愈 工 单 审 批 推送 审批 智能自愈 判断逻辑 引擎 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 系统隐患预防 从容量隐患、链路隐患、系统健康度视角，定期开展隐患评估与预测，识别潜在风险隐患，隐患闭环治理，保 障系统健康稳定和对资源利用的最优化。 B A C D 深度性能问题分析 定位性能瓶颈节 点初步定位 看表象  链路节点RT增长->初步定位瓶颈节点  trace明细分析 慢SQL分析  内部方法自耗时高原因  重复调用是否可优化 …… 整体报告生成 推动治理 性能治理  压测结论、问题、论证、优化方案  与研发侧确认问题、推动治理  复测 高风险指标 中风险指标 低风险指标 服务层检测  服务超时率  服务异常率  服务调用量  服务平均响应时长 …… 组件层检测  ES健康节点/堆内存使用率/...  REDIS内存使用率/内存碎片比率 …… 健康检测引擎 评分与趋势 实时监控体检 风险问题闭环整改 性能对比 隐患报告定时推送 运营闭环管理 1 3 2 容量标准制定 目标容量评估 容量问题优化  全链 路压测 - > 容量标准达标、 链路性能瓶颈评 估...  日常流量方法级 分析 -> 抖动、 不达标率...  指标实时监控 -> 容量风险监控... ……  对照保障目标， 形成容量优化提

预测，识 别 潜在风险隐患，隐患闭环治理，保 障系统健康稳定和对资源利用的最优化。 评分与趋势 高风险指标 中风险指标 低风险指标 l 全链路压测 - > 容 量标准达标 、 链 路性能瓶颈评 估 ... l 日常流量方法级 分 析 -> 抖动 、 不 达标率 ... l 指标实时监控 -> 容 量风险监控 ... l 对照保障 预防 定位性能瓶颈节 点初步定位 整体报告生成 推动治理 健康检测 引 擎 l 业务、应用、组件、基础 资源容量水位模型 容量标准制定 性能对比 隐患报告定时推送 风险问题闭环整改 实时监控体检 运营闭环管理 容量问题优化 目标容量评估 3 A …… 自动获取全层级核心黄金指标，通过 AI 算法分析，优化层级实体健康度算法模型，进行全层级隐患分析，实 0 0 + 高风险隐 患项 压降 98%+ 1 0 0 高 风 险 隐患项 前 端 触 点 层 、 应 用 层 、 组 件 层 、 资 源 层 系统风险隐患闭环治理 系统风险隐患持续压降 系统健康实时评分 cBSS 系统高风险隐患治理成效 系统全层级实时健康度评分 高、 中、低风险隐患压降 隐患派单闭环治理 健康度评价详情 风险项对比 collector

. 88 第六节 项目运输的风险控制 .........................................88 一、无人机设备运输重难点 ....................................88 二 、自然灾害造成得设备运输风险 ........................ 89 三、意外事故造成得设备运输风险 ................ ........89 四、从运输工作流程角度分析风险 .........................90 第七节 无人机使用建议 ................................................92 一、注意气象观察 ................................................... 92 二、注意飞行区域 . .................................108 三、 组织效率与信息反馈 ........................................108 四、 风险意识 ........................................................... 109 五 、意见与建议 ....................

流程主导：连接战略和流程 ，建立一套指导业务开展的 ◆ 建设 AOS 管理体系，梳理和设计业务 流程体系； 架构作为信息化输入； ◆ 要素融合：将质量、合规等各要素融合于流程中 ，确保 ◆ 绩效、质量、合规、风险等要素融入 流程精准管控、合规高效； 流程实施管控； ◆IT 支撑：以业务流程为基础 ，进行 IT 建设落地 ，支撑流 ◆ 构建 IT 架构，支撑业务流程运行。 程落地与高效运行。 面向我们军工装备制造业，我们构建起了 体系文件 1 数字化目标 标准规范 规章制度 输入 输出 （流程要素与要 求） 手册 ( 总则 ) （流程模板与 表单） 环保管理 质量管理 安全管理 风险管理 ...... 保密管理 成本 .. 资产管理 知识工程 财务管理 安全保障 体系管理 集成研发 质量管理 产品交付 战略规划 项目管理 采购供应 集成制造 人力资源 综合办公

行动的力度，预计将有望使2030年的能效相 关投资较当前水平增长两倍，达到近1.8万亿 美元/年。 • 为金融机构和项目开发商提供培训项目和技术援 助，有助于这些机构更好地了解相关商业模式、 风险及机遇。 • 致力于提高数据质量和可用性的政策及数字化工 具，可以提高出资方的认知水平，也有助于验证 节能量及投资回收期；能源性能证书就是这样的 工具。 • 制定标准化合同模板及相应条款，有助于建立信 优惠融资机会及其获取途径的了解。 • 对能效项目采用精简和数字化的行政流程可以减 少投资壁垒，例如对项目审批、许可证或补贴的 办理进行精简和数字化，以及提供一站式服务等。 • 公共资金可以为一些去风险机制提供支持，例如 担保基金、风险共担机制等，从而有助于吸引社 会资本。 • 在项目开发商和私营部门投资人之间建立协调平 台和提供配对服务可以帮助项目更好地获取融资。 • 致力于推广某些创新融资机制的政策有助于实现 力来对机制进行有效管理，能够设定适宜的责任目标，以及为机制的长期 发展演变提供法律/监管上的灵活性。能效责任制的相关成本由公用事业 单位承担，其同时承担的还有运营方面和无法达成目标的风险。因此能效 责任制对政府而言是一种低风险、低成本的工具。 能效责任制还能激励公用事业单位和企业探索低成本的能效提升路径，并 促使他们将能效措施推广到特定的部门或领域，如中小企业或是弱势家庭。 在能效责任制项目的设

，以鸿蒙分布式操作 系统的技术特性为基底，构建覆盖「开发-运行-安全-生态-沉淀」的全链路生 产力闭环。这一选择既源于鸿蒙「万物互联」的战略定位，也直击传统开发模 式中效率瓶颈、性能损耗、安全风险、多端割裂及历史资产投入浪费的核心痛 点。 高效开发 ArkTS 高效开发能力概述  兼容 TS 高效语法：极简语法，ArkTS 保留 TS 基本语法风格，兼容 TS 高效语法， 景推荐 仓颉高性能能力概述 仓颉具有静态类型系统，且其源码被静态编译为直接执行的机器指令。这 种静态编译执行方式具有更高的启动性能和安全性。借助仓颉编译器强大的静 态分析能力，低效或有风险的代码在应用构建过程中识别，开发工具自动帮助 或提示开发者优化代码，达成最佳应用体验。 35 静态类型和静态编译优化 仓颉编译器具有多层级优化能力，通过前端-后端-运行时融合的垂直分析 核阶段引入字节码合法性校验机制，具体包括：  检查所有字节码文件是否符合 ArkTS 字节码规范。  规避字节码级别的运行时崩溃或被利用行为。 该机制削减了从分发渠道源头控制恶意应用流入用户终端的风险。 代码签名与运行时验签 ArkTS 对所有上架应用进行代码签名，并在运行时加载字节码前执行签名 校验：  签名机制：在打包阶段对应用内容进行数字签名，包含字节码文件。  运行时校验：ArkTS

进行升级。采用分阶段发布，可以先向一定比例的用户发布更新的 版本，然后再逐步提升用户比例，最终实现全网发布。通过小范围 的版本更新，可以快速获取用户对新版本的反馈意见，降低全网发 布后版本出现问题的风险。 2. 运维分析 提供崩溃服务、性能管理、智能分析服务及云服务监控，支撑开发者精准定位问题，同 时支持多维度分析，智能诊断问题并给出解决方案。 40 表 4-5：运维分析能力介绍 证书、支付业务许可证等。 公司资质检测 对公司的合法性进行检测，包括合同、协议、授权书、安全评估 报告等资质的自动化检测。 安全检测 进行安全风险问题检测，包括病毒木马、恶意行为、代码安全、 逃逸对抗等。 隐私检测 通过动/静态检测，识别是否存在隐私风险，比如违规收集个人 信息、超范围收集个人信息、违规使用个人信息、强制/频繁/过 渡索取权限、强制用户使用定向推送等问题。 兼容性检测

图插件引用），并支持本地调测， 实现从开发到验证的高效闭环。 3.4 智能体安全可信 随着智能体技术的快速发展，与现实世界存在诸多恶意诈骗、恶意诱导类似，智能体的功 能越强大，它潜在的风险也越大，攻防技术需要不断进化与演进。基于可信基础设施的硬件可 信根，华为鸿蒙智能体通过数据安全、模型安全、部署安全、应用安全、运营安全等防线，构 建鸿蒙智能体全链路安全体系。 - 29 - Agent