IBM-智能供应链:洞察变革,驱动增长智能供应链 洞察变革,驱动增长 IBM 商业价值研究院 | 研究简报 生成式 AI 给供应链带来重大变革。64% 的供应链高管认为生成式 AI 正 全方位革新工作流程。 供应链团队必须改变工作方式。60% 的运营和自动化高管表示,到 2025 年,AI 助手将接管大部分常规和事务性工作。 自动化决策的比例将进一步上升。运营和自动化高管们表示,生成式 AI 将在未来两年内将数字助理的决策量增加 将优化产品设计,并推动产品生命周期的可持续发展。 生成式 AI 能够防范供应链中断, 并驱动业务增长。 摘要 智能供应链洞察变革,驱动增长 2 假如能提前知道下周的新闻头条,是否会促使 您调整今天的供应链战略? 智能敏捷供应链 释放无限潜力 引言 智能供应链洞察变革,驱动增长 3 报告显示其年收入增长率高于 同行竞争者。 17% 报告显示其年净利润高于 同行竞争者。 72% 设想成为现实。通过结合机器学习、自动化 和高级数据分析,组织能够在混合云环境下 精准预测需求变化和采购延误等各类情况。 凭借预测,组织将能够变革供应链战略,从 事后被动应对转变为事前主动调整。 领先采纳生成式 AI 和数据创新的组织,特别是将 AI 能力视作自动化投资核心的组织,已获得显著回报。 智能供应链洞察变革,驱动增长 4 目前,领先采纳生成式 AI 和数据创新的组织, 特别是将 AI 能力视作自动化投资核心的组织,10 积分 | 22 页 | 5.46 MB | 5 月前3
智能金融:AI驱动的金融变革(45页 PPT)智能金融: AI 驱动的金融变革 郑小林 教授 浙江大学人工智能研究所 2025 年 03 月 24 日 提纲 新一代人工智能 新一代 AI 展望 金融智能研究 金融智能应用 AI 的核心问题:建构能够跟人类似甚至超卓的推 理、知识、计划、学习、交流、感知、移动 、 移物、使用工具和操控机械的能力等。 —— 维基百科 定义:人工智能( Artificial Intelligence20 积分 | 45 页 | 4.10 MB | 1 天前3
AIGC引领保险数智化变革(17页 PPT )AIGC 引领保险数智化变革 李立 新华三集团高级副总裁、首席科学家 2024 年 05 月 02 新华三能力集 STN ETN OC 录 目 01 人工智能发展趋势和保险适用场 景 03 新华三落地实 践 人间一日, AI 十年,大模型技术日新月 异 2023.1210 积分 | 18 页 | 1.03 MB | 1 天前3
UMU:2025年AI赋能企业变革-人才先行白皮书赋能企业变革 人才先行 01 AI 的迅猛发展,正将全球经济推向新一轮技术革命的浪潮之巅。如同 90 年代的互联网 革命和 2015 年后的移动互联网浪潮,这场 AI 驱动的变革预示着规模经济的兴起和商业 模式的深刻变革。 麦肯锡最新研究表明,到 2030 年中国关键产业将通过 AI 创造逾 6000 亿美元经济价 值。然而,这场技术革命所带来的价值红利呈现出显著的"马太效应"。 数据显示,2024 增长,而迟滞转型的企业则面临被市场淘汰的风险。这种持续扩大的"数字鸿沟",正在重 构产业竞争格局。 值得注意的是,AI 转型的本质并非单纯的技术升级,而是人机协作模式的重构与组织能 力的重塑。在这场变革中,人才既是 AI 的使用者,更是推动企业转型的核心引擎。唯有将 人才置于 AI 转型的核心,构建组织和人才系统化应用 AI 的能力,才能实现 AI 与企业运 营的深度融合,把握智能时代的战略先机。 引言 核心洞察 结论与展望 AI 在企业中的应用现状 1.1 中国 AI 市场规模不断扩大,投资及应用 Al 的热情高涨 1.2 AI 在企业中的应用场景持续扩展,正在经历从点到面的深度变革 1.3 AI 在企业应用中"普及度"与"成熟度"的反差 03 01 04 01 02 06 07 AI 赋能企业的创新模式和应用场景 2.1 AI 在重点行业和细分场景的创新实践10 积分 | 24 页 | 34.62 MB | 5 月前3
德勤:2025年趋势追踪报告-引领矿业及金属行业转型变革引领矿业及金属行业转型变革 1 目录 引言 3 趋势 1 引领矿业及金属行业步入新时代: 依托前瞻性领导力, 打造韧性组织 4 趋势 2 塑造关键矿产供应链: 利用商业生态系统优势 11 趋势 3驱动增长,提升韧性: 发挥积极资产组合管理的作用 18 趋势4 利用人工智能提升矿产勘探: 利用公益性地学数据 25 趋势 5 数字化转型的核心变革: 利用新一代ERP解锁未来的优势 2025年趋势追踪 3 引言 趋势 1:引领矿业及金属行业步入新时代 趋势 2:塑造关键矿产供应链 趋势 3:驱动增长,提升韧性 趋势 4:利用人工智能提升矿产勘探 趋势5:数字化转型的核心变革 趋势 6:矿业及金属行业的智慧运营 趋势 7:生成式AI对矿业及金属行业劳动力的 影响 趋势 8:推进净零排放进程 趋势 9:使ESG策略更加以价值为导向 趋势 10:创造自然竞争优势 预计到2030年,Z世代的总体消费能力将飙升至12万亿美元,届 时他们将成为矿产和金属产品消费的主力军。 2 企业若致力于吸引新生代未来技能型人才、赢得Z世代消费市场,并在经济、社会与环境 的变迁中持续繁荣,可能需要经历一场变革,而这或许会催生出一种全新的领导模式。 矿业及金属行业的高效领导者应具备哪些特质? 如趋势2所探讨,全球经济和政治地缘动态正在发生变化,矿业及金属企业在世界经济中 扮演的角色不断演变。随着这些企10 积分 | 80 页 | 18.85 MB | 5 月前3
EY安永:2025年企业业务流程变革与创新调研报告10 积分 | 68 页 | 11.77 MB | 1 天前3
安得智联“一盘货”供应链变革解决方案走正路 | 走远路 | 变革者 | 创业者 安得智联“一盘货” 供应链变革解决方案 走正路 | 走远路 | 变革者 | 创业者 传统的大规模生产、大规模分销,以产定销的订单模式弊端凸显,效率低下,企业难以适应 新形势下的发展要求 T+3 安得智联“一盘货”的背景 压货式销售掩盖了市场 真实现状 成品仓储面积较大,导致 订单交付周期长,不能适 应市场快速反应需要 长线物料制约生产柔性提升 同时易产生物料呆滞 库存 压货 交付 呆滞 走正路 | 走远路 | 变革者 | 创业者 价值链端到端物流变革,推动统仓统配,实现全渠道一盘货 信息流、资金流、实物流完全拉通,实现更少资金占用、更低渠道库存、更少物流环节、更快周转效率、更佳客户体验 一盘货统仓统配 生产基地 T 3 千家 电商平台 原仓状态 多散小 在产品流通的过程中,采购订单、渠道库存数量、库存分布、销售订单、货物流向等数据,都进行了采集、存储和分析。 走正路 | 走远路 | 变革者 | 创业者 建立三级仓储网络,对仓库规划区域内全品类客户物理仓库进行整合,实现仓库共管、库 存共享、配送集成;实现用更少的库存支持更大的销售额 一盘货统仓统配路径:高效的协同仓模式10 积分 | 7 页 | 465.66 KB | 5 月前3
金融行业深度报告:Deepseek冲击波:AI赋能下的金融行业重构及变革0 积分 | 20 页 | 6.99 MB | 5 月前3
大型快消集团数字化营销系统解决方案(69页 PPT)基于快消集团当前的”营销 3.0” 的业务现状和差距 , 我们建议 逐步开展推进 5 大工作主题及相应的变革管理和落地推进 • 以整体规划设计为前提和导向 , 以项目和变革管理为基础 , 构建多品牌会员营销平 台 , 渠道伙伴服务门户 , 终端管理系统 , 数字指挥中心 4 大核心系统 PMO 与变革管理 B2C 全渠道快乐家 开发实施 SFA 终端门店业务 开发实施 B2B 客户门户 客户门户 开发实施 DCC 数字指挥中心 开发实施 规划 设计 开发 实施 变革 管理 一体化整合规划 (业务与技术规划设计) 以用户体验为原则 规划业务架构 以达成多样功能为目的 进行 4 项业务设计 以安全可靠为前提 规划技术架构 • 业务能力蓝图 • 整体业务架构 • 创新的数字化业务模式 • 相关业务的提升方向 • 针对 4 项工作主题,进行详细业务设计 • 根据业务设计,梳理形成开发需求文档 一体化整合规划项目 快消集团 业务组长 业务组员 技术组员 咨询公司 • 客户体验规划 • 业务创新探索 • 业务架构规划 • 业务流程设计 • 技术架构规划 变革管理组 快消集团 • 变革组长 • 变革组员 咨询公司 • 变革组长 快消集团团 队 咨询公司 团队 快乐家会员平台子项目 快消集团 业务组长 业务组员 咨询公司 • 项目组长 • 业务体验设计 • 流程功能设计 •20 积分 | 69 页 | 2.86 MB | 1 天前3
提升企业IT审计能力,助力数字化转型(33页 PPT)助力数字化转型 实战与展望 目 录 一、时代在发展 IT 审计必然要变革 三、大数据审计能力提升与展望 二、数字化审计转型的方法论 1 、移动互联、 大数据、 云计算、 人工智能 ( 大智移云 ) 、 区块 链成了这个时代新技术的关键词 有识人士曾经这样总结:互联网是一个国家、企业的基础设施 更带来了挑战 , 审计信息化 势在必行 , 因为它不仅仅是审计技术和方法的变革,更是一种审计 思 维的革命。 回 一、时代在发展, IT 审计必然要变革 (一)信息技术发展催生审计工作的变革 一、时代在发展, IT 审计必然要变革 2. 信息技术影响到我们社会发展的各个层面 新基建 新基建 一、时代在发展, IT 审计必然要变革 3. 新基建也会带来审计内容和审计方式方法的变 革 数据量大 需要处理更大量的数据,中石化“十二五” 期 间经营类数据已达到 80T ,“十三五” 数据将增长更迅速。 数据范围广 需要来自相关各个系统的数据,为了 适应“业财”“业审”融合,既需要 经营管 理数据,也需要生产业务数据。20 积分 | 33 页 | 2.42 MB | 1 天前3
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