- 1）一次开发，多端部署 - 2）可分可合，自由流转 - 3）统一生态，系统智能 鸿蒙生态应用 核心技术理念 12 在万物智联时代重要机遇期，鸿蒙系统结合移动生态发展的趋势，提出了三大技术理念： 一次开发，多端部署；可分可合，自由流转；统一生态，系统智能。 图 3-1：核心技术理念 1）一次开发，多端部署 “一次开发，多端部署 有记忆能力”，鸿蒙智能体还可以额外提供“与系统、应用和元服务无缝协作实现复杂任务， 形成智能体价值网络”。鸿蒙智能体分为两类：  系统智能体：鸿蒙系统中有且只有一个系统智能体（即小艺），可以结合OS系统的 底层能力，为用户提供体系化、可扩展的智能能力；OS 系统资源中的各项能力（感知能力、 记忆能力、工具能力等）向系统智能体开放并由其管理。系统智能体像一位私人助理一样， 一直关心、实 领域智能体：类似于终端操作系统（HarmonyOS、Android、iOS）的系统应用和 生态应用一样，除了系统智能体之外，下一代 AI 终端中还将存在多个领域智能体。系统智 能体和领域智能体相互协作，为用户提供综合性与专业性结合的智能服务体验。由于当前头 部的 APP 厂商拥有丰富的数据、强大的算法和充沛的算力，判断大量的领域智能体将首先 由 APP 厂商孵化或转型而来；这种与 APP 存在派生与协同的领域智能体，也可以称为“应

采集任务管理 日志处理流程配置 智能日志模版提取 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 可观测性建设：一键故障诊断 在系统纵向全层级方面实现触点层、应用层、组件层、平台层、主机层、网络层纵向贯通，结合云化CMDB关 联定位，建立故障传递模型，实现全层级一键诊断，端到端快速定位问题根因，当前覆盖16套核心系统。 可观测 单AGENT 指标、报文日志、链路三位一体 链路Tracing 指标 XX:XX oracle会话数突增导致应用连接超时增多 是故障根因 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 故障自愈 告警+故障诊断+自动化运维+应急能力，实现事件根因自动诊断，诊断结果结合故障知识树分析，自动完成应 用实例查杀、重启、扩容、组件主备切换、流量限流、磁盘清理等多种故障自愈场景，月均自愈作业执行 1000+次，自愈操作平均执行耗时3s内。 2023-09-07 16:20:45 service4 接口挡板 one-agent 数据统一存储 全流程调用链监控 生产流量 压测 调用链 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 稳定性测试：全链路隐患分析 定位性能瓶颈节点，结合trace、实例、应用指标进行深度分析，得出优化结论。 链 路 节 点 RT 增 长 指 数 与 抖 动 分 析 定位性能瓶颈节点 节 点 tr a c e 深 度 分 析 下游调用阻塞问题

模版提取 异常检测 报表可视 全文检索 过滤脱敏 日志监控 K a f k a Agen t 在系统纵向全层级方面实现触点层、应用层、组件层、平台层、主机 层 、网络层纵向贯通，结合云化 CMDB 关 联定位，建立故障传递模型，实现全层级一键诊断，端到端快速定位问题根因，当前覆盖 16 套核心系统。 负载均衡 GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 实例销毁重启服 务 波动是故障根因 当前一键故障诊断率达 68% 。 沉淀 关联 告警 + 故障诊断 + 自动化运维 + 应急能力，实现事件根因自动诊断，诊断结果结合故障知识树分析，自动完 成应 用实例查杀、重启、扩容、组件主备切换、流量限流、磁盘清理等多种故障自愈场景，月均自愈作业执行 1000+ 次，自愈操作平均执行耗时 3s 内。 GO PS 全 球 运 one-agent 调用链 压测 service4 发压执行 探针管理 流量回放 压测流量 生产流量 service1 影子 库 / 表 稳定性测 试 ： 全链路隐患分析 定位性能瓶颈节点，结合 trace 、实例、应用指标进行深度分析，得出优化结论。 链 路 节 点 RT 增 长 指 数 与 抖 动 分 析 定位性能瓶颈节点 架构维度重复调用问题 GO PS 全 球 运 维 大

AutoGLM、OpenAI Operator 等为代表的智能体，标志着 AI 开始从“对话交互”向“任务闭环” 进化，未来将会有更多智能体介入现实世界的操作。 华为在《AI 终端白皮书》中提出，当 AI 结合了更高维度的感知结果，将触发思考，进而 影响自主行为。与人类常见的行为模式一样，看到乌云即可联想到下雨从而带了一把伞出门， AI 将学会感知复杂世界并与之互动，并在此过程中触发智能的、可按需编排调度的主动服务。 长期任务执行稳定性；另 一方面，长期记忆可用于存储任务经验、领域知识、用户偏好，提供更可靠更个性 化的服务。例如，小艺通过建立一个存储并管理用户信息的记忆体，可以在解答问 题、执行操作时进一步结合用户习惯，给出更具个性化的回答和反馈 ◎ 通过工具让智能体“能做真实工作”：通过接入更多的业务数据源、调用更多的垂 域工具 / 服务，可以扩展智能体的能力边界，提升搜索、数据查询、计算分析等能 级安全可信、自主可控的个性化、多智能体间高效协、多设备间自然流程等特质，真正从传统 的“以用户指令为中心”转变为“以用户意图为中心”： ◎ 系统智能体：小艺作为鸿蒙系统中的系统级智能体，可以充分结合操作系统底层能 力，为用户提供体系化、可扩展的智能能力；通过系统级的感知能力、记忆能力和 工具能力，小艺系统智能体像一位私人助理，一直关心、实时在线、适时服务，站 在距离用户最近的位置，协同其

上。为了在2050年之前实现净零排放，并在2030年实现能源效率提升速度倍增的目标，建筑部 门需要迅速提高能效。达成这一目标最有效的途径，是采用一种综合性的政策方案，将监管法规类、信息类和激励类措施结合起来。以下倍增工具可以 助力各国政府实施能效政策，从而推动全球能效提升速度倍增目标的实现。 倍增工具：建筑节能法规 • 建筑节能法规对建筑物的最低能效表现加以规定。 • 在净零排放路径下，到203 公众参与：开展宣传活动，帮助房产业主、买家、租户和公众加深对 能效重要性的认识，以及能源性能证书对建筑能效提升的重要作用。 8. 更新与修订：定期评估现行能源性能证书项目中各项规定的有效性， 并结合技术进步、能源价格变化及其他相关因素，适时更新相关标准、 培训内容和方法。 返回 建筑部门总览页 IEA 2024. CC BY 4.0. Page 20 怎样监督 监督建筑能源性能证书项 认知不足等。 • 收集相关数据来分析建筑能源性能证书评级对房产价值、售价及租金 水平的影响，从而了解能效如何影响房地产市场动态。 最佳实践案例 • 瑞典的建筑能源性能证书采用测量数值与现场考察相结合的方式，提 升了证书（评估）的质量。这种做法具有许多优势，例如确保证书能 够反映建筑的真实能效，并且可以针对每栋建筑提出具有针对性的改 进建议等。此外，瑞典建筑能源性能证书的有效期（五年）也比其他

的基础上，ArkTS 结合鸿蒙应用开发的诉求进行了创新和能力扩 展，主要新增四大特性如下：  并发编程模型：ArkTS 新增提供 TaskPool 和 Worker 两种并发编程 API 供开发者使用。同时，ArkTS 进一步提出了 Sendable 对象模型的机制 来支持对象在并发任务间的引用传递，极大提升 ArkTS 对象在并发实 例间的通信性能。  声明式语法：ArkTS 结合 ArkUI ArkTS 运行时两部分。其中 ArkTS 编译工具链 负责在开发侧将高级语言编译为方舟字节码文件（*.abc），而 ArkTS 运行时则 负责在设备侧运行字节码文件执行程序逻辑。 ArkTS 会结合鸿蒙应用开发的需求持续创新，平滑演进。进一步丰富并发 编程、完善类型系统、现代化语法等显著改进和新特性，使开发者能够更快速 地构建稳定且性能优越的应用。 仓颉概述 仓颉是鸿蒙应用开发高级语言。 2 第二章：鸿蒙编程语言适用场景 ArkTS 主打易学易用、生态丰富、极简开发、持续创新四大特征；仓颉主 打高性能、强安全、跨平台等特性；两者相辅相成，共同支撑开发者鸿蒙生态 应用开发。 结合当前鸿蒙应用开发者遇到的主要问题及场景，我们锚定高效开发、高 性能开发、安全、跨平台、技术积累可复用五大核心场景，以鸿蒙分布式操作 系统的技术特性为基底，构建覆盖「开发-运行-安全-生态-沉淀」的全链路生

(2)允许更长飞行时间和更重载荷的氢燃料电池； (3)无线传输电力的激光器； (4)纳米管和气凝胶电池，其性能远远超过目前使用 的锂离子聚合物电池。 碳纤维增强聚合物等新材料与先进的制造技术(如熔融 沉积成型和激光烧结)相结合，将使无人机更轻，更便宜， 并且可能更容易制造。先进材料包括由菌丝细胞制成的生物 可降解的生物无人机，这种材料类似于蜜蜂用以筑巢的材 “ 料。其他研究人员正在使用 Chemputers”从 及其他公司已开发出全 32 自动无人机系统，可以反复，可靠地执行定义明确的任务， 32 无需飞行员介入。 更智能的无人机传感器与机器学习和人工智能相结合， 使公司能够将预测分析应用于众多商业问题。例如，美国普 渡大学的研究人员成功地将无人机和深度学习技术结合起 来，以检测核电站钢构件的裂缝。 该系统根据钢表面周围不断变化的纹理自动识别裂缝， 并告知技术人员潜在的威胁。处理过程大约需要一分钟。这 配工作，降 低未知的风险。美国无人机制造商和服务提供商 (Kespry) 通过建立一个可以计算屋顶冰雹袭击的机器学习系统，将目 标锁定在检查和保险市场上。 通过将无人机技术与机器学习相结合，使无人机收集的 照片，实时视频，热成像或正射航拍图和辐射测量数据得以 自动完成。建筑和基础设施管理人员现在可以更快，更低成 本地识别质量缺陷、故障或设计缺陷。自动化无人机也被用 于

。 • 文化的变革才是管理变革的根本。大质量管理体系需要介入到公司的思想 建设、哲学建设、管理理论建设等方面，形成华为的质量文化。 • 华为质量文化，就是将“一次把事情做对”和“持续改进”有机结合起来， 在“一次把事情做对”的基础上“持续改进”。