项目编号： 企业数字化转型 AI 大模型数字底座项目 设 计 方 案 目录 1. 项目概述.................................................................................................................................................... ....117 1. 项目概述 企业数字化转型 AI 大模型底座项目旨在通过构建一个高效、 灵活、可扩展的 AI 大模型基础设施，为企业提供智能化决策支 持、业务流程优化和客户体验提升的核心能力。该项目将基于先进 的人工智能技术，结合企业现有的 IT 架构和业务需求，设计并实 施一套全面的 AI 大模型底座解决方案。该底座不仅能够支持多种 AI 模型的训练和部署，还能实现模型的高效管理、监控和迭代，确 确的目标和 交付物，确保项目按计划推进并实现预期效果。 通过本项目的实施，企业将能够显著提升其数字化能力，实现 业务流程的智能化转型，从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。 同时，AI 大模型底座的建设也将为企业的创新和发展提供坚实的技 术基础，为其未来探索更多 AI 应用场景奠定基础。 1.1 项目背景 在全球经济日益数字化的背景下，企业面临着前所未有的挑战 与机遇。随着技术的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的突

数字可信是人类文明在智能时代的崭新基石，中国移动将以国家队使命扛 鼎数字可信新基建建设，以战略引领筑牢数字基础设施根基，以生态聚合释放 数据要素乘数效应。期待与各界伙伴勠力同心、奋楫笃行，筑牢可信底座，让 数字化转型的每一步都行稳致远，共赢数字文明新未来！ 第 4 页 目 录 第一章 数字经济的发展现状 .......................................... 景中，数字信任主要关注的是版权所有者和使用者之间的信任关系，即使用者 是否能够信任版权所有者提供的正版内容，版权所有者是否能够信任使用者会 合法使用内容。而数字可信的（强调是为数字经济发展提供数字化的可信底座） 范围相对更广，不仅包括了信任关系的建立，还涉及到数据安全、用户自主防 御、跨组织协作等多个领域，是一个将安全和信任融合在一起的综合性概念。 例如在数字城市建设中，数字可信涉及城市各个部门之间的数据共享、居民与 增强开放生态竞争力，适应复杂环境挑战 数字经济竞争呈现出“生态竞争”的特点，数字生态的开放性、灵活性和 多样性使得信任与安全成为重要议题，传统数据安全机制无法满足日益复杂的 经济环境。数字可信通过构建动态、智能化的可信基础底座，能更好应对复杂 多变的风险，提升开放数字生态的整体竞争力。 4. 从“单主体”向“多主体”的信任进化 数字经济中的数据不仅来源于单一主体，更多的是在不同主体之间流转、 共享与合作。传统的信

芯片封装集成，通过缩短电互连距 离、提升光电协同效率，显著降低系统功耗，并支持更高带宽密度。 CPO（光电共封装）技术的快速迭代正推动 800G/1.6T 光模块加速商 用，为智算中心提供超低功耗、超高带宽的互联底座，为全球算力基 建向 200T/机架以上密度演进提供底层支撑。CPO 技术正推动光模块 深企投产业研究院 40 从“可插拔”走向“芯片级融合”，亦为中国在光电半导体领域实现“换 道超车”创造关键机遇。 价值量 占比 主要供应商 干冷器 即干式冷却器，通过 管外自然风冷却管 内液体 海外：巨鑫、维谛； 国内：高澜股份、英 维克、申菱环境、四 方科技 冷板 安装在服务器等高 发热部件底座或顶 板，由高导热金属制 成，内部有循环通道 通冷却液，价值量高 2400 30% 海外：AVC、双鸿、 Cooler Master； 国内：英维克、精研 科技、飞荣达 CDU（冷

........................................................................... 1 1.1 人工智能技术持续突破, 引领数字底座重构升级............................................................................. 1 1.2 AI 创新成为企业普遍共识 ...................................................................... 6 2.1 企业智能化转型框架, 重构混合 AI 数字底座 ................................................................................... 7 2.2 企业智能化成熟度模型 四、共赴智能化实践: 探索最适合自己的升级路径 ......................................................................... 45 4.1 筑基底座, 助力 AI 行稳致远 ......................................................................................

联的信息生态网络。其中，边缘云依托边缘云一体化底座的网关、数 据高速缓存技术、标准化分级共享接口及融合感知、协同决策与协同 控制标准件实现车端和路侧数据接收、处理、融合感知、精准决策及 管控，有效确保了感知、决策结果及控制指令能够迅速传递至网联车 辆，同时上传至区域云，并同步处理区域云下发的基础设施管控信息。 区域云通过标准化分级共享接口、区域云一体化底座内的网关和数据 库以及一系列标准件，有效地吸收、整合来自支撑平台、边缘云及第 车辆和云控基础平台提供的数据，运行在第三方平台上的应用，与区 域云之间互相共享数据。 云控基础平台内，主要涉及边缘云、区域云以及它们内部的各组 件，分别由蓝色和红色模块标识。边缘云包含的组件主要涉及：边缘 云一体化底座的边缘云网关和边缘云数据高速缓存、边缘云融合感知 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 45 标准件、边缘云协同决策标准件和边缘云标准化分级共享接口。其中 边缘云网关主要用于接收并处理车路原始数据、接收区域云下发数据； 享接口下发车、路或上传区域云；边缘云协同决策标准件则进一步基 于融合感知结果，对网联车辆的相关服务进行决策规划，并将结果通 过边缘云标准化分级共享接口下发车、路或上传区域云。 区域云包含的组件主要涉及：区域云一体化底座的区域云网关和 区域云数据库、区域云融合感知标准件、区域云协同决策标准件、区 域云交通管控标准件和区域云标准化分级共享接口。其中区域云网关 主要用于接收并处理相关支撑平台上报的数据或第三方应用共享数

头豹数据平台 • 各类公开资料 • 定量结合定性的方式进行多 层次多维度研究 白皮书撰写背景及内容摘要 数据来源：沙利文研究 本白皮书定义“企业级智能生产力”，是在工业级AI、大数据与自动化技术的底座之上，将企业的知识资产、岗位技能和业务流程深度智能化，与信息系统和业务链条 全面打通，并通过可信治理框架下的人机协同机制，重塑组织的决策逻辑、运作流程、人才角色与文化基因，使组织具备自我学习、自我进化、自我协同的能力，从而在 具备工程化落地可靠性的AI原生系 统能力（包括大语言模型 LLM、检 索增强生成 RAG、多智能体体系、 工作流编排），同时融合深厚的产 业级Know-How，不同于传统单点 工具式的流程优化，这类平台通过 智能体与全域数据底座的深度融合， 实现业务流程、人才管理与知识沉 淀的全面打通。 行业内企业在实践过程中，可搭建覆 盖知识资产—岗位技能—业务流程— 信息系统与业务链条全面打通的企业 级智能生产力平台，其中： • 组织能够实现端到端业务可视化、 实现人/业/效 全域协同 单一工具 协同性低 建立智能化绩效 与价值量化体系 人效难以衡量 构建全域数据 与知识底座 数据孤岛 • 跨系统、跨流程的数据聚合与知识沉淀，打通信息系统与 业务链条。 • 数据和知识能被统一建模、智能整合，并支持多场景复用， 成为组织持续优化和创新的底座。 • 通过将人力、业务与效能场景全面打通，把工具与流程直接 嵌入工作场景。 • 不同部门之间能够基于统一的数据与流程协同运作，实现真

心特色是平台底座与算法充分解耦，这种算法可插拔式的设计助 力厘清了隐私计算平台底座与算法的安全边界，让算法得以从过 往与平台紧耦合、不可分割的常规设计中有效分离出来，有机统 一了此前业界所争议的“黑盒”与“白盒”互通模式，为应用方 按照自身安全需要定制化研发和快速替换算法提供了可能。 图8 互联互通平台底座与算法分离解耦的检测模式 与互联互通标准相适应，互联互通检测采用平台底座与算法 分离解耦的检测模式，产业方可以按需送检，从而实现市场容量 13 的最大化。一方面，通过建设互联互通平台底座检测能力，识别 和解决不同平台间的兼容性问题，验证隐私计算接口协议和数据 交换的正确性与可靠性，推动不同隐私计算平台底座在管理层、 控制层和传输层等实现无缝对接；另一方面，通过建设互联互通 算法检测能力，在保护算法提供商知识产权的同时提升算法的安 全性与可信度，从而充分调动产业各方持续迭代开发隐私计算算 外，隐私计算互联互通整体检测体系还包括安全分级检测等拓展 内容，以进一步满足多样化的金融场景需求。 图9 互联互通检测体系 隐私计算互联互通检测能力建设分为三个主要阶段： 第一阶段建设互联互通平台底座检测能力，优先以最小保证 互通的环节为主。目前，联盟已正式授权 BCTC、国金认证等开 展互联互通团标检测受理工作。同时，工作组积极推动隐私计算 14 互联互通的跨行业兼容，《金融业隐私计算互联互通平台技术规

.33 案例 18.基于算力、数据与算法一体的跨主体数据多方安全计算实践..................................36 案例 19.构建基于“东数西渲”的渲染云基础设施底座..........................................................38 四、算力与绿色电力一体化融合....................... 种数据插座” 的国家枢纽节点公共传输通道技术底座，着力解决“东数西 算”工程面临的数据传输成本高、流动灵活性低等问题，切 实提升用户获得感。 23 图 1 “1+1+10+N” 公共传输通道网络技术底座与产品服务体系 一是提升端到端弹性网络和差异化网络服务能力。基于 400G 全光网络底座和全球最大的 SRv6/G- SRv6 商用 IP 网络 底座为用户提供“最低时延路径”等差异化 QOS 二是建设哈密、重庆城市算力网。率先以 V2V 协议建成 哈密城市算力网，采用光纤通道+V2V 协议，覆盖 1 市 1 县 6 乡镇和 1 园区，实现算力入园、入企、入校、入户“四入” 服务。重庆市以 V2V 协议为底座建设城市算力网，打通市内 重点园区与哈密—重庆重载骨干算力网链接。 三是建设首个 V2V 协议技术体系跨域算力网。采用光纤 通道+V2V 协议打通哈密—重庆、哈密—北京 100G 网络通道，

点 / 网络、员工 Data Lake ： 800+ 对象 7000+ 实体 100+ 万属性 CNBG 数据 50% 进底座 供应数据 95% 进底座 GTS 数据 60% 进底座 产品数据 90% 进底座 流程 IT 数据及其它 90% 进底座 数据统一采集入湖 推动数据入湖 ，实 现内、外数据的获 取 构建五大库，实现 五大关键业务对象 数字化 ，实现数据 资产主题库 组织主题库 时空主题库 资源主题库 事件主题库 智能数据湖运营平台 DAYU 数据 ETL 可视化开发 任务调度管理 权限管理 智能数据湖底座 接入园区个数100+ 构建园区8+ 个主题库 主题库含 5000+ 属性 数据集成开发从 15 天缩短到 1 天 数据应用开发效率提升 50% 数据分析由 T+1

服的应用场景，重构智能驾驶、智能座舱 和企业泛场景的智能化价值跃升……“无 智能，不造车”的全新时代，更多数智化 融通创新将被使能和解锁。 在新建工厂方面，基于“一云一网一平 台”，构建智慧工厂总体架构，打造统 一数字底座，赋能工厂敏捷交付、协同 制造和智慧运营三大智能场景，实现 C2M 柔性制造，打造世界级高端智能 汽车工厂新标杆； 在智能创新方面，双方不断探索，在质 检和产销协同等 AI 创新场景，已获得 周 数字化的技术让我看到了光， 让我看到了希望， 知道了我们要奔跑的方向， 迎着光我们携手共进 深耕行业 让智能生根 12 13 华为制造与大企业 全球案例精编 2025 打造广汽数字主线底座 整体研发效率 30% 神奇密码 研发数智化 传奇不朽的 广汽集团 主要解决方案及产品 | 研发工具链 | 华为云 Stack | | AI 大模型 | 专业服务 广汽携手华为以数字化基础设施为底座，以数据为基础，以 AI 为驱动，以 用户为中心，构建统一的研发数智化平台。 首先，在研发流程建设上，基于华为研发数字化转型实践，为广汽进行 数字化转型顶层设计，全面梳理定义广汽研发领域相关流程、角色、规则， 展开全面的流程变革； 其次，在研发平台建设上，基于华为全栈自主创新的 ICT 基础设施，为 广汽研发业务提供按需获取、安全稳定的坚实数字底座。基于华为工业