绝大多数受访企业的AI Ready程度仍需追赶行业平均水平 59% 20% 12% 10% 准备基本就绪，但仍需追赶同行业领域平均水平（31-60分） 准备较充分，且超出同行业领域平均水平（61-85分） 准备不充分，阻碍因素过多（30分以下） 准备充分，且处于同行业领域领先水平（86分以上） 对比预期和实际的布局效果来看，调查企业在硬实力和软实力各个维度的准备程度（单选） 图 5 随着技术的不断进步，大模型正在为企业数字化转型 和智能化升级提供更加丰富的落地场景，应用的边界 被不断拓宽。从各垂直领域来看，大模型在数据分析、 知识管理、会话回答等场景中的应用位列前三，分别 为68%、63%、61%。其次，文本生成、逻辑推理、 图像生成等三类应用的占比分别为51%、46%、39%， 这些领域涉及感知、认知和创造能力，能帮助企业探 索新的商业模式和应用场景。最后，智能决策、搜索 推荐、 前在企业端的应用仍有待进一步的普及。 场景渗透情况： 业务应用层的落地场景多样，数据分析、 知识管理、会话回答位列前三 调查企业已投产的大模型应用主要集 中在以下哪些垂直领域（多选） 图 6 68% 63% 61% 51% 46% 39% 29% 20% 2% 数据分析 知识管理 会话回答 文本生成 逻辑推理 图像生成 智能决策 搜索推荐 视频生成 有76%的受访企业将“数据分析报告自动生成”作为

........................ 61 1.3.1 项目概况 ................................................................................................................................... 61 1.3.2 项目目标 ........... ............................. 61 图表 61：中韩（惠州）产业园项目引进情况分布图 .......................................................................................................... 61 图表 62：中韩（惠州）产业园项目价值 ........ 极大地提升了园区智慧生活体验，招商服务水平，园区管理服务效率等。也是由于 1 号项目的成功， 2023 年成都交子现代都市工业发展有限公司继续邀请了四格互联为其项目建设智慧化运营管理系统。 客观 中性 建设性 -61- 智慧园区白皮书 图表60：成都金牛现代都市工业港智慧园区智慧化项目价值 资料来源：四格互联 前瞻产业研究院整理 1.3 中韩（惠州）产业园起步区 1.3.1 项目概况

............................- 61 - 5.1.4 安全运维将持续强化...................................................................................................................- 61 - 5.2 对社会产生的效益................ ..............................- 61 - 5.2.1 推动行业与经济的发展..............................................................................................................- 61 - 5.2.2 促进社会信息化服务提升............. ........................- 61 - 5.3 面临的挑战和应对策略............................................................................................................................- 61 - 5.3.1 技术复杂性带来的挑战........

智能家居、智能照明、支付终端、可穿戴、传感设备、 工业控制 ESP32-C5 2.4/5GHz 双频 Wi-Fi 6+BLE 5.0+Thread/Zigbee 高速传输需求物联网设备 ESP32-C61 2.4 GHz Wi-Fi 6+BLE 5 蓝牙 Mesh 1.1 协议 智能家居、智能终端、边缘计算、Mesh 网络等多场 景 翱捷科技 ASR595X 2.4GHz Wi-Fi 6+BLE 5 ME54BS61 在内的完整模块产品矩阵。 其中，ME54BS61 低功耗蓝牙 6.0 模组是专为微型化设备打造，解决开发者长期以来“空间不足”的痛点。该模组采用 6x6mm 封装，在紧凑体积中兼顾高性能与低功耗，支持蓝牙 6.0、蓝牙 Mesh、Thread 及 Matter 等协议，为智能家居、 医疗监测、可穿戴设备等场景提供稳定的互联能力。 在功耗表现上，ME54BS61 具备接收电流仅 -40℃至 +105℃的工 业级环境下也能保持稳定运行。 24 IOTE 2026 深圳展：2026.08.26-28 参展联系：杨先生：135 3053 3040 除了硬件突破，ME54BS61 也充分考虑到开发与量产的便捷性。它兼容主流开发平台，配备完善的文档支持，减少外 围元件需求，从而帮助客户 缩短研发周期、降低 BOM 成本。 而 ME54BS12 则以多功能性为设计核心，采用紧凑的

是否通过工单进行领料？谁负责领料？由 生产员工，还是设定有物料员？ 产线的在制品物料是怎么管理的？各工序 间的在制品是否有存量限制？ 现场是否有生产看板、取料看板、信号看 板、超市，如有，是在哪道工序或之间？ 60 61 多余的物料或不良品如何管理？ 62 63 64 生产人员工资是计件还是计时？ 65 66 67 业务痛点和需求 68 品质管理 品质主管 69 是否有免检物料？免检的原则是什么？

........................................................61 1. “买车”环节：赋能科学的 TCO 决策............................................................61 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 7 — 2. “用车”环节：赋能极致的运营效率. 本上解决了第一章所述的“断层”问题，使得车企能够作为一个高效协同的有机整 体，敏锐地响应市场变化，最终在激烈的市场竞争中建立起以数据为核心的、难以复 制的竞争优势。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 61 — （二）商用车：全生命周期价值管理解决方案 与乘用车用户关注品牌和体验不同，商用车客户的核心诉求是纯粹的经济理性： “降本增效”。他们将车辆视为一种生产力工具或投资资产，其关注点聚焦于车辆在 数智化转型白皮书 — 92 — 的异构数据。通过确定性与概率性匹配算法，将分散的“数据碎片”精准连接到 同一个虚拟身份（OneID）下，构建起覆盖用户全生命周期的 360 度全景画像 。 图 61：OneID 助力精准营销方案架构  开发与治理一体化：  标准先行： 通过 AIMetrics 智能指标平台对核心数据（如车型、物料、配 置）建立统一规范，从源头解决数据口径不一的问题。

AI与新型岗位职能：IDC ICT 技能与岗位职能调查的启示 IDC最新调查数据显示，AI正迅速重塑各行业的岗位结构与工作重点。受AI影响最大的职能领域依 次为客户服务支持（74%）、运营管理（68%）及财务（61%）。这一结果表明，AI的价值远不 止于后台流程自动化，它还在改变客户交互及关键业务领域。 在客户支持领域，AI赋能聊天机器人和虚拟助手，不仅提高了响应速度，还能让人工客服专注处 理复杂问题。 者表示计划在未来 18 个月内招聘该领域人才；云计算相关人才紧随其后（53%），IT领导力相关岗位排名第三（45%）。 上述网络安全、云计算及IT领导力等三个领域，也是最难招聘到合适人才的领域。61%的受访者表 示网络安全是招聘难度最大的领域，云计算（50%）和IT领导力（43%）分别排名第二和第三。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 23 这些发现表明，关键IT领域对 关键，CIO的关注点正从传统IT投资转向数据质量、网络安全与人才技能培养。这一转变的核心驱 动力，来自充分释放智能体价值并保持竞争力的需求。 受访的领导者将AI模型训练与部署（61%）、数据质量与治理（61%）列为两大首要投资重点。 IDC近期研究显示，大型企业的CIO正优先投资数据、安全与关键人才技能，而非传统基础设施。 这一趋势凸显了IT领导力角色的演变。 这表明，成功的AI应用

数据来理解输入数据与 RUL 之 间的复杂关系，提高运营安全性并减少非计划停机时间[57, 58]。在风力涡轮机、智 能电网和锂电池管理中，AI 也被广泛用于关键部件的故障诊断和寿命预测[59-61]。 此外，新兴 AI 技术正进一步提升检修工作的智能化水平：在桥梁安全监测中， 基于计算机视觉的 AI 方法提高了结构健康监测（SHM）的精度和效率[62]；面向 桥梁、铁路机车等领域的垂域 第三，规范治理与安全框架。随着工程智能的深入发展与广泛应用，建立健 工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper ©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。 61 全规范的治理体系和完善的安全框架将成为未来不可或缺的基石。这一框架不仅 关系到工程智能技术自身的有序演进，更直接影响社会公众信任度与国家总体安 全。通过构建规范化、系统化的治理体系与安全框架，既能够充分释放工程智能 model, applications and research issues[J]. Robotics and computer-integrated manufacturing, 2020, 61: 101837. [40]Hu Songbo, Fang Yihai. Automating crane lift path through integration of BIM and path

3% 47 北京思凌科半导体技术有限公司 较上期：-11.4% 31 招聘动态 - 典型公司 TOP100 人力需求 TOP.57 TOP.58 TOP.59 TOP.60 TOP.61 TOP.62 TOP.63 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 33 深圳市必易微电子股份有限公司 较上期：-11.9% 37 无锡力芯微电子股份有限公司 较上期：-12% 22