第一章：鸿蒙编程语言整体框架 鸿蒙是多语言生态，ArkTS、仓颉和 C/C++充分互补。ArkTS 是动态类型编 程语言，主打易学易用、生态丰富、极简开发、持续创新四大特征；仓颉是静 态类型编程语言，主打高性能、强安全、跨平台、智能化等特性。为满足不同 业务场景诉求及不同开发者编程习惯，两者长期协同发展和长期演进，并保持 生态兼容。ArkTS和仓颉均通过垃圾回收机制自动管理内存，C/C++支持Native 动内存管理，支持鸿蒙应用以更高帧率、更少内存流畅运行，从而降 低设备功耗，延长续航。仓颉运行时采用轻量化设计，使仓颉应用具 有较低的基础开销。通过仓颉包按需动态加载技术，仓颉应用启动/运 行占用资源更少。 8  强安全：仓颉通过静态类型系统和自动内存管理，确保程序内存安全； 同时，仓颉提供多种编译时和运行时检查，包括数组下标越界检查、 类型转换检查、数值计算溢出检查、以及字符串编码合法性检查等， 能够及时发现程序运行中的错误。 V5/3_2_u4ed3_u9889-arkts-_u4e92_u64cd_u4f5c-V5 18 2 第二章：鸿蒙编程语言适用场景 ArkTS 主打易学易用、生态丰富、极简开发、持续创新四大特征；仓颉主 打高性能、强安全、跨平台等特性；两者相辅相成，共同支撑开发者鸿蒙生态 应用开发。 结合当前鸿蒙应用开发者遇到的主要问题及场景，我们锚定高效开发、高 性能开发、安全、跨平台、技术积累可复用五大核心场景，以鸿蒙分布式操作

媒体内容生成等新场景，成为新一代人机交互与智能创作的核心。 知识蒸馏、低比特量化等技术推进了模型压缩和高效推理，使大模型“端侧可部署”成为 现实。通过“本地小模型 + 云端大模型”的协同推理，可以最大化 发挥“端侧快”和“云侧强” 的优势，同时解决信息安全隐患、云端算力成本过高等问题。 这一系列技术的突破，正在重塑人类与数字世界的交互方式。生成式 AI 不再是问答工具， 而是嵌入到每一个终端、系统、应用与服务中的可持续演化的智能体（Agent），具备感知周 当前应用智能体的核心体验缺陷： 1）入口深：智能体入口深度耦合于应用内层级结构，依托于用户进入应用后，主动找到智 能体功能。无法便捷快速触达。 2）范式缺失：用户认知成本高，交互框架未标准化，除搜索型智能体外，缺乏普适性强的 基础交互范式。用户需重复学习不同的智能体操作逻辑。 3）跨应用服务断裂：单个智能体受限于单个应用，无法构建端到端服务流。 3.1 智能体全新交互 图 4：鸿蒙智能体框架 HMAF 介绍 9：小艺系统智能体和应用智能体协作的三种模式 - 21 - Agent 时代 鸿蒙应用生而智能 鸿蒙智能体框架 图 10：XXXXX 图 10：小艺系统智能体和应用智能体跨设备协同 智能体生态的成功强依赖于其可使用工具生态的丰富性。好用的工具越多，智能体提供的 功能越强大，用户体验越好。为了让智能体的开发者更容易的获取工具，更加便捷的开发好用 的工具，解决工具碎片化的问题，鸿蒙意图框架协议在支持标准意图接入的基础上全面升级，

人机、光 电对抗无人机、多功能对抗无人机等系统； (3)无人作战飞机，包括：无人作战飞机、多用途无 人作战飞机等。 在民用领域方面：由于无人机具有成本相对较低、无人 员伤亡风险、生存能力强、机动性能好、使用方便等优势， 使得无人机在民用方面应用较广泛，主要应用市场包括：航 空拍摄、航空摄影、地质地貌测绘、森林防火、地震调查、 核辐射探测、边境巡逻、应急救灾、农作物估产、农田信息 近年来，我国民用无人机兴起源于两个大的产业背景： 一是我国工业产业链配套的成熟，尤其在深圳，可以方便的 采购到所有硬件。此外，很多企业从传统的代工开始投入研 发创新。2014 “ 年 全球创新 1000 ” 强 中中国企业研发总支 出达 299.6 亿美元，比去年大增 46%,显著高于全球研发 支 出 1.4%的增速，而上榜北美和欧洲企业的研发支出仅仅 增长 3.4%和 2.5%,日本企业的研发支出则下降 预计到 2020 年市场规模约为 51 亿元；按 照中 美未来公共安全支出比例估算，保守预计 2020 年中 国国内 公共安全市场空间约 70 亿元。 而无人机因为零人员伤亡、恶劣环境作业、强机动性、 易操作等突出优点，使其成为公共安全监控领域的新星，市 场潜力巨大。透过智慧无人机飞行平台以及 5G 蜂巢式网 路 能力的有效引入，促进了传统保全产业转型，以及多场 景保 全能力的智慧升级，将作为一种新型的保全解决方案

> 架构与流程演变— > 数字化开发实现） 数字化 实现 数字化 策划 1 数字化目标 体系整合控品质 流程贯通提效率 自动化管理降成本 快速响应强服务 自顶向下的体系化建设与管理迭代改进 ， 自底向上的点状发现问题与解决问题 数 字 化 转 型 目 标 支持可持续 发展 提升经营管 理水平 建设一体化 数智工厂 支撑

球年度能效大会上发布的 “一揽子政策方案”为基础。这些政策方案通过引导各国政府进行有效的 政策措施设计，来切实加速能效提升。这些方案强调多种关键政策的组合 实施，并提倡通过监管法规类、信息类和激励类政策这三大支柱来实现强 有力的政策效果。IEA在2023年凡尔赛大会上对这些方案进行了更新。 2024年发布的这套政策工具包聚焦于如何利用上述政策方案中的具体工具 和特定手段来推动实现全球能效提升速度倍增目标。其中，“倍增政策工 助规模，以及所在国家的具体情况而定。常见的实施步骤如下： 1. 设定目标：明确通过节能改造补助希望达成的目标，例如减少能耗和 排放、扶助弱势家庭等。目标应该具体、可衡量、可行，与节能改造 补助的相关性强，并且有时间限制。 2. 确定受众：明确补助的发放对象，例如房主（或按收入水平、住宅类 型、家庭规模等划分的特定人群）和企业。根据目标受众的具体需求 来制定补助方案。 3. 设计方案：拟订补助申请条件、申请步骤及合规程序。为潜在申请者 。各大 能源供应商必须通过自身的居住建筑客户和三产客户来实现节能目标。 • 印度“履行、实现、交易”机制框架下的每家公司都需要通过实施能 效措施或购买节能证书的方式来达成节能目标。该机制建立在一个强 有力的框架基础上，并且同时实现了覆盖行业和参与客户的增加。 倍增工具：能效责任制 IEA 2024. CC BY 4.0. Page 39 工业部门倍增政策工具包 总结 一套有效的工业能

对象模型的机制来支持对象在并发任务间的引 用传递，极大提升 ArkTS 对象在并发实例间的通信性能。 ● 声明式原生语法：ArkTS 结合 ArkUI 提供声明式 UI 描述、状态管理、渲染控制等强 大的 UI 开发能力，拥有简洁且富有表达力的语法，通过简洁的语法和实时预览功能，大大 提高了 UI 开发的效率，使得代码更易于编写和阅读。 ● 强大的标准库：ArkTS 拥有一个功能丰富的标准库，涵盖了从数据结构、算法到输入 者提供统一的编程模型。  组件共享及面向对象：多个应用组件在运行时共享同一个虚拟机引擎，从而减少复 杂应用运行内存的占用。采用面向对象的开发方式，使得复杂应用代码可读性高、 易维护好、可扩展性强。  逻辑与界面解耦：窗口部分可单独销毁和重建，窗口与应用组件可跨设备运行，应 用组件可在不启动界面的情况下响应请求。  灵活扩展机制：支持服务卡片、输入法、延时任务等应用开发。 在鸿蒙系统中，Ability 耗时高的热点 代码段，用于分析卡顿、CPU 占用高、运行速度慢等问题。 Allocations Insight 内存分析模板：录制和分析内存分配记录，用于分析内存峰值高， 内存泄漏，内存不足导致应用被强杀等问题。 CPU Insight CPU 分析模板：录制 CPU 调度事件、线程运行状态、CPU 核频 率、Trace 等数据，可用于分析卡顿、运行速度慢、应用无响应等 问题。 Energy