的核心理念非常具有颠覆性，它彻底摒弃传统的铜线电气 I/O，将光互连直接集成到计算芯片的封装内部或紧邻位置，使芯片 能够直接通过光信号进行数据处理，如图 6 所示。 图 6 光输入/输出结构 OIO 的优势主要在于消除了板级电气走线瓶颈，能够大大提升 传输带宽，并将延迟降低至纳秒级，能够更好的契合 AI 模型训练的 需求。另外，由于消除了电气走线带来的巨大能量损耗，OIO 将带 来颠覆性的能效提升。

中国过去探寻的是高速增长的模式， 接下来要沿着“ 中国企业价 值进化”路线， 实现更加高效的价值创造 世界经济从要素和资源驱动， 向创新驱动转变， 国家 / 企 业 / 个 人都将面临千载难逢的重大机遇期 颠覆性创新几乎每一天都在发生， 并且不以人的意志为转移， 不管我们有没有准备好 背后的原因是， 价值创造和价值获取方式发生了根本性的变化 变革的中国与管理颠覆 以华为、 阿里、腾讯为代表的新锐企业取得了爆发式的增长， 之间的价值关系，催生出更多元化的数字 化生态 小米生态链 2017 年销售额突破 2000 亿元， 这种生态链的价值得益于技术，反过来也 促进了产品 / 模式的颠覆性进步 基于契约信任的原则： 技术穿透保障契约 机制 数字化技术， 自动化程序， 区块链技术等为契约机制提供了 “信息无疑” 的保障 主体间信任的基础在于对被信任方的能力、善 意及正直的评价

在企业端，全链路的智能变革已经悄然启动，从研发创新、精准营销到智能制造、智慧供应链，智能应用正在重 构企业核心价值链。通过实时数据分析与自动化决策，企业运营效率获得突破性提升，传统管理范式迎来颠覆性升级。 根据 Menlo Ventures 2024 年《2024：The State of Generative AI in the Enterprise》报告 5，企业在行业垂直场景的 智 Operation）是指智能应用在符合业务目标和安全合规要求的前提下，具备高度的自主决 策与自适应独立运行能力。它作为新一代智能应用最显著的特征，也标志着 AI 原生时代，人与机器在生产与服务方式 上发生的颠覆性变革。 传统应用只能按照预先编排的流程或规则被动响应，当引入具备智能体（Agent）特性的组件后，应用可以通过实 时感知环境、设定目标，并在无需人工干预的情况下制定行动方案并执行任务。同时，为了自主运行更充分地落地，

从科研质量上看，美国仍保持优势。如 图 1.3 所示，基于自然指数追踪的高质量前 沿研究期刊发表的 AI 相关论文引用量，美 国始终保持领先地位，2020 年达到 30.28 万次。中国的崛起颇具颠覆性，引用量从 2015 年 的 1.03 万 次 跃 升 至 2020 年 的 14.48 万次，并于 2021 年首次超越欧盟。 至 2024 年，中国的 AI 相关论文引用量占全 球总量的 Alliance Vision and Mission White Paper[EB/OL]. (2024). 2. 遥感 2.1 背景 近年来人工智能技术快速发展 , 超大参 数基础模型实现了颠覆性创新。遥感基础模 型聚焦于多种遥感数据和图像解译任务的统 一大模型逐步兴起，基本框架包括多模态遥 感大数据、遥感基础模型以及地球观测类应 用。遥感基础模型能够处理多源、多分辨率、 多频段遥感图像，服务于场景分类、目标检 地面协同” 架构优化分布式部署。边缘分割学习与星地 拆分推理作为两大关键方向，通过大模型的 分割与协同推理，突破资源约束、隐私保护 及实时性瓶颈，为自动驾驶、智慧医疗、灾 害应急等场景提供颠覆性解决方案 4。 4.2 最新进展 4.2.1 无线通信系统边缘分割学习 随着 6G 网络向“AI 原生”演进，边缘 分割学习成为无线通信系统智能化的前沿方 向 5-7。核心是将大模型动态分割为轻量化客

性能逐年翻倍等。人工智能、大数据、云计算、可信数 据空间、区块链、隐私计算等数智技术表现出迭代周期更短、 技术性能更强等方面特点，并且数智领域的颠覆性技术出现 概率更大，人工智能大模型技术、脑机接口技术、量子技术 等颠覆性技术的突破，已使得过去默默无闻的小企业由于掌 握了颠覆性数智技术而一夜成名，而长期领先于业界的知名 企业也可能顷刻间跌落神坛，如 OpenAI 公司采用了大模型 技术路线推出 ChatGPT 智技 术和数据资源方面的优势，引领和赋能其他中小型企业，形 成了大中小协作共生数智企业生态。此外，一个拥有领先数 智技术生态的企业，往往会对数据资源生态和数智企业形态 38 形成颠覆性改变，最典型的莫过于 OpenAI 公司凭借其领先 的大模型技术，一方面赋能 ScaleAI 公司形成 AGI 海量数据 自动标注，另一方面创新出海量的合成数据用于 Sora 等大模 型的训练 还未实现突破。数据安全可信流通利用是数据要素化发展新 阶段，数据要素在经济社会中不断发挥关键要素作用，提出 的新问题和新特征，需要对 30 多年互联网发展形成的信息 流通规则、标准、技术、产品等进行系统性重构和颠覆性创 新。当前业内提出的区块链、数据空间、隐私计算等技术路 线仍处于探索阶段，还没有形成大规模的场景应用。 二是人工智能等核心数据技术与国外差距拉大。在算法 方面，我国人工智能的训练算法和训练架构几乎都源自于美

合 为什么读它？ 思维升维 文化升维 战略升维 突围 不经意之间 , 我们不仅进入了社交媒体时代 , 也进入了大数据和人工智能 时代 , 这几项技术带给我们的生活以及商业的变化是颠覆性的。 一个拥抱 了这些变化的人和一个没有拥抱这些变化的人 , 如同生活在两个时代 , 好 来 , 一个生活在过去。 己的企业在这样的时代生存下去 , 不让自己像那些被翻篇的企业甚至行业

面，形成大型压缩机、膨胀机、冷箱、低温泵、固相蓄冷器等关键装 备制造技术。重力储能方面，实现发电 / 电动一体机、重物输送及装 卸系统等关键装备自主研发。 （4）前沿新型储能技术前瞻性储备 固态电池、热泵储电、氢储能等一批颠覆性前沿新型储能技术加 速发展，以应对未来新型电力系统对于多时间尺度、高安全性能存储 的需求。半固态电池作为全固态电池技术研发的过渡技术，已具备小 规模生产能力。全固态电池技术研发稳步推进，电解质材料、电池结

捷生活、个人健康管理需求的推动下，持续发展壮大，通过集成高性能计算、大数据分析、机 器学习等先进技术以增强用户体验，为用户提供了更为便捷、高效的服务。 颠覆创新类终端是指由 AI 和空间计算等技术发展带来的创新性产品，例如颠覆性伴生设备、 AI 吊坠、人形机器人等，当前还未走入大众生活。他们将以其独特的创新性和实用性，颠覆传 统人与终端交互体验，极大提高了工作效率和用户体验，彻底改变人们的生活方式，推动全球 智能终端设备市场的持续发展和创新。

������� �������� ������������ ������� 邬贺铨 当前，全球数字技术正经历智能化、泛在化的深刻变革，人工智能与万物 互联的深度融合，推动着产业生态的颠覆性重构。在这一进程中，鸿蒙智能体 的崛起，不仅是中国信息产业自主创新的重大突破，更是全球智能终端生态迈 向新范式的重要里程碑。作为新一代操作系统与 AI 技术的集大成者，鸿蒙智能 体以技术自主为根基

运营商的网络基础、技术 演进方向、供应商选择有差异，运营商仍需根据自身网络实际情况，参考总体架构进行实例化 和落地验证。 变革应对能力不足：相对于传统运营模式，自智网络带来了运维运营领域的颠覆性变革， 对新技术引入和复杂系统集成提出了更高要求，运营商面临着AI专家稀缺、跨领域复合型人才 不足、自动化与编排能力欠缺、统一端到端工具平台缺失、工具的成熟度与标准化不足等挑战。 此外，运营