分析师：刘泽晶 SAC NO ： S1120520020002 邮箱： liuzj1@hx168.com.cn 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 安科瑞：聚焦、创新、笃定，抢跑企业 微电网千亿级市场 仅供机构投资者使用 证券研究报告 | 公司深度研究报 告 u 安科瑞聚焦企业微电网领域，为客户提供综合能效管理等系统解决方案，具备“云 - 边 - 端”完整的产品生态体系。公司的产品演进路线图清

型语言 模型提供互联网规模的数据 ，以此推动金融领域的开源发展。 2 ） 国内金融垂类模型百花齐放。奇富科技率先宣布推出自研的金融行业 通用大模 型“奇富 GPT” ；度小满推出国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕” ；腾讯云公布腾讯云金融行业大模型 ， TI-OCR 大模型帮助银行解决 日常业务问 题；恒生电子进一步升级金融大模型 LightGPT ，并发布多款光子系列大模型应用产品 融领域的数据分散在各个金融机构，通用大模型缺少金融数据进行训练，金融专业知识不足；另外一方面，如果从底层开始训练大模型， 所需要投入的算力成本非常高，比如千亿级别的通用大模型，训练一次需要付出几千万的成本 在特定任务上，精确性与适用性欠缺，需要更多优化与定制。金融垂类大模型通常会投入大量的时间和资源来收集和整理金融领域的专业 ，应用的场景相对广泛 BlueLM 是 vivo 自主训练的大语言模型，出自于 vivo AI 全 球研究院。 vivo 于 11 月 1 日开发者大会上正式发布自研 AI 大模型矩阵，包括十亿、百亿、千亿三个不同参数量级 的 5 个自研大模型。 BlueLM 主要可以应用在手机智能应 用中，进行基础手机指令操作、实时语音助手、查询信 息以及一些基于手机端的办公应用。

型语言 模型提供互联网规模的数据 ，以此推动金融领域的开源发展。 2 ） 国内金融垂类模型百花齐放。奇富科技率先宣布推出自研的金融行业 通用大模 型“奇富 GPT” ；度小满推出国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕” ；腾讯云公布腾讯云金融行业大模型 ， TI-OCR 大模型帮助银行解决 日常业务问 题；恒生电子进一步升级金融大模型 LightGPT ，并发布多款光子系列大模型应用产品 融领域的数据分散在各个金融机构，通用大模型缺少金融数据进行训练，金融专业知识不足；另外一方面，如果从底层开始训练大模型， 所需要投入的算力成本非常高，比如千亿级别的通用大模型，训练一次需要付出几千万的成本 在特定任务上，精确性与适用性欠缺，需要更多优化与定制。金融垂类大模型通常会投入大量的时间和资源来收集和整理金融领域的专业 ，应用的场景相对广泛 BlueLM 是 vivo 自主训练的大语言模型，出自于 vivo AI 全 球研究院。 vivo 于 11 月 1 日开发者大会上正式发布自研 AI 大模型矩阵，包括十亿、百亿、千亿三个不同参数量级 的 5 个自研大模型。 BlueLM 主要可以应用在手机智能应 用中，进行基础手机指令操作、实时语音助手、查询信 息以及一些基于手机端的办公应用。

根据统计口径不同，中国产业带数量在281-1100个之间，有超600万家制造企业，制造业产值占全球的35%，产能出口刚需强。按照 海关总署重点商品统计口径，2024年我国以省域为单位测算货物出口规模超过千亿的产业集群共有35个，合计出口6.35万亿元，占我 国货物出口总量的24.96%。在强烈的出口刚需下，正在萌发多种创新模式，激活产业带工厂出海。 0 500 1000 1500 2000 2024年我国省域千亿产业集群（单位：亿元） 2000亿以上 数据来源：海关总署 统计制图：亿邦智库 注：统计口径未考虑成品油和钢铁两类资源型产品 8 4 2 2 0 1 1 0 1 0 10 6 4 3 2 1 1 1 1 1 12 6 7 3 2 1 1 1 1 1 广东 江苏 浙江 上海 山东 重庆 河南 福建 四川 山西 千亿产业集群分布（单位：个） 千亿产业集群分布（单位：个） 2020 2022 2024 省域千亿产业集群 35 个 制造企业超 600 万 制造业产值占全球比例 35% - 3 - 产业带工厂三大困境：缺品牌、缺渠道、缺感知 重关税背景下，产业带传统代工模式将面临更大的挑战，需要新的模式和路径。亿邦智库调研浙江永康电动工具产业带发现，产业带 工厂散而小，大部分工厂高度依赖大客户代工订单，通常根据客户订单需求采购零部件组织生产，产业带供应链自给率高，以快速响

大模型Ernie3.0 2021.09 全球首个百亿中英对话生 成模型Plato-XL 2021.12 全球最大中文跨模态生成 模型Ernie-viLG 2021.12 全球首个知识增强千亿大模型 鹏程·百度·文心 2023.03.16 文心一言大模型3.0 2023.10 文心一言大模型4.0 2024.06.28 文心一言大模型4.0 Turbo “文心一言” 发展历程 盘古大模型5.0包含不同参数规格的模型，以 适配不同的业务场景。十亿级参数的Pangu E 系列可支撑手机、PC等端侧的智能应用；百 亿级参数的Pangu P系列，适用于低时延、高 效率的推理场景；千亿级参数的Pangu U系列 适用于处理复杂任务；万亿级参数的Pangu S 系列超级大模型能够帮助企业处理更为复杂的 跨领域多任务。 盘古大模型5.0能够更好更精准地理解物理世界， 包括文本、图片、视频、雷达、红外、遥感等更 合作落地（工程师仅需调用华为云提供的API就可以用场景理解大模型来完成给视频 数据分类的工作）。但是大模型的训练成本高昂。GPT-3训练一次的成本可能在12 00万人民币。而华为方面，在训练千亿参数的盘古大模型时，也调用了超过2000块 的昇腾910，进行了超过2个月的训练，成本极高。一方面选择小样本训练，通过自 监督的方法，以更少的标注数据来做训练，以降低成本；另一方面盘古大模型的三层

毛利率(%) 总市值 - 营收规模 1.9千亿元 -5.1 同比增长(%) 13.0 毛利率(%) 总市值 5.7千亿元 营收规模 3.4千亿元 22.0 同比增长(%) 38.4 毛利率(%) 总市值 - 营收规模 49.2亿元 23.7 同比增长(%) 11.3 毛利率(%) 总市值 3.0万亿元 营收规模 10.0千亿元 5.9 同比增长(%) 40.0

化等功能。语义识别技术的提升和生成式AI的出现能大幅度降低大型管理软件的使用门 槛，复杂功能最终都将演化成私人AI助理角色。 • 企业加速数字化转型，核心ERP场景市场空间超500亿元，泛ERP市场空间超千亿元。 疫情影响下企业数字化转型的需求更加明确，大型企业信息化基础较为完善，集团财务、 营销、协作、供应链等通用型外部性需求开始放量。业务信息化发展迅速，移动化趋势 明显。 • 央国企进入数字化转 MAjW8VmVyQzRuNyRuMxPaQ8QaQoMmMmOsRjMmMmQlOoPwObRpPuMNZrNrNMYrNqP 当前市场各主要玩家仍具备极大的市场渗透空间，泛ERP市场空 间超千亿元 2 来源：弘则研究整理 企业级管理软件主要玩家 最近一期经营状况 市场空间测算 金蝶国际 2022： 整体收入48.7亿元人民币，同比增长17%； 云业务收入37.1亿元人民币，同比增长35%； 云订阅市场空间200亿 弘则弥道（上海）投资咨询有限公司 01 企业级管理市场国产 化大势所趋 金蝶用友龙头地位显著，中国规模以上工业企业数量近40万，奠 定ERP软件大空间的根基；泛ERP空间超千亿 4 不同规模企业投入估算 中国不同规模工业企业主营收入分布（万亿元） 中国不同规模工业企业数量分布（万家） 主要玩家市场份额 来源：工信部、公司报告、互联网公开资料、弘则研究整理 0.9

为优化教育供给的核心驱动因素。近期高性能、低成本、开源的 DeepseekR1 问世，在技术层面继续助推 AI 教育发展，包括有道、好未来等在内教育企 业陆续接入，叠加政策顶层规划，国内 AI 教育有望迎来加速发展期。 千亿多邻国成长启示录：AI 赋能打造 C 端寓教于乐场景。多邻国是目前全球 最受欢迎的在线教育平台，上市以来单季收入增速同比维持 40%及以上，加 大 AI 渗透后盈利能力持续改善，2024 年前三季度可比净利同比增长 9 政策层面：顶层战略规划引领智慧学习、智慧课堂等场景落地 ...............................10 千亿多邻国成长启示录：AI 赋能打造 C 端寓教于乐场景 .............................12 公司概览：千亿市值在线教育龙头，打造寓教于乐语言学习平台 ............................. 12 收入结构：多层级产品实现流量变现 深化人工智能助推教师队伍建设，打造人工智能教育大模型，建设云 端学校等 资料来源：国务院等各部门，国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 12 千亿多邻国成长启示录：AI 赋能打造 C 端寓 教于乐场景 公司概览：千亿市值在线教育龙头，打造寓教于乐语言学习平台 多邻国（Duolingo）是由“验证码之父”Luis von Ahn 及其博士生 Severin Hacker 于 2011

倡议共建算力监测与调度体系，打破区域壁垒；统一技术标准与安全规范；深化区域协同 与产业融合，并创新东西部利益共享与补偿机制。  公布发展目标：计划到2025年建成30万个标准机架，数字经济核心产业规模突破千亿元。 《关于打造“算力之都”促进人工智能产业发展的若干政策（试行）》  提供高额补贴：对算力服务提供方按实际服务金额的1%给予资助（最高1000万）。  对使用算力企业按费用50% 资助（最高100万）。 等缓存机制面临巨大压力。多级缓存技术（如HBM + DRAM + 专业存储）通过“以存代算”策略显著减轻计算负担，提升推理效率，支持更长上下文理解和更 复杂任务处理。  多机并行推理支撑超大模型与多模态应用 面对千亿级参数模型和百万级长度多模态输入带来的计算与内存挑战，多机并行推理成为必然选择。通过 节点内NPU高速互联与节点间RoCE网络协同，实现计算资源的高效调度与通信优化，显著提升推理吞吐并降 低延迟。

发投入强度约为 2.0%，较上年高出 0.2 个百分点；其中，25 个城市 超过 2%，深圳、常州、青岛、武汉等城市研发投入强度均超过 3%， 远高于全国平均水平。其中深圳市是唯一一个工业 R&D 支出超千亿 的城市，苏州市以 800 亿工业 R&D 支出排名第二，展现出卓越的创 新实力和活力。从创新产出来看，制造业强市技术合同成交额占全国 比重达 52.2%，万人有效发明专利数为 47.1 件，较上年提升 作为长三角首个千万千瓦新能源发电城市，光伏行业全国前 10 强企 业天合、阿特斯、协鑫、润阳、通威等 8 家在盐城投资。2024 年盐 城太阳能（光伏电池）产量 5669.7 万千瓦，同比增长 47.6%，光伏制 造业营收超千亿，以盐城为龙头的盐常宿淮光伏集群跻身国家先进制 造业集群。 （五） 集群优势显著增强，产业集聚载体建设卓有成 效 国家级高新技术开发区、经济技术开区（以下简称“高新区”“经 开区”）是推动 58%，全国制造业竞争力最强的十 个城市有 128 家 500 强企业，占制造业强市 500 强企业总量比重达 44.6%，其中，杭州拥有 26 家制造业 500 强企业，位列第一，荣盛、 吉利、恒逸、万向、富冶 5 家千亿级制造业“航母”强势崛起，并在 城市制造业高质量发展研究报告（2025 年） 25 新经济领域的发展势头迅猛。宁波、无锡紧随其后，分别有 22 家、 21 家制造业 500 强企业上榜；深圳