智慧医院建设重视程度将持续提升 2.4 智能家庭保健医疗进入快速发展期 三、智慧医疗行业挑战 3.1 院内、院间互联互通仍然存在阻碍 3.2 医患人员对智慧医疗的适应性仍有待提升 3.3 智慧医疗相关政策法规有待完善 3.4 智慧医疗服务面临定价和支付挑战 四、展望 4.1 院内建立统一标准和专项小组，政府领头拉齐院间数据维度 4.2 多渠道患者宣教和匹配个性化需求，加强外部合作来落实数智技术应用 为了提升医疗服务的可及性和公平性，国家陆续出台了 多个阶段性政策，推动医疗信息化的转型升级。根据政 府各时期发布的政策来看，我们可将智慧医疗发展分为 三个阶段，从院内管理信息化到医疗数据信息化，再到 现在的医疗生态智慧化。 • 院内管理信息化：开展以医院管理系统（HIS）为核心 的系统建设，满足院内业务流程信息化的基础需求。 这一阶段，卫生部发布了《医院信息系统基本功能规 范第二版》和《全国卫生信息化发展规划纲要（2003- 图表2：中国医疗体系逐渐向智慧医疗发展 来源：案头研究，德勤研究 • 医院管理系统建设，建立以财 务、运营、流程管理为核心的 HIS系统。 • 院内医疗信息系统建设，如临 床管理信息化系统（CIS）、影 像信息管理系统（PACS）。 1.0阶段 院内信息化 2.0阶段 医疗信息化 3.0阶段 医疗智慧化 • 明确电子病历整体框架和建设方 案，推动医疗机构内部电子病历 系统应用。 •

2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 中国智慧医院发展历程 2011年电子病历评级开启了智慧医院的启幕之年，加快院内互联互通建设； 自2015年始，区域平台建设脚步加快，强调医院“孤岛”上的信息互联互通，庞大的院内信息再利用价值将被释放，同时互联网医院新业态诞 生，慢病线上复诊、续方获得许可，医疗服务从线下向线上延伸，智慧服务分级评估体系出台； 2019年 息化 的建设，加强护理信息化发展，充分应用人工智能、5G、物联网等新一代信 息技术，改进优化护理服务流程，提高护理工作效率，减轻临床一线护士工 作负荷。积极创新护理服务模式，通过“互联网+”等方式将院内护理延伸至 院外。 2023.2 财政部办公厅、 卫生健康委办公 厅 《关于组织申报2023年中央财政支持公立医 院改革与高质量发展示范项目的通知》 着力加强智慧医院建设，推进电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体” 快补齐内部运营管理短板和弱项，向精细化管理要效益。 • 2020 年，国家卫健委、国家中医药管理局联合发布的《关于开展“公立医 疗机构经济管理年”活动的通知》中提出：“推进信息化建设，推进实现医 院内部运营管理平台系统与业务系统互联互通，数据共享共用。加强数据管 理、分析应用，强化数据资源整合，定期开展数据综合分析研究，为决策提 供科学参考。” • 多项政策文件的出台，推动了医院运营管理模式向数字化方向发展。基于运

印设备时，利用智能打 印服务，有效规避了传统设备购置模式下一次性投入、难以升级换代的弊端，通过MPS进行 了方案灵活、按需适配的设备购置，以科室实际需求为导向，规模与医生数量、床位数成正 比，院内部署约1000台打印设备，其中70%为惠普打印机。 03 医院文印管理典型案例 第三章 案例一 �� 针对运维难点：该医院通过惠普的MPS服务，实现从打印机的安装、硒鼓等耗材更 换、设备故 握每个月的打印量情况，有助于更加严格规范打印内容和范围，针对性地减少与医 院工作无关的打印造成的耗材消耗，有效加强成本核算与管理。 针对数据安全要求：所有设备仅接入内网，符合“数据不出院”的三级等保要求， 患者病历等数据仅通过院内云端或服务器端流转，保障隐私安全。 针对空间有限问题：惠普为该医院提供的文印设备具备机型紧凑的特征，可更加合 理地利用空间，尤其适合病房门诊等场所。 针对跨院区打印问题：该医院采用了惠普的MPS服务，可以通过远程直接调用其他 杂度 。 医护人员：跨院区文件直接调取打印，无需U盘/微信传输环节，实现打印流程简 化；紧凑型设备适配门诊狭小空间，设备占用面积减少，空间利用率优化，方便开 展医护活动。 患者：病历数据全程院内闭环流转，杜绝外泄风险，隐私安全得到保障：病例、发 票、检验单等纸质文件打印流畅稳定，就诊效率提升。 �� 管理人员：通过MPS实现科室打印量可视化管控，帮助成本控制，全院打印成本 降低；所

等）的风险。例如，对于有高血压家族史且经常熬 夜、饮食高盐的用户，大模型可以综合这些因素计算 出其患心血管疾病的风险概率，并给出预防建议。 例如，杉木科技基于全球最小型化，且在灵敏 度、精度、特异性三方面与院内数百万元级的自动生 “ ” 化仪遵循统一标准的 感知系列 全自动生化分析仪与 个性化 AI 病理模型结合，通过预先收集用户身高体 重、年龄、偏好、疾病史、当下症状等多个维度的个 人数据，再结合每次尿液里的分子、蛋白、标记物的

车抵达后，在交叉转运点上货时，零件状态就被更改为已抵达交叉转运 点。同样，零件上货到另一辆开往工厂的货车时，要与货车序号相对应 并一一扫描。随着货车驶入工厂大门，零件状态就被更新为“零件已抵 达工厂院内”。拖车在生产过程开始前都要停放在工厂院内，这表明它 们要在港口上货。零件上货后，每个集装箱都要经过扫描，确认已抵达 工厂。渠道数据让丰田可以保证零件渠道的可视性。这种渠道数据库非 常重要，无论出现零件短缺，运输短缺，还是运输延迟等危机状况。可