Studio 会根据选中的设备类型去匹配及检测对应的功能模块。避免不同的 Entry 模块之间，出现支 持的设备类型重叠的情况。推荐典型的多设备工程目录结构如下所示： 图 3-4：多设备工程目录结构 2. 多端开发辅助 在编码阶段，DevEco Studio 提供了一些实时检测机制，以辅助开发者写出高质量的多 设备应用。  API 检测：检测设备特有 API 是否可用，以避免 API 被误用。例如：在一个平 板应用上调用 NFC 接口，编辑区会标红。此外，查看提示信息可以知道，平板设备不 具备 NFC 的能力。 15 图 3-5：开发辅助检测提示  组件参数检测：当组件的宽度、高度、圆角半径等参数使用了固定值，并且和 系统 Resource 相同时，DevEco Studio 会给出警告，并提示可使用系统 Resource 进 行一键替换。 DevEco Studio 针对多设备静态编码检测、运行效果检测提供了两种类型检测工具。  Code Linter 编码检测：支持对应用/元服务的代码文件进行扫描、检测，对于违反 多设备开发规范的代码进行告警。典型规范如颜色使用固定值、字体单位未使用 fp 等。  应用体检工具：通过体检工具可以检测应用/元服务在设备上的运行效果，检测出 人眼难以发觉的 UX 问题，如不同设备下的色差、字体大小、图标清晰度等。

在供应链中的质量管理业务流程 计划流程 事件控制流程 信息管理 计划流程 供应链 结论 质量检测 质量检测申请 产品移动 订单 时间监控 何类业务需要进行 产品质量检测？ 检测清单 检测指导 抽样 决定如何进行抽样？ 起点 检测结果是什么？ 最后决策 产品质量 存货检测 事件管理流程 采购 生产 销售 服务 供应链 通知单 投诉供应商 客户投诉 内部问题通知单 内部问题通知单 问题 缺陷或毁损 信息管理 7865 Defect 质量管理 信息系统 质量管理 信息系统 生产质量 x x $ 质量检测结果 问题通知单 早期预 警系统 分析与评价 质量管理－给业务带来的效益 对业务带来的管理效益 1. 规范质检流程和质检工作，加强质量检验工作的计划性 2. 质量管理全面融入生产过程，实现质量部门对生产过程关键点的质量追溯， module SV=Single value QM 主数据 - 检验方法 描述对某一项目 如何进行检验 资格 文本 有效期 分类 怎样对待检测客体作某 个项目的检验 QM 主数据 - 采样过程 取样过程 与批量相关 与批量无关 % 自定义 ISO 3951 ISO 2859 固定样品 自定义 Q101 采样类型：

通过统一规范的日志采集、分布式存储能力、日志实时检索与异常检测能力，应对在分布式云化技术架构的演 进背景下，剧增的集中系统日志数据量带来的挑战，解决在较大规模集中系统日志查询和报文查询方面效率低 和不准的问题，提升故障和工单问题定位效率。 日志采集 主机 组件 应用 其他 Agent SDK 日志应用 全文检索 模版提取 过滤脱敏 日志监控 异常检测 报表可视 日志处理、存储、告警判定 服务层检测  服务超时率  服务异常率  服务调用量  服务平均响应时长 …… 组件层检测  ES健康节点/堆内存使用率/...  REDIS内存使用率/内存碎片比率  KAFKA消息积压/topic副本 …… 资源层检测  内存使用率  cpu使用率  磁盘使用率 …… 页面层检测  页面弹窗数  页面JS错误  页面平均响应时长 …… 健康检测引擎 评分与趋势

可观测性建设： 日志分析 通过统一规范的日志采集、分布式存储能力、 日志实时检索与异常检测能力，应对在分布式云化技术架构的演 进背景下，剧增的集中系统日志数据量带来的挑战，解决在较大规模集中系统日志查询和报文查询方面效率低 和不准的问题，提升故障和工单问题定位效率。 GO PS Pushgatewa y Prometheu s 日志处理、存储、告警判定 S D K 智能日志模版提取 日志处理流程配 置 日志采集 日志应用 采集任务管理 日志探针管控 模版提取 异常检测 报表可视 全文检索 过滤脱敏 日志监控 K a f k a Agen t 在系统纵向全层级方面实现触点层、应用层、组件层、平台层、主机 层 、网络层纵向贯通，结合云化 CMDB 关 3 · 上 海 站 组件层检测 l ES 健康节点 / 堆内存使用率 /... l REDIS 内存使用率 / 内存碎片比率 l KAFKA 消息积压 /topic 副本 …… 资源层检测 l 内存使用率 l cpu 使用率 l 磁盘使用率 …… 1 2 页面层检测 l 页面弹窗数 l 页面 JS 错误 l 页面平均响应时长 …… 服务层检测 l 服务超时率 l 服务异常率

....................... 180 第一节 无人机安装调试 .............................................. 180 一、地面检测 ..........................................................180 二、安装 .............................. 32 无需飞行员介入。 更智能的无人机传感器与机器学习和人工智能相结合， 使公司能够将预测分析应用于众多商业问题。例如，美国普 渡大学的研究人员成功地将无人机和深度学习技术结合起 来，以检测核电站钢构件的裂缝。 该系统根据钢表面周围不断变化的纹理自动识别裂缝， 并告知技术人员潜在的威胁。处理过程大约需要一分钟。这 不仅可以节省技术人员的时间，还能更有效地分配工作，降 低未知的风险。美国无人机制造商和服务提供商 48 安全生产意识。 二是检测施工质量，尤其是特大桥梁施工中出现的混凝 土蜂窝麻面、露筋甚至裂缝问题，人工检测危险性大、效率 低、难度大，采用无人机搭载自动扫描摄像头，围绕受检体 表面飞行，向地面接收系统回传数据，进行分析，尤其是人 眼不能发现的结构变形检测，系统可以根据数据对比分析， 判断变形程度。与传统人工检测相比，无人机系统检测安 全、 高效，无需架设脚手架、机械设备等，可以大大加快施

触发水线临时调整到线程的堆较大值来 避免触发 GC，避免 GC 可能导致的应用卡顿。 当前支持的敏感场景包括：应用冷启动、应用滑动、应用点击页面跳转、 超长帧。 二、 闲时 GC 用算法检测应用空闲场景，根据检测到的空闲等级触发不同类型的压缩 GC， 尽量回收空闲应用内存。闲时 GC 既可以减少系统整体内存负载，同时确保应 用再次进入敏感场景时内存保持最佳，间接提升性能，减少 GC 导致的应用丢  篡改防护：一旦检测到签名异常或字节码被篡改，应用将无法执行。 这一机制防止了上线后应用注入代码或篡改行为。 仓颉安全能力概述 仓颉是静态类型语言，程序中所有变量和表达式的类型都是在编译期确定 的，并且禁止隐式类型转换，即在程序运行过程中不会发生改变，能够在编译 期尽量早的发现程序中的错误，提升程序安全性。 45 仓颉在编译和运行时支持多种安全检测，如数组越界、除 0、整型溢出、 多个线程处理客户金融数据，并在不同线程之间进行数据传递，对数据安全性 有较高诉求。使用仓颉完成金融类业务逻辑功能实现，在不增加额外安全检查 的基础上，可保障默认安全。 仓颉编译器在编译时和运行时进行安全检测，提升应用安全性，示例如下。 1. // 错误示例：整型与浮点型隐式转换 2. let a: Int32 = 10 3. let b: Float64 = a //

政治因素：中国制造2025带来的市场冲击 综合管理办公室副总 （负责计划、绩效、人力、专利 ） 技术部主管 （负责技术管理、制造设计、产 品研发） 售后部主管 （售后管理和售后服务） 品质部主管 (质量管理和质量检测) 生产部主管 （车间管理、设备管理、仓库、 物流） 营销部主管 （市场开发） IT主管 痛苦链 CEO 痛苦： 利润减少 设备同质化，竞争激烈 售后服务成本高 新产品研发滞后于市场需求

从“需要主动调用的工具”升级为 " 自然流动的服务 "。 ◎ 系统导航条：无处不在的系统级全局 AI 入口 系统智能体可通过环境、应用、用户行为等因素，命中智能体或服务意图，并通过系统导 航条主动提醒。当系统检测到特定条件时，系统导航条主动提醒智能体；办公、学习、出 行等场景下，系统智能体判断对应场景，优先推荐场景相关的服务。 ◎ 小艺搜索：桌面下拉快速搜索应用智能体，为用户推荐智能体热度榜单，最热智能体快速