.... 1 2 规范性引用文件 ...................................................................... 1 3 术语和定义 .......................................................................... 1 3.1 智能客服系统 intelligent .................................................................. 9 T/ISC 0032—2023 II 9.5 自定义知识库要求 ................................................................. 10 9.6 关键词知识库要求 .......... 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求 GB/T 35273—2020 信息安全技术 个人信息安全规范 GB/T 36339-2018 智能客服语义库技术要求 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 智能客服系统 intelligent customer service system 基于自然语言处理、语音识别、文本到语音转换等多种人工智能技术的客户服务系统。通过与用户

2007年 2008年 铁矿石 焦煤 统一制定目标和分 析模型 统一划分分析主题 统一设计数据模式 统一规划分析方法 统一部署技术基础 统一定义 BI 应用 自定义报表工具 行＋列的简单定义方式 自定义报表工具 行＋列的简单定义方式 多种格式报表 多种格式报表 集团决策层 集团决策层 集团职能管控层 集团职能管控层 各级业务操作层 各级业务操作层 关注集团主 要经营指标 内容，社交圈信 息，存入大数据区 处理对象 实现技术 实现功能 应用场景 Page23 企业数字化转型总体架构——流程 调 度 层批量处理流程  批量数据处理由流程 调 度 层部署的 自定义开发 WorkFlow 组件调 度 运 行  整个流程主要完成如下工作： 1. 获取业务系统结构化数据，存 入临时数据区 2. 获取企业内外部非结构化数 据，并进行结构化处理，存入 主题或集市数据区 理  信用风险  信用风险暴露值计算  信用风险控制 （贷前控制、贷中监控、 贷后分析）  操作风险  异常交易预警  后督差错检查  ……  防欺诈 / 反洗钱  定义欺诈交易模型  可能性欺诈交易预警  欺诈交易分布分析  全面风险管理  ……  目前监管机构没有明确要 求  客户单一视图  公司客户信息管理  个人客户信息管理  同业客户信息管理

 管控组织机 构定义  架构管控流 程 , 制度和 原则及实施 方案  数据管控流 程 , 制度和 原则  设计业务总视图  识别主题域，对 象，数据交流需 求  识别业务集成 需求  识别跨域，跨 模块共享功能  定义企业应用 开发策略 业务架构 设计 2  企业业务对 象视图  组织机构和 职责定义  分析现有系统 与未来业务架 业务 架构 实现 形成 架构文档 架构变更管控 管控 基线 管控 基线 展现成 展现成 架构内容元模型 Enables Traceability • 定义了企业架构统一的架构内容结构以及描述标准 • 定义了各架构元素之间的关系，确保架构设计，技术设计与业 务的匹配，以及设计模块之间的可追溯性 • 指 导 在企业架构设计工具中实现架构设计文档 • 确保架构文档管理目标 拥有组织 , 技术 业务场景 - 流程 四级流程 （任务） 支持 执行 管理 业务服务 - 服务合同 , 提供组织 , 实施路径 使用 被提供成 支持 信息 - 结构关系 定义 交互 IT 服务 – 服务设计 自动实现 执行 数据实体 - 数据结构 , 实体关系 逻辑数据模块 物理数据模块 逻辑应用模块 数据集成管理 物理应用模块 逻辑技术模块

................................................. 18 2 步骤二：定义城区/园区边界范围 ...................................... 20 2.1 能源园区的规模和边界范围限制的定义 ........................... 20 案例展示：荷兰Kerkrade超循环庄园 ...... ........... 60 6.2 情景规划：一个虚拟园区 .................................................... 60 园区及其系统边界的定义 .................................................. 60 能源需求的特征 ................................. ... 61 本地能源特征 ..................................................................... 61 能源供应方案的定义和模拟 .............................................. 62 基准方案：分散式燃气锅炉 .............................

分析。 在功能安全分析方法论部分，本研究基于 GB/T 34590 的框架，详细阐述了相关项定义、危害分析 和风险评估、功能安全概念等步骤。 在第 5 章到第 7 章的三个章节，本研究针对前向碰撞预警（FCW）、交叉路口碰撞预警（ICW）、 闯红灯预警（RLVW）应用，分别进行了相关项定义、潜在危害识别、ASIL 分析等工作，提出了 针对安全目标的功能安全要求。 在总结及展望部分，建议以本研究为开端，将 ........................................................................................10 4.2 相关项定义................................................................................................... 前向碰撞预警（FCW）——高速度差追尾..............................................................................12 5.1 相关项定义...................................................................................................

日装运计划 天 国内营销 计划物流 经理 SAP 7 装运计划 ( 海外 ) 17 周 周 / 日 (TBC) 主计划 成品生产计划 装运计划 天 海外营销 计划物流 经理 SAP 未来供应计划定义 除以下计划外，不建议容许个人计划或手动的其他计划存在 主计划冻结期 除当前周，设定 2 周冻结期 1 2 3 4 5 6 7 8 9~13 14~17 T 月 T+1 月 T+2 月 T+3 流程收益 风险和挑战 三级流程 : 3.1.1 准备数据集 2) 未来流程 3.1.1.5 准备数据集 动态数据 (ERP) 生产 / 工程 BOM (ERP) 3.1.1.1 定义计划 BOM 和关键 物料 3.1.1.2 确认库存和采购订单 资源 / 产能 / 安全库存 (SNP) 3.1.1.4 确认产线产能和优先级 主数据 (ERP) 输入 输出 物料约束 ERP 的数据 定义计划 BOM 和 关键 物料 考虑采购提前期、业务影响、采购量、采购困难度等关 键 物料 确认计划 BOM 用于物料约束 到 SKU 的物料 约束 主计划员 3.1.1.2 ERP 的数据 确认库存和采购订 单 物料库存和采购提前期的采购订单应考虑物料约束 物料可用性 采购员 3.1.1.3 SNP 的主数据 获取每个 SKU 的供 应约束 定义约束模型 供应约束

人工智能物联网（AIoT）：将人工智能与现实世界相连 互联设备提升人工智能的实用性 分析师将人工智能物联网（AIoT）大致定义为人工智能（AI）与物联网（IoT）的融合1，利 用AI让物联网设备变得更智能、更具自主性。但这是一个以设备为中心的“小数据”的定义。 从战略层面的“大数据”视角来看，AIoT是机器智能与现实世界之间的连接。用于AI训练和 推理的大数据最初是由网络边缘与事物和 看这是如何运作的。 AIoT重新定义设备连接性 AI的爆发式增长促使联网设备制造商来满足IoT产品快速增长的需求，这些产品能为基于AI 的生态系统提供现实世界的输入。从连接的角度来看，这需要：（1）标准的、广泛可用的 基于IP的网络；（2）一个软件应用层，能在设备和应用之间实现直接、安全的多厂商通信。 这种对设备连接的新定义在垂直领域内将消息分发与消息内容相结合。连接的标准化可加速 备协议转 换功能的网桥和网关可以让基于IP的设备和非IP设备共存，从而保护客户在旧有连接方式上 的投资。例如，Matter规范定义了能够在Matter消息和命令与非IP等效消息和命令之间进 行转换的网桥。Matter是一项面向消费者的标准，但其他应用领域也可以定义类似的协议 转换方案。 标准应用层 互联网协议（IP）使消息能够在承载IP的网络上传输，而无需经过集线器、网关或协议转换

................................................ 119 3. PolarDB-PG AI 最佳实践 2：PolarDB AI X EAS 实现自定义库内模型推理最佳实 践 ...................................................................................... 。 1.2 技术挑战 随着在线处理、实时分析、智能化决策成为电商行业的刚需，企业技术架构在数据分 析能力和 AI 能力构建上同时面临很多挑战： 1) 数据在线重刷：业务上开放了自定义配置能力，商家修改配置后想要立马看到配 第二部分：Data+AI 行业应用 26 置之后的数据。数据仓库引擎需要具备丰富的函数支持、事务以及复杂逻辑处理 能 需数据移动，也能够降低由此产生的存 储和传输成本。 第二部分：Data+AI 行业应用 57 4.3.4 能力四：可自定义编排的 LLM 工作流 DMS+X 托管开源大模型工具链 Dify，实现生态打通，提供白屏化的大模型工作流编 排，支持用户结合实际诉求对大模型应用进行优化调整，串联从用户请求到意图识别

................................................................................... 1 1. 知识的分类与定义 .................................................................................................. 能客服系统为应用标的，面向智能客服中的知识定义、知识应用、知识梳理方法三大环 节进 行描述和说明，希望为智能客服领域的知识应用提供具备指导性意义的方法论。 一直以来，智能客服领域的知识梳理缺少一个统一的理论框架，本白皮书首先针对知识 的定义和内涵进行调研，从教育学和心理学的研究中，寻求对知识的定义和框架，并且将智 能客服的知识无缝对应到理论框架中。基于知识的清晰定义，讲清楚理想的智能客服 AI AI 引 擎 能力，并且基于知识定义和引擎能力形成科学、合理的知识应用及梳理方法论，白皮书整 体 框架结构如下： l 知识的分类与定义 l 智能客服问答引擎介绍 l 知识运营方法分析 l 知识运营最佳实践案例分析 知识运营作为智能客服系统应用的重要前置工作，阿里云智能客服团队希望基于自身实 践经验，为运营者提供可参考、可落地、可执行的运营方法。除运营方法外，后续还将持续 更

同关闭管理框架，灵 活的合同建立及审批 方式，实现全生命周 期的合同管理。 8 销售线索及机会管理 定义销售机会阶段，跟踪管理线索到机会的整个演变过程 销售 业务 销售 方法 销售 阶段  梳理 XX 的销售业务类型  定义每种业务适用的销售方法  定义销售方法对应的线索及机会阶段  定义阶段变更的业务条件及阶段意义。 销售阶段 说明 01- Prospecting 线索接触尝试 项目预算 资源管理 结班 交付过程 打通中端交付与前后端的协同，实现交付管理的闭环 • 根据合同 / 订单生成项目 • 建立标准化的交付模板，对不同 的交付类型各阶段的任务进行标 准化定义 • 标准化项目类型任务分解结构 • 标准化项目状态以及各状态变更 标准 • 标准化项目成本要素和 要素级别 • 标准化成本要素的标准 费率 • 制定预算控制和变更政 策和审批政策 自助服务 外部接口 内部接口 考勤管理 - 考勤记录 - 请假管理 - 加班管理 培训管理 - 培训课程定义 - 培训过程管理 - 网 上 学习 - 培训分析 绩效管理 - 绩效目标管 理 - 绩效过程管 理 - 绩效结果管 理 泛微 OA 人才发展 - 能力定义 - 能力规划 - 能力发展 外部招聘网 站 人力资源管理平台 本期范围 未来规划 综合统计分析 商务智能