第十二条 国务院国资委统筹总体发展规划、重点任务规划、企 业规划三级规划编制和组织实施，加强与各管理部门战略协同。 第十三条 国务院国资委按照国家规划周期，编制中央企业总体 发展规划，明确未来五年发展总体思路、发展目标、重点任务和保 障措施。 第十四条 国务院国资委根据中央企业总体发展规划重点任务安 排编制相关规划，明确具体目标和举措。 第十五条 中央企业依据上位规划编制本企业总体发展规划、重 家论证、内部决策等程序。董事会应当召开会议专题研究发展战略 定位等重大问题，听取外部董事意见。 第十八条 中央企业应当在规划期前一年启动发展规划预研工 作，深入研判内外部环境形势、行业发展态势，明确业务布局重 点。国务院国资委组织召开发展规划编制会商研讨会，明确重点领 域发展任务。 第十九条 中央企业应当于规划期首年 6 月 30 日前将董事会审 议通过的发展规划报送国务院国资委。应当包括以下内容： （一）发展 国务院国资委按照中央企业总体发展规划与重点任 务规划部署安排，监测中央企业产业发展动态，督导重点任务执行 进展，协调解决问题困难。 第五章 发展规划评估和调整 第三十条 中央企业应当于规划期第三年开展中期评估，并将中 期评估报告报送国务院国资委。中期评估应当重点对内外部环境形 势变化等进行分析，客观评判发展规划执行中发展目标、重点任务 10 和重大工程项目完成情况，结合实际作出细化完善。

www.lhratings.com 研究报告 0 2025 年钢铁行业分析 2024 年，中国粗钢产量同比小幅下降，钢铁行业下游需求疲弱，供给端相对处于 过剩态势，原燃料价格虽有下降，但成本端降幅不及钢材价格降幅，钢铁行业整体盈 利水平持续下行。受供需关系影响，铁矿石和焦炭价格均呈现波动下行态势；房地产 投资持续下滑，但制造业和基建投资对用钢需求提供重要支撑，钢铁产品结构持续调 行业运行情况 2024年，中国钢铁行业供需双弱，行业景气度仍处于探底阶段。行业供给过 剩依然严重，产品价格下行，钢铁行业整体盈利趋弱。 钢铁是重要的基础原材料，行业具有典型的强周期属性。钢铁行业的供给受 下游需求和行业政策影响很大。 2022－2024年，中国粗钢产量分别为10.13亿吨、10.19亿吨和10.05亿吨，呈波 动下降趋势。从月度走势看，2024年1－4月，受下游有效需求不足及春节后需求启 素，粗钢产量同比下降；进入四季度，随着市场需求阶段性回升以及对三季度粗钢 产量下降的修复，全国粗钢产量同比增长。其中，12月粗钢产量同比增长11.80%。 图 1 2023 年以来中国粗钢产量情况 资料来源：Wind 进入 2024 年，随着国内经济结构的转变，房地产行业进入深度调整期。虽基 建、船舶、新能源等领域用钢需求保持稳中有增态势，但难以抵消房地产行业景气 度下滑对钢材需求端的冲击。2024

累， 同时可以构建⼤模型的数据闭环，通过正反馈加速驱动模型迭代 11 信息来源：量⼦位智库，1）以特斯拉FSD为例 数据积累 规模 数据构成 精简度 • 数据规模⼤：特斯拉FSD在过去3年已经积累30亿英里的驾驶 里程，同时每日里程积累数量已经突破1千万英里，并随着 特斯拉车队规模扩⼤加速增长，Waymo的模拟⾏驶里程已 经达到了150亿英里，累计⾏驶里程超2千万英里 数据分布 多样性 但头部厂商如特斯拉已采用端到端路线 技术尚未成熟，探索领域 感知 + + 决策 执⾏ 传感器 Token 提示词 Token ⾏动 + 回复 Token 端到端⼤模型 当前阶段 • 特斯拉在2025年可能达到近5000台的量产规模，同 时部署到特斯拉⼯厂，主要进⾏搬运、巡检、安保、 服务四类任务，其中搬运是最重要的场景 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 • 仿真模拟：在虚拟环境中模拟多种情景的演变 • 反事实思考：分析"如果...会怎样"的假设情境 • 需要通过经验、观察、学习、交流、试错等 ⽅式逐步建立和完善 本质 功能 “世界模型”这⼀概念主要因2018年Jurgen Schmidhuber的论⽂引起⼴泛讨论 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 世界模型可以通过各种技术路径逼近，但不同路径的精度和效率各异， 空间

低 空 经 济 场 景 白皮书(2.0) 2025年度 低空经济场景白皮书（2.0） 编辑委员会 主 任：陈 暘 副主任：余 策 委 员：关立欣 吴希明 吴桐水 张开富 陈 萌 招启军 陶 智 （按姓氏笔画排序） 编 辑 部 主 编：陈 暘 副 主 编：余 策 吴桐水 执行主编：林伯阳 翔 马 莉 王 朝 李玮玲 郑秀梅 邓文武 贾子若 韩 鹏 秦 岩 靳慧斌 — 1 — 序 2025 年即将过去。过去一年，在国家政策的强力牵引与 市场活力的持续迸发下，低空经济场景创新如雨后春笋般涌 现，覆盖物流、巡检、文旅、应急、农林等诸多领域，展现 出强大的渗透力与生命力。然而，热潮之中亦需冷思考。面 我在多个场合讲过我对场景创新的理解。我认为场景创 新其内涵远不止于技术应用。它是一个以前瞻性构想与开拓 性实践为牵引，以供需联动为路径，推动技术迭代与产业快 速增长的系统工程。这一概念于 2022 年 8 月首次在科技部 等六部门联合印发的官方文件中正式提出，其本质是以新技 术的创造性应用为导向，通过新模式、新方法实现创新引领， 并依赖于各类创新主体主动开放场景机会，汇聚资本、人才、 技术

2025年汽车智能化培训框架 证券分析师 ：黄细里 执业证书编号：S0600520010001 联系邮箱：huangxl@dwzq.com.cn 联系电话：021-60199793 2025年3月14日 证券研究报告 1 （ 核心结论：淘汰赛模式！强者恒强！ ◼ 汽车智能化产业趋势三部曲（5-10年维度）：本质是一场出行革命！1）2025-2027年第一部 【L3智能化帮助车企 ，带来国内自主品牌第 一轮淘汰赛。2）2027-2030年第二部【L4Robotaxi实现车企软件收费】，Robotaxi出行渗 透率有望实现0-30%突破。3）2030-2035年第三部【自主品牌实现全球崛起】，通过独资或 合资海外建厂模式实现智能电动车全球扩散，真正得到海外消费者认可。 2 ◼ 消费者愿意为汽车智能化买单吗？2025年或是拐点之年！城市NOA（L3智能化核心体验）普 及是 及是推动智能化成为消费者购车前三考虑因素的力量。目前我们根据【引领车企新车周期—终 端草根调研—爆款车型验证】体系将紧密跟踪【L3智能化渗透率】2025-2027年从10%- 50%-80%+的变化过程。Robotaxi（L4智能化核心体验）将进一步颠覆认知，给消费者带来 更快捷更安全更舒适的出行方式，从而带动社会效率提升。 ◼ 智能化如何重构汽车产业链？淘汰赛模式！强者恒强！产业链利润分配模式或类似消费电子产

线上的机器人、PLC（可编程逻辑控制器）等设备进行交互，为生产操作提供 决策支持、故障诊断等服务。 1.2 工业大模型的特点 图 1.6 工业大模型特点 工业大模型作为新一代人工智能技术与工业场景深度融合的产物，正在重 构制造业的智能化体系。其区别于通用领域大模型的本质特征，来源于工业场 景的特殊需求和物理世界的运行规律。本节从数据维度、模型架构、应用范式 三个层面，对工业大模型的特征进行系统性分析。 1.2.1 维度构建工业大模型的分类体系，并深入探讨各类别间的技术差异与协同关系。 14 图 1.7 工业大模型分类体系 1.3.1 基于技术架构的分类体系 (1) 端到端全栈大模型 技术特征：采用统一架构处理工业全流程任务，具备跨领域知识融合能力。 典型架构包含： ➢ 跨模态编码器：统一处理传感器数据、文本、图像等异构输入 ➢ 分层记忆网络：存储设备历史状态、工艺知识库等长期记忆 ➢ 动态推理引擎：根据任务需求自动组合功能模块 40%） 维护成本：年维护费用达初始投入的 30-50%，模型衰减导致三年后需重建 ➢ 工业大模型： 迁移成本：预训练模型微调周期缩短 80%，例如某家电企业新产线部署仅 需 2 周 硬件复用：支持云边端协同部署，某化工厂利用既有服务器节省 60%硬件 投资 持续价值：在线学习可使模型生命周期延长 3-5 倍，例如某飞机制造商模型 通过在线学习持续服务 5 年仍保持 90%准确率

量子信息技术应用案例集 (2024 年) 量子信息网络产业联盟 2025 年 3 月 声 明 本报告所载的材料和信息，包括但不限于文本、图片、数据观 点、建议等，均不构成投资或法律建议，也不应替代律师意见本报 告所有材料或内容的知识产权归量子信息网络产业联盟所有(注明 是引自其他方的内容除外 )，并受法律保护。如需转载需联系本联 盟并获得授权许可。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字、 难以实现的复杂 计算任务，可以为药物设计等需要大规模计算的问题提供了新的解 决方案。因此，医药领域开始重视量子计算的发展，罗氏、阿斯利 康、赛诺菲、默克等大型药企都开始布局量子计算，2022 年 9 月丹 麦制药巨头诺和诺德公司宣布，诺和诺德基金会将拨款约 2 亿美元 用于研发第一台用于生命科学研究的量子计算机，应用范围覆盖从 创造新药到寻找基因、环境和疾病之间的联系，加快药物研发速度。 快速发展，量子计算机在处理分子对接问题上的优势将更加明显。 (二) 现状/需求/痛点 新药研发通常周期漫长且成本高昂。据测算，一个新药的研发 成本平均在 26 亿美元，耗时大约 10 年，而成功率仅为 10%。新药 研发大体分为前期药物发现、临床前研究、临床研究、批准上市等 几个阶段。其中，前期药物发现是新药研发中的关键步骤，包括对 疾病机制的研究、靶点发现及确认、先导化合物的发现等。分子对

信任是否是人工智能无限可能 性的极限？ 人工智能：自主宣 言 技术愿景2025 | 人工智能：自主宣言 前言2 欢迎来到我们对于2025年的技术展望。这份我们年度科 技趋势报告的第25版，正值技术及人类历史的关键时刻 。随着越来越多的领导者认识到不断革新利用技术、数 据和人工智能的必要性，他们比以往任何时候更需要深 入理解人工智能。为何？因为人工智能技术扩散的速度 的问题，创造新的发明，改变我们的工作和生活方式 ，并转型行业和政府。 安永研究显示，仅有36%的高管表示他们的组织已 经实现了通用人工智能解决方案的规模化，仅有13 %的人报告称实现了显著的企事业级影响。随着我 们将2025年视为规模化人工智能的年份，我们正在 积极为他们提供更快、更安全地实现这一目标的工 具。 我们的研究发现，77%的执行官认为，只有在建立在信 任基础之上时，才能解锁AI的真实益处。领导者必须通 过确保 今年《技术愿景》探讨了人工智能从自动化向转 型发展的未来。 使人们能够自主行动的推动者——为他们提供执行新任 务和比以往任何时候都更好地执行其他任务的能力。考 虑一下，随着人工智能进入新的和陌生的领域，重新构 想的可能性与机遇。为了真正理解和利用这种潜力，企 业将创建他们自己的、独特的AI认知数字大脑，这将彻 底改变技术在其企业以及与员工之间所扮演的角色。这 将极大地颠覆企业技术系统的设计、使用和运营方式；

前言 PREFACE 全球制造业正加速向数字化、智能化转型。5G、人工智能、边 缘计算等技术深度融入生产全流程，推动柔性化生产与产业 链协同创新。然而，随着企业数字化系统复杂度激增，多源异 构数据、跨平台服务交互等问题导致运维风险攀升，传统监 控手段难以精准定位故障与性能瓶颈。在此背景下，构建端 到端可观测性能力，实现全链路洞察成为制造企业保障系统 稳定性、提升生产效率的必由之路。 内 网信息系统的监控任务再将结果回传到公有云平台，拨测的主动式监控能力能够提前发现信息系统接口的可用性、各运营商的通信服务 质量以及内网信息系统的即时监控，确保业务连续性。 贵州茅台于2023年启动业财一体化项目建设，基于国产化战略构建茅台云平台资源池，着力打造"创新引领、覆盖全面、高效安全"的国 产化基础设施云底座。作为传统酒企代表，其运维体系呈现类政府机构特征：采用总集负责制，核心业务依赖厂商进行开发运维，除少 活动推广前选型 活动推广前，通过博睿数据拨测评估数据分析，选出最优的加速厂商，确保活动页面、视频，能稳定、快速的访问。 4 为什么选择博睿数据 公司实力值得信赖 博睿数据深耕汽车行业多年，2022年APM市场排 名国内NO1 产品能力过硬 博睿数据拥有全栈、全端、全场景智能可观测产 品，真正帮助车企实现业务可视化 应用效果 推动完善企业业务优化流程 使整个运维事件形成闭环 快速排障

2025年新能源矿产的机遇与挑战 五矿证券研究所 有色金属行业 电气设备行业 投资评级 看好 证券研究报告|行业点评2025/3/21 分析师：张斯恺 登记编码：S0950523110002 邮箱：zhangsikai@wkzq.com.cn 电话：15972042918 机遇：远期新能源金属仍有超 十倍需求空间 01 Contents 目录 03 02 挑战：国内资源匮乏，出海仍 资料来源：IEA，中汽协，五矿证券研究所 图表4：锂钴镍价格近年来持续下跌 资料来源：SMM，五矿证券研究所测算  锂电下游需求主要由新能源车与储能驱动，其中以新能源车驱动锂电产业需求为主，储能驱动为辅。其中2024年全球动力电池总 出货量为1051.2Gwh，储能电池出货量为303Gwh，动力需求占比较高。 结构性上分析，新能源车产业发展仍面临三大问题：1）中国新能源车销量一骑绝尘，但欧美国家销量增速缓慢。我国新能源车渗 欧洲 美国 珍惜有限 创造无限 1.3 短期新能源增速放缓，对上游新能源金属需求拉动减弱 图表5：当前动力电池主要以磷酸铁锂电池为主 资料来源：高工锂电，五矿证券研究所预测 图表6：2024年我国新能源车销量中纯电占比仅为58% 资料来源：thinkcar，五矿证券研究所 结构性上分析，新能源车产业发展仍面临三大问题：2）是磷酸铁锂占比持续提升，对钴镍需求拉动不显著。海外车型主要以三