项目编号： 医疗健康场景引入 DeepSeek AI 大模型 研 究 报 告 目 录 1. 引言............................................................................................................................................. ...........7 1.2 DeepSeek 技术的基本介绍..................................................................................................................................9 1.3 引入 DeepSeek 技术的潜在优势.......... .........................................................................................10 2. DeepSeek 技术在医疗健康领域的应用场景.................................................................................

面向新型智算中心的以太 网弹性通道（FlexLane） 技术白皮书 （2025 年） 发布单位：中国移动通信有限公司研究院 前 言 随着以 ChatGPT、Deepseek 为代表的 AI 大模型崛起，算力需求呈指数级增长， 全球正加速建设智算中心以应对这一挑战。智算中心内部或智算中心间海量的数 据交换，对网络链路的可靠性提出了前所未有的要求。任何链路闪断或中断都可 能导致 AI 21 中国移动 面向新型智算中心的以太网弹性通道（FlexLane）技术白皮书(2025) 1 1 背景与需求 近年来，人工智能（AI）技术取得了突破性进展，特别是以 ChatGPT、Deepseek 为代表的大语言模型（LLM）的兴起，标志着 AI 进入了一个全新的发展阶段。大 模型通常拥有数千亿甚至万亿的参数，中小模型通常也有十亿参数以上，需要海 量的算力进行训练和推理。为满足庞大的算力需求，智算中心作为 ������������������������������5(hour) ���������������_������������6 标准接口 15360 10240 约80% （典型值） 334.48（Deepseek-R1） 2.10 839.80（LLama3.3 70B） 5.16 3700.00（LLama3.1 405B） 22.71 有多种路径可以实现 AI 业务零中断。就提升光链路可靠性而言，可以在服务

同比增长117%，2024年BAT合计资本开支有望超1,200亿元。此外，包括字节跳动在内的国内其他互联网企业同样加大了资本开支，2024年字节跳动的资本开支达 800亿元。随着25年春节期间DeepSeek的爆火以及相关应用的大规模推广， 国内各厂商在算力领域的资本开支投入有望保持较高增速。 ➢ 未来三年，阿里在云和AI上的资本开支将 超3,800亿元，投入总额超过去十年总和 ➢ 资本投入主要用于AI和云计算的基础设施 场景 数据 行业 数据 通识 数据 主要行业大模型应用阶段 大模型赋能千行百业 全球AI产业正处于高速发展阶段，AI搜索、具身智能、AI Agent及多模态等多元化需求显著增长，伴随 DeepSeek对开源大模型生态的重塑，AI应用即将步入爆发式增长的新阶段。 14 资料来源： 灼识咨询 全球AI产业蓬勃发展， AI应用即将爆发 AI搜索 具身智能 生物医疗 AI Agent 代码 人群数量增加，导致推理数据及模型数量增 多，进而使推理算力需求井喷发展。 训练算力 核心影响因素 模型数量 参数量 训练数据量 训练次数 训练：从历史数据中学习 现阶段AI大模型仍聚焦于训练阶段，而DeepSeek的突破大力推动了大模型在各领域内推理应用 ➢ AI 快速发展正在推动各行业的数智化转型，大模型为千行百业提供了创新解决方案。通用大模型侧重发展通识能力，行业场景大模型侧重发展专业能力，模型赋能行

ChatGPT 的大语言模型, 视觉模型、多模态模型、专业领域模型等不同类型的模型在工业中都 进行了一定程度的概念验证和应用 [33]. 2025 年, 由中国深度求索公司开源的 DeepSeek R1, DeepSeek V3 大语言模型在自适应建模与零样本学习、数据整合与加工、特征提取与逻辑推理、深层次的模式挖 掘与决策优化等能力方面展现出显著的进步, 使得结合检索增强生成 (retrieval-augmented 开发基于大语言模型的工业大模型, 分为以下 3 个层次, 首先是模型底座层, 其次是公共能力层, 最后是业务应用层 [31,36,37], 整体架构如图 3 所示. 模型底座层采用 DeepSeek R1, DeepSeek V3, Qwen 等大语言模型, 公共能力层提供了处理工业业务所需要具备的多模态能力, 包括时序数据能力、图像 数据能力、文本数据能力. 在业务应用层, 需要结合具体业务场景开发智能体 (如阿里 巴巴) 提供的按 Token 计费的 LLM API, 也可选择在企业内部本地部署开源或商用模型, 保障数据隐 私安全. 以下详细列举了可以本地化部署的开源大语言模型, 如 DeepSeek R1, DeepSeek V3, Qwen 等. ChatGLM-6B (清华大学 KEG 实验室) [38]: ChatGLM-6B 是由清华大学知识工程实验室推出的 开源大语言模型, 拥有 60 亿参数

这个过程曾被认为是人类管理艺术的专属领域，直到大模型展现出比人类更强大的系统建模能力——它能同 时处理百万量级的约束条件，在纳秒级时间内遍历传统管理咨询公司需要耗费数月才能构建的决策树。这正是 DeepSeek 等大模型为管理科学带来的范式革命：将管理者从经验主义的迷雾中解放，让决策真正成为一门精 密科学。 在易路构建的 AI 辅助决策矩阵中，我们验证了这种革命性转变的可行性。以新员工定岗定薪场景为例，传统 应用的实践图景。然而，正当白皮书即将收官之际， DeepSeek 技术的突破性进展却为报告中 150 余家企业敲响警钟：其现有的 AI 探索路径或将面临根本性重构。 这一变革源于 DeepSeek 三大核心能力对传统 AI 模式的颠覆： 首先，DeepSeek 的透明化推理机制重构企业决策信任体系。与传统大模型的 " 黑盒生成 " 模式不同， DeepSeek 以低成本、开创性地实现了推理过程的可视 决策中 " 知其然不知其所以然 " 的信任困境。在金融风控、医疗诊断等关键领域，这种可解释性显著提升了AI 决策的采纳率。 其次，DeepSeek 的私有化部署架构重塑了企业知识安全边界。从安全性考量使用者并不愿意尝试将自有知识 上传至大模型，基于此 DeepSeek 创新打造的本地化部署方案，通过企业级私有云架构和动态加密技术，使客 户能够在完全自主的数据环境中构建专属智能体。该方案实现三大

大模型 领域模型 智能体 数据资产管理（结构化+非结构化） 超级入口（智能门户） ERP OA、KM PLM HR …… 智能办公 智能合同 智能流程 智能公文 …… Deepseek 盘古大模型 通义千问 文心一言 MiniMax GPT …… 意图识别 向量模型 OCR识别 文本纠错 公文模型 合同审查 …… 审批助手 合规助手 智能翻译 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 企业大脑.AI赋能智慧医院 基于企业大脑•蓝博士LanBots.AI，蓝凌全面升级智慧医院数智化办公解决方案，接入DeepSeek等大模型，支持私有化部署，覆盖智能公文、智能流程、智能合 同、智能搜索、智能问答等系列功能，汇集开箱即用的协同应用和低代码随需搭建的特色应用，集成多业务系统，支撑整机&云、数据库、操作系统、中间件、 科研成果管理：科研成果评价—入库—查询— 借阅/转化等环节均可在线进行；同时，实现专 利、论文、软著、商标等科研成果的合规性评 审和归档在线化管理。 AI科研助手：支持私有知识库与主流大模型 （如DeepSeek、通义千问）无缝切换，提供 多轮问答、知识溯源、智能摘要等功能，快速 响应科研信息查询与问答需求。 ▲科研管理架构 智慧医院数智化管理典型应用 2025中国智慧医院白皮书 China Smart

家数据服务企业、162 家数据 X 安全企业、218 家数据基础设施企业。 六、典型数智企业（TOP10）榜单 2024 年 10 家典型数智企业（TOP10）分别是华为、联 通数据智能、Deepseek、蚂蚁密算、宇树科技、银河通用、 安恒信息、上海数发科、易华录、国家生物信息中心。 XI 前 言 自 2019 年党的十九届四中全会首次将数据作为继土地、 能处理、智能应用趋势显著，数据要素正在以人工智能大模 型，尤其是以垂直大模型和智能体为载体，加速在千行百业 中渗透和应用；另一方面是人工智能数据化特征明显，面向 人工智能创新应用的数据产业链加速形成。Deepseek 初步实 现了“算力平权”和“算法平权”后，数据正成为决定人工 智能大模型智商水平和应用程度的关键性决定因素，以数据 特别是高质量数据集为核心的人工智能创新业态不断涌现， 5 月之暗面等；二是大型平台公司发展人工智能业务并设立独 立实体运营，如阿里的通义千问、腾讯的混元、字节的豆包、 华为的盘古、百度的文心等；三是数智化应用程度高的企业 独立开发形成，如 Deepseek、宇树科技、银河智能等；四是 数据企业升级迭代而成，如拥有数据资源的各类数据集团、 拥有数据技术的数据标注公司、拥有数据安全技术数据安全 公司、以及从事数据基础设施建设运营数据基础设施企业，

公司于 2025 年上半年实现天行 IDE 与本地部署的 DeepSeek 大模型深度集成，这 一突破性进展显著提升了国产 PLC 软件的智能化水平，为编程效率与应用创新开 辟了新路径。其核心功能亮点如下： 表 3.7 宝信软件天行 IDE 与 DeepSeek 深度集成 核心功能 功能描述 代码解释 DeepSeek 能够深度解析代码逻辑，将复杂代码结构精准转译为清 晰、易 护成本。 代码优化 DeepSeek 能够深度识别与分析代码中的冗余结构及低效逻辑，并提 供针对性优化建议，指导工程师重构代码，实现性能优化与结构简 洁，显著提升软件执行效率与可维护性。 代码补全 在开发过程中，DeepSeek 可基于上下文感知实现智能代码补全，显 著提升编码效率，降低重复劳动与潜在错误率。 问题修复 针对代码中的错误与问题，DeepSeek 可快速精准定位根源并提供智 可快速精准定位根源并提供智 能修复方案推荐，显著缩短调试周期，降低问题排查的不确定性，提 升开发效率。 代码生成 DeepSeek 可根据工程师需求，自动生成符合规范的 PLC 代码，使编 程更轻松、快捷。 3. 方向③：构建开放社区 构建开放社区，依托开放的集成开发环境和标准体系，推动国产 PLC 软件开 源化，吸引全球开发者共建应用商店，最终形成覆盖多行业的工业 APP 生态矩阵， 是未来发展的重要方向。

香港特别行政区合伙制事务所，均是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。 6 科技浪潮滚滚向前，人工智能（AI）发展更是日新月异，从ChatGPT问世到 DeepSeek发布，AI领域的每一次技术突破，都堪称举世瞩目。一幅“感知AI (Perception AI) -- 生成式AI -- (Generative AI) --代理式AI (Agentic AI) 公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。 7 人工智能就绪度白皮书 大模型发展由“暴力美学”转向“成本效益革命”。2025年以来，DeepSeek凭借 “低成本、高性能、开源共享”的技术路线轰动全球，其在硬件条件有限的情况下， 通过混合专家架构（MoE）和强化学习等技术，实现了训练效率的大幅提升和算力 成本的有效缩减。这不仅引发了科技界对于Scaling Law是否依然有效的质疑，更 促使国内外基础模型厂商加快调整竞合策略，提高各自模型服务的成本效益。例如， 国内多家互联网大厂和大模型创企宣布将旗下产品接入DeepSeek-R1，上线“深 度搜索”功能、提供“满血版”服务等，以较低成本融合DeepSeek技术优势的同 时，强化了自身的差异化服务能力。相应地，大模型市场的竞争焦点由模型参数等 底层技术比拼，逐渐转向用户流量争夺、垂直场景的轻量化解决方案等，免费策略

多维度融合 精准分析 智能处理与 自动化流转 多模态真实 校验防伪造 ShareAI-低代码编程Agent：全面提升技术效率与复杂任务解决能力 01. 智能代码生成  基于开源 DeepSeek-Coder 模型，通过高质量代码数据 SFT ， 训练纷享代码模型  基于 Code2Code 模型支持代码续写能力，编码过程秒级实时 推荐代码，代码开发效率提升 30% 02. 代码解析与注释生成 遵从数据权限 合规与安全 03 纷享销客ShareAI：可信任的AI AI PaaS可信合规基座 审计日志 CRM 数据鉴 权 毒性检测 数据加密 数据脱敏 提示词安全 DeepSeek 通义千问 文心一言 豆包 Tenant Private Llm 商用大模型 租户自有大模型 纷享销客 CRM平台 纷享销客 AI PaaS • CRM数据权限，AI应用