拟环 境的平台。该公司开发了Unity AR Foundation,这是一款用 于在iOS和Android设备上创建增强现实应用程序的工具集。 Unity Technologies致力于帮助开发者轻松创建沉浸式VR和AR 体验。 Unity Technologies提供的Unity引擎为任何平台构建任何 风格的2D和3D体验。Unity引擎让您能够灵活地实现自己的 广告创意素材Vision。Unity10 积分 | 71 页 | 6.35 MB | 5 月前3
电子行业深度报告:AI系列深度,AI+降本增效拓宽应用,硬件端落地场景丰富-20230712-东吴证券-28页....................................................................................... 11 图 17: 开发者创造全新 APP .......................................................................................... 同步渲染,构建了一个出色的游戏开发者平台。 图15:观影场景 图16:游戏场景 数据来源:苹果全球发布会,东吴证券研究所 数据来源:苹果全球发布会,东吴证券研究所 Vision Pro 为开发者开启无限可能。开发者可无缝迁移新平台,打造全新 APP。苹 果为 Apple Vision Pro 准备了全新的应用商店,用户可以在这里发现开发者为 visionOS 开发的应用和内容,并访问成千上万的兼容 开发的应用和内容,并访问成千上万的兼容 iPhone 和 iPad 应用程序,未来新平台生态 将有无限可能。 图17:开发者创造全新 APP 数据来源:苹果全球发布会,东吴证券研究所 眼球+手部追踪,突破性系统级交互。Vision Pro 头显搭载外置 3D 摄像模组+Inside- out 空间定位技术捕捉手部定位,同时配备内置传感器读取眼球相关数据,用户可以仅 通过视线0 积分 | 28 页 | 2.68 MB | 6 月前3
信通院-高质量数字化转型技术解决方案集(2024下半年度)规则,更高效地降低误报率。 3、社会效益方面 1)成果转化:高敏捷信创白盒工具可以帮助企业和研究机构将研发成果更快地转化为实际产品,提高创新效率。 2)人才培养:通过使用高敏捷信创白盒工具,开发者可以提高自身的开发安全技能水平,更好地掌握编程规范和安全意识,从 而培养出一支高素质的软件开发队伍。 3)国际竞争:拥有高效安全的软件产品可以提高我国在国际市场的竞争力,树立国内软件品牌形象,助力我国软件产业走向世 。 3)市场需求:随着信息安全意识的不断提高,市场对安全软件的需求越来越大。高敏捷信创白盒工具可以帮助企业抓住市场机 遇,开拓更广泛的市场。 4)创新驱动力:高敏捷信创白盒工具可以激发企业和开发者不断创新,推动我国软件产业持续健康发展。 2024 高质量数字化转型技术解决方案集(下半年度) 4 2. “微联叮”整合协同解决方案 ——大汉软件股份有限公司 1) 企业介绍 大汉软件是一 延迟初始化,在用户点击同意《隐私政策》后,再初始化 SDK 进行数据收集。APP 开发者可 针对不同国家地区的监管要求,配置 SDK 延迟初始化。通过准确定位用户同意《隐私政策》的按钮节点,确保在不影响 SDK 工 作的前提下,避免在用户未同意隐私政策的情况下采集设备 ID 等个人数据。 场景 2.控采集频率。支持自定义采集频率,可最小化采集频率。APP 开发者可针对不同国家地区的监管要求,配置合规采集个人 数据的0 积分 | 118 页 | 4.61 MB | 5 月前3
电子行业:AI大模型需要什么样的硬件?-20240621-华泰证券-40页协助编程开发,提高开发效率与质量 AI 编程工具在功能上具有高度相似性,主要包括自动代码生成、代码分析与错误检测、实 时编程建议。AI 工具的应用极大地提高了开发效率,自动完成编写样板代码、设置环境和 调试等重复性任务,使得开发者能腾出时间进行创造性开发;实时语法与错误检查功能有 助于提升代码质量,减少代码调试时间,加快开发过程。根据微软官网调查数据,使用 AI 工具辅助编程后,74%的开发人员反映能够专注于更令人满意的工作,88%的使用者感觉 Copilot,包括 1)更新 Extensions,提升开发者的效率。开发者在编写代码之外花费了 75%的时间用于追踪工作 流和撰写文档。Extensions 将所有流程整合在一起,可从 Neovim、JetBrains IDE、Visual Studio 和 Visual Studio Code 等多种编辑器实时工作,减少上下文切换,开发者只需专注 于核心代码。2)推出 Copilot Workspace,提高团队使用 Workspace,提高团队使用 GitHub 管理项目的效率,提供清 晰的代码变动可视化界面,增强项目掌控感。3)推出 Copilot connectors,便于开发者用 第三方数据和应用定制 Copilot,提升开发效率。例如,开发者可以用西班牙语语音要求 Copilot 用 Java 编写代码,或询问 Azure 资源的可用性。 图表16: 主流 AI 编程工具 资料来源:GitHub0 积分 | 40 页 | 2.60 MB | 6 月前3
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