发展的重要方向之一。数字化转型有助于实现节 能减排目标，比如通过精确控制原料消耗、材料再利用等方式来减少浪费，推动循环经济的发展。 以 高质高效 两大目标，实现智能化、个性化、服务化的三大突破 因而，智能制造企业应聚焦高品质与高效率提升两大核心。战略布局服务化转型，打破传统 商业模式，将产品融入服务；发展个性化定制，构建C�B链条，满足个性需求；布局数字化 全面升级，信息技术融合，推动产品智能进化。 标 高质量 通过精益管理不断提升 产品质量 高效率 通过数字技术提高生产 智能化水平 智能制造企业 服务化 通过重构商业化模式实现 产品的服务化 个性化 通过大数据实现产品的 个性化定制 智能化 通过嵌入新兴技术实现产 品的智能化 基于产出的 服务化 大规模 个性化定制 超级智能化 内涵丰富的 高质量 凸显优势的 高效率 制造业数字化发展态势及 文印管理的总体需求 工作流管理：自动化文印管理，匹配制造企业复杂的工作流、业务流 文档高效管理，减少人工干预，让员工专注于价值创造 远程办公：云端多样化数字办公打印、远程设备便捷接入与管理 科学管理、控制耗材 降低设备维护、人工管理成本 精细化管理、提升文印效率 多样的文件格式支持，（CAD图纸、PDF、Word、Excel） 海量生产型报告、作业指导书的高效、稳定打印与复印 核心设计图纸的高精度打印支持 对设

存传能力差异而导致的异构算 力碎片化、生态割裂及协同效率不足等问题日益显现。构建统一计算、统一通信、 统一调度和统一评测的异构算力协同体系，实现异构算力间的无感知计算、无阻 碍通信协作、资源的高效调度和自动化测评，是推动异构算力基础设施迈向新阶 段的关键路径。 本白皮书通过系统性梳理算力产业发展现状、异构算力协同体系架构、关键 技术、解决方案与实践和未来技术展望，促进产业界对异构算力协同领域的深入 算力产业发展现状 1.1 算力发展趋势 在政策与需求的双重引擎驱动下，中国算力产业已驶入高速发展的快车道。一方面，政 策端持续加码，自 2017 年 7 月以来，《新一代人工智能发展规划》率先提出“建设高效能 计算基础设施，强化超级计算中心对人工智能应用的服务能力”，为算力发展奠定基调； 2020 年 4 月，“新基建”战略进一步把数据中心、智能计算中心列为核心，全面鼓励产业 高质量跃升；随后， Unit），GPGPU 通用计算架构，自研 DTK 软件栈， 支持 PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch 等主流框架，已适配 DeepSeek、LLaMa 和 GPT 等大模型，高效能 AI 训推一体化，搭建“芯片—DTK+HipBLAS/HipFFT—DCU 集群— 训推一体+工业仿真”四级闭环，在科教、金融、医疗、政务、智算中心等多个领域实现 DCU 集群以及异构混池规模化应用。

或暗示的担保。 华为终端有限公司 地址： 广东省东莞市松山湖园区新城路 2 号 网址： https://consumer.huawei.com 3 1）高效开发 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · O1 鸿蒙编程语言整体框架 18 CONTENT 过引入静态类型校验模式和类型推断增强规则，强化开发期静态检查和分析能 力，提升代码健壮性，并实现更好的程序执行稳定性和性能。ArkTS 同时也支 持与 TS/JavaScript（简称 JS）高效互操作，可以完全复用 TS/JS 生态，已广泛 应用于鸿蒙应用生态。 在标准 TS 的基础上，ArkTS 结合鸿蒙应用开发的诉求进行了创新和能力扩 展，主要新增四大特性如下：  并发编程模型：ArkTS 术，具有“编译前端+编 译后端+运行时”的全栈垂直优化能力，为鸿蒙应用提供卓越的性能支 持。仓颉采用内存共享的并发模型，提供轻量用户态线程和易用的无 锁并发数据结构让并发编程变得轻松高效；提供了低时延高效率的自 动内存管理，支持鸿蒙应用以更高帧率、更少内存流畅运行，从而降 低设备功耗，延长续航。仓颉运行时采用轻量化设计，使仓颉应用具 有较低的基础开销。通过仓颉包按需动态加载技术，仓颉应用启动/运

智能体的 技术和生态发展主张。鸿蒙智能体是对传统智能体的升级，实现了系统级 安全可信、多智能体高效协作、自主可控的个性化、多设备间自由流转等 独特能力，引领系统与应用交互协同的新范式。 鸿蒙应用生态正蓬勃发展，为赋能鸿蒙应用生态智能化演进，我们提 出鸿蒙智能体框架，以多样化的交互入口、高效可信的通信协议、丰富的 开发工具生态、全链路的安全防护为基石，构建一个开放、灵活、可演进 的智能体 等 多模态输入输出，大幅提升了对现实世界的感知与表达能力，赋能教育、创意设计、广告营销、 媒体内容生成等新场景，成为新一代人机交互与智能创作的核心。 知识蒸馏、低比特量化等技术推进了模型压缩和高效推理，使大模型“端侧可部署”成为 现实。通过“本地小模型 + 云端大模型”的协同推理，可以最大化 发挥“端侧快”和“云侧强” 的优势，同时解决信息安全隐患、云端算力成本过高等问题。 这一系列技 备的使用习惯也在悄然改变，需要更加智能化、互联化和人性化的全场景智能服务体验。未来， 多设备、多场景的使用将成为消费者的必要选择，无论是工作、生活、学习还是娱乐，都能在 不同的终端设备间无缝切换，享受连贯、高效的服务。 生成式 AI 加速与终端产品深度融合，不仅仅为消费者带来了全新的人机交互体验，也推动 了应用形态和生态范式的变革。华为在《鸿蒙 2030 白皮书》 [2] 中提出，当前主流操作系统的

统强调的是智能 化、自动化和信息化，旨在通过先进的信息技术和通信技术，实现电网的高效运行和能源的 优化配置。这种转型使得电力行业能够更好地适应可再生能源的接入，提高电网的可靠性和 灵活性，同时也为应对气候变化和实现可持续发展提供了新的解决方案。电力行业的数智化 转型，是实现能源革命和构建清洁、低碳、安全、高效的能源体系的关键一步。 电力行业概述 行业背景、业务痛点与需求 行业背景、业务痛点与需求 针对数据管理难题，电力行业需要一个强大的数据管理和分析平台，以实现数据的高效存 储、快速处理和深度分析，从而提升决策质量和响应速度，而平台的建设需要融入更具创新 性和多元化的技术。 数据管理和分析能力提升 这些挑战和痛点清晰地指出了电力行业在数字化和智能化转型中的关键需求。这些需求不仅 限于技术层面的更新换代，还包括运营策略和管理方式的革新。正是这些需求，引导着电力 行业朝着更高效率和更智能化的未来发展。需求具体如下： 复杂数据场景时显得捉襟见肘，特别是在 性能方面，它们难以满足电网实时监控和设备管理对于高并发处理和即时响应的需求。随着 数据量的持续攀升，传统数据库在可扩展性方面也显现出短板，它们往往难以以经济高效的 方式进行水平扩展，以适应数据存储和处理需求的不断变化。同时，维护这些系统的成本也 在持续增加，为电力企业带来了额外的运营和维护负担。 04 传统数据管理方案的局限 传统数据管理方案的局限

加快既有建筑的翻新改造进程。 • 还可以通过其他法律法规来确保建筑采用智能交 互式技术，做好向需求响应转型的准备。 • 关于建筑节能表现的信息可以帮助消费者在做出 购房或翻新改造决策时选择最高效的方案。常见 的此类工具包括建筑能源性能证书、信息披露项 目、一站式建筑升级改造服务，以及建筑翻新 “护照”（一种为具体建筑度身打造的翻修路线 图）等。 • 智能交互式技术可实时显示建筑的能源性能，调 能优惠贷款、税收减免、补助金等。 • 对能效水平优秀的新建建筑或既有建筑改造项目 加快相关行政流程，例如快速审批等，将有助于 推动节能措施的落实。 • 设立相关奖项和表彰项目，可以对高效建筑的开 发起到鼓励作用。 信息类 激励类 监管法规类 利用高效热泵替代化石燃料 锅炉，可节能高达75%。 当下机遇 一揽子政策方案——建筑能效 IEA 2024. CC BY 4.0. Page 8 长期实施家电能效政策，有 • 产品高效性能规范能够帮助人们识别出性能最好 的那部分产品，并常常作为制定相关标识和激励 措施的依据。 • 培训和能力建设活动可以鼓励生产企业和零售商 生产和供应更多的高效节能产品。 • 消费者信息宣传活动能够帮助大众做出更加明智 的决策。这类活动如果可以构筑在行为学理论和 针对性策略的基础上，效果往往最好。 • 返利优惠、补助和其他财政激励措施可以促进消 费者选购高效电器。这些激励措施的资金可以来

型智造未 来⸺石油石化行业数字化转型白皮书》应时而生。该白皮书从技术、 业务、组织三个维度表明石油石化行业数字化转型应以数据为核心，以 平台为抓手，全方位、全链条推进企业高效质量变革、效率变革、动力 变革，打造高效益的开发模式，其本质是以价值创造为目的，以提升效 率和效益为导向，用数字技术驱动业务变革的过程。 2022年，在全球绿色技术加速发展、碳捕获与封存（CCUS）等关键技 术不 新质生产力。积极响应国家战略，依托石化盈科在石油石化行业的深厚 积淀与前沿洞察，我们共同撰写《石油石化新智运营白皮书》。本书系 统分析人工智能、大数据、云计算等关键技术的应用实践，助力企业在 复杂市场环境中构建智能运营体系，实现高效、智能的运营转型。 展望未来，我们将持续紧跟政策导向，把握技术趋势，不断拓展行业发展边界，为石油石化行业 高质量发展和国家能源产业振兴贡献更多专业智慧与力量。 “纵横”孪生互联互动 高端化、智能化、绿色化 加快推进原材料工业高端化、绿色化、安全化、高效化发展，全面提 升行业核心竞争力，构筑国际竞争新优势 《原材料工业数字化转型工 作方案（2024—2026年）》及 《石化化工行业数字化转型 实施指南》 工业和信息化 部等九部门 2024年1月 扩大有效投资，推动高端化、绿色化、智能化发展 积极拓展国际市场，增强市场拓展能力，提升全球产业链稳定性和 韧性 加强国际产能合作，与周边国家和地区形成高效协同、绿色稳定供

.................................................................... 27 3.2.3 成熟期： 提升品牌国际影响力，标准化高效运营 ............................................................................... 37 3.3 出海数字化建设 以东南亚为例，互联网覆盖率的迅猛提升有力推动了数字经济的蓬勃发展，移动互联网服务、数字金融等领域呈现出令 人瞩目的巨大潜力。中国互联网企业凭借丰富的应用开发经验以及成熟的数字支付技术，能够迅速切入市场，为当地用 户提供便捷、高效的数字化服务，全力助推这些新兴区域的数字经济展翅腾飞。在此进程中，思科先进的技术方案及完 善的服务能力，能够助力企业快速构建起稳定、高速的网络环境，完美契合新兴区域对于数字服务日益增长的网络需 。思科在拉丁美洲构建了 广泛的合作伙伴网络，并配备了本地化服务团队，能够为中国企业量身定制网络连接方案，助力企业畅通与当地供应 商、客户之间的信息流通渠道，有效推动企业快速融入当地绿色产业生态，高效开展各类业务活动。 在 2025 年，绿色低碳和人工智能无疑将成为中国企业出海征程中的新核心驱动力，而跨领域的技术融合亦将成为未来 发展的关键趋势。人工智能技术宛如一股强劲的新活力，为产业注入

生产力的具体实践探索，体现了科技创新与生产实践的深度融合，是推动经济增长和 高质量发展的重要动能。 在科技创新的过程中，新技术、新产品或新服务的研发过程中，高品质协作通过提供 智能化的协作平台，使得科技创新成果能够更便捷、更高效地与实际应用相结合，从 而实现科技成果的转化。 高品质协作作为新业态下的劳动工具和工作模式，担任了信息传递的媒介，让跨地域、 跨产业、跨场景的合作交流更加协同。它推动着园区业务场景和商业模式的不断升级 不断升级 和革新，加速园区向一体化、生态化的可持续发展智慧空间不断演进，助力战略性新 兴领域的高质量发展。 华为与中国质量认证中心（CQC）携手伙伴同行，共同探索更集约、更绿色、更高效 的增长方式，让每个人、每个组织、每个园区都能从高品质协作的技术中受益，享有 智能化的工作方式。 本白皮书分析了协作技术的发展趋势和历程，总结高品质协作的“泛在化、智能化、 融合化”特征，全面阐述办公 新质生产力作为信息化时代高质量发展的内在要求和重要着力点，其核心在于摆脱传统经济增长方式，通过技术 革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级来实现生产力质的提升。这不仅要求劳动者素质的提高， 还要求劳动资料和劳动对象的高效协作。 在智慧园区中，新质生产力要求多方合作和协作，特别是在数字化、智能化的生产模式下，各个环节之间需要密 切配合，这种合作式生产关系促使不同类型的企业园区更加紧密地合作，共同推动办公协同、生产过程的优化和

分析和预测方面，传统的技术手段面临着效率低、准确性不足以及 成本高昂等问题。在此背景下，引入先进的技术手段以优化医疗健 康场景的运作已成为行业的迫切需求。DeepSeek 作为一种基于深 度学习的智能分析工具，具备高效的数据处理能力和强大的预测分 析功能，为医疗健康领域的智能化转型提供了新的可能性。 医疗健康场景中，数据的复杂性和多样性对技术提出了更高的 要求。例如，患者的电子健康记录（EHR）、医学影像数据、基因 的引入还能够显著降低医疗机构的 运营成本。传统的医疗数据分析往往需要大量的人力资源和时间投 入，而 DeepSeek 通过自动化的数据处理和分析流程，能够大幅减 少人工干预，降低人力成本。同时，其高效的算法和优化的计算资 源利用也能减少计算成本，使医疗机构能够以更低的成本获取更高 的价值。 综上所述，将 DeepSeek 引入医疗健康场景，不仅能够解决传 统技术面临的效率和准确性问题，还能为医疗决策提供更加科学的 技术是一种基于深度学习和大数据分析的先进解决 方案，旨在通过智能算法和自动化工具提升数据处理和决策效率。 该技术的核心在于其能够通过海量数据的训练，形成高度精确的预 测模型，并能够在复杂的场景中实现高效的实时分析与响应。在医 疗健康领域，DeepSeek 技术的引入具有显著的潜力，尤其是在疾 病诊断、个性化治疗、健康管理以及医疗资源优化等方面。 DeepSeek 技术的架构主要包括以下几个关键组件：数据处理