评审专家 许庆宇、徐征 特别鸣谢以下人员给与本研究的建议与支持 张立、任景哲、刘晓凤 | 苏州高新区（虎丘区）碳中和国际研究院 鸣谢（按首字首字母顺序排列） 感谢阿里巴巴、巴斯夫、广东电力交易中 心、海澜电力、华北电力大学武昭原、金风 科技、腾讯、远景能源、中广核新能源、中 国华电集团清洁能源有限公司给与的建议与 支持 感谢李星宇、孙一丹、马倩儒、雍容、刘宇 呈秋、赵雨晨给与本报告的帮助 38 3.2.7 上海 39 3.2.8 北京 41 3.3 典型省级绿色电力市场共性问题 与趋势 42 3.3.1 供需关系与市场价格 42 3.3.2 市场建设与交易模式 43 3.3.3 促进绿电消费的机制与政策 46 3.4 小结 47 第四章 中国省级绿色电力市场问题、 挑战与建议 48 4.1 问题与挑战 49 4 方式。第一章介绍了过去十年间全球及中国可再生能 源的发展趋势。第二章梳理了全球可再生能源发展 历程中的关键共性问题和典型市场机制设计。第三章 选取了中国八个典型省（市、地区）电力市场，围绕电 能量、辅助服务、容量和绿电交易四个方面的关键市 场机制进行了总结。在研究的基础上，第四章进一步 讨论了中国绿色电力市场建设的挑战，并提出相关政 策建议与企业建议，为未来市场建设提供参考。 主要发现 ● 可再生能源发展中的共性问题与应对机制：以

1.全国碳排放权交易市场首次扩围...............................................................................23 2.全国温室气体自愿减排交易市场重新启动...............................................................23 3. 碳交易期货和碳信托入局碳金融市场 大国，在应对气候变化行动中 肩负着重大责任。自 “双碳” 目标提出以来，我国全力推进经济社会的绿色变革。 全国碳排放权交易市场平稳运行，截至 2024 年 12 月 31 日，已连续运行 1263 天，累计成交配额 6.30 亿吨，成交额达 430.33 亿元，平均交易价格 68.3 元/吨， 市场规模持续扩大，展现出良好的发展势头。与此同时，我国绿色金融政策体系 不断完善，金融机构积极 碳市场，是以二氧化碳当量为计量单位，通过市场化机制进行碳排放权或碳 减排量交易，以经济手段推动温室气体减排的核心政策工具，包括强制碳市场和 自愿减排交易市场。碳资产的产生依托于碳市场的规则制定和碳市场的持续运营， 例如碳配额、中国核证减排量（CCER）等，构成了碳金融活动的基础。根据我国 证监会《碳金融产品》的定义，碳金融是建立在碳排放权交易的基础上，服务于 减少温室气体排放或者增加碳汇能力的商业活动，以碳配额和碳信用等碳排放权

循序渐进：省级电力市场化进程的五个组成部分 ....................................................... 10 经营性用户全面参与交易：建设批发与零售两级市场，扩展发用电双方交易主体 ............ 12 更广地域内的电力流动：省间与区域电力市场 ............................................... .................................. 14 第二章 中长期电力交易 .................................................................16 01 中长期市场将迎来更多市场主体，交易占比维持高位，交易总量快速增长 ............... 16 02 煤电继续发挥价格基石作用，未来电价将持续反映新能源占比的变化 多年合约机制有望进一步完善，逐渐成为可再生项目主要风控手段之一 ................. 20 05 作为与现货市场衔接的必然手段，中长期分时段交易将进一步推广 ....................... 21 第三章 现货电力交易 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

煤电容量电价机制出台，重构发用电双方电费结构，支撑煤电角色转型 � � � � 31 06 辅助服务市场价格机制得到规范，新能源和储能主体或需调整市场策略� � � 35 07 新能源市场化交易规模增加，“报量报价”电量继续走低，新能源项目收益 在现有市场规则设计下有保障，但长期面临市场化程度更高的价格冲击 � � � 37 08 分布式光伏超预期发展，投资主体需密切关注电网接入与上网价格政策变化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .20 图表11 2023年甘肃-河东现货交易分时均价 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .20 图表12 现货试点省份分时电价浮动基数的组成 . . . . . . . . . 41 图表29 2021-2023年全国绿电绿证交易量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 图表30 广东省2022-2024年度交易均价对比 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3、计算资源需求高。由于参数规模庞大，AI 大模型的训练需要高性 能的计算资源，如GPU 集群、分布式训练框架等。 4能源行业部分大模型 （一） ◼ 国网光明电力大模型：（开源与闭源并举） 发输变配用、调度、交易 规划、建设、运行、检修、营销 ◼ 南网，大瓦特 ◼ 三峡集团“大禹”大模型 ◼ 中核集团龙吟大模型 ◼ 中国广核，“锦书”大模型 ◼ 中国石油，昆仑大模型 ◼ 中国石化，“胜小利”大模型 能 源技术的创新和突破。例如在新能源电池设计中， 让DeepSeek生成多个设计概念和初步方案，通过 模拟分析发现新的材料组合和结构设计。 4一、能源生产与管理 （一） 4二、能源市场与交易 （一） 13 ◼ 市场供需分析与预测： 1、需求预测：根据经济发展、人口增长、产业结构变化等因素，Deepseek可以对能源的市场需求进行准确预测。例如， 通过分析城市的人口增长趋势、 ，预测 未来的油气供应情况，帮助交易商和供应商提前做好应对措施。 3、供需平衡分析：综合考虑能源的市场需求和供应情况， Deepseek可以对能源市场的供需平衡进行分析和预测。有助于市场监管部 门及时发现供需失衡的情况，并采取相应的调控措施，如调整能源价格、增加能源供应或引导需求侧管理，以维护能源市场的稳定。 14 ◼ 能源交易的辅助决策： 1、交易机会识别：Deepseek等AI大

国家发改委、能源局于2025年发布指导意 ⻅，明确了虚拟电⼚定义和⽬标，到2027年 全国调节能⼒达到2000万千⽡、2030年达 到5000万千⽡。 技术层⾯ 虚拟电⼚运营需具备聚合调控、交易执⾏和 实时控制等核⼼能⼒，并建⽴安全可靠的技 术平台。 市场⽅⾯ 虚拟电⼚作为独⽴主体进⼊电⼒现货、辅助 服务和需求响应市场，盈利模式涵盖市场交 易收益和政策补贴等。 虚拟电⼚作为新 衡模式⾯临挑战， 灵活调节资源的价值⽇益凸显。 虚拟电⼚应运⽽⽣ 虚拟电⼚（Virtual Power Plant，VPP）应运⽽⽣，作为通过数字化⼿段聚合分散电源和负荷 资源进⾏统⼀调度和交易的新兴业态。 智能管家功能 它本质上是电⼒系统的"智能管家"，利⽤数字技术将分散的光伏、⻛电、储能和可调负荷整合 为可控单元，在⾼峰时远程降低空调负荷或释放储能，在低⾕时协调充电蓄能，以"聚沙成 年4⽉8⽇发布的357号⽂《指导意⻅》。该⽂件统⼀了虚拟电⼚定义——"基于电⼒系统架构，运⽤现代信息通信和控 制技术，聚合分布式电源、可调节负荷、储能等分散资源，作为新型经营主体参与电⼒优化运⾏和市场交易"；强调 虚拟电⼚在增强电⼒保供、促进新能源消纳、完善电⼒市场⽅⾯的重要作⽤；并提出明确的发展⽬标："到2027年虚 拟电⼚机制成熟规范、参与电⼒市场机制健全，全国虚拟电⼚调节能⼒达2000万千⽡以上；到2030年应⽤场景进⼀

 自动化数据采集与清洗：通过接口与银行内部系统对接，实时 采集交易、账户和客户数据，并进行智能清洗，确保数据的完 整性和准确性。  智能核算与对账：利用机器学习模型自动核对账目，识别差异 并进行原因分析，支持多币种、多机构的复杂核算需求。  合规监控与风险预警：实时监控交易行为，识别潜在的合规风 险和异常交易，生成预警报告供管理层决策。  报告生成与审计支持：自动生成符合监管要求的核算报告，并 应用方案不仅是一项技术创新，更是银行业在数字化转型中的重要 实践。 1.1 背景介绍 随着金融行业的快速发展，银行业务的复杂性和规模日益增 加，传统的核算流程面临着巨大的挑战。金融银行的核算工作涉及 大量的数据处理、复杂的交易结构以及高标准的合规要求，这些都 需要高效、准确且可追溯的系统支持。然而，传统的手工操作或半 自动化系统往往难以应对日益增长的业务需求，导致效率低下、错 误率较高，甚至可能引发合规风险。在这样的背景下，引入先进的 现出显著优势。DeepSeek 作为一种基于深度学习的智能解决方 案，能够通过高效的数据分析、模式识别和自动化处理，显著提升 核算流程的效率和准确性。其核心优势在于能够处理海量数据，识 别复杂交易中的异常情况，并自动生成符合合规要求的核算报告。 这不仅减少了人工干预的需求，还大幅降低了操作风险和成本。 根据行业数据，采用智能核算系统的银行在核算效率上平均提 升了 30%以上，错误率降低了

......................... 39 4.11.2 典型实践 ........................................... 40 4.12 数据要素交易可信 ....................................... 41 4.12.1 概述 .......................................... 意见》（简称“数据二十条”）发布，这意味着从国家层面对数据要素进行了 全面的制度设计，是推动数据资源向数据资产的转变，为数字经济的高质量发 展提供了坚实的制度保障。“数据二十条”在数据采集、评估、交易、应用等 环节提出了具体措施，还明确了一系列数据管理的标准和规范，确保数据的流 通和使用过程中的安全和合规。同年，中华人民共和国国家发展和改革委员会 发布的《关于加快培育发展数据要素市场的指导意见》进一步细化了数据市场 数据分类管理、 数据安全保护义务、数据安全风险评估和应急处置机制等内容，为数据的采集、 存储、传输、处理等环节提供了法律依据。2022 年，国家市场监督管理总局发 布的《网络交易监督管理办法》进一步规范了网络交易行为，保护了消费者的 合法权益，维护了市场秩序。2023 年，工信部发布的《工业和信息化领域数据 安全管理规定》对工业和信息化领域的数据安全管理提出了具体要求，明确了 企业数据

.............................................................................. 27 4.7.4 “大电网市场交易” —虚拟电厂.................................................... 28 4.8 小结 .......................... .............................................................................. 37 5.2.4 “大电网市场交易” —虚拟电厂.................................................... 39 5.3 案例项目发展综合能源服务存在问题和建议 ......... ................................49 7.6 起步阶段的辅助服务市场暂不能支撑相关综合能源服务开发................50 7.7 分布式交易平台试点迟迟未定 ..........................................................50 7.8 投资主体综合能源服务技术储备和用户能源管控意识仍较弱