研究简报 生成式 AI 给供应链带来重大变革。64% 的供应链高管认为生成式 AI 正 全方位革新工作流程。 供应链团队必须改变工作方式。60% 的运营和自动化高管表示，到 2025 年，AI 助手将接管大部分常规和事务性工作。 自动化决策的比例将进一步上升。运营和自动化高管们表示，生成式 AI 将在未来两年内将数字助理的决策量增加 21%。 预测能力提升并推动可持续创新。76% 的供应链和运营高管认为，生成 应链”系统，该系统高度灵活、适应性强、 反应迅速，能够保障品牌声誉、客户满意度 以及盈利能力。 本报告中，我们将阐述各组织为达成目标而 采取的具体措施。第一部分，强调了 AI 助手 的角色，AI 助手不再仅仅是聊天机器人，而 是向全职员工转型。第二部分，分析了如何 加速供应链智能化，以便企业能以前所未有 的速度和效率，利用实时数据。第三部分， 探讨了生成式 AI 驱动的数字双胞胎（虚拟模 智能供应链洞察变革，驱动增长 5 借力决策， 决胜未来 员工与 AI 助手合作，可以创造比各自 独立工作时更多的商业价值。 第一部分 智能供应链洞察变革，驱动增长 6 的高管表示，到 2025 年，AI 助手 将接管大部分常规和事务性工作。 的高管表示，到 2026 年，其组织将把 智能自动化和 AI 助手整合进供应链工 作流程。 60% 90% 目前，供应链团队受限于

WPS、百度如流、钉钉、飞书等推出多文档内容生成、 会议转录与摘要、 智能创作、流程安排等功能。 向垂类场景进发落地应用，开拓财务、人力、政务等场景， 大模型融入原有办公平台工作流，同时在生成式AI助手中深 化办公功能，提高理解准确度、内容丰富度、生成效率等。 在大模型的基础上形成办公智能体，从点状应用实现全面应用 ， 可自主拆解复杂任务、实现工作流程重构；同时，决策大模型 的崛起为数据分析、风险管理等提供决策方面的支撑。 化 以智能PPT网页版 居多，并未融入办 公的工作流 智能PPT功能逐渐接入 办公平台，逐渐融入办 公工作流 生成式AI的技术升级与大规模使用将AI助手融入 办公工作流，并助力其提效简化，已不可缺少； 智能PPT内嵌入办公平台、AI助手成为重要功能 文本处理 大纲生成 简化搜索 智能排版 多种PPT生成模式 思维导图等多形式与PPT的转化 多种模板个性化定制 智能图表分析、生成 云 8 百度文库持续引领行业发展，生成式AI助手加入战场，智能PPT形 成“一超多强”格局 2.1 智能PPT市场规模 2024-2025年各品牌智能PPT产品用户数据对比 • 从市场份额的变化上来看，受智能PPT功能的完善及生成式AI的普适化应用落地的影响，2025年智能PPT的市场规模相较于2024年实 现了大幅增长。从市场集中度上看，AI助手的加入使市场更为分散，腰部品牌竞争更为激烈，但头部局势较为稳定。百度文库作为绝

.......................................................................... 34 字节跳动：豆包大模型赋能内部业务，对话助手“豆包”用户数量居前 ......................................................... 34 商汤：“云、边、端”全栈大模型，5.0 版本对标 GPT-4 解能力，以及根据理解结果控制关节等的执行能力。 终端如何解决大模型痛点：隐私保护（AI PC）。23 年 3 月，微软推出面向 Office 的 Microsoft 365 Copilot 以来，以办公助手为切入点，重塑包括 Word、Excel、Powerpoint 等 通用办公软件，以及 Dynamics 套件等专业软件在内的生产力工具矩阵，向数据协同、 功能联动的方向发展。如何保护自身私域数据的安全是企业导入微软 端落地的重要设备。去年底至今，随着三星 Galaxy S24、Google Pixel 8 等 重要产品上市，以及苹果 WWDC 推出 Apple Intelligence，手机 AI 的功能逐渐清晰。目前 语音助手、修图、写作助手等功能成为主流。苹果通过 Siri，将 AI 当作手机不同 App 之间 联系的工具，而不是像此前三星和谷歌的 AI 应用更侧重于让 AI 去完成单一特定任务。未来 AI 软件由谁付费或发展

应链、客户链）的业务 链条打通，让智能化贯 穿生产、运营、销售、 服务的全链条。 岗位技能 智能化 • 通过AI“岗位分身”的 形式，将经验型岗位 技能（如销售话术、 研发调试方法）固化 为可复用的智能助手， 把对个人经验的过度 依赖转化为智能化支 撑，从而帮助新人快 速上手，并整体提升 组织的人效水平。 • 以软件应用为核心，面向企业内部“人/业/效”工作场景推进智能化升级， 助力企业提升智能知识 2030 年提升至 1,807亿美元，成为增速最快的细分领域。 企业级智能生产力仍处于早期阶段，成长空间广阔；智能生产力服务主要包括AI人才培训与发展，AI人 才管理与效率工具，以及智能协作与知识工具助手三大类 智能生产力服务市场规模，按应用场景划分， 2024-2030年预测 亿美元 869 1,046 1,182 1,397 1,591 1,896 2,320 406 496 713 2028E 2029E 2030E 1,427 1,769 2,233 2,886 3,645 4,522 5,814 AI人才培训与发展 AI人才管理与效率工具 智能协作与知识工作助手 • 传统人才管理/考勤软件叠加AI模块、提升生产效率的AI工具，正 处于由单点自动化向智能生产力体系化转型的关键阶段。随着AI在 招聘、绩效、培训、排班、考勤、流程审批等环节的深入应用，企

病历内涵质控 AI零代码HIS系统 中医辅助诊断 智能剪辑合成 产品外观 设计 设备预测性 维护 仓储物流优化 合同审查 办公助手 生产工艺 优化 智能帮办 消防救援 智慧供暖 企业服务： 找空间/政策/贷款 社保服务AI助手 医保服务AI助手 妇儿家庭服务助理 智能就业匹配 智能家居 健康养老监护 全屋智能 家庭安全防护 儿童成长智 能监护 柔性制造 供应链动态 物流枢纽智 能运营 智能问数 交通警情 智能接警 智能视频巡逻 隐患点位智能巡检 一网统管 智能感知分发处置 公文草拟 招商助手 政务服务数字人 政策找人/企业 边聊 边办 预算预审 应急巡查 与指挥 AI视频 立体防控 住建 AI审图 智能文档助手 编码助手 工艺参数优化 知识管理 工业质检 药物安全警戒 临床试验设计 药物发现 临床前预测 图书馆/博物馆 数字馆员 NLP 聚焦汽车零部件、电子信息、皮具箱包、美妆日化4大支柱产业，开发箱包AI设计、香精智能调香等行业专属应 用平台，打通设计、生产、销售全流程数据链，加速“花都制造”向“花都智造”升级。以AI智能调香助手为例， 通过全方位助力企业缩短香精产品研发周期，香料分析环节工作量从“天”级降低至“分钟”级，香精研发周期从 “周”级降低至“天”级。 3、应用成效 48 AI CITY 发展研究报告 （3）培育生态产业集群

SenGPT人力大模型发布了AI招聘助手、AI面试官、AI员工 助手、AI做课助手、AI陪练助手、AI测评、AI领导力教练Mr.Sen共计7款AI助手，能够覆盖超过30个人力业务场景。 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 SenGPT人力大模型 AI 做课助手 AI 员工助手 AI 陪练助手 AI 面试官 AI 测评 AI 招聘助手 AI 领导力训练 员工 HR 员工 服务 人才 培养 人才 招聘 评估 发展 HR SaaS+PaaS 能力图谱 技术图谱 评估技术 发展技术 招聘助手 面试官 员工助手 做课助手 陪练助手 测评 领导力训练 基于自研PaaS平台和SaaS业务及数据，打造人力资源全场景AI助手 北森AI+人力 发展历程 自研简历解析引擎 自主训练人岗匹配 等多个模型 AI Family多场景 应用发布 AIGC+HR AIGC+HR SaaS 全面爆发 2011-2015年 2016-2020年 2021-2023年 2024年-未来 北森AI Family全场景AI助手 26 ©2025.4 iResearch Inc

.................................................................................. 19 4.3. 大模型基于助手模式提升经营管理水平 ........................................................................................ Nolibox 基于开源大模型 Stable Diffusion 的应用开发，有效地助力形成高效、精准的设计成果。 丰田研究所11推出的“生成式人工智能工具”是一款专为车辆设计师打造的 AI 助手， 旨在提供创新支持。这款工具能够根据文本提示生成精确的设计草图，并允许设计师 通过调整定量性能指标来构建原型草图。工具融合了计算机辅助工程的优化理论与生 成式 AI 技术，能够将工程约束自然 误创建布局。 Back2CAD12 基于 Elaine CAD Bot、ChatGPT 和 Amazon AWS 等的支持推出 CADGPT™，支持虚拟助手、智能推荐、文档生成、代码生产、CAD 项目辅助等各类 功能。以虚拟助手为例，CADGPT 能够基于用户前期的设计和偏好，提出替代性的方 案或者现有方案的改进意见，帮助用户短时间内能够获得更好的设计结果。在代码生 成方面，CADGPT

，后台部门更加高效。合规风控、人力资源、战略支持等岗位对基础工作投入人力成本较大 ，例如文件审核、流程处理、 会议纪要、资料润色等。券商引入 AI 金融系统后将在一定程度上提高基础工作的效率 ，成为金融从业人员的智能助手。部分券商已经引入 AI 工具（如 DeepSeek ）， 自动提取会议录音中的关键信息并生成结构化纪要 ，减少人工整理时间；并通过 AI 整合内部制度文件和案例库 ， 生成标准化培训材料 ，辅助新员工快速掌握合规流程。 科技赋能风控 ，保障行业稳健发展。部分券商已具有更加前瞻性的风险管理意识 ，将金融科技逐渐应用于全面风险管理工作。兴业证券将 AI 应用于合规问答与敏感信息防护 ，通过本地化部署的“燎元智能助手”（基于 DeepSeek 大模型） ，实现合规问答自动化 ，例如实时解答业 务人员关于反洗钱、信息披露等合规问题 ，并结合隐私计算技术 ，确保客户数据在风险分析中的安全使用。 同花顺通过企洞察、证券预警系 图表：君弘灵犀个性化投顾 sop 、广发元始股原宇 宙 资料来源：公司官网，公司 app ，东吴证券研究 所 建立客户标签 勾勒客户画像 整合客户信息 智能投顾与财富管理的范式升级。①全息投顾助手：基于客户风险画像、实时市场数据及行为分析 ，生成动态资产组合方案 ，支持自然语言 交互。 例如， 国泰君安“君弘灵犀 ”大模型通过多模态能力（文本 、 图表、 计算） 提供个性化投顾服务，

基于 LLM 的 标 签生成 短信 文案 业务 策略 在线 投放 提示构建 筛选不 出来时 提示 标签 软件功能检索 建档检索助手 客群知识问答 产品知识问答 本地预训练大规模语言模型（例如： DeepSeek/Qwen… -** 银行金融科技联合研发中心一期项目 语 音或 备 忘的 形 式自 动 落到 用 户 KY C 中 提高 KY C 信 息完 整 度。 客户信息回填 KYC 备忘录 ASR 识别 建档回填助手 场景分析： 在信贷领域 ，以评分卡模型为主的量化模型已逐渐取代人工审批 ，提升审批效率。然而 ， 量化模型依然高度依赖专家先验知识进行特征建模和标签发现 ，无法提升认知效率。该项目拟通过 像专家一样解决问题 行业认知驱动的信贷对话助手 成为发现解决问题的专家 帮助专家处理数据 1 技术方案： • 图索引 G-Index • 图检索 G-Retrieval • 图生成 G-Generation 会检索 会思考 会总结 问题拆解 Query- 原 始问题 研究实践 6 ：投研问答与投资尽调助手

展现出前所未有的自主性⸺无论在学习方式、任务 处理、还是最终能力上。这种自主性正在改变工作方 式：从 75% 的知识工作者使用生成式 AI 提升工作效 率，到人机交互方式的革新（如 AI 编程助手和语音 助手），再到机器人、汽车、医疗保健等行业的广泛 应用。 4,5,6,7,8,9,10 高度先进的 AI 融入了我们生活的方 方面面，随时可用，几乎无处不在。 技术展望 2025 | AI 认知数字大脑深入各个层面，开启新纪元 认知数字大脑的应用场景和表现形式因层级而 异，但其核心目标是一致的：增强能力和提升自主性。 对个人而言，认知数字大脑如同 co-pilot（副驾驶） 或智能助手，了解我们的工作，学习我们的喜好，通 过互动持续加深对我们的了解，帮助我们成为更好的 自己。对企业而言，认知数字大脑类似中枢神经系统， 能够优化企业架构，捕捉集体智慧，识别差异化优势， 建设 我们正处于划时代的转折点。基础模型的诞生，打 破了人与技术的语言壁垒。其自然语言处理功能已广为 人知，一系列创新成果应运而生，如 AI 聊天机器人、 AI 内容提炼与创作、AI 设计工具，乃至编码助手和智 能体工作流等，并且未来将产生更加深远的影响。 这类 AI 模型潜力巨大，不仅能够提升现有业务流 程的自动化水平，更能迅速孕育全新的工作流程、模式 及软件，进一步引发技术架构的颠覆性革命。长久以来，