销服”一体化依旧是行业的长期痛点。 更深层的问题在于，汽车产业的复杂性不仅体现在物理制造上，更体现在数据链 条的碎片化。研发端的 PLM、生产端的 MES、供应链的 ERP、销售端的 DMS 与售后 的 CRM 系统各自独立运转，缺乏统一的指标标准与语义体系，使得数据难以穿透、智 能难以沉淀。企业虽“数据繁多”，却缺乏“可用数据”；虽部署了 BI 与分析工具， 却依然难以支撑实时决策。数字化转型因此陷入“系统建了很多、效能却没起来”的 式摒弃了高风险、高成本的“推倒重来式”IT 系统替换思路。我们深刻理解，车企在 多年经营中已沉淀了大量宝贵的 IT 资产，如产品生命周期管理（PLM）、制造执行 系统（MES）、企业资源计划（ERP）和客户关系管理（CRM）、TC（技术中心）系 统、DT（数字化工具）系统等。我们的理念是尊重并盘活这些现有投资，通过构建一 个统一的数据与智能层，赋能、支撑并驱动车企现有的 IT 及业务系统实现智能化升 级。在此过 的每一个环节，使其成为一个动态、闭环的运营体系。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 48 — 图 31：PDCA 思想驱动质量管理  P (Plan/计划): 以数据中台为基础，整合来自售后 CRM 系统、车联网平台、社 交媒体的用户抱怨数据，以及来自供应链和生产线的历史质量数据。通过多维 分析，精准识别质量问题的根本原因和关键影响因素，从而制定出有数据支撑 的、可量化的改进目标。 

业务引擎的关系如左图 共享服务平台与业务引擎系统的关系 业务引擎 业务引擎 业务引擎 P64 业务 主支撑系统 服务模式 BU FSSC 信用管理 CRM/ECC 根据 BU 请求 /FSSC 主动服务 Y Y 应收记账 CRM/ECC 根据 BU 请求 /FSSC 主动服务 Y Y 账龄分析 ECC 以 FSSC 主动服务方式为主 Y 收款管理 EAS/ECC 以 FSSC 主动服务方式为主 销售结算 线下收款 资管系统 采购入库 库存管理 库存出库 工单系统 销售订单 商家结算 商家收款 销售订单 销售结算 收款信息 状态回传 状态回传 销售合同 销售订单 状态回传 CRM 合同管理 销售管理 淘宝商城 销售订单 销售收款 京东商城 销售订单 销售收款 POS 结算系统 商家结算 收取押金 供应链上单 销售合同 销售订单 公 司 间

自主品牌□ OEM□ ODM□ ERP MES SCADA APS WMS □ □ □ □ □ PDM □ SCM □ CRM□ 其它□ 是□ 否□ 1-2年内□ 2-5年内□ 5年以后□ 100万内□ 100-500万□ 500-1000万□

结构化数据 文本、 图片、 音频、 视频 … CRM 、 数据库、 ERP 、 资金 流水 … 荷源预测 ： AI 辅助预测 运行控制 ： AI 辅助智能调控 智能运检 ： AI

C3P/PLM ERP SCM SRM CRM 作业计划管理 生产数据采集 制造资源管理 设备能耗管理 生产分配调度 生产质量管理 统计报表分析 关键件磨损补偿管理 © 华润（集团）有限公司 预测判断 • 探索和激发潜在消费 新需求 • 个体行为触发个体定 制内容，并根据反馈 快速动态优化和持续 改进精准度 传统营销 传统媒体营销 CRM 标签分群 标签分群 © 华润（集团）有限公司 统集成打通实现产品全生命周期数据 管理，做到可追溯、可监控、可跟踪 华润智慧消费案例 53 n © 华润（集团）有限公司 未经授 权 华润雪花智慧营销 整合现有系统 (CRM 、 CSMS 、 OCMS 、 TPM) 数据， 未来结合其他数字化工具及外 部数据平台，建立完善的终端画像， 提升终端关键人管理能力，最终通过 数据建模和智能算法，深度洞察终端

集团管控 • 品牌变革 02 市场营销 • 营销管理MM • 集成产品营销服IPMS • 市场到线索MTL • 线索到回款LTC • 问题到解决ITR • 客户关系管理CRM 04 供应链咨询 • 集成供应链ISC • 计划管理 • 采购管理 • 智能制造 • 仓储物流 • 业务连续性 03 研发咨询 • 集成产品开发IPD 05

趋势预测，帮助企业提前做出决策、优化运营流程。 现代BI系统应具备集成和整合来自不同来源的数据的能力。企 业不再仅仅依赖于单一的数据源，而是需要能够综合内部和外 部的数据，形成更为全面的分析基础。通过整合来自CRM、 ERP、社交媒体、物联网等多个来源的数据，企业可以构建出 更加精准和丰富的分析模型。 现代BI系统的需求：现代BI系统需以实时分析、大数据与非结构化数据处理、自助式可视化、预测性智能和 多源数 ❑ 季节性识别与趋势预测 • 利用机器学习预测销售、用户活跃度等，辅助前瞻性决策 ❑ 可视化与多格式输出 • 直观图表+多格式导出，适配不同汇报场景 ❑ 第三方平台集成 • 无缝对接CRM、ERP等系统，统一数据接口，提升分析效率 竞争优势 ❑ 实时监测与高速分析 • 快速响应业务问题，缩短决策周期，提升市场敏捷性 ❑ AI驱动决策优化 • 直接给出可执行建议，加速业务行动落地

的数据运营管理平台展现出卓越的数据整合与处理能力。其 能够从多元化的渠道，除了用户行为埋点事件数据外，可接入其他一方、二方、三方 的全渠道数据，涵盖 Web&H5、APP、服务端、小程序、CSV、DB、DW、CRM、 ERP 以及广告监测等，进行全面的数据埋点采集、业务数据导入与系统对接整合，构 建最完整的标签体系，不与任何流量平台绑定。 在数据采集与整合进程中，创新性地运用 OneID 技术。基于流批图一体技术，拥有

时 代 在信息化时代，人们把各种信息输入计算机， 然后用计算机处理相关信息，比如： 企业资源计划（ ERP ）、办公自动化（ OA ）、 客户关系管理（ CRM ）、商业智能（ BI ）系统 都属于信息化的范畴。 从数字化是信息化的背后得益于三种底层技术的广泛应用和升级改造 数字技术和基础设施 中央信息处理器功能的升级

高精度传感器（压力、温度、流量、视觉等） 智能边缘设备（PLC、RTU、智能仪表） 非结构化采集（无人机巡检、声纹诊断等） 智能硬件与物联 实时数据（SCADA/OPC UA） 业务数据（ERP/MES/CRM） 外部数据（油价、天气、物流等） 多源异构数据接入 边缘节点数据清洗 缓存与轻量建模 多源数据初步融合 边缘智能处理 边缘节点加固 云平台防护 智能合约审计 协同安全 数据加密脱敏