2025智慧银行报告:以人工智能驱动转型并创造价值-毕马威-45页智慧银行 以人工智能驱动转型并创造价值 毕马威 创·见不同 毕马威国际 kpmg.com/intelligentbanking © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) — 中国合伙制会计师事务所,毕马威企业咨询(中国)有限公司— 中国有限责任公司,毕马威会计师事务所— 澳门特别 行政区合伙制事务所,及毕马威会计师事务所— 香港特别行政区合伙制事务所,均是与毕马威国际有限公司 (英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。 版权所有,不得转载。 智慧银行:以人工智能驱动转型并创造价值 2 目录 引言 阶段二:融合 概要 阶段三:演进 调研结论 为迎接人工智能奠定基础 简介 主要考虑因素 阶段一:赋能 打造智慧银行 毕马威:以经验与诚信为您的人工智能转型保驾护航 03 04 05 08 11 15 22 28 32 37 40 © 2025 行政区合伙制事务所,及毕马威会计师事务所— 香港特别行政区合伙制事务所,均是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。 版权所有,不得转载。 智慧银行:以人工智能驱动转型并创造价值 3 然而,许多银行却因为保守而故步自封。定义长期价值 颇为不易,许多银行在制定明确目标、确定关键业绩指 标(KPI)和验证投资回报率(ROI)方面步履维艰。技 术升级需要成本,实施存在风险,而且高管希望转型但10 积分 | 45 页 | 1.77 MB | 5 月前3
德勤:2025年趋势追踪报告-引领矿业及金属行业转型变革7生成式AI对矿业及金属行业劳动力的影响: 发展有效的再培训策略 46 趋势 8推进净零排放进程: 协作应对气候变化 54 趋势 9 使ESG策略更加以价值为导向: 驱动目标与进展 61 趋势 10 创造自然竞争优势: 将自然融入采矿和金属的价值 68 全球及中国联系人 77 作者与致谢 78 2 展望2025年,矿业及金属企业面临诸多重大机遇。在全球地缘政治局势不确定性加剧的背景 下, 组合。此外,还需培育一支活力满 满、精通未来技能的员工队伍。 为此,矿业及金属行业的领导者必须具备文化胜任力,以引领背景多元且富有使命感的员 工队伍,并与社区及传统土地所有者通力合作,为社会和环境创造长期价值。同时,领导 者还需具备技术好奇心,并有能力激励团队勇于尝试生成式人工智能(GenAI)等创新技 术,群策群力解决问题,同时拥有重塑传统矿业及金属行业体系与流程的前瞻性视野。然 而,至关重要 趋势5:数字化转型的核心变革 趋势 6:矿业及金属行业的智慧运营 趋势 7:生成式AI对矿业及金属行业劳动力的 影响 趋势 8:推进净零排放进程 趋势 9:使ESG策略更加以价值为导向 趋势 10:创造自然竞争优势 全球及中国联系人 作者与致谢 趋势 1 引领矿业及金属行业步入新时代:依托前瞻性 领导力, 打造韧性组织 作者 Ian Sanders,德勤全球矿业及金属行业主管合伙人10 积分 | 80 页 | 18.85 MB | 5 月前3
专精特新上市公司市值战略研究报告(2024年报)-和君咨询...........................12 2.1 市值管理的本质是“做价值涨预期” ................................ 12 2.1.1 价值创造 ........................................................................... 13 2.1.2 价值塑造 ...... 20 三、价值管理分析 ............................................................................21 3.1 价值创造继续承压,盈利质量不同加剧分化 .................. 21 3.2 价值塑造偏短视,产业投资逻辑不够清晰 ....................... 24 3.3 价值经营意愿增强,专业性提高 在“做价值”层面,群体的产业价值创造持续承压:随着企业步 入不同发展阶段,价值创造不再是抽象概念,而需依托更扎实的运营 能力与更具体的应用场景落地。现阶段“盈利质量”的差异正在显著 加剧群体内部的分化;面向资本市场的价值塑造多偏向于短期回报性 投资标签的打造,而鉴于价值创造能力的短板,群体上市公司在讲好 “回报”故事的同时,更需夯实产业价值的投资逻辑,引导资本市场 聚焦可持续的价值创造。此外,回购、增持及股权激励等行为日趋活20 积分 | 49 页 | 4.06 MB | 1 天前3
2025年新能源矿产的机遇与挑战机遇:远期新能源金属仍有超 十倍需求空间 01 Contents 目录 03 02 挑战:国内资源匮乏,出海仍 是大势所趋 应对:三点建议 04 风险提示 机遇:远期新能源金属 仍有超十倍需求空间 珍惜有限 创造无限 新能源矿产定义: 我们先将新能源矿产聚焦于锂、钴、镍三大以锂电下游为需求驱动的产品。 其中,锂钴金属下游以锂电需求为主,商品价格主要跟随锂电需求波动,其中由于近年来三元电池装机量持续走低,钴金属需求 资料来源:SMM,My Steel,五矿证券研究所 图表2:钴下游需求以动力电池及3C电池为主 资料来源:国际钴协会,五矿证券研究所测算 动力电池 3C电池 30% 40% 4 珍惜有限 创造无限 1.2 短期新能源需求增速放缓,新能源金属价格重回低位区间 图表3:近年来中国新能源车渗透率快速提高,欧美增速缓慢 资料来源:IEA,中汽协,五矿证券研究所 图表4:锂钴镍价格近年来持续下跌 30% 35% 40% 45% 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 中国 欧洲 美国 珍惜有限 创造无限 1.3 短期新能源增速放缓,对上游新能源金属需求拉动减弱 图表5:当前动力电池主要以磷酸铁锂电池为主 资料来源:高工锂电,五矿证券研究所预测 图表6:2024年我国新能源车销量中纯电占比仅为58%10 积分 | 22 页 | 2.63 MB | 5 月前3
具身机器人行业现状及未来趋势分析2025中期技术展望 2030+脑机接口融合,神经拟态芯片普 及,能耗降至人类基础代谢水平,实现 机器人与人类深度融合。 长期技术愿景将使机器人成为人类生活 工作重要伙伴,重构社会生产生活方式, 创造巨大价值。 长期技术愿景 技术演进路径 制造业应用拓展 制造业汽车装配线2027年渗透率或达15%,单厂部署50- 200台,电子行业微操作成本降至 $5万/台,推动产业升级。 制造业应 应用突 破。 消费级市场前景 消费级市场家庭陪护机器人2032年单价降至$3000,年销量或突破500万台,日本养老院看 护机器人摔倒检测准确率92.3%,满足家庭需求。 消费级市场发展将创造巨大消费潜力,推动机器人技术普及,提升生活质量,促进产业发展 多元化。 应用场景拓展 未来机器人技术将与人工智能、物 联网、大数据等深度融合,实现更 智能自主化发展,如智能工厂中机 器人与设备协同作业。 欧盟政策导向将引导企业研发特种机器 人,拓展市场空间,促进产业国际化发 展。 政策支持将引导资金技术人才投入,推 动技术创新与应用推广,提升行业整体 竞争力,促进产业快速发展。 政策支持将为企业创造良好发展环境, 降低市场风险,推动行业健康可持续发 展。 政策助推因素 01 02 医疗手术机器人 医疗手术机器人单台价值量超$200万,需FDA认 证突破,一旦突破将开启巨大市场空间。0 积分 | 25 页 | 2.94 MB | 5 月前3
2025全球AR&VR行业发展趋势报告宇宙由虚拟人物居住,并以数字方式相互交流。如今,虚拟宇 宙已成为现实。虚拟宇宙被宽泛地定义为一个沉浸式空间网络, 融合了物理世界和计算机生成的虚拟世界,它提供了独特而革 命性的沟通、互动和创造新体验的方式。 尽管当下被人工智能盖过了风头,但元宇宙(Metaverse) 仍在持续的发展中,元宇宙(Metaverse)的关键细分领域仍 然是全球科技公司关注的重要方向,知名公司都在积极参与元 t a 极 数 Global AR/VR Industry Development Trend Report 2025 0 4 元宇宙(Metaverse)将会出现哪些独特的社会动 态、我们如何创造并支持以人为本、富有意义的元宇宙 体验、如何重新定位人类在虚拟世界与物理世界中的角 色,这将是一项重大的挑战。同时,在人类迈向元宇宙 (Metaverse)时代中,AR、VR及MR等设备扮演着连 MR:MR既混合现实(Mixed Reality)指的是结合真实和虚拟世界 创造了新的环境和可视化,物理实体和数字对象共存并能实时相 互作用,以用来模拟真实物体。混合了现实、增强现实、增强虚 拟和虚拟现实技术。混合现实是一种虚拟现实(VR)加增强现实 (AR)的合成品 。 • XR:XR是指通过计算机将现实世界与虚拟世界相融合,创造一个 虚拟的人机交互环境。 XR是VR(虚拟现实)、AR(增强现实)、10 积分 | 71 页 | 6.35 MB | 5 月前3
趋势纲要 2050 : 技术与创新, 同时引发对人类价值观的担忧 5.2 前沿技术 5.3 人类与机器 罗兰贝格 | 5 创新增加价值的关键领域 驱动经济 推动社会福利 手指触摸图形 自动生成说明 吸引消费者并创造新的 市场。 通过新产品 / 新方式 付款 驱动繁荣。 经济增长(由 创新 , 而不是人口增长) 增加 福利 (人均 GDP) 。创新驱动 公司可以提供更多更好的工作 薪酬较高的机会 一个人的头部轮廓 并可以分为不同的类型 5.2 前沿技术 5.3 人类与机器 技术与创新 • 创新是一个过程 将新思想转化为价值 , 以新产品、 新配置或新用户体验的形式 • 创新是复杂的 , 不仅仅是 创意 创造性 ; 创新包括基本的、实际的步骤 促进采 用和市场渗透 • Innovations can be categorized into 不同类型 – 产品提供创新 可以细分为产品性能和 产品体系创新 , ;基础设施:ICT、一般基础设施、生态可持续性;市场精炼 度:信用、投资、贸易与多元化、市场规模;企业精炼度:知识工作者、创新联系、知识吸收;知识和技术产出:知识创造、 知识影响,知识扩散;创造性产出:无形资产、创意商品和服务、在线创造力 资料来源 : WIPO ; 罗兰贝格 5.2 前沿技术 5.3 人类与机器 技术与创新 5.1 创新的价值 0 20,000 40,0000 积分 | 72 页 | 2.97 MB | 5 月前3
新质生产力研究报告(2024年)——从数字经济视角解读全方 位深度研究。 数字经济为生产力三大要素的优化组合提供基础。一是催生新型 劳动对象。数据要素成为劳动对象的新组成部分,数据与传统劳动对 象相互融合也构成了新的劳动对象,更加丰富的劳动对象创造了满足 更加多元化、个性化需求的物质基础。二是塑造新型劳动资料。数字 经济推动劳动资料从实体形态向虚拟形态延伸,全方位深化拓展劳动 资料的作用范围,劳动资料分布呈现集中化与分散化并存。三是培育 (一)数字经济催生新型劳动对象 劳动对象是劳动者开展劳动生产的对象和创造使用价值的基础, 是实现生产的必要前提。机器化大生产时期的劳动对象往往是指自然 资源、原材料、零部件等物质资料。数字经济时代,劳动对象发生质 变,数据要素成为劳动对象的新组成部分,数据与传统劳动对象相互 融合也构成了新的劳动对象,更加丰富的劳动对象创造了满足更加多 元化、个性化需求的物质基础。 数据成为数字经济时代的新型劳动对象。随着新一代信息技术的 调度,扩大已有线路运行能力,创造社会经济效益。数据作为新型劳 动对象的作用不断凸显。随着数字经济快速发展,数据成为国家基础 性战略资源和关键生产要素,作为新型劳动对象参与物质生产和价值 创造过程。数据要素非竞争性、可复制性的特征,使其能够突破传统 新质生产力研究报告——从数字经济视角解读(2024 年) 6 生产要素的稀缺性限制,消除要素传统配置方式与需求错位对经济增 长的制约,为价值创造提供了新的可能性。党的十九届四中全会将数0 积分 | 43 页 | 1.27 MB | 5 月前3
UMU:2025年AI赋能企业变革-人才先行白皮书如同 90 年代的互联网 革命和 2015 年后的移动互联网浪潮,这场 AI 驱动的变革预示着规模经济的兴起和商业 模式的深刻变革。 麦肯锡最新研究表明,到 2030 年中国关键产业将通过 AI 创造逾 6000 亿美元经济价 值。然而,这场技术革命所带来的价值红利呈现出显著的"马太效应"。 数据显示,2024 年 AI 在互联网行业的渗透率已高达 89%,而传统服务业的渗透率尚不 足 50% 年被业界公认为“大模型落地元年”。经过 2023 年的技术爆发期,大语言模型正在 经历从“实验室奇迹”到“商业变现”的关键转折: 种种迹象表明,大模型正从“能用”迈向“好用”和“实用,”开启了 AI 真正创造商业价值的 新纪元。在这一进程中,AI 已超越单纯的技术创新,演变为推动组织变革的核心引擎,成 为企业智能化转型的关键驱动力。 中国 AI 市场正在经历一个快速发展的黄金期。根据最新数据,中国 AI 转型企业的调研,大模型正在重塑企业的运营模 式,成为企业提升核心竞争力的新引擎。 数据来源:IDC大模型企业落地进展调研,N=100,2024年8月 AI 赋能企业的创新模式和应用场景 2 价值 创造 运营 效能 人才 赋能 近六成 (57%) 的企业实现了用户体验显著提升 超过三成 (32%) 的企业带动了产品创新和业务价值增长 近三成 (29%) 的企业实现员工能力定制化提升 14%10 积分 | 24 页 | 34.62 MB | 5 月前3
2025年自动化人工智能报告前所未有,且仍在加快——在企业层面创造新的创新机 会,包括实现效率的新方法、经营企业核心的方式,以 及与客户互动的新商业模式。 我们将AI视为新的数字革命,因为它既是一种技术, 也是一种新的工作方式。我们相信它将在企业运营的 每个领域得到应用,并对所有相关的人和事物产生网 络效应。其影响已经显现,随着公司继续扩大AI规模 ——并将生成式AI作为变革的催化剂——它将解决新 的问题,创造新的发明,改变我们的工作和生活方式 视 为一个机会,通过系统化地注入对人工智能的信任 ,使企业和人们能够实现其不可思议的革新潜力。 共同合作,我们现在可以为人工智能自主且帮助我 们共同实现更多成就的勇敢未来做好准备。 领导者们意识到创造这一未来的挑战,其中包括对 核心技术的初期高额投资、以数据为中心的质量以 及人才和新技能。在这些挑战中,信任是最主要的 。 人工智能:自主宣 言 信任是否是人工智能无 限可能性的极限? 今年《技术愿景》探讨了人工智能从自动化向转 09-21 目录 第34-46页 第4-8页 01 双星大爆炸 02 你的面孔,在未来 04 新的学习循环 在不同界面看似相同的情况下进行差异 化。 人们与人工智能如何定义一个学习、领 导和创造的正向循环。 03 当大型语言模型 出现时 他们的身体 当人工智能呈指数级扩展时,系统 将会被打乱。 如何基础模型重新定义机 器人学 信任是否是人工智能无 限可能性的极限? 引言 人工智能:自主10 积分 | 66 页 | 5.50 MB | 5 月前3
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