基于自身业务目标、技术积累和人才结构，制定适宜的主机现代化路径，以确保企业核心业务的平滑演进和持 续创新。为此，我们编写本技术白皮书，系统性地总结了主机现代化的关键技术体系与实践方法，包括： 建设韧性、开放云平台：软硬协同提升云平台韧性，构建新一代开放技术底座 平滑、高效迁移主机应用和数据​：以工程化技术实现主机应用和数据的全流程改造与迁移上云 应用开发与运维现代化转型：业务上云后，开展以应用为中心的敏捷开发和智能运维转型 主机现代化三阶段实施路径技术诉求 2.2.1 云平台建设阶段关键诉求 2.2.2 应用和数据迁移阶段关键诉求 2.2.3 应用开发与运维转型阶段关键诉求 基础设施层 3.1.1 软硬协同一体化，构建融合高性能基础设施 3.1.2 调度和升级优化，支持超大规模算力管理 3.1.3 端到端可靠性设计，保障系统稳定可靠运行 3.1.4 原生安全能力基线，构筑纵深防御高安全体系 CI/CD流水线 Jenkins、Argo CD 需求与 设计管理 协作开发 管理 自动化 流水线 全链路 可观测 故障 智能定界 故障 自动恢复 中间件层 数据层 基础设施层 软硬协同高性能 超大规模算力 多层冗余高可靠 纵深防御安全 消息队列 事务 缓存 调度 高性能大容量 高效迁移与同步 快速备份恢复 高可靠架构 虚拟机 虚拟存储 虚拟网络 容器 分布式总线 云负载均衡

挥每种设备的优势能力， 为用户提供更好的体验，根据应用场景可分为协同感知和硬件互助。 协同感知是指通过多设备系统建立对目标方位，姿态等的感知，为交互提供输入。 硬件互助是指打破设备的边界，基于软硬芯协同，构建跨设备硬件低延时交互能力，实现 不同设备的硬件资源融合、设备管理、数据处理，周边设备作为自身能力的延伸，用户如操作 一台设备一样便捷。 ���� ��������� ����� 白皮书 设备和系统之间能够安全地交互和共享信息，同时，识别每个设备和用户的真实身份，以及实 施精确的访问控制和无缝的安全体验，也是另一重大挑战。 面对以上安全隐私的未来挑战，鸿蒙系统将通过打造“软硬芯云一体化安全架构”，构建 一套融合软件、硬件、芯片与云端的全方位安全架构。此架构旨在通过深度整合各层防护机制， 形成一个全方位的智能感知和动态防护安全系统，确保数据、应用和用户交互的安全无虞。 l Computing）技术，能够在 AI 模型训练和推理过程中保护敏感数据和算法，确保数据隐私和模型知识产权不受侵害。数据 在内存中加密，且只有经过授权的代码才能访问解密后的数据。 图 8 软硬芯云一体化安全架构 ����������� ������ ���� ������� ��������� ����� ��� �� �� �� ������ �� �� �� ����

获取高价值的关键在于“高端卡保有量”与 “垂直行业能力模块建设”的结合 04 从直接竞争转向价值整合与 生态赋能： ◆ 为克服SaaS市场固有的销售体系与客户 决策链不兼容等难题，大型云厂商的有 效破局路径，是选择“软硬结合”或“构建 Agent平台”，从直接的产品竞争者转型 为价值整合者与生态赋能者 ◼ 研究背景 随着大模型技术的飞速发展与迭代， 人工智能正驱动全球计算范式发生根 本性变革，传统的CPU云计算架构已难 智算产业链可分为四层，底层为基础硬件，包括GPU/AI芯片等底层基础设施。 上一层为云平台层，包括智算平台及云服务厂商。再上一层为大模型层，包括 MaaS/Agent平台，以及最上层的应用与终端层，是以软硬件的形式将模型和技 术能力落实在实际的商业场景中。四层共同组成智算完整的产业价值链。 层级 核心角色 代表环节 当前态势 底层硬件 芯片/服务器制造商 GPU/AI芯片 高度集中，英伟达主导， 为克服SaaS市场固有的销售体系与客户决策链不兼容等难题，大型云 厂商的有效破局路径，是选择“软硬结合”或“构建Agent平台”，从直接 的产品竞争者转型为价值整合者与生态赋能者 SaaS层产业机遇——云企业切入SaaS市场的路径 云企业切入SaaS市场的路径 来源：头豹研究院 ◼ 云厂商切入SaaS的破局之道，在于通过“软硬结合”或“构建Agent平台”，从 直接的产品竞争者转型为价值整合者与生态赋能者

精益生产的核心问题： 如何消除浪费 效果： 60 分 ☑ 效果： 90 分 效果： 70 分 “ 卡脖子”的技术 生产过程软硬一体化动态控制技术 中国：独创 OBF 单箱流路线 自动化 + 精益化 + 数字化 DBF 单箱流精益智能 工厂 真问题：事中失控、产生 80% 浪费，三个和尚没水 喝 ! 采用创新技术：解决事中“最后 功能及技术 德沃克 OBF ) 客户需求：个性化、不确定、小批量、多变更 网约车聚焦功能：定位技术、订单动态调度技 术、 APP 德沃克 OBF 和传统 MES 的聚焦差 异点 聚焦 现场 软硬 一体 事中 控制 聚焦 事先 聚焦 设备 聚焦 事后 Chnajey 中之杰 · 中国 下料作业计划 机加工计划 组装计划 热处理计划 装配计划 流理节点置 节点类型 Al 异常管控 10 种调度算法 智能调度平台 实时监控与异常预警 数据集成与模型管理 动态调度与智能决策 生产协同与过程可视 德沃克 OB 生产过程软硬一体化动态控制技术 共同对象 一个对象 周转箱改造及建模 生产、物流、质量、自动化都以周转箱作为信息 连接的硬载体，实现一体化信息融合 共同指令 一种指令 协议及规则转换 生产、物流、质量、自动化都以共同的指令语言

...........................................................................................14 3.4 软硬件协同................................................................................................ 态补偿方法。在一些光电混合计算架构中，通过合理分配光计算与电计算任务实 现光电协同优化。 建议：加快通用光计算架构及光电协同算法的研究，减少光电转换环节，提 升光电转换效率，进而提升整体系统的计算效率。 3.4 软硬件协同 软硬协同是光计算芯片价值释放的关键，软件工具链适配性不高、面向光计 算的模型算法优化程度不足、硬件误差与软件补偿机制失衡等问题，将制约光计 算芯片从功能实现到价值落地的转化。 光计算设计工具有待完善，现有 算法的实际部署，可高效支持包括 ResNet50、SSD、Qwen 7B、DeepSeek 8B 等在内的主流计算机视觉与大语言模型， 标志着技术从实验室迈向实际应用。目前，曦智科技正基于其先进的软硬件平台， 积极推进光计算生态系统的建设，加速该技术在人工智能和高性能计算领域的产 业化进程。 （2）光本位科技 光本位科技自主研发基于相变材料的光子存内计算芯片和光电融合计算卡， 采用硅光+相变材料的异质集成和

应用智能化发展趋势 应用全生命周期智能化白皮书 01 应用智能化发展趋势 01 PART ONE 应用智能化发展趋势 应用全生命周期智能化白皮书 02 应用现代化与智能化的深度融合，正通过开放生态、软硬协同、垂直平台、人机协作与人工智能服务化等特征重 构技术、产业与社会生产生活方式。从政务服务到社会治理，从智能制造到智慧生活，从算力基建到数据价值释放等 等，应用智能化不仅加速了行业变革，更催生出了“技术 术范式变革， 正在衍生出“人工智能垂直化、垂直系统平台化、软硬系统自主化”发展新趋势，加速重构全球产业价值链。大模型 在垂直领域的深度应用，正在重塑金融风控、智能制造、自动驾驶、医疗诊断等各行业领域的工作模式。系统平台化 则促进提升资源整合效率，工业互联网平台、城市大脑等载体将分散的数据、算力、算法资源池化，实现按需调用。 软硬系统自主化是安全可控的基石，其核心在于构建从芯片设计到操作系统的全链路自主可控技术栈，涵盖硬件 算法 算力 数据 安全 人工智能驱动 数字基础设施 数据联接价值 软硬系统自主化 深度学习、强化学习 自然语言处理等 模型库、案例库、知识库 工具库、大型开源平台等 数据融合、数据分析 数据应用等 应用产品安全、供应链安全 （应用开发、运行、运维） 数字 应用生态 硬件开发 数据共享 系统互通 软件开源 软硬系统自主化 人工智能垂直化 垂直系统平台化 大模型 命运 共同体

风 险的必然选择，绝非简单的成本或技术考量。 ② 前瞻布局，主动作为：在工控领域摒弃“满足基本功能即可”的被动思 维，以未雨绸缪之姿， 系统评估现有工控体系供应链潜在风险点，精准识别关 键软硬件的国产化替代路径与实施窗口，科学制定清晰的国产化推进路线图。 (二) 政策力推工业操作系统自主可控，PLC 国产化被列为核心攻 坚任务 国家层面密集出台多项政策，通过设备更新与资金补助双轮驱动，加速工业 重点支持国产工业软件（CAD/CAE/CAM 等） 和工业操作系统的研发和应用。 东莞市 《东莞市关于加快培育国产 基础软件生态的若干措施》 目标：推动国产操作系统生态集聚发展、构 建国产操作系统核心软硬件自主供给体系、 深化国产操作系统应用牵引。 补贴： ① 对符合条件的国产工业操作系统信息化 优秀应用试点项目按照不超过投资总额的 30%给予资助，最高奖励 500 万元； ② 对首次通过国产工业操作系统适配认证 数据采集与监视控制系统 SIS 嵌入式软件 大型企业市 场基本被国 外 厂 商 占 据，国内厂 商产品主要 应用于中小 企业 电力、水利、冶金、石化等 2. 软件技术发展趋势 面向未来，软硬件的协同优化将成为突破瓶颈的关键所在。这涉及操作系统、 编译器、虚拟机直至应用程序的多层级技术栈，亟需构建一套完善的系统级工具 链，以支撑高效、可靠的软件开发与运行。 第二章：破局外资主导，中国大型

医疗场景共生更具突破，AI 驱动的骨科关节手术机器人，以毫米级精准与标准化操作成医生 “搭档”，术前规划路径、术 中抵消误差、术后复盘优化，推动诊疗从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”。 虽人形机器人面临软硬件协同、成本控制、伦理监管等挑战，工业机器人面临成本与规模挑战，医疗骨科机器人面临系统 稳定性及技术挑战；但产业已告别 “工具时代”，迈入人机协同共生新阶段，这场变革既是技术跃迁，更是生产力模式重 成本占比约62% 第二章 / 人形机器人：具身智能的先锋载体 03 3、应用场景与发展阶段 目前人形机器人主要应用于工业领域，如货物搬运、质量检测及数据采集。未来，随着软硬件技术的迭代，其应用将向家庭服务（健康监测、 家务协助、餐饮制作）和商业场景拓展。然而，技术壁垒（如运动控制精度）、资金投入、高端人才短缺及市场接受度等问题，仍对其大规模商 业化落地形成制约，行业发展目前仍处于初步阶段。 资料来源：工信部官网、百思特分析 2024 年电子信息制造业运行情况 。 。 。 。 BEST CONSULTING 04 看技术｜硬件、软件、算法、能源技术驱动人形机器人发展 近年来，在软硬件核心技术的协同突破下，人形机器人行业进入高速发展阶段，主要体现为三大技术维度的进步： 一是硬件技术，高精度执行器，例如无框力矩电机、谐波减速器能提升关节灵活性和负载能力；六维力传感器、电子皮肤、3D

一体化优化 采销 一体化电商 数字化 增值服务生态 门店线上线下 智能运营 产品盈利分析 ······ ······ ······ 产品销售 科技研发 施工全流程 数字化管理 生产 一体化运营 软硬一体 生产智能控制 工厂安环 智能管理 机器人智能巡检 能源智能管理 设备预测性维护 物流一体化管理 固废全过程 实时管控 智能管网安全与 泄露预测 管网能效优化 智能油库管理 AI 识别油藏 能监控应用。基于大数据与AI模型，实现设备预测性维护、生产参数优化、异常诊断与溯源 等精准分析，减少工艺波动，支撑生产调度、工艺调整及资源分配的智能决策，最终形成从 实时感知、智能分析到闭环管控的一体化运营能力。 �� 软硬一体生产智能控制：以工业互联网平台为核心，通过智能传感器、边缘计算设备等硬 件，实时采集工艺参数与设备状态，并依托APC、实时优化（RTO）及预测性维护等算法模 型，实现从监测、诊断到优化、控制 决策、实时预警与综 合评价功能，全面提升固废管理的规范化、透明化与智能化水平，助力企业实现合规、高 效、可溯源的“无废化”运营。 机器人智能巡检：在不同的场景下部署特种机器人设备，实现重要场所软硬一体的自动巡 检，并利用多种红外、视觉、气体检测等先进传感器和持续升级的算法，提升常规巡检、风 险识别、态势综合研判等能力。 能源智能管理：通过物联网采集水、电、蒸汽、燃料气等能源介质的产、输、用全流程数据，

为企业内部开发使用的数智产品、商业型数智产品和个人型 数智产品；按照产品发展形态不同，可以分为内容型数智产 品、平台型数智产品、工具类数智产品、算法类数智产品等； 按照产品形态不同，数智产品可以分为软件型智能决策型产 品和软硬件结合智能决策型产品。 23 图 15：数智产品的四种类别 综合数智产品的四个维度和数智企业的七种类型，可以 将数智产品分为七大类共 37 种形态。 表 1：数智产品的类型和形态 据标注 平台（如文本标注工具、图像标注工具）、数据清洗工 具（如质量检测、数据修复）、数据集成工具（如 ETL 工具、数据同步工具）、数据可视化工具等。 9 数据存储系统 指支持数据存储的软硬件系统。包括但不限于存储系统 （如分布式存储系统、块存储系统、AI 存储系统）、存 储管理软件（如存储资源管理、存储虚拟化）、数据备 份系统（如增量备份、实时备份）等。 10 数据管理系统 保 险）、数据人才培训（如数据技能培训、认证考试） 等。 28 数据 安全 产品 和服 务 数据安全产品 指专注于保障数据在存储、处理、传输、流通等各个环 节的安全性、完整性和合规性的软硬件产品。包括但不 限于数据加密软件、数据库审计系统、可信执行环境、 隐私计算平台、数据脱敏一体机、数据安全网关等。 29 数据安全服务 指由专业团队提供的面向单一主体内部数据安全管理或 跨