..................................................................................... 35 6.6 无线网络问题智能分拣，提升运维效率 ....................................................................................... 新，牵引自智网络演进。 2.4 面临挑战: 多要素难题阻碍 L4 全面落地 自智网络迈向L4是一个长期复杂的系统工程，结合TMF调研报告及中国联通L4规划及实 践经验，实现L4主要面临以下问题： 跨域系统集成挑战：首先，不同网络域的设备和系统来自多厂商，技术标准和接口规范不 统一；其次，各网络域数据独立存储，格式和访问权限不统一，阻碍了全局分析；再次，面向 政企客户的端到端SLA 作的自动执行，提升网络变更操作实施效率，解决传统网络变更不可视、不可管，异常问题发 现不及时、稽核验证不到位的问题。该Copilot实现智能化业务稽核验证100%闭环，提升网络 变更操作实施效率和成功率。 19 高危指令全时段智能管控Agent：面向网络线各专业管理人员，打造的高危指令管控智能 体，解决高风险操作感知分析能力弱，无法实时监控、精准回溯等问题。该Agent提升高危操 作执行合规性和安全性，

论建模（理论科学）、计算模拟（计算科学） 以及数据密集型科学 2。实验科学由自然现 象和实验结果归纳出一般性规律，但没有抽 象出经验规律背后的普适理论。理论科学基 于自然现象或实验结果，提炼科学问题并形 成科学假设，然后运用逻辑推理和数学分析， 构建普适理论，但难以在复杂系统中实验验 证。计算科学以科学模型为基础，通过数值 方法模拟复杂系统，但需要简化模型以及提 高模拟精度，以解决模拟系统精度低且计算 空间尺度作用力的影响，导致复杂的相互作 用和涌现行为 1。传统科学研究方法难以应 对这些复杂性挑战，迫切需要新的科学研究 方法。针对复杂数据中的因果关系，发展了 一系列新的因果推断方法。针对高质量科学 数据缺乏问题，如大气数据、天文数据等， 发展了生成式人工智能技术，如扩散模型和 大语言模型。针对处理复杂系统的局限性， 发展了融合先验知识的深度学习，将先验知 识嵌入深度神经网络，在增强模型可解释性 的同时，显著提高模型的泛化能力，如物理 尺度、更高精度的天气预测。普林斯顿等离 子物理实验室利用强化学习优化等离子体控 制，解决撕裂不稳定性问题，加速核聚变能 源的实现 5。加州大学伯克利分校和劳伦斯 伯克利国家实验室利用机器人执行实验，机 器学习规划实验并结合主动学习优化实验过 程，研发用于无机粉末固态合成的自动实验 室 A-Lab，显著提高了材料合成效率 6。 2.2 前沿科学问题与突破路径 2.2.1 如何构建跨尺度的科学智能模型 科学研究涉及从原子尺度到宏观系统的

XXXX—XXXX 6 产品数字化升级能力指标包括现有产品或服务数字化改造升级、产品或服务数字化改造升级的效 果 2 个评估维度。 表 2 产品数字化升级能力发展等级要求 评估维度 问题 能力发展等级要求 L1 L2 L3 L4 L5 L6 现有产品 或服务数 字化改造 升级 是否对现有 产品或服务 进行数字化 改造升级？ 组织未对产品进 行数字化升级改 品价值，形成正向 反馈，创造生态价 值 6.1.2 数字产品孵化 数字产品孵化能力指标包括数字新业务的规划与孵化、数字新业务的价值2个评估维度。 表 3 数字产品孵化能力发展等级要求 评估维度 问题 能力发展等级要求 L1 L2 L3 L4 L5 L6 数字新业 务的规划 与孵化 是否建立数 字化相关机 制推动新业 务孵化？ （1）数字化理念 未存在于新业务 孵化 定制化支持 T/CAICI XXXX—XXXX 7 定制化支持能力指标包括灵活产品组合、数据价值赋能、以客户为中心创造新价值3个评估维度。 表 4 定制化支持能力发展等级要求 评估维度 问题 能力发展等级要求 L1 L2 L3 L4 L5 L6 灵活产品 组合 是否提供个 性化灵活定 制的产品或 服务？ 组织不提供个性 化定制产品 （1）组织有推出 定制化产品的计

的高层领导团队展现出强烈的使命感与行动力，真正 做到了躬身入局、率先垂范。他们不仅深度参与变革， 更以身作则，为组织注入强大的牵引力和示范效应。 领导“主动管理”体现在领导去现场，不仅是推动员 工做事，更是自己感悟现场、发现问题的重要过程。 这体现出领导团队对教练式管理的高度重视，通过 提问、引导和赋能，不断提升组织学习与持续改进 的能力。 这些躬身入局的高管，不仅是变革的倡导者，更是 理念的践行者与文化的示范者。他们用实际行动诠 时间再分配 会议革命 考核挂钩 高层将 60% 的工作时间 重新规划，其中 30% 用 于现场走访与交流，确保 管理层深入一线、了解实 际问题。 每周坚持参加层级会议， 将 例 会 从 2 小 时 压 缩 至 45 分钟，聚焦问题、提 效整改。 将 JES 推进目标纳入高 管年度考核体系，确保战 略意义不被稀释。 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 霍尼韦尔基于实战经验，提炼出 阶段一 阶段二 阶段三 铜 牌 银 牌 锦华精益管理项目的实施过程 阶段一 基础部署 ● 层级职责会议 ● 变革与沟通 ● 走动管理 ● 改善 ● 快速解决问题 第一阶段评估及退出 阶段二 流程改进 ● 55 目视化 ● 领导标准化工作 ● A3 项目管理 ● 价值流基线分析 ● 标准化作业 第二阶段评估及退出 阶段三

本书分为两大部分： ❍ 理念与趋势：首先，从数字化技术的发展和其对教育的影响开始，剖析AI浪潮 对知识与学习提出的全新要求；接着，探讨AI时代下人才需要具备的核心能力， 包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主学习 和终身学习能力；同时，分析AI时代教师职业发展的新方向，为教育工作者提供 前瞻性的职业思考。 ❍ 技术与应用：全面展示AI在教育中的具体应用场景和工具操作。从生成式AI的 第一部分 理念与趋势 本部分首先概述数字化技术的发展及其对教育教学形式的影响，特别强调AI大发 展时代下对“知”与“识”的新要求；接着详细分析AI时代所需人才的关键能 力，包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主 学习与终身学习能力等，并探讨AI时代教师的职业要求和发展路径。 4 Chapter 1 第1章 数字化背景下的教育发展 在数字时代，以人工智能应用为代 量。 AI的发展历程可以追溯到20世纪50年代，“图灵测试”是其中一个重要里程碑，它 作为评估机器是否具有智能的标准，奠定了AI的理论基础。当时的科学家们开始探 索计算机是否能够像人一样思考和解决问题。人工智能发展历程如图1-1所示。 6 图1-1 人工智能发展历程 （1）知识表示与推理 20世纪60至70年代，专家系统成为AI的研究热点，这些系统通过存储大量的专业知 识和经验来模拟专家

L-1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 评估后 全球标杆 中国智慧 岗位评估的目的是评定公司不同岗位之间的相对价值，实现内部岗位的价值平 衡，解决薪酬的内部公平性问题 岗位评估的意义 应用 薪级表 外部薪酬 对比 岗位体系 员工职业 发展通道 任职资格 劳资关系 全球标杆 中国智慧 岗位评估的主要方法 岗位间相互 比较 岗位与标准 比较 情的评估工具 。 全球标杆 中国智慧 XX 岗位价值评估工具介绍—— 6 要素 12 维度 影响 解决问题 沟通 沟通 知识技能 业务领域 岗位价值 影响 影响范围 影响程度 领导力 领导范围 领导方式 知识经验 知识经验范围 知识经验级别 解决问题 问题复杂性 解决问题的要求 沟通 沟通难度 沟通目标 工作领域 业务领域 地域 全球标杆 中国智慧 职位评估价值取向 六大标准 地域范围越广，职位价值越高 职位解决问题的复杂程度越高 、 创造性越高 ，职位价值越高 职位领导的范围越广、战略规划 程度越高 ，职位价值越高 职位工作要求的知识范围越广、 知识水平越高 ，职位价值越高 职位对公司经营管理影响范围越广、 影响程度越深，职位价值越高 投入 产出 过程 全球标杆 中国智慧 职位价值评估体系适用于各 类型岗位 沟通协调 影响 解决问题 工作领域 领导管理 知识技术

稳定性保障工具演进历程 1 稳定性保障工具落地场景 及成效 2 当前面临的挑战及未来展望 3 01 稳定性保障工具演进历程 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 数字化转型中系统安全生产痛点问题 工具职责范围的演进：覆盖广度及深度不断增加 单系统 应用维度根因定位 几个 核心系统 被动应急 故障统一调度 系统具备应急预案 故障点人工恢复 统一变更入口 工具建设 集团+省分 稳定性保障工具建设历程 • 工具化建设 2019 • 产品化建设 2020-2021 • 体系化建设 2022-2023 稳定性保障工具的建设与演进从来不是一蹴而就的，是基于当前的现状与存在的问题，提出解决方案与目标规 划，充分借鉴与对标先进的行业经验，从“走出去”到”引进来“，逐步由工具产品化至制度、管理体系化转 变的过程。 监 控 工 具 测 试 工 具 运 营 响 应 工 具 监 数字化监控 平台聚焦 全栈可观测性 1、涵盖业务层、前端触点层、网关层、应用层、组件 层、资源层的全链路追踪 2、指标、链路追踪、日志三位一体斧实现故障快速发 现、根因准确定位、故障快速恢复、问题深度刨析 1、全层级变更追踪 2、任务流程线上化绘制、管控，统一入口管理调度 3、技术监督实现变更管控 1、故障事前制定应急预案与应急演练 2、故障事中形成故障、监控、调度态势感知能力，实现 业务快速抢通

多设备开发规范的代码进行告警。典型规范如颜色使用固定值、字体单位未使用 fp 等。  应用体检工具：通过体检工具可以检测应用/元服务在设备上的运行效果，检测出 人眼难以发觉的 UX 问题，如不同设备下的色差、字体大小、图标清晰度等。 多端开发能力 应用如需在多个设备上运行，需要适配不同的屏幕尺寸和分辨率、不同的交互方式（如 触摸和键盘等）、不同的硬件能力（如内存差异和器件差异等），开发成本较高。因此，多端 3-7：API、SystemCapability、部件和设备的关系 20 多端分发机制 如果需要开发多设备上运行的应用，一般会针对不同类型的设备多次开发并独立上架。 开发和维护的成本大，为了解决这个问题，鸿蒙系统提供了“一次开发，多端部署”的能力， 开发者开发多设备应用，只需要一套工程，一次打包出多个 HAP，快速上架，即可根据设 备类型按需进行分发。 除了可以开发传统的应用，开发者还可以 芯片架构等能力，支持开发标准（如 手机、平板等）、轻量（如 TV、手表等）和小型（如智能门锁等）三类设备，可覆盖各种智 能终端。 传统设备之间的互联、互通和互操作是在应用层完成的，技术上没有问题，但实际中很 难形成生态，不同厂家设备间很难互联互通互操作。鸿蒙系统提供统一的分布式组件、统一 的模型、统一的互联业务互操作规范等能力和规范，在操作系统层面实现鸿蒙全场景终端设 备的统一互联，彻底解决设备互联的生态难题。

.................................................................................... 1 二、智能制造产业反映、问题分析与司法对策.............................................2 （一）数据维度：需关注规范数据要素利用与高效流通秩序.................. ............................................................................................. 3 2．问题分析................................................................................................. .............................................................................................10 2．问题分析................................................................................................ 11

的供应链 成本比美国汽车公司低8%左右。面对沸沸扬扬的“召回门”事件，丰田 更是利用了其供应链的管理优势，携手上下游企业对问题产品做出迅速 反应，团结一致应对危机。一位业内专家曾经这样表示“丰田模式依然 是最好的，问题不在于丰田模式，而在于过快的发展带来这种模式无法 解决的问题”。 我们特选定此书作为“注册供应链管理师”培训案例教学的参考书， 便是希望学员“拿来实践”的同时可以结合所学理论研发顺应全球快速发 述丰田精益生产的核心理念，深入剖析了传统制造业生产运营中的误 区，教你如何将丰田的供应链管理模式全面且持久地整合到自己的组织 里。不管你是实践精益模式的新手还是元老，都可以通过这本书重新思 考你的精益活动，实现理念、流程、人员及解决问题能力的有机整合， 打造一个成功的企业。 如前所述，现代物流企业间的竞争在很大程度上已经由单打独斗转 变为供应链之间的团队博弈，如何借助上下游网络的合力，获得成本、 质量和时效的完美平衡就是供应链管理追求的终极目标。本人在阅读本 这些流程的第一手经 验，丰田经验丰富的经理们和供应商们的直接访谈，市面上现有的关于 丰田流程的图书，学术研究成果，调查研究及实证研究的结论。 第1章 丰田的学习法则和v4L架构 丰田公司因其解决问题能力和持续创新能力而享誉世界。从业者、 研究者和参会者的文章众多，经理人都对持续改进的工具和技术熟悉有 佳。一些词汇例如安灯[1]、平准化[2]和看板管理已经变成经理人的日常 工作词汇。杰弗里・莱