2025 芯片设计行业 白皮书 人力核心指标 行业报告系列 2025 - 03 - 19 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 目录 样本分布 01 人力指标 涨薪率 04 离职率 10 应届生起薪 11 城市薪酬差异系数 16 人力需求 招聘趋势 19 城市招聘趋势 20 5e3f6aaa06444fd8a666eb59160aa400 招聘动态 22 热门职能 39 39 福利洞察 热门岗位薪酬 41 概念与定义 43 关于薪智 44 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 分类 二级行业 代表企业 上游 芯片设计 国科微、思特威、寒武纪、兆易创新、卓胜微、艾为电子、 瑞芯微、翱捷科技、上海贝岭、澜起科技 公司数量 样本数量 中游 材料及设备 长川科技、中微公司、盛美半导体、芯源微、华峰测控、 中晶科技、北方华创、拓荆科技、概伦电子、华亚智能 504,411 3,287 1,935,849 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 排行 单位(公司数) 深圳 829 上海 633 北京 398 成都 290 苏州 261 西安 252 南京 246 杭州 209 合肥 183 无锡 179 2 公司总部分布 样本分布 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 100 人以下 58.9% 100-500 人 28.7%

企业数字化转型 数据架构设计方法论 2 目录 1. 数据架构是什么 2. 数据架构为客户带来的价值与收益 3. 数据架构规划方法 4. 案例分析 3 什么是数据架构，如何理解 数据架构？ 4 数据架构是什么 • 国内某大厂：数据架构是企业架构的一部分，企业级数据架构是以结构化的方式描述在业务运作和管理 决策中所需要的各类数据及其关系的一套整体组件规范。包括数据资产目录、数据标准、企业级数据模 (EA)4 个子集中的重要组成部分 做正确的事情 正确的做事 业务架构（ BA ） 数据架构（ DA ） 应用架构（ AA ） 技术架构（ TA ） 输入 支撑 实现 业务战略 商业设计 企业架构 变革项目 IT 产品 • 业务运作模式 • 价值流 / 业务场景 • 业务能力 • 业务服务 • 数据服务 • IT 服务 • IT 产品 • IT 平台 BA 是业务的结构化表达，描述组织如何运用 描述各逻辑数据实体之间关系的数据模型，承 载业务逻辑，是对概念数据模型的细化设计 • 每个实体需列出业务属性 • 满足三范式的要求 • 需确定标识符（主键） 关系型数据库能够识别的实现层数据模型 • 需完整涵盖逻辑数据模型所定义的业务范围 • 体现表和表之间的关系，包括表、字段、主键、 外键等 • 需考虑数据库特性和性能进行设计，如索引、 视图等 装置 人员 产出量 收费记录 收费ID 收费金额

赛 作者简介 2 市场营销的魅力，在于让企业具有实现价值的可能，而增长的魅力，在 于让 CEO 看到价值实现的区间。这个区间由企业的愿景、战略意图、 营 销手段、客户价值的计算以及公司战略的设计等路径来 实现，所有 这些 路径，都被王赛博士融合进一个称为“增长五 线” 的新领地之中。 大至国家 、 小至个人 ，都在计算自己的增长空间， 增长需求无处不在 。 作为国内首屈一指的营销战略思想者和实践者， 企业或业务在增长路径上找到最好的出售、 去除、转进的价值点，进行撤退。 决定企业价值的天花板，实际上也 决定 了 企 业能走多远。 设计增长地图 企业从现有 资源和能力出发所能找到业务 增 实现企业指数级的增长 增长路径中可以让业务在短期内呈现指数级 历经 12 年、 60 多家企业、千亿量级验证的增长新思维。 天 际 线 在互联网时代，重新界定增长，同时，从成长基石、指数与爆发增长、突破企业增长天 花板、业务退出等五维度系统化搭建企业增长地图。 01. 数字时代重新定义增长 撤退线：敦刻尔克的设 计 成长底线：业务基石的 设计 增长线：构建企业的动 态增长地图 增长五线：五线之间 的切换 天际线：企业如何击 穿增长的天花板 爆发线：如何进行指 数级裂变 05. 02. 03. 07. 04. 06

软硬协同一体化，构建融合高性能基础设施 3.1.2 调度和升级优化，支持超大规模算力管理 3.1.3 端到端可靠性设计，保障系统稳定可靠运行 3.1.4 原生安全能力基线，构筑纵深防御高安全体系 数据层 3.2.1 五大核心要素，定义和设计云上数据库 3.2.2 基于数据迁移和同步技术，保障数据完整性与准确性 3.2.3 数据库和存储设备协同，高效实现大库备份和恢复 3R 作为主要迁移路径 迁移路径实施 4.2.1 评估分析与设计 4.2.2 应用改造 4.2.3 数据迁移 4.2.4 迁移验证 4.2.5 系统并轨 4.2.6 割接与上线 应用敏捷开发 5.1.1 规范需求管理流程，加速团队协作优化迭代设计 5.1.2 五维架构协同设计，业务流程驱动敏捷开发 5.1.3 规范开发流程，智能 AI 辅助和低代码加速业务开发 5.2 6.1 6.2 60 6 1 30 43 56 06 主机现代化已成为主机用户数字化转型必由之路 01 主机是一类高性能计算机系统，专为处理大规模事务和数据密集型应用而设计，具备强大的并行处理能力。 该系统通常能够支持数万至数十万级并发用户访问，并可确保系统在长时间稳定高效运行。主机系统广泛应用 于银行、保险、电信及政府等关键行业，承担着实时交易处理、大规模数据库管理以及批量数据处理等重要业

现数字孪生技术在各行各业中的场景化价值。 《数字孪生世界白皮书（视觉语言篇）》从宏观视角出发，拆解数字孪生项目的底层 逻辑，梳理系统框架的构建路径。从技术选型到设计开发深度解读搭建原理、剖析设计心 理，从设计原则的提炼，到模块化组件的沉淀，再到底层技术的开发应用。既探讨配色、 布局、动效等视觉语言的设计法则，也剖析技术实现与人性化交互的融合之道。为可视化 服务商以及其他数据价值的诠释者，提供一份兼具方法论与实操性的指引。全方位提升项 ...................................................................................... 18 （三） 筛选优质设计工具 .................................................................................36 1. 产品功能 ... ...............................108 数字孪生世界白皮书 1 一、视觉表达原则：体系化的逻辑思路沉淀 当我们深入思考数字孪生项目中符号、字体、配色、交互体验等设计元素如何搭配时， 本质上是在探索一场理性与感性的平衡艺术。数字孪生既需要严谨的框架来承载数据的重 量，也需要灵动的创意唤醒观看者的共鸣；既要遵循“功能至上”的实用法则，又要回应“美 即适用”的情感诉求。

雄踞全球第一位。预计 2023 年，全球海上风电新增装机将达到 15.45 吉瓦， 10 年后新增装 机将达到 60.2 吉瓦。 日益高效的产业链协同，降低了海上风电开发成本；有效的技术创新，大容量机组一体化设计， 促进了海上风电降本提质；高质量的风电试验场及产业基地建设，推动了海上风电的产业良性发 展；有利的网源协调规划及配套电网建设，保障了区域海上风电的开发建设与高比例消纳。预计 到“ 十四五” 末，中国海上风电累计装机容量将达到 生产工艺流程，提 高新产品开发效率，同时，还可以借助规模效应降低成本，提升质量和可靠性，提高供应链韧性， 确保供应链安全。 全生命周期服务成为趋势 风电的全生命周期服务包括风资源获取、风场设计、设备供应（含风电机组、电气配套设备、核 心零部件等）、生命周期后服务以及电力应用五个方面。客户不仅关注最低价的机组，更关注全 生命周期度电成本最优的机组。而要实现度电成本最优，不仅要求降低风机生产成本，还要求在 威图针对风电行业推出了定制化解决方案，包 括设备控制柜、工业机柜、操作控制箱体等产 品。威图机柜系统表面防腐性能强、密封性强、 负载能力高、安全性高， 且操作舒适， 可 为 风电用户带来多样化的设计方案及优异的 产品 体验。 防沙设计 威图以高可靠性基因，持续为“沙戈荒”风 电大基地建设发展提供装备保障。威图 机柜 采用独特密封工艺，可在 -40℃-80℃ 的环境 中长久为机柜内器件提供保护，使

技术层面，大语言模型实现从表层流畅到深层认知的跨越，数字孪生、时空多模 态基础模型与工程场景深度融合，工程智能操作系统的核心架构逐步成型，让曾 经的技术构想正在变为现实。应用层面，智能建造的生成式设计、智能制造的预 测性维护、智慧城市的动态调度等场景，已从实验室走向产业一线，用实际成效 证明了工程智能的巨大价值。 这一切现象表明，工程智能的发展大潮势不可挡，它既是科技革命与产业革 命深度 最响亮的回答。 这便是我们探索工程智能（AI for Engineering）的第一个动因：工程学科的 发展，亟需人工智能的深度赋能。将 AI 的感知、认知、决策与生成能力，注入 到工程的策划设计、建造制造、运维养护乃至全生命周期中，有望破解困扰我们 已久的难题，实现效率与质量的飞跃。 然而，故事并非仅此而已。当我们投身于这项事业时，一个更为深刻且常被 忽视的洞见浮现出来：这并非一条单行道。正如工程需要 极形态。工程智能不是为了取 代人，而是为了与人协同，达到“一加一大于二”的效果。模型提供强大的 计算智能，系统提供稳固的执行框架，而人则贡献创造性思维、非逻辑思维 与最终的价值判断。我们的系统设计，必须为人留下空间，赋能人；不是用 AI 技术完全替代人，而是人与智能系统长久地共同成长。 这本五万多字的白皮书，是我们团队对上述思考的系统性梳理与阶段性总结。 它既是一份蓝图，也是一份邀请。

............5 产品创新 .........................................................................5 研发设计 .........................................................................8 7 生产运营能力类 ........... 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件由中国通信企业协会团体标准管理委员会提出并归口。 本文件起草单位：中移数智科技有限公司、中电科普天科技有限公司、中软国际有限公司、吉林吉 大通信设计院股份有限公司 本文件主要起草人：路宇浩、叶杨、王艺霖、于富东、匙凯、许碧洲 本文件为首次发布。 本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 T/CAICI XXXX—XXXX 1 产品创新 产品数字化升级 数字产品孵化 定制化支持 研发资产化 研发设计 研发设计数字化 工艺流程设计数字化 研发管理数字化 产品迭代数字化 生产运营能力类 数字业务 业务计划系统 核心业务数字化 协作系统 运行优化 数字运营 运营流程 流程设计 业务数据运营 数字管控 数据分析 质量管控 精益管理 数字供应链

匹配，毕业生缺乏支持业务 的核心技能。技术领域的知识体系每18-24个月就会更新一次，变革速度远超传统学位教育课程 平均5-7年的更新周期。为弥补这样的技能差距，高校与企业必须紧密合作，通过联合设计课程、 设立卓越中心或学生创新中心、加强企业实践项目等方式加强AI人才素养及动手能力培养。同 时，政府、技术厂商和学界也应加强合作，探索面向智能时代的人才培养先进理念。 几乎所有 ICT 岗位 5年IT预算增 长的最重要的单一驱动因素。IDC预计，这一趋势将持续至2026年。 要达到这一成熟度水平，企业需在三个相互关联的维度上取得进展：战略、人才与技术。这种全 方位的整合将重塑工作的设计与执行方式⸺重构岗位职责，要求员工掌握新技能，并培养出一 支能够在“AI优先”范式下灵活适应的劳动力队伍。 智能体支出转向体现在三大投资领域：数据中心基础设施现代化、网络恢复与韧性强化，以及核 近三分之一（31%）的组织表示，数据中心基础设施现代化将是首要投资方向，这一趋势反映出 从“云原生”到“AI原生”系统的广泛架构演进。与以往仅将AI作为附加功能整合的模式不同， AI原生架构从设计之初就以AI为核心，通过实时数据管道、自适应基础设施和持续学习能力，支 撑高性能、可扩展的AI工作负载。这一模式不仅对计算资源提出了新要求（如高性能GPU与专用 加速器），也意味着需要构建统一、

1 第一章 协作机器人市场概述 第一节 定义及分类 一、协作机器人定义 协作机器人，英文名为 Cobots（Collaborative Robots），是一种设计用于与人类在共 同工作空间中安全地进行直接交互或合作的机器人。协作机器人是工业机器人领域新的分 支，与传统的工业机器人相比，协作机器人更强调安全性、易用性和灵活性，它们能够适应 各种工作场景， 单臂协作机器人是最常见的形式，这种设计具有布局灵活、控制相对简单的特点，适用 于各种需要与人类进行互动的轻型作业任务，例如装配、拾取和放置、质量检测等。 双臂协作机器人拥有两个相互独立或协同工作的机械臂，能提供更高的灵活性和功能性。 它们通常用于更复杂的任务，比如需要双手协调操作的应用场景，能够模拟人类双手的工作 模式，实现更高程度的自主性和适应性。双臂设计允许在有限空间内完成多自由度的动作， 协作机器人特点 一、产品特点 协作机器人与传统工业机器人具有不同的设计理念和产品定位，区别于传统工业机器人 追求“高速度、高精度、高负载”的特点，协作机器人更多地追求轻量化、柔性、快速部署 及安全协作性，在工业场景中展现了巨大的潜力，不仅提高了生产效率和安全性，还促进了 产业升级和工作环境的改善。 协作机器人在设计上强调安全性，通常配备有先进的传感器、力控技术以及紧急停止机 制，能