理对象的虚拟模型中，会给研究对象（例如，风力涡轮机） 配备与重要功能方面相关的各种传感器。这些传感器产生与 物理对象性能各个方面有关的数据，例如，能量输出、温度 和天气等等，然后将这些数据转发至处理系统并应用于数字 副本。一旦获得此类数据，虚拟模型便可用于运行模拟、研 究性能问题并生成可能的改进方案；所有这些都是为了获取 富有价值的洞察成果，然后将之再应用于原始物理对象。 2 （二）数字孪生的金融政策指引 化模拟流程能达到在不影响实际业务运行的前提下，提高业 务效率的效果。 4.数据安全与隐私保护 金融机构在数字化转型过程中，面临着数据安全和隐私 保护的挑战。数字孪生技术通过创建数据的虚拟副本，使得 金融机构可以在不泄露客户敏感信息的前提下，对虚拟数据 进行数据分析和模型训练，从而保护客户隐私和数据安全。 普惠金融和养老金融涉及大量的敏感个人信息，数据安全和 隐私保护在其中显得尤为重要。 数字孪生技术构建虚拟养老社区 33 四、机遇与挑战 （一）数字孪生带来的机遇 数字孪生技术作为数字化转型中的重要驱动力，凭借其 独特优势在金融领域引发深刻变革。数字孪生通过创建物理 实体的数字副本，为金融机构提供了评估实体行为和性能的 全新的视角，帮助机构优化业务流程的同时提升客户服务体 验。甚至随着金融业服务的数字化发展，数字孪生还能凭借 虚拟世界探索成本低的优势，为机构提供预测市场趋势、客

实现本地双活+同城复制+异地复制的技术方案， 计划在生产机房、同城灾备机房、异地机房之间建成了数据4副本（4DC）的高可用架构，实现重要业务系统数据在本地、 同城灾备和异地灾备中心共计四副本保存。 相比于仅建立同城灾备中心或异地灾备中心，4DC 的方式结合两者的优点，能容忍双城三个数据副本失效的故 障场景下存储系统继续对外提供业务，能够适应更大范围的灾难场景，对于小范围的区域性灾难和较大范围的自然 ③当河西数据中心整体设备出现故障，通过启动灾备切换恢复灾备中心的灾备存储和灾备主机，可以迅速接管 现网业务，数据差异量基本为 0。 ④同城灾备中心存储 C 上的数据使用异步复制自动传输至无锡异地灾备中心存储 D 作为第 4 份数据副本保存， 用于极端灾难情况下南京 2 个数据中心均发生灾难后，生产系统重要数据不丢失，为后期恢复业务提供保障。 1. 项目背景 2. 项目目标 3. 建设规划 4. 业务功能 灾备与多活数据中心建设 多时间点技术—秒级 RPO 3. 跨站点坏块修复技术 4.Active-Active 免网关双活 本次建设采用了两地三中心数据 4 副本的高可用架构，大大提高了银行重要系统数据和业务的可靠性和连续性， 在国内外属于领先的技术实现。 两地三中心数据 4 副本高可用架构中生产中心两套双活存储同时对外提供 SAN 双活功能，生产中心数据周期性 异步复制到同城灾备中心，同城灾备中心数据周期性异步

的虚拟块存储服 务。 KMS 提供密钥。用户主密 钥（CMK - Customer Master Key）由 KMS 生成、管理 和销毁，用于加密和解密数 据加密密钥。华为云提供整 卷加密功能。 三副本冗余，数据持久性 高达 99.9999999%。 通过 CBR 实现云硬盘的 备份与恢复，且支持通过 云硬盘备份创建新的云硬 盘。 CBR 云备份（Cloud Backup and Recovery， 通过支持块存储数据的高可靠性，并通过业务节点的 高可靠性网络和节点的多冗余设计，使系统设计可用性达 99.95%，完全满足块存 储服务高可用的需求。EVS 使用多副本的数据冗余保护机制将数据冗余存在多个 物理位置，作为服务正常运行的一部分，不收取额外费用。采用副本同步写、读 修复等措施保证数据一致性，当检测到硬件故障能够自动后台修复，数据快速自 动重建，数据持久性可达 99.9999999%。EVS 云硬盘的数据冗余存储在同一可用 两年。副本集 实例每五分钟会自动进行一次增量备份，以保证数据的可靠性。实例在执行备份 时，会将数据从实例上拷贝并压缩后上传到 OBS 备份空间，按照自动备份策略中 的保留天数进行存放。快照是租户手动触发的数据库全量备份，这些备份数据存 储在华为 OBS 桶中，当租户删除实例时，会同步删除 OBS 桶中的快照。租户 也可以从已有的快照恢复到新实例中。 ⚫ 数据复制：DDS 支持集群、副本集高可用实例，也支持单节点实例。租户可选择

间减少40%。这些技术提供了远程协助等实际应 用，技术人员可以使用增强现实界面指导现场工作 人员完成复杂的任务。物联网通过提供实时数据和 反馈来增强这些功能。 数字孪生：使用数字孪生创建实体设备和流程的虚 拟副本，制造商得以模拟和优化流程，预测维护需 求，并通过分析来自物理实体的实时数据，改进产 品设计和性能。物联网发挥着至关重要的作用，不 断向数字孪生提供准确数据，从而确保最新的模拟 状态并提供有价值的洞察。

分布式提供了默认多可用区容灾的能力，保证 RPO=0 的同时服务秒级切换； 支持跨地域的容灾与多活帮助企业级用户跨域业务永不停机的服务能力；引入了实时 同步的列存副本加速复杂查询(TPCH 100GB 相对行存 6.5 倍性能提升)，透明添加列 式只读节点支持事务与分析的一体化服务，利用列存副本的超强压缩能力，与 TTL 行 级归档特性，将用户的历史数据进行自动归档，最大可降低存储成本 20 倍。 第三部分：Data+AI 略下 的新一代零售中台建设思考》强调，中台业务之所以必须选择分布式数据库，原因有 二：Share-nothing 分布式数据库的整体高可用性是主要考量，由于数据分布在不同 节点，每个节点的数据副本部署于不同机房，所以分布式数据库的整体可用性更高； 分布式数据库的扩展性能轻松应对海量数据存储与瞬时高并发访问也是中台业务必 须选择分布式数据库的原因之一。 他列举了石化销售公司围绕打造世界 AliSCM，在延迟接近传统内存的情况下提供 了持久化的能力。 基于 AliSCM，PolarDB DeepSea 构建了混合分层内存池，提供了 ECA 弹性缓存加 速器的能力，数据库写操作在 AliSCM 形成三副本后即可返回，读操作命中 ECA 后 即可返回，数据读写延迟大幅下降。 AMD 服务器产品线高级产品经理 宋学红 第三部分：Data+AI 云栖发布

九数云工具为例，看如何助力企业提升数据分析可信度 分析体系清晰搭建 分析过程公开透明 九数云能够帮助使用者更透明地还原数据分析过程、更便捷地排查数据错误，助力企业提升数据分析结果的可信度。 在九数云中一个分析表有分支表、父子表和副本表三种关系，这三种关系的建立将协助用户更加便捷、清晰地利用已 有分析步骤去创建新的分析流程。 九数云在覆盖了几乎所有用户需要的数据分析场景的基础上，实现了更关键的将分析步骤透明化。九数云不仅追求实 除此之外，九数云涵盖的血缘视图功能也有助于用户了解整个数据的流向，在不同的表内完成了分析结点，并随着节 点不断延伸。如果用户想要在基础上拓展，只需找到关键的分析结点，在此基础上去搭建父子表/分支表/副本表。无论 是多么复杂的分析矩阵，通过拆解都可以变为单独的分析表，大大降低了搭建分析体系的难度，复用前期已完成的各 种表格还可以缩短制作时间，提升工作效率。 九数云所有的数据计算过程，都可以通过 形成分叉链条。 在分析表基础上创建分析表,此表与原分析表即为父子表,可以帮助用户复 用该分析表内所有的分析步骤,形成同一个链条。 通过对分析表创建副本得到,可以复制该分析表的所有分析步骤,方便用户 做二次编辑,原表更改不会影响到该表。 分支表 父子表 副本表 血缘视图: 每一张表都有血 缘视图，帮助更 好 找 寻 数 据 来 源，也能较快找 出与此表格数据 相 关 的 更 多 表 格，方便添加/

（2）采用延伸集群存储双活设计 实现RPO=0，机房故障RTO秒级恢复，实现跨数据中心的业务虚拟机高可用，虚拟机 在不同数据中心之间热迁移双活切换。业务数据以多副本形式写入存储卷，在超融合 平台组建延伸集群后，运行在延伸集群中的业务数据多副本将同步双写到两个数据中 心中，保障数据副本的一致性。同时采用延伸集群方案，后端统一平台管理，能够一 键切换、容灾演练，集群状态检查，提升运维效率，保障系统稳定性。 （3）通过全局负载实现B/S应用域名切换访问

焦点的技术，不仅可以彻底革新运营，还能 保障可扩展性支持未来发展。 案例： 智能制造 | 13 数字孪生解决方案通过提高透明度、提供生产 活动的实时可视来帮助建立韧性。作为实体生产设施 的数字副本，这些系统可以深入每一台装配线和每一 台机器，支持产品设计师和工程师前瞻性地识别和排 除原型的潜在问题或缺陷，并在生产开始之前迭代 完善设计。数字孪生解决方案还可以帮助相关人员 更便捷地访问高价值的产品数据和洞察，从而促进

以及自定义资源能力，减少学习成本，提供一致性云原生体验。业务人员可 以更加专注于业务逻辑和工作流程设计，而不必为多云之间的使用习惯差异 而苦恼。 丰富的云资源调度策略：例如针对大用户量的应用，支持应用副本按权重分 发、应用关联资源跟随分发、故障自动迁移、冲突资源接管、差异化覆写等 灵活策略，让用户能够实现跨云集群与应用的元数据备份与恢复、应用和数 据的统一快照与恢复、应用快速迁移等。企业可以通过容器集群及业务数据

棕地项目可以改用智慧运营模式，但考虑到涉及的成本和后勤工作，部分企业认为这一选 项并不划算。但就绿地项目而言，从一开始便优化资产运营方式和运用智慧运营思维将产 生巨大商业效益。 为此，企业需使用数字孪生——物理资产或流程的虚拟副本。数字孪生使用初始仿真数 据和对物理资产或流程进行监控的传感器等设备最终所收集的数据创建。相关数据后续 被用于创建AI模型，以模拟或预测资产或流程的实时表现。9 数字孪生分为四种类型：分析、资产、 用数字孪生技术可以帮助开发物理资产、系统和流程的虚拟模型，这些模型可用于模拟不 同的操作场景，优化决策，以提高采矿生产率和降低碳排放。11 诺基亚贝尔实验室和淡 水河谷目前正在对位于巴西卡拉贾斯的瓦莱公司自主铁矿石矿的一个数字副本进行试验。 初步估计，通过流程优化，该矿的生产效率有望提高25%。12 各企业面临的投资挑战性质，取决于企业规模以及其组织结构和运作方式。例如，对于 那些流动资金充足的大型上市矿企和金属制造商，能否获得股东对将资金投入到脱碳化