拥抱能源产消一体化 双碳背景下的企业用能转型 施耐德电气商业价值研究院 与上海交通大学 ESG 研究院联合出品 https://www.acem.sjtu.edu.cn https://www.se.com/cn 施耐德电气商业价值研究院成立于 2021 年 5 月。遵循严 格的方法和为社会做贡献的使命，我们通过对中国经济、产业 和商业进行严谨、实用和创造性的研究，为公众和商界提供融 合全球智慧的专业洞见，致力于成为推动中国经济、社会和企 业可持续发展的领先智库。 我们的研究团队汇集了绿色智能制造、绿色能源管理领域 的一线专家、深耕前沿技术的研发工程师、参与行业政策和标 准制定的专家学者，也聚集了来自业界各科研院所的学术界领 袖、为企业掌舵的管理层，以及来自于通讯、信息安全、互联网、 管理咨询、市场研究等领域的生态伙伴专家。 我们的研究内容涵盖行业、技术、宏观等方面，同时基于 自身发展以及所提供的企业咨询服务中的积累，将深入探讨企 业战略、研发管理、供应链管理、营销、财务、人力资源、品牌 推广等话题，并与社会积极分享研究成果。 我们的研究方法结合定性和定量分析，通过一线调研，以 数据驱动分析，实现深层价值提炼，进而帮助企业中高管理层 把脉宏观，见微知著，助力企业探索可持续发展之道，把握时 代机遇，加速变革转型。 施耐德电气 商业价值研究院介绍 上海交通大学环境社会治理研究院（ESG

10%。缩短研发周期是数字化转型的重 要目标，涉及技术、流程和管理等多方面：通过数字孪生技术， 建立研发过程中的虚拟模型，实现产品性能的实时仿真与优化， 减少物理原型的迭代次数，加速验证和试验环节；利用 PLM（产 品生命周期管理）或 PDM（产品数据管理）平台，整合设计、开 发、测试和管理环节的数据流；开发模块化设计工具和知识库， 将标准件和模块化设计直接应用于新产品研发。 —10— 对运营成本的下降进行统计分析，平均下降 ，应用机器视觉 和自动检测设备替代人工质检，提升检测精度并减少漏检；通过 质量管理软件实时监控生产数据，应用大数据分析技术，建立端 到端的产品追溯链条，快速定位问题来源；通过虚拟模型模拟生 产过程，提前优化流程，减少因参数不稳定导致的不良品等。 对优化人员的比例进行统计分析，平均优化比例为 24.25%， 有 83%的企业优化人员比例超过 10%。通过自动化工具替代重复 性、规则化的 对订单准时交付率的提升进行统计分析，平均缩短 26.92%， 有 85%的企业订单准时交付率提升超过 10%。订单处理速度、生 产效率及物流协同性，都影响着订单准时交付的能力，可通过： 优化订单管理流程，减少处理环节中的延误和错误，从而加快订 单响应速度；引入先进的生产管理系统，提高生产线的灵活性和 效率，确保订单按时按量完成；加强物流部门的协同作业，优化 配送路线和时间安排，减少运输途中的延误。 —14—

广东都市丽人实业有限公司 东莞市瑞勤电子有限公司 三友联众集团股份有限公司 赋能中心 其他案例 附录 01 58 61 维沃移动通信有限公司 东莞模德宝智能科技有限公司 衣针衣线（东莞）制衣有限公司 / 2024年东莞市智能工厂（车间）名单 63 65 69 72 东莞广之源电子科技有限公司 东莞海雅特汽车科技有限公司 29 33 37 41 45 东莞市爱玛数控科技有限公司 场景化模块复用”，推动 AI 技术从“头部专属”向“中小可用”下沉， 实现从单点突破到全域渗透、从效率优化到模式重构。打造“AI+ 先进制造”示范场景，推动 AI 视觉质 检、AI 预测性维护、AI 柔性排产等成熟场景的规模化应用。科翔电子应用 PCB 缺陷检测系统，漏检率 降至 0.038%；威斯潮玩通过 AI 技术压缩设计周期 70%。 深度激活中小企业数据要素价值。发布人工智能高质量数据集征集遴选实施方案，以“数据要素 （三）企业深度改造：龙头引领+中小企业普惠转型 推动龙头企业开放数字能力。搭建产 业链供应链协同平台，以订单牵引，辐射 带动中小企业数字化转型。如 OPPO 打 造供应链协同平台，实现供应链管理和业 务协同。华为智慧车间通过“5G+ 人工智 能”实现 3000 多种机型“小批量、多批次” 柔 性 生 产，产 品 良 率 从 98% 提 升 至 99.55%，拉动上下游企业协同数字化改

生产 / 工程 BOM (ERP) 3.1.1.1 定义计划 BOM 和关键 物料 3.1.1.2 确认库存和采购订单 资源 / 产能 / 安全库存 (SNP) 3.1.1.4 确认产线产能和优先级 主数据 (ERP) 输入 输出 物料约束 3.1.1.3 获取每个 SKU 的供应 约束 生产约束 所有主要约束 到 SKU 、分公司、销售订单要 求截止日期需求计划 SNP 的主数据 获取每个 SKU 的供 应约束 定义约束模型 供应约束 主计划员 3.1.1.4 SNP 确认产线产能和优 先级 产线产能应根据系统连接到工作日历。如果需调整，生 产应根据可行性进行变更 根据实际的时间对产线进行优先排序，高优先级应先进 行分配 确认的产线产 能 主计划员 3.1.1.5 ERP 的数据 准备数据集 整合以上的一系列主计划集，包括动态数据和主数据 确认主计划的 ，关注关键 物料的物料约束 PLM 研 发 / 供应链 周 运输路线  基于距离从工厂配送到配送中心或渠道 SAP(APO) 物流 周 资源  不同 SKU 所需的不同产线或模具等资源 TBD 制造 周 产能 ©  产线或模具每周的最大产能 TBD 制造 周 物料 ©  每周物料库存和到货量变更 SAP(ERP) 采购 周 安全库存  分公司要保留库存以应对由于促销和供应提前期引起的需求

一体化。 原料仓库位处于厂 内生产线旁，产成 品和半成品在厂区 内堆放严重。 厂外物流为第三方 物流，厂内加工过 程物流采取吊架式 悬挂传送，原材料、 产成品出入库为人 工叉车运输且无路 线规划。 客户 设备 信息化 仓储 物流 需求概述 总目标 1 、 30 万辆汽车的内外饰零部件产能 2 、 16 亿人民币的产值创造 6 条门板柔性化生产线（与长安汽车的不同车型匹配） 01 4 条主内 / 外饰件装配线（适应长安汽车的不同车型） 02 实现设备互联，形成设备、网路、信息之间的无缝集成 03 04 对厂区功能、生产设备、物流、安防、能源进行统一规划 新工厂产线需要进行统一的布局规划、物流规划、网络规范、信息系统规划，建立高效智能、简约、柔性 的生产运作平台来满足客户的需求。 厂内物流运输规范性较差，存在物料、半成品、产成品堆放的问题，需要进行厂内物流的统一规划管 厂内物流的统一规划管 理，提升物流运行效率。 现有产线虽然部分工步的自动化程度较高，但设备以及设备与人之间的平衡协同性较差，需要进行整 体网络规划，并进行设备联网，打通不同业务单元的信息孤岛。 现有工厂管理及生产信息化程度较低，信息管理不充分，需要统一规划建立起适合工厂管理和生产业务运 作的信息系统。 需求分析 01 02 03 04 制造个性化：由模块化标准产品向个性化定制产品延展

考。我们将根据产业发 展变化情况及时进行修订，使其能够更及时、准确地反映产业的实际情况，更好地指 导行业发展。 《路线图（2024-2025 年）》在编写过程中得到了行业主管部门、行业专家、产 业链各环节企业的大力支持，在此一并表示感谢。由于时间仓促，编写人员阅历和能 力有限，如有不妥当之处，请不吝指正，以便我们在后续修订中进一步完善。 中国光伏行业协会 赛迪智库集成电路研究所 ................................................................................ 11 10、三氯氢硅法多晶硅生产线投资成本 .................................................................................. 11 11、多晶硅人均产出量 ......................................................................................... 16 7、金刚线母线直径 ...............................................................................................

产品、数据、标准、解决方案、基础设施、人才、安全防护等各类 资源要素，创新运营模式和合作机制，促进数字化转型资源开放 与共享。 第 7 页 共 162 页 (二)生态营造。通过供需合作、产融合作、产教合作等多种 形式营造制造业数字化转型良好生态，加快优秀案例和典型经验 复制推广，促进政策宣贯与落实，提高制造业数字化转型实施成 效。 (三)专业服务。面向企业提供评估咨询、技术集成、方案开 企业协同转型和融通发展。 坚持市场主导，政府引导。充分发挥市场在资源配 置中的决定性作用，引导数字化要素向制造业企业集聚， 以规模化应用畅通供需循环。更好发挥政府引导作用， 强化标准、人才、产融等政策保障，形成转型推进合力。 二、分步组织实施 (一)制定转型规划 企业综合利用两化融合管理体系、数字化转型成熟 度、智能制造成熟度、中小企业数字化水平评测等参考 标准开展评估诊断，系统梳理企业自动化、信息化基础 化能力评价，聚焦系统易用性、标准符合性、数据质量 水平等指标，梳理总结存在的问题，提出改进措施。成 效评估可采用自评估或第三方评价等方式，企业参与评 估人员应涵盖企业管理者、各业务部门责任人以及一线 技术工人。 (四)推进迭代优化 企业根据数字化成效评估结果，针对转型实施中的 短板和不足，迭代解决方案版本，强化安全防护，优化 实施效果。立足自身战略定位和业务发展方向，进一步 第

机器人上的智 能体。其工业应用包括两个层次，一是嵌入各类智能软硬件的机器人 产品在生产操作、物流配送等典型工业场景中的应用，二是智能化的 工业控制平台通过集成人工智能技术与工业机器人等设备，在产线优 化和试验验证等群体智能场景中的应用。 本报告分为研究背景、技术趋势分析、应用现状分析和前景展望 四个部分。首先，从技术突破、大国竞争和市场前景三个角度，分析 “机器人+人工智能”工业应用的发展背景；其次，从技术趋势的角 封闭生产场景 . 12 3、质量管理：机器视觉检测大量取代人工检测 ............ 12 4、安全管理：在部分重化工业存在一定需求 .............. 13 5、试验验证和产线优化：仅在部分龙头企业开展探索 ...... 13 （二）应用行业：重点用于汽车、电子、金属三大行业 ..... 14 1、汽车：关注精细生产、高效物流和外观检测 ............ 15 支撑。 2 （二）“机器人+人工智能”是新一轮大国竞争的关键 全球各国纷纷出台相关政策，抢滩布局“机器人+人工智能”产 业。美国、欧盟国家、日本、韩国等国家和地区都在积极制定国家层 面的“机器人+人工智能”战略。2024 年 2 月以来，欧盟启动新一轮 “地平线”计划，持续加大对人工智能和机器人技术的投资：2024 年 4 月，美国发布第五版《美国机器人路线图：机器人让明天更美好》，

设计过程行业体系标准管控，产品 BOM 及工艺数据管理，样品阶段及量 产转换流程控制，设计变更过程管控。 XX 核心业务领域重点管理关注点 生产管理领域 业务特点： 管控重点： 基于客户订单及主机厂滚动计划进行生产规划。以订单交期为优先级依据， 计划排程侧重于瓶颈产能及模具存量管控。 跟随主机厂滚动计划；客户订单交付缓冲期；设备产线产能以及模具可用 量管控；物料计划期、量参数策略的规划；包装物齐套性的管控；生产计 价值的工作方向、 u 账物统一：建立系统级物料批次及产品序列号管理，优化仓库管理，实现库存账物清晰。 u 制程统一：建立制造过程管理系统，细化生产过程管控，建立产品生产全过程追溯系统，实现生 产精细化管理需求。 u 成本统一：建立精细化的成本核算体系，实现订单级成本核算，为企业成本分析及经营决策提供 依据。 信息化建设总体规划 第 1 阶段 § 供应链管理 § 财务管理 § 业务财务一体化 实施策略：阶段清晰，目标明确，总体规划，分步实施 企业信息化系统总体应用全景 CRM 客户关系管理 PLM 产品生命周期管理 QMS 质量管理 ERP 企业资源计划 MES 制造执行系统 WMS 仓库管理系统 产线、设备控制 WCS 仓库控制系统 SRM 供应商管理系统 TMS 运输管理系统 HR 人力资源管理 销售管理 物料清单 工艺路线 MPS 计划 MRP 计划 产能管理 合同管理