白皮书重点介绍了可编程技术支 持的 6G 用户面，系统地探讨了其需求、架构设计和关键技术，旨在为未来的 6G 网络提供灵活、智 能、高效的用户面解决方案。 白皮书首先分析了 6G 移动通信网络对可编程用户平面的核心要求，包括支持多种服务场景（如智 能交互、全息通信和工业互联网）、网络资源的动态适应、差异化的服务质量保证以及计算和通信 的深度集成。在此基础上，它提出了可编程用户面架构的设计原则，强调开放性、面向服务的设计、 1、在网络计算中：通过将计算能力深度嵌入用户平面，实现了近边缘数据处理和实时响应。 2、 动态协议可编程性：支持按需定制和动态加载协议栈，以满足垂直行业的异构需求。 3、 功能服务化：通过基于微服务的架构将用户平面功能解耦，增强部署灵活性和资源利用率。 4、 路径可编程性：利用意图驱动和基于人工智能的动态路径优化来确保端到端的传输性能。 此外，本文还验证了可编程用户面在提高网络效率、减少延迟和通过典型应用场景增强智能方面的 潜力。最后，它概述了未来的研究方向，呼吁全行业合作推进标准开发、开源生态系统建设和跨领 域技术集成，加快 6G 可编程用户面的商业化。 本白皮书为 6G 网络架构的演进提供了重要参考，有助于构建开放、智能和按需的面向服务的未来 通信基础设施。 关键词：6G；可编程；AI；UPF；服务化 2 / 35 Abstract With the rapid development of 6G

企业服务总线 Enterprise Service Bus IT 信息技术 Information Technology ODS 操作数据存储 Operational Data Store PLC 可编程控制器 Programmable Logic Controller RFID 射频识别 Radio Frequency Identification T/NXJX XXXX—XXXX 2 SDN

推理框架 TACO-LLM 算力 监控 算力 管理 模型层 DeepSeek 70B/满血版 等其他常用模型 AI for OS 利用AI能力增强操作系统本身的可用性与智能化体验 可编程调度器 AI助手/知识库/生成提问 AI操作系统镜像 - 用户收益 - TencentOS Server AI： ● 在DeepSeek-R1 满血版场景下，相对于荣耀原始线上业务性 能，TTFT

量振荡器（DOPO），从而生成具有特定相位和振幅的光脉冲，即光 量子比特。所有光量子比特都工作及存储在光纤环路中以供后续的 量子计算使用。 电气系统主要指测量与反馈部分，由平衡零差探测器、可编程 逻辑门阵列（FPGA）、上位机、强度调制器（IM）、相位调制器组 成（PM）。通过控制上位机，将需要求解的 Ising 问题矩阵下载到 FPGA 中，FPGA 通过平衡零差探测器测量得到光纤环路中的光脉冲 “天工量子大脑 550W”，具备高功率态制备、高保真内存、低噪环控、 自适应纠错等优势，并能达到 12 小时/次以上长时间的稳定运行。 同时，“天工量子大脑 550W”在实现 550 节点全连接可编程的 Max- Cut 问题相干光量子计算求解，能在数个毫秒级时间内在庞大的解空 间中进行并行搜索，求出优化解，实现比经典计算在实际应用问题 上的数万倍加速求解出最优解的概率高达 99%。相干光量子计算机 35 基于量子计算的分子对接与传统的基于分子对接模型相比，差 距很小，并且由于量子计算机的先天优势，该策略速度更快，更具 前景，玻色量子专注于光量子计算的高科技公司，一直以来致力于 可扩展、可编程的光量子计算平台研发和量子计算应用落地。未来， 玻色量子将持续探索可满足各行各业算力需求的新场景，充分发挥 光量子计算的实用潜力，为占领光量子计算领域全球制高点而奋斗。 量子信息技术应用案例集（2024）

撑实时控制与非实时应用服务的整 体部署和调度。运维环境提供硬件 资源-平台服务-应用任务多层级监控 能力，可监控所有服务器节点的系统 状态及运行日志，并提供可视化界面 方便查看及分析。 — 虚拟化P LC：可编程逻辑控制器 (PLC)是一类坚固耐用的工业计算机， 因其可靠性和时间确定性而被广泛 用于控制制造过程，例如控制机器 人系统和其他自动化机器的动作。 虚拟化PLC让任何计算机都可以作为 PLC运行，同时保持开放架构。这种 增。低代码/无代码软件让企业无需 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 9 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 10 投入大量精力或无需具备IT知识便 可编程。生成式AI将进一步降低代 码编写要求，可能让完全没有编程经 验的人也能开发好用的软件。这意味 着IT工作负载降低，需求响应速度加 快。 第三，智 能 化 趋 势 促 使 企 业 从 传 统经验决策转向全面数据驱动，实

构 计算，支持在单个计算实例中进行协同工作，并通过共 享内存和存储更高效地运行微服务。 • 在云数据中心中集成开放、基于标准的编程模型，使用 紧密耦合、专用的可编程内核加速和管理基础设施功 能。同时通过可编程加速器和可编程网络适配器卡，加 速主机上运行的基础设施应用。 • 部署优化的开源软件框架，选择和部署针对硬件架构和 平台进行优化的云平台管理和资源编排软件，并通过软 件对于常见的工作负载进行预优化。

量产后成本最低。 前期投入成本高；研发时间长；技术风险大。 当客户处在某个特殊场景，可以为其独立设计一套专业智能 算法软件。 l 当前主流的 AI 芯片主要包括图形处理器（ GPU ）、现场可编程门阵列（ FPGA ）、专用集成电路（ ASIC ）、神经拟态芯片 （ NPU ）等。 其中， GPU 、 FPGA 均是前期较为成熟的芯片架构，属于通用型芯片。 ASIC 属于为 AI 特定场景定制的芯片。另外， 现 场 可 编 程 门 阵 列 ） 是 一 种硬件可重构的集成电路芯片，通过编程定义单元配置和链接架 构进 行计算。 FPGA 具有较强的计算能力、较低的试错成本、足够的 灵活性 以及可编程能力，在 5G 通信、人工智能等具有较频繁的迭代 升级周期、 较大的技术不确定性的领域，是较为理想的解决方案。 lASIC （ App lication Specific Integrated Circuit

方案落地的服务，其目的是在业务与 IT 、技术与管理之间建立有 效的协同机制，对项目群提供专业的管理，从整体上确保 IT 规划 / 方案目标的实现。 PLC 可编程逻辑控制器 • 专门为在工业环境下应用而设计的数字运算操作电子系统。它采用一种可编程的存储器，在其内部存储 执行逻辑运算、顺序控制、定时、计数和算术运算等操作的指令，通过数字式或模拟式的输入输出来控 制各种类型的机械设备或生产过程。 Portal

�� · 第一章 暖通智控行业的发展历程 · �.� 行业发展历程 暖通控制系统的发展历程大致可分为四个阶段：机械控制 → PLC（Programmable Logic Controller，可编程逻 辑控制器）/DCS（Distributed Control System，分布式控制系统） → BAS → 智能控制（智控）。这一演进路径反映 了建筑环境控制从局部调节到系统集成，再到智能化、数据驱动的技术升级过程[�][�]。 、精度有限， 难以适应复杂建筑需求。 （二）PLC 与 DCS 阶段（����s‒����s） 随着电子与微处理器技术发展，HVAC控制进入数字化初期。 关键节点： ●���� 年，首台可编程逻辑控制器（PLC）面世，替代传统继电器逻辑，实现灵活的程序化控制； ●���� 年，横河公司推出首个分布式控制系统（DCS），将“集散控制”理念引入大型机电系统，促进了大型冷却机 组和综合机电系统的网络化控制。 安全网 关成为保障数据跨境传输安全的关键节点。 （三）边缘控制层（决策与控制） 该层是系统的“本地大脑”，部署于现场近设备侧，负责进行实时数据分析和控制决策。 核心组件：以DDC/PLC等可编程控制器、变频驱动器为载体，运行业务逻辑与智能算法。算法体系涵盖传统的PID 控制、基于规则的逻辑，以及先进的模型的执行。 技术要点：实现低延迟的闭环控制、局部优化和快速故障响应，确保系统的稳定运行。同时，为云端提供清洗、聚合

本增效、节能减排、创新发展能 力不足等严峻挑战，叠加人力成本的增加及安全操作程度的加强，这也促使企业进一步提升自动化水平。 对此，施耐德电气提供全套自动化产品解决方案：断路器、变频器、可编程控制器、安全可编程控 制器、Fluxx软件管理平台及EMS＋能源管理系统，加以优化整个车间的吊装及物流系统算法，同时搭 建整个车间的互联互通系统，并提供经实践认证的专家工程服务。 其中，热轧车间的板坯