针对酒店项目，需要对其能源进行综合管理和优化控制，其中包括： . 水、电、气的计量、统计、分析、策略和节能指标体系建设； . 重要区域的环境参数监控； . 重点区域的冷热负荷监控； . 水源热泵机组、空调系统、风机盘管、灯光照明、通排风、给排水等重要机电 设 备的自动化和智能化控制，以及节能优化。 3 ．酒店整体缺乏统一管控平 客房用电设备 / 其它 , 36.54% 其中，电量监测以及机电设备能源优化控制是重点对象，且管控精度遵循计量到层， 智慧酒店能源管控系统说明 PowerBus 智慧酒店能源管理系统基于软件管理平台和硬件设备。为酒店行业提供全 方位的建筑节能解决方案。 PowerBus 智慧酒店能源管理系统对于酒店来说， 不仅提供建筑灯光照明、暖通空 调 系统控制， 而且还提供对建筑系统能耗计量。从一个整体节能的高度为酒店行业提供 一 套综合能源管理平台。PowerBus 能源管理系统策略，从能耗最末端做起， 逐层监测 和计 产品不需电池，减少了更换电 池的成本及对环境的污染。易安装、易拆除， 杰出的安装自由性格外适合建筑 改造项目或不易布线场合使用。 2）无源无线温度传感器 无源无线温度传感器， 通过光照吸收能量或温差变化， 为传感器提供工作能量。 产品不需电池，无需布线。安装方便。 3）无源无线人体活动传感器 自动感应是否有人存在并测量当前照度值，自动控制灯光的开关或调节灯光亮 度或控制

遮蔽影响本车视野，同时径向遮蔽阴影 极短，减少跟车时的视野盲区，见下图3、图4。此外，遮蔽精度的提升使得高精度ADB相较传统远光的 光通量损失更小，在实现防眩光功能的同时，能为驾驶员提供充足的远光照明。 图 3 遮蔽宽度实测图 图4 不同遮蔽径向高度实测图（右侧为良好遮蔽高度效果） 图5 高精度ADB遮蔽动态跟随实测图（左侧为正常跟随，右图为跟随失败） 图6 高精度ADB多车目标识别实测图 单目标物识别，或者多目标物共用一个 遮蔽框 测试结果显示，照明光毯可以显著地增强目标车道地面前方的照明强度，同时能够准确地沿着直 道、弯道驾驶轨迹或道路标线进行预测性照明，且光毯照明范围均匀性一致，无局部过曝或昏暗区域， 周边光照过渡自然，未引起驾驶员和周边道路交通参与者的不适。 在道路增强照明方面，照明光毯可在目标车道前方延伸，对前方地面照明起到增强的作用，同时可 以根据车辆速度动态调整照明范围与投射照度，有效地扩展驾驶者的安全视野并强化交互指引，增强了 通过收购快速切入车载领域； 研发团队源自国际大厂，技术功 底扎实 整车照明解决方案 新兴势力核心供应商 光峰科技 原创激光照明技术； 车规级认证完备 智能激光大灯 车规级投影巨幕 智能车载激光照明核 心供应商 法雷奥 产品覆盖全技术路线，核心技术 研发与专利储备雄厚； 全球布局，规模与成本优势显著 矩阵光束技术 激光照明技术 微型数字投影模块 全系照明技术与规模 市场的全球巨头 小糸 品控严苛，故障率极低； 核心环节垂直整合，稳定性

项目属地 2.2.2 项目地理位置 2.3 资源情况 2.3.1 基本气候环境 **地处北亚热北带向北温南带过渡的气候区域，季风影响 显著，属湿润季风气候。 气候特征是：四季分明；雨热同步；光照充足；气象灾害常 有发生。 四季分明：历年年平均气温为 15.6℃ , 全市春、秋短，冬、 夏长，其中冬季时间最长，夏季次之，春季再次之，秋季最短。 气候季节差异十分明显，冬季寒冷，夏季炎热，春、秋温和。 0 冬季气温低时降水量少；春季气温回升，降水逐渐增多；夏季气 温最高，梅雨、暴雨、台风降水等生成的降水量也最多；秋季气 温下降，降水量也显著减少。历年年平均降水量为 xxxx.0 毫 米。 光照充足，全年日照总时数为 xxxx 小时，与我国同纬度 的其他市日照记录比较，要充足得多。 2.3.2 灾害性天气 气象灾害常有发生：全市一年四季均可出现气象灾害。有些 是随季节变化出现，如暴雨多出现在春末至秋初；有些是同一季 系统电网有一定的不利影响。本项目中发电装置的总装机容量在系统 中所占比例较小，并网过程中对系统电网的影响及主要解决方案如以 下几个方面： ① 电压波动 太阳能光伏发电的实际输出功率随光照强度的变化而变化，白天 光照强度最强时，发电装置输出功率最大，夜晚几乎无光照以后，输 出功率基本为零。因此，除设备故障因素以外，发电装置输出功率随 日照、天气、季节、温度等自然因素而变化，输出功率极不稳定。我 们应考虑最严重情况下

存在大流量小温差运行状况 散热设备： n 冷却塔风机无变频控制 n 冷却塔缺少清洗加药装置，易结垢 能效管理 (3/7)_ 空调节 能 控制系统： n 末端用户与源端缺乏联动控制 25 AI 照明系统既能根据光照强度自动调 节灯光亮度，又能一键开启预设的“清 洁、上班、午休、下班、周末、全开、 全关”等不同的场景模式，最大化的节 约电力 根据不同的区域，如前台、办公区、 会议室、总经理室、茶水间、卫生间等 国际国内标准 碳管理 36 增值服务 (1/4)_ 气象监 控 气温预测提前升高室 内办公区域温度， 或 提前降低办公区域温 度 数据中台开放接口：气象服务 CO2 大数据气象预测光照 程度，自动联动升降 遮阳系统 晴好天气预测优先调 用太阳能光伏板提供 楼宇电力输出 大数据气象预测联动 室内灯光明暗度 空气质量 风向风力 温度趋势 湿度趋势 降雨预测 37 在传统视频监控的基础上通过

结合医学影像、生理信号和病历数据，为疾病的诊断和治疗提供更加全面、准确的信息。 在工业检测方面，它可以对产品的多个维度进行检测，提高产品质量控制的精度和效率。 在智慧农业中，多模态感知技术可以实时监测土壤湿度、温度、光照强度以及农作物的生 长状况，为精准农业提供决策支持。多模态感知技术将推动跨行业数据互通与智能决策升 级，为各个行业的发展带来新的机遇。 多模态感知融合技术正成为智能化系统的核心驱动力，其应用范围与技术深度将持续 机器人工作场景。需突破混合固态激光雷达架构，全面从混合固态转向 Flash 纯固态技 术，实现低成本、高性能硬件的规模化应用。 动态场景建模瓶颈：现有 SLAM 算法对高速运动（>10m/s）、强光照变化、非刚性 物体（如液体、火焰）的建模能力不足，导致 3D 感知技术在恶劣天气（暴雨、沙尘） 中的感知失效，亟待提升极端环境下的鲁棒性。 多模态数据融合复杂性：激光雷达、RGB-D 摄像头与 AI 一、 技术详解 生物感知技术是一环境感知技术是一种通过广泛部署各种类型的传感器，对周围物理 环境进行全面、实时监测的先进技术。这些传感器能够精确捕捉包括温湿度、气体浓度、 噪音水平、光照强度等多个维度在内的环境参数。通过与人工智能算法的紧密结合，该系 统不仅能够自主判断当前的环境状态，还能根据环境的变化做出迅速而精准的实时调控。 其关键技术点涵盖了多个方面： 多参数传感器网络

对企业内照明进行集中管理，包括厂房内和厂区道路、停车库照明； 通过系统实现集中控制、定时控制、光照度感应控制、人体感应控制、区域控制等； 对光照度有要求的特定区域实现调光控制； 对企业道路照明实现基于经纬度和日落日出时间的定时控制； 对停车库实现雷达感应控制。 平台功能

能源消耗，同时保证了室内环境的舒适度。 光照及舒适度优化策略：星耀樟宜的室内花园面积高达 �.�万平方米，占总面积��%，种植了世界各地���个物种 的����棵树和�万株灌木。平衡植物所需的充足光照和热 量以及游客的舒适度体验是该项目的主要挑战之一。盛裕 通过建模模拟分析玻璃穹顶全年不同时间的光照情况，调 整优化穹顶的玻璃材料调整整个建筑的光照水平和分布。 此外，通过空调为整个玻璃穹顶下的空间降温会消耗大量

根据《2024 光伏上市公司企业气候行动指数（CATI）报告》 3， 尽管隆基绿能、晶科能源、阿特斯等十家光伏企业在绿色低碳转 型方面表现突出，但整个光伏行业的气候行动仍有待进一步加强。 鉴于此，继上期《光照未来：光伏组件企业可持续披露观察与建 议》 4报告发布之后，绿色江南继续追溯光伏产业链上中游环节， 对硅料、硅片和光伏电池片企业的可持续发展情况进行深入观察， 并提出相应的建议，以期为光伏产业的可持续发展提供参考。 光伏上市公司企业气候行动指数（CATI） 报告 - 气候行动 - 研究报告 - 苏州工业园区绿色江南公 众环境关注中心 https：//www.pecc.cc/section/85/3660 4《光照未来：光伏组件企业可持续披露观察与建议》绿色江南发布 https： //baijiahao.baidu.com/s?id=1823353842386640310&wfr=spider&for=pc

建设远程运维能力（参数设定，数据查询，问题排查），设备可视化等 能源使用： ▪ 被动优先，主动优化： 1. 提高楼宇被动节能的能力，采用先进的设计理念，更好地利用自然环境中的冷/ 热以及光照甚至雨水，尽可能地减少楼宇本身的能耗需求 2. 通过控制手段主动节能降耗，将楼宇中越来越多的设备和系统，如照明、空 调、暖通等，纳入精细化管理运营的范围，将工位、会议室、商场等具体空间 的使 同时，通过控制供 暖、通风、空调、照明等系统之间的功能联动和相互作用，对房间的微观环境进行 精准调控，确保舒适的同时，主动降耗，减少碳排。例如： o 遮阳：通过楼控平台，控制遮阳系统随环境光照变化灵活调节，有效降低楼宇 负荷，为供能系统减低能耗创造前提条件 o 照明：优化照明系统设计，普及 LED 节能照明和智能灯控系统，在人流，物流 及密度变化时动态调整照明数量和功率 o

平峰流量峰值 各方向排队长度、排队时长、垩均车速、通行效率、拥堵指数 (1-5 亟 ) 绿灯空放时长、车辆启停次数、交叉口延误时间 天气类型、降雨量 / 降雪量、能见度、光照强度、温度、 风力等级 路面状态 ( 干燥 / 潮湿 / 积水等 ) 、积水深度 . 路面破损、路面积尘 / 杂物覆 盖情况 临时施工信息 ( 位置 / 范围 ) 、路测障碍物、周边商辅 / 学校 器、热成像传感器、环境传感器 (PM2.5 、噪声等 ) 。 口智慧路口可将车载传感器数据进行更紧密的融合。这种深度融合将提供更全面、 更精准、更鲁棒的路口环境感知能力，应对各种复杂天气和光照条件，并能获 取更丰富的交通环境信息 , 1 、感知技术深度融合与多元化 ■ 大模型将在智慧路口中发挥越来越核心的作用。其发展趋势包括： □ 更强的泛化能力： 大模型将能够从海量、多模态的交通数据中学习更普适的