CEO 表示其组织已经为全面整合 AI 做好充分准备。 大模型正从“能用”迈向“好用”和“实用 ”，从技术创新演变为推动组织变 革的核心引擎，引领企业的智能化转型。 1 2 3 具备高 AI 力的个体能够显著提升工作效率和质量。 他们能够更好地 理解 AI 的优势和局限性，更有效地利用 AI 工具完成任务，并从 AI的 输出中获得更深入的洞察。 7 4 5 6 核心洞察 02 目录 挥其真正的潜能。如果说 AI 是人类能 力的延伸，那么人类则是 AI 潜能的放大器。 因此，个体的 AI 应用能力是才是这场生产力革命的关键。只有当员工能够有效利用 AI 工 具，才能真正释放 AI 的专业潜力，实现生产力的飞跃。 AI 的 使用和普及 效率绩效的 提升 有能力 驾驭 AI 的个体 17 为什么我使用 AI 大模型 感觉比较笨？ AI 力也是 AI 素养 - AI literacy。AI 作为工具来使用。 提升员工的 AI 力，能够帮助员工更好地理解和利用 AI 技术，在工作中获得更好的表现，提升组织生产力。 组织需跟上对人才的培养，确 保人才与 AI 更好地互动与协 作，从而提升个体与组织的 生产力。 什么是 AI 力？ 智商 情商 团队合作力 领导力 AI 力 AI 力，即与 AI 协作、驾驭 AI 的综合能力，正在成为继智商 (IQ)、情商 (EQ)、团队合作

数据及其应用展现出更高的价值。 f）数字化转型应紧密围绕组织与个人需求。人 力资源数据既要服务于组织，满足组织层面的管理需 求，当下更需聚焦于个体层面。通过对人的深度刻 画，为企业增添人文关怀的温度，从而更好地服务于 核心人才。在个体维度上，对员工的刻画可从 2 个维 度展开。一方面，要从人的全生命周期角度，全面审 视人才选、用、育、留的各个环节，涵盖人员的基本信 息、人员流动情况等；另一方面，需对人进行从外在表 系统，积极推动人力资源管理数字化转 型。 2.1 构建满足数字化转型要求的系统方法体系 在人力资源数据应用方面，公司构建了一套完备 的方法体系。首先，搭建人力资源数据体系；继而，建 设人力资源的分析与治理体系。这 2个体系共同构成 人力资源数据应用的基础框架。在具备数据基础后， 进一步打造人力资源数据中心，并搭建数据应用体 系。在融合企业业务数据后，最终形成人力资源大数 据应用。未来，该应用将逐步朝着智能化与预测分析

） 营销 2.0 ：客户导向的 4C 时代 客户导向的 4C 时 代 便利 （ Convenience ） 成本 （ Cost ） 特点 : • “ 人本营销时代” ，客户更强调个体 • 关联指企业与客户是命运共同体 ， 企 业 做得好 ，客户受益 • 关系成为客户与企业亲密程度的衡量 标 准 ，企业关心客户 ，客户反馈以忠诚 • 报偿是企业如何答谢个别客户对企业 客户数据的深度挖掘 （ 1 ） 身份象征： 即个人基础信息，就是社会心理学中说的人口统计变量， 它构成 了最主要的群体划分标准，如年龄、性别、居住地、工作职业等。 （ 2 ） 生活风格： 指每个个体在生活上展现出的性为特色。 （ 3 ） 消费行为： 指出了如何影响购买决策以及如何激发消费者立即采取购买行动。 （ 4 ） 社交媒体行为： 指关注客户比较常用的社交平台，以及客户在社交平台的活 的人聚在一起所形成的的团体。 社交媒体营销的战略思考模型 客户 社群思维 社群 企业通过共同兴趣或关注，把一群人聚合 在一起，持续地进行信息传递、分享、交 换，从而满足社群内个体的目的以及企业 社群是在某些边界范围内、地 区领域内发生作用的一切社会 关系。 社群与社群思维的定义 社群 思维 的目的。 赢得的媒体一般是指收费的媒体，企 业在这些媒体平台经过一段时间的粉

的时间、技能 和兴趣选择适合自己的工作，这不仅突破了传统就业模式在时间和空间上的限制， 还赋予了劳动者更大的自主权和选择权。劳动者可以选择以临时工、合同工、自 由职业者、兼职员工、远程工作者、个体经营者等多种身份进入灵活就业市场。 从当前发展来看，在线招聘平台存在的问题在于：一是平台的进入门槛较高。 不论是对于用工方，还是对于求职者，现有的在线招聘平台都有一定的知识门槛； 因此，这些平 能的劳动者为从业 主体，以即时性任务为工作内容，秉持工作时间、地点、方式的灵活性，利用互 联网技术促进劳务供需匹配的新经济形态。这种经济模式使得短期、灵活及临时 性的就业成为可能。在此模式下，个体或小团队可通过承接诸如临时工、家政、 配送等多种任务和服务来获得收入，劳动者通常依赖口碑或专业求职网站来寻找 工作机会，并与雇主直接沟通协商工作细节及报酬。零工经济主要包括众包经济 和按需服务经济两种形式 的发展。 2.平台新商业模式催生新型就业模式 互联网平台的发展衍生出了三大新兴经济形式：新个体经济、共享经济及零 工经济，构成了当下新就业模式的重要部分。平台商业模式从网络购物到 O2O、 到直播电商，每个新商业模式的出现都改变着就业模式： 平台电商、直播、知识服务等商业模式催生了新个体经济。平台应用互联网 高效便捷的信息资源分享方式，促进了支付手段、物流的快速发展。解决了交易

发展思路，随着 5G、物联网、人 工智能等技术的发展，基于数据 汇聚和处理机制在应用层实现道 路信息统一管理，为实现全场景 的互联互通奠定基础。具体特征 表现为感知数据从断面、集计交 通运行数据向个体非集计数据演 变；交通事件从被动辨识向风险 预警演变。 安全高效的空间连通 精准有效的信息互通 融合协同的要素融通 需求和挑战 智慧公路技术白皮书 09 安全、效率、绿色、服务，智慧公路建设的共性需求 便 捷、 高 效 的 出 行 供给，提升公路交通效 率是公路供给效能的关 键，也是地方经济发展 的保证。 低碳绿色是公路发展公 共属性需求，同时也是 个体节能的需求，绿色 理念是公路建设可持续 发展的“太阳能”，是 个体出行成本降低和公 共环境利益的结合体， 为公路提供持续保障。 公路对公众的服务能力 决定了公众对公路的认 同程度，同时作为参与 者，公众同样对公路建 总量与用能结构处于增长与变化中。营运车辆的汽油和柴油的消耗总量更是占比 全国汽油和柴油消费总量的 30% 和 36%，单位油耗水平逐年递增。因此，低碳 交通成为引领绿色变革的主要载体。 面向个体车辆。节能需求是个体车辆降低出行成本的核心需求。拥堵规避、 车速引导、行程规划多方面的车辆驾驶行为优化策略，减少车辆急刹急停增加不 必要的油耗，减少百公里耗油损失成为刚需。 需求和挑战 智慧公路技术白皮书

经济通过重构和优化技术创新方式，强化创新协同效应，提升创新体 系整体效能，推进技术创新向更大规模、更高效率、更强协同的新范 式演进。 1.数字经济加速颠覆性技术涌现 传统创新模式高度依赖于科学家或工程师的个体经验和知识储 备，颠覆性技术涌现缓慢。颠覆性技术涌现具有高度偶然性和不确定 性，无法通过总结以往经验找到固定规律加以创造。熊彼特在早期研 究中特别强调了个人意志和企业家精神在创新过程中的重要作用；20 创新研究项目中发现，绝大部分创新研究都来自科学家、发明家或管 理者个人。例如，蒸汽机的优化、白炽灯的研制来源于科学家对技术 的深刻理解和大量的实验验证，既需要漫长的探索，也需要偶然的灵 感。传统创新模式对个体的依赖意味着颠覆性技术的成功经验通常无 法复制，在速度和广度上天然地受限于研发人员的思维方式、知识范 围和物理条件，使得颠覆性技术突破难以通过制度设计有效促进。 数字经济时代，基于数字技术的迅速反馈及可编辑性、可扩展性， COSMOPlat 工业互联网平台跨地区、跨领域集 聚 400 余个研发人员，吸引 8000 余家企业入驻，打造了通过数据进 行在线交互、分享的一站式高效创新模式。 随着互联网的广泛普及，无数个体将分布式的价值创造活动聚集 到网络空间，封闭式创新转向开放式创新。大量的开放式创新平台、 开源社区、开放实验室等衍生而出，“众创”“众包”层出不穷。一是 大量的垂直行业积极采取开放创新模式，吸纳不同技能、不同场景的

取得重要进展，不仅实现了大脑向外部设备输出信号，还能让设备 向大脑反馈模拟触觉等人工感觉信息，构建起更为复杂、高效的人 机交互通道。不仅如此，脑机接口技术展现出在认知增强领域的巨 大潜力。通过直接刺激大脑特定区域有效提升个体的记忆力和注意力 水平，为改善人类认知能力提供新途径。此外，脑机接口有助于深 入探索研究脑网络，未来有望在特定场景下探索群体意识与群体协作 机制，为人类社会的组织与协作模式带来变革。 脑机接口技术与应用研究报告（2025 高但空间分辨率低， 且存在个体差异大，缺乏统一刺激参数标准，临床效果可重复性低 等问题。 磁调控技术在 1.0 时代空间分辨率优于经颅电刺激，1985-2000 年的早期阶段主要用于神经科学基础研究，2008 年后获批可用于治 疗抑郁症，标志着技术取得临床转化突破。该阶段磁调控技术结合 导航技术可实现个体化靶点定位，精准度得到提升。但穿透深度有 限且个体差异大，导致需反复校准，且疗效持久性差。 性和准确性。鉴于此，当前的脑机接口系统开始整合脑电、功能近 红外、眼动追踪等多模态数据，并运用多传感器融合算法，有效提 升系统的稳定性。例如，清华大学开发的动态脑机接口系统，能够 实时调整解码策略，以适应不同个体的差异以及任务的变化。其三， 自适应学习与个性化校准成为可能。智能化的脑机接口系统具备持 续优化模型参数的能力，能很好地适应用户状态的变化。加州大学 的脑机接口系统帮助瘫痪患者通过想象动作操控机械臂，相对传统

模型结构、降低计算复杂度， 并结合边缘计算和云协同处理，实现低延迟的实时情感识别，将是未来亟待解决的关键技 术难题。 情感理解的主观性与个体差异 情感识别面临的最大挑战之一是情感的高度主观性和个体差异。同样的语音语调或面部表 情，在不同个体或不同情境下可能代表完全不同的情感含义。未来需要构建具备个性化特 征建模能力的情感识别系统，结合用户的历史交互数据、行为模式和情感反馈，实现动态 行深度挖掘和分析。大数据分析能够从庞大的数据集中提取出有价值的信息和规律，揭示 人体健康状态与各种因素之间的潜在关系。机器学习算法则通过对大量历史数据的学习和 训练，不断优化自身的预测能力，从而实现对个体健康状况的精准评估。预测模型则基于 已有的医学知识和临床经验，结合实时的健康数据，对疾病的发生和发展进行预测和预警。 数据的高频率采集确保了健康数据的完整性和连续性，能够捕捉到人体生理状态的动 应用，同时确保开发周期和成本可控，是当前面临的一个重要 问题。 用户体验与适应性 尽管 AR 和触觉反馈技术可以为用户带来极富沉浸感的体验，但由于每个用户的需求 和偏好不同，如何设计一种既能提供高度沉浸感又能适应不同个体差异的交互方式，仍然 是一个挑战。例如，长时间佩戴 AR 设备可能导致头晕、视觉疲劳等不适，触觉反馈设备 可能导致过度刺激或不舒适感。如何平衡技术的创新性与用户的舒适性，是确保该技术广 泛应用的关键。

一种由昆虫或其他动物的群体社会行为机制而激发 设计出的算法或分布式解决问题的策略。目前粒子 群、蚁群、鸟群、蜂群等都是群体智能的典型示 例。拥有社会性的生物群体通过个体的能力叠加获 得更好的生存条件，这种社会性导致个体在环境中 获得的优质信息在种群中留存下来。通过信息的交 互不仅完成了群内部的信息传递，而且可以改变个 体自身的行为使得群体获得对环境更好的适应能 力，这种适应能力也被认为是一种智能。群智能的

5%。与此同时，美国的服务业数 字化渗透率达到了约 60%，显示出发达国家在服务业数字化方面的先进性。 截至到 2022 年 12 月底，中国注册的企业数量已超过 5200 万户，其中服务业企 业的占比为约 77%。个体工商户数量达到 1.1 亿，其中服务业占比提升至 90.2%。而 2023 年这一数据也居高不下，下图为 2023 年 12 月我国新注册企业行业 TOP10。这一 数据不仅显示了服务业在中国经 4 支付宝助力服务业数字化 2.4.1 助力企业降本、降费、让利 2022 年，支付宝采取了一系列措施以降低小微经营者的运营成本及。数据显示， 通过支付宝平台，超过 2900 万的小微商户和个体经营者享受了总计超过百亿元的费 用减免。此外，支付宝进一步拨款 3 亿元人民币，无偿提供诸如到账播报音箱、纸巾 等商用物资，此举旨在减轻经营者日常经营的物资负担。在数字化工具的推广方面， 支付宝提供了近 个免费的数字化工具，实现了即使是规模较小的街边店铺，也 能够便捷地开展数字化经营。具体案例如下： ①河南畅宝（郑州）的转型历程 河南服务商畅宝的创始人张九一，退伍军人转型的创业故事，体现了支付宝如何 为个体经营者打开数字化转型的大门。从最初的消费券业务发展到全面的数字化服务， 张九一的公司不仅业务范围跨越多省，而且员工团队已增至 80 人。支付宝的工具和 20 服务为他提供了解决商户经营问题的手段，每天服务