故障统一调度 系统具备应急预案 故障点人工恢复 统一变更入口 工具建设 集团+省分 几百套系统 跨系统全链路 定界诊断 主动预防 集团+分子公司 整体态势感知 混沌工程 故障自愈 变更追踪 变更管控 体系建设 故障发现 与诊断 故障恢复 与应急 故障预防 故障调度 体系演进 分布式架构挑战 运维生态挑战 数智运维挑战  端到端稳定性保障体系缺失，自动化、智能化故障处理能力不足 1、涵盖业务层、前端触点层、网关层、应用层、组件 层、资源层的全链路追踪 2、指标、链路追踪、日志三位一体斧实现故障快速发 现、根因准确定位、故障快速恢复、问题深度刨析 1、全层级变更追踪 2、任务流程线上化绘制、管控，统一入口管理调度 3、技术监督实现变更管控 1、故障事前制定应急预案与应急演练 2、故障事中形成故障、监控、调度态势感知能力，实现 业务快速抢通 3、故障事后治理追踪全流程线上化闭环管理，确保故障 经验有效沉淀，整改措施有效落地 2、系统容量隐患深度分析 3、统一隐患闭环治理 告警、诊断、自动化作业能力组合贯穿‘监’与 ‘控’，实现多场景故障自愈 1、全链路读、写压力测试、评估链路容量水位 2、接口、UI自动化巡检及时发现业务异常 变更追踪与管控 故障自愈 隐患管理 稳定性测试 故障管理 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 可观测性建设：指标 实现涵盖业务、前端触点、应用、云平台、组件、基础资源的全层级指标数据采集及标准化，统一接入、存

能力割裂：运维工具能力割裂不成体系 n 数据孤岛： 应用、数据库、 中间件、云平台、 基础设施各管自身 集团 + 省分 几百套系统 跨系统全链路 定界诊断 故障自愈 混沌工程 主动预防 变更追踪 变更管控 集团 + 分子公 司 整体态势感 知 体系建设 故障发现 与诊断 故障恢复 与应急 故障预防 故障调度 体系演进 稳定性保障工具建设历程 、故障事中形成故障、监控、调度态势感知能力，实现 业务快速抢通 3 、故障事后治理追踪全流程线上化闭环管理，确保故障 经验有效沉淀，整改措施有效落地 1 、涵盖业务层、前端触点层、网关层、应用层、组件 层、资源层的全链路追踪 2 、指标、链路追踪、 日志三位一体斧实现故障快速发 现、根因准确定位、故障快速恢复、问题深度刨析 1 、全层级变更追踪 2 、任务流程线上化绘制、管控，统一入口管理调度 3 、评估链路容量水位 2 、接口、 UI 自动化巡检及时发现业务异常 故障 自愈 告警、诊断、自动化作业能力组合贯穿‘监 ’与 ‘控 ’， 实现多场景故障自愈 稳定性保障工具聚焦 领域 变更追踪与管控 全栈可观测性 隐患 管理 数字化监控 平台聚焦 云平台 应用 核心业务 前端触点 数据库 中间件 网络 主机 网关 业务发展量、业务流程积压量、业

的优势，在制造、仓储、 电力、港口、烟草等重点行业展现出巨大的市场潜力。 制造行业：截至 2025 年 1 月，中国规上工业企业数量达 51.2 万家，其生产 线边的物料管理、生产设备与载具的追踪与调度等场景，对低成本、高效率的无 源物联网技术有着强烈需求。通过实现生产要素的全流程数字化管理，可显著提 升生产效率和资产利用率。据保守估计，该领域的市场空间将超过百亿元。 仓储行业：2025 式效率低、人工成本高。无源 物联网可以实现港口设备、集装箱及运输车辆的实时追踪和智能调度，提高作业 效率并降低错误率。随着港口自动化水平的提升，该领域市场空间预计将超过百 亿元。 烟草行业：烟草行业对产品溯源、防伪、流通监管有严格要求。无源物联网 能够为每个烟草产品提供唯一数字身份，实现从生产到销售的全链条追踪，有效 防范假冒伪劣产品，提升监管效率和消费者信任度。 1.3.无源物联网端到端核心技术 求，如 何实现设备和资产的精确追踪、生产过程的实时监控已经成为制造业企业亟需解 决的难题。 2.1.2. 问题挑战 当前制造业企业在资产管理方面面临以下几大核心挑战： （1）人工盘点效率低下：资产数量庞大、分布广泛，传统人工盘点需投入 大量人力，耗时耗力，全厂盘点一次往往需要数天时间，且容易出现漏盘、错盘 等问题，导致账实不符。 （2）资产定位与追踪困难：高价值设备、模具、载具等在流转过程中难以

全场景作业深度穿透 • 增长机会智能雷达 • 意图驱动的人机共创 • 精英销售能力平民化 营销创意Agent • 精准识别目标受众 • 制定多渠道内容矩阵 • 驱动转化效率提升 • 持续追踪效果优化 低代码编程Agent • 业全周期开发提效 • 多模态智能协同 • 企业级技术赋能 服务场景 扩展场景 智能 BI 销售场景 ShareAI-营销场景：营销创意Agent，基于业务知识生成营销内容 活动效果评估 ShareAI-消费品行业：AI访销大脑，消费品营销智慧平权 AI 访销大脑启动 AI 目标追踪 AI 智能排线 01. 业务助手搭建AI访销大脑启动  当业代人员进入每日的路线拜访时，此时AI访销大脑被激活， 开启预判与深度思考....... 02. 知识助手搭建AI目标追踪  AI根据业代人员的工作预期成效，动态规划并设定当日销售目 标，助力其稳步实现月度总目标，确保无风险达成

项，提示完成异常处理。 PART 3 | 生产物流协同场景-一体化协同体系的构建 全程SN追溯，覆盖产品生命周期的核心阶段 通过序列号（SN）管理和批次追踪技术，实现对物料入厂到成品出厂核心环节的质量管控，实现产品全生命周期追踪。 SN拣货 SN盘点 拣货复核 SN采集 01 02 03 物料入库 入库时WMS系统采集物料 效期、批次、SN等关键信 息。为每一批、每一个可 WMS系统根据FIFO（先进先出）、FEFO（先到期先出）等 策略，指导拣货员到指定库位拣选特定批次的货物。入库时 WMS系统采集物料效期、批次、SN等关键信息。 PART 3 | 质量控制与追溯场景-全链路可视化追踪 质检管理线上化，有效推动运营效率提升 C-WMS支持PDA收货质检，将所有信息记录到质检记录表中，完成数据建档。还支持物料合格证的便捷上传，提升收货环节效率。 合格品 -> 常规拣货库位、不合格品 电子化质检档案，落地更精准高效的数据管理。 支持电子合格证批量上传存储，可与质检数据联动， 实现合格证的快速调取与核验，从而替代传统纸质 存档模式。 PART 3 | 质量控制与追溯场景-全链路可视化追踪 作业单视频回放，问题追溯有据可查 视频覆盖 监控画面 功能与价值 仓库外围：出入口道闸区域部署摄像头， 可实现车辆进出视频留痕存证，助力车辆 出入管理与可视化感知。 仓库内部：存货区、装货区、卸货区及主

设立严格的标准并定期更新，以取得最佳效果。 • 致力于发展需求侧响应能力的相关法规有助于为 电网提供灵活性资源。 • 能效对标、相关指标及其他形式的详细数据，一 方面可以帮助政府追踪政策的落实情况，另一方 面也便于企业就能效表现与同行进行比较。 • 数字技术可以帮助企业实时追踪自身用能情况， 从而有助于发展出灵活的需求侧响应资源，进而 为企业创造优化用能和节约成本的契机。 • 通过针对性的信息及行业交流活动分享能效最佳 制定证书颁发程序：制定一套授予建筑物能源性能证书的完整程序， 包括房产现场检查、数据分析，以及出具包含能效提升建议的证书等。 5. 数据收集及注册登记：建立一个用于记录和管理建筑能源性能证书信 息的数据库，以便追踪存量建筑的能效水平，并为政策分析提供支持。 6. 质量控制和执行：建立随机抽查或审计等机制来确保能源性能证书的 质量。同时明确不合规行为的处罚，促进相关规定落地执行。 7. 公众参与：开展宣传活 收集建筑存量中的能效等级分布情况数据，以便了解建筑能效现状。 • 要求对建筑能源性能证书进行定期更新，并追踪建筑能效评级的变化 情况，尤其是在建筑进行翻新或节能改造后。 • 对建筑能源性能证书中能效提升建议（如建筑能效“护照”——一种 为具体建筑打造的改造/翻修路线图）的落实情况加以追踪，包括建 筑保温措施改造、供暖系统更新替换、可再生能源设施安装等。 • （使用智能电表等）对建筑在落实证书中改进建议之前和之后的能源

短距通信芯片产品。技术发力点全方位转向复杂场景和严苛需求，多技术协同运作成为行业前行新航道。 与此同时，短距物联网在应用场景层面展现出强劲的渗透拓展态势。场景边界全面向工商业级延伸，工业领域新增资 产追踪应用，汽车领域实现数字车钥匙场景落地，同时海外智能家电市场需求爆发，成为营收贡献显著的新场景，行业正 式形成消费级 + 工商业级双轮驱动、国内 + 海外市场协同的场景布局。 为此，物联传媒旗下 AIoT 超低功耗性能，适合电池供电设备 SiWx915 2.4GHz Wi-Fi 6+BLE 5.4 高能效或线路供电型设备 Nordic nRF7002 2.4/5GHz 双频 Wi-Fi 6 智能家居、资产追踪、可穿戴 nRF7001 2.4GHz Wi-Fi 6 海思 Hi3863V100 2.4GHz Wi-Fi 6+BLE 5.2+ 星闪 SLE 1.0 大小家电、电工照明、常电类场景 Hi3873V100 凭借其极致紧凑的尺寸，成为可穿戴设备、医疗贴片传感器、VR/AR 眼镜等对空间要求极高的产品的理 想选择。而 ME54BS12 则以其强大的处理能力、丰富的内存和接口资源，更适用于智能家居中控、工业物联网网关、资产 追踪标签、智能农业传感器等复杂应用。目前，ME54BS61 和 ME54BS12 两款模块均已量产。 4.3 恒玄科技 / 炬芯科技 / 中科蓝讯 / 杰理科技 接下来将重点分析蓝牙音频芯片设计企业

的能源消费和碳排放进行分析预测，实现用能和碳排放的全流程 管理和动态调整。 碳排放核算。依据重点行业企业碳排放核算规则标准，计算 3 一个时间周期内，工业企业和园区的碳排放总量和强度，实现碳 排放来源追踪、碳排放趋势分析、超排放预警等功能。 产品碳足迹核算。从产品原材料获取、生产、运输、销售、 使用和回收处理等环节采集数据信息，结合绿电绿证交易情况， 实现产品碳足迹在线核算、碳足迹报告生成、支撑产品碳标识认 供应链碳管理。面向上游供应商，依据供应链场地数据采集 标准和规则，采集材料用量、能源消费等数据。面向下游用户， 结合应用场景的实际需求，提供产品碳足迹核算过程、结果等。 碳核查支撑。支持碳排放核算的过程数据和原始凭证追踪和 溯源，实现碳排放报告在线自动生成，完成碳核查相关材料汇集 和导出。 碳资产管理。实现对各类碳资产（如碳配额、国家核证温室 气体自愿减排交易等）的分析展示，支持对某一履约周期的碳配 额录

1蜂窝物联网市场规模继续保持快速增长, 模组出货量涨到了 1.2 亿规模。2022 年，受市场环境等多重因素的影响，Cat.1 的增长势头放缓，模组出货量与前一年持平。 2023 年，电签 POS 机、IPC、定位追踪器（Tracker）等产品为产业贡献了稳定出货规模，整体出货量比前一年有小幅增长， 约 1.5 亿片。2024 年，Cat.1 优势市场继续稳定增长，新增 Dongle 市场和低功耗市场（烟感、气感、表计）小幅度起量， 刷卡等支付方式、语音播报等 收款云喇叭 语音播报、支持扫码 扫码盒子 支持扫码 支付宝“碰一下” 新型 NFC 触碰支付方式、扫码、语音播报 公共通信网络 公网对讲机 自主创群、远距离对话、低功耗 定位追踪 车载定位器、物流追踪器 低功耗完成实时定位与监控 学生卡 / 智能电子学生证 安全定位、地理围栏、语音通话、一键 SOS 等 可穿戴设备 智能手表 低功耗数据传输、语音通话、支持定位 MBB（移动宽带设备） 制图：智能通信定位圈、AIoT 星图研究院 以上图表传达出的信息包含： 1、Cat.1 需求稳定且市场分散。2024 年，Cat.1 模组出货量前四的应用场景分别为电签 POS 机、收款云喇叭、网络摄 像机、定位追踪器，均达到 2000 万级；最多出货量的应用场景仍为电签 POS 机，全年达到 3500 万出货量。 2、基于带有强制意味的“新国标”政策的执行，未来 Cat.1 模组在电动自行车领域将获得年 5000

其潜在价值。 高价值意味着高优先级，但也意味着更有挑战性的绩效承诺 ▪ 业务用例的成功与否应由其实际价值创造的大小决定。为了将价值 最大化，应建立： – 标准化的业务用例的实施规划、执行管控、追踪反馈和成效评估 环节，使数据整合应用形成顺畅闭环 – 尤其，数据战略启动意味着银行工作模式的重大变革，有必要同 步启动变革推动工作，方能将业务用例真正落地 对相关模块设计的启示（数据整合与应用模块） 集完备和持续治理负责 – 科技部门负责通过技术手段、管理工具更高效地诊断数据问题、 提升数据质量、规范数据使用 – 数据质量的管理形成责任闭环，数据采集、处理和使用环节的 相关人员，都具备清晰可追踪的质量考核指标 ▪ 结合现状，从用例涉及的关键数据项着手，配合主数据管理和黄金 数据源的建立进行系统性治理 – 优先统一用例涉及的关键数据项定义和标准 – 建立单一的主数据管理机制，界定关键主数据项和唯一来源