1 广州互联网法院课题组 2 目 录 一、司法观察背景............................................................................................. 1 二、智能制造产业反映、问题分析与司法对策.............................................2 （一）数 （三）加快规则供给，以高质量司法裁判稳定市场发展预期..................23 （四）推进协同共治，以系统性思维凝聚产业治理合力.......................... 23 1 一、司法观察背景 党的二十大报告与“十四五”规划纲要明确指出，要“推动制 造业高端化、智能化、绿色化发展”“加快发展数字经济”。在国 家深入推进中国式现代化、构建新发展格局的宏大布局中，以人 工智能、工 1．产业反映 智能制造是信息技术与先进制造技术的深度融合，它催生了 16 新的产业形态与法律关系。在这场变革中，作为生产活动主体的 人，其角色定位、能力要求和思维方式正经历深刻调整。这些产 业观察特征与后续法律问题紧密相关，主要体现在以下 3 方面。 一是生产系统高度集成，产品与服务的边界模糊化。智能制 造的核心特征在于将硬件设备、软件算法、工业数据与网络通信 融为一体，形成了复杂的“

得风向、温度分布以及其他关键 气象参数能够基于地形特征进行精确分析，从而支持更加精准的环境预测与规划决策。卫 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 3 星云图作为观察大气动态变化的关键工具，提供了覆盖广阔区域的即时气象信息。 这些图像帮助我们实时追踪天气系统的演变，从大规模的气候模式到局部风暴的发 展，无所不包。对于数字孪生应用平台而言，集成卫星云图功能意味着能够在虚拟环境中 工具。因此，开发者可能需要依赖第三方插件或自行编写脚本以实现所需功能，这不仅增 加了项目的不确定性，也提高了开发门槛。 尽管存在上述难点，但在数字孪生行业中，基于格点数据生成的等高线图具有不可替 代的重要性。它使专业人士能够快速观察到气象情况，对于评估地形对气候条件的影响至 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 4 关重要。准确的等高线图可以帮助科学家和城市规划者更好地理解特定区域内的风向、温 技术通过为同一模型创建多个不同细节层次的版本，在渲染时根据视点的位置和 视角选择合适的版本。具体来说： 多分辨率模型。为每个模型生成多个不同分辨率的版本，高分辨率版本用于近距离观 察，低分辨率版本用于远距离观察。 动态切换。在渲染过程中，系统根据视点与模型的距离，动态切换不同分辨率的模型 版本。这种切换通常基于屏幕空间几何误差（Screen Space Geometric Error）的标准。 屏幕空间几何误差是

: 时空面 十维 : 时空 , 无限 , 十一维中的点 维度是事物 " 有联系 " 的抽象概念的数量 , 组成抽象概念的个数就是它可变的维度 ; 而哲学上说 , 维度意指人们观察、 思考与 表述 某事物的 " 思维角度 " 。 自由职业者 什么是升维 五维空间 企业雇员 大学毕业 在平台化管理之中 , 升维的 概念意指管理者站在更高的维度 去看待和思考商业社会发展的宏 现有绩效管理之困（现有绩效管理体系及流程） 绩效考核 绩效反馈是把考核结果及时反反馈给被考核者 , 让团队成员了解自身的考核情况并以此反思 , 总 线结改进。 绩效考核 绩效考核依托于绩效实施阶段观察记录的结果与衡量标准进行对 比 , 若实施阶段各类指标的日常记录较为完善 , 则考核的依据 充 足 , 考核容易开展。 PCDA 循 环 非结构化法 建立绩效管理系统 难以 针对员工具体的 工作 内 容进行定量化考核 , 导 致绩效考核大多以 结果 为导向。 传统绩效管理过分追求 结果 , 原因在于考核 者 基于过程的考核指 标很 难观察、 计量、 监督和 考核 , 尤其对 于非业务 部门的员工。 1 2

标和要求，故在做任何计划更改前，各方均能达成共识。在丰田，业绩 指标的50%看结果，另外50%则是看流程的遵循情况。换句话说，最后 不仅是要奖励短期结果，也包括是否遵循了正确的流程。这种办法能及 时观察到公司的“瓶颈”，并且得到迅速反映，确保主动的变革和效率的 优化，产品品种与需求的同步和突发事件的最小化。可视化确保了公司 的持续学习，从而保证流程的执行与市场现实状况同步反馈。 我们认为，v4L 划这个基准体现了按车型、区域或国家来划分的生产结构。接下来，我 们来看看数学模型是如何被用来评估多种混合规划战略的。 一个仿真模型 尽管丰田的成功证明了“帕雷托定律”的可靠性，另一点值得关注的 是，我们进行实验并观察到，这些销售量较低的SKU需求变化性往往却 更高。此外，这些SKU的性质在各区域可能不尽相同。因此，占据顶端 80%的销量，工厂却很难看到变化，减少了经销商库存。这样就降低了 成本，改进了预测结果，有助于对进一步减少可变性。 本章的主旨是选择最佳的v4L架构，增加丰田公司的价值。丰田的 学习方法运用在价值创造过程的各个环节，具体来说就是： ·创造认知。变化数量之多让规划者意识到务必要以“帕雷托定 律”为指导。丰田甚至在一些事例中选择静观其变，观察某种市场趋势 是否持久。例如，丰田的研究表明，混合改变模式往往较持久。 ·培养能力。确定限制变化性的环节。比如针对赛恩汽车，从港口 运输阶段或设计阶段就要开始限制品种，这样该系统才能更好地运转。

.......................90 第七节 无人机使用建议 ................................................92 一、注意气象观察 ................................................... 92 二、注意飞行区域 ................................. 人伞翼机等。 40 无人机按应用领域，可分为军用与民用。军用方面，无 人机分为侦察机和靶机。民用方面，无人机+行业应用，是 无人机真正的刚需； 目前在航拍、农业、植保、自拍、快递 运输、灾难救援、观察野生动物、监控传染病、测绘、新闻 40 报道、电力巡检、救灾、影视拍摄、制造浪漫等等领域的应 用，大大的拓展了无人机本身的用途，发达国家也在积极扩 展行业应用与发展无人机技术。 即使无人 利应用既克 “ ” 服了 流域广、面积大、地形复杂 等诸多因素限制，又能 全方位掌握水域的基本情况，帮助高效获取更多信息。 见光相机观察不明显的排污口，通过热成像相机的画 面，通过排污物与周围环境温差可清晰分辨定位。尤其夜间 偷排，可见光无法观察的时候，热成像依旧有效。 1.水体采样 高效自动化水体采样解决方案水体采样是环保局的一 些常规工作。以往都是采样划船的方式，有些地方无法划船、

同理心是对他人的情感或情绪感同身受的能力。 将新想法和已有想法结合，勾勒出 最终的解决方案，建立一个产品原 型以进行测试，最后开发模型样品。 实际 测试 用设计思维开发产品 通过访谈和行为观察，你可以了解人们在 特定活动中的实际需求。 需求 定义 创意 构思 原型 实现 寻找实际用户进行反复测试，优化， 定型。 这一步只关注问题陈述并提出 解决问题的想法。 重用， 一个对自己有高要求的人能够为企业创造更多的价值。 知人善任、激励他人、达成目标 在企业数字化转型的关键期，什么样的人值得领导者去培养和激励呢？ 联想 建立 人脉 试验 观察 联想能力是把一些看似无关的 疑问、问题或来自不同领域的 想法成功关联起来的能力，是 “创新者 DNA” 的核心所在。 同科学家一样，创新型 企业家也通过制造样品 和进行小规模试验积极 能够把吸纳的各种信息和知识链接 起来。 衡量管理是否有效的标准是能否提升业绩，衡量学习是否有效的标准是能否产生行为改变和结果。从“知道”到“做到”是一个漫 然后建立属于自己的思维体系，并 通过不断地倾听、观察、反思和实 践形成自己新的心智模式。 最后结合企业的实际情况形成一个 可以落地的行动计划，这时学习的 效果才是最好的。 从标杆学习到内生进化 原 因 有 两 点 为 什 么 标 杆 学

经理、柜 员、信贷管理、理财顾问等）、销售、客服及其他职能岗。而期望流入银行业 的人才中，期望银行及金融服务岗位的比例明显下降，职能岗（财务、人事、 行政）明显增多。另外，从行业流动数据中可以观察到，有意向进入银行业的 人才有近半数是来自其他行业的，如互联网/IT/电子/通信、房地产/建筑、专业 服务等行业。不过，主观期望流入银行业的人才，数字化转型相关岗位的人才 12

和趋势是什么，你也许就能够在它们面前脱颖而出，并以此来获得竞争优势。但是，你也有可能因 为走 得太远、太超前，而不得不承受由此带来的后果。 P28 我们认为有一种观察技术趋势的有效方式：将每一个趋势填写到如下图所示的图中，横轴表示时间范围， 纵轴表示行动的紧迫性。 观察技术趋势的方式 正在发生 开始出现 即将出现 时间 技术雷达是一种工具，可 以促进关于技术趋势以及 这些趋势将如何帮助你的

年新加坡和曼谷的登革热疫情发病率 和高发期进行了预警预测，检索词包含疾病名称、 疾病症状与治疗方法三大类，其中新加坡的 3 种官 方语言英语、中文、泰米尔语均被纳入研究。在新加 坡，模型的确定系数 R2 为 0.95，预测值与观察值相 关性为 0.93；而在曼谷，R2 为 0.94，相关性为 0.87， 模型对登革热高发时期的预测有很好的效果； Chan 等［21］利用 2003－2010 年登革热病例数与谷 歌搜索词构建的模型在玻利维亚、巴西、印度、印度

代理式AI则强调AI具备“主动性（Agency）”，能在 理解信息的基础上进行推理，思考如何回答或解决问 题，并进一步制定和执行计划。例如，DeepSeek通 过显性的思维链展示了推理过程，用户不仅能观察到 其认知活动，还能通过提问来深挖底层逻辑，并利用 多轮对话来参与优化推理逻辑，在一定程度上反映出 了AI推理能力的提升。进一步地，物理AI强调AI能在 物理世界中发挥作用，例如赋能自动驾驶和机器人等， 响算力价值的释放。 网络 要素价值剖析 智能网络架构 智能网络架构是企业AI变革的“加速器”，企业当前 的人工智能（AI）和机器学习（ML）工作负载呈爆炸 式增长，亟需为此构建可实现动态负载平衡、可观察、 可扩展且低能耗的智能网络架构。例如，AI GPU通信 的流量以“大象流”为主，而企业各类应用中还存在 大量的“老鼠流”，两者的网络资源需求截然不同， 在企业高度关注的统一化融合化架构中如何实现资源 在企业高度关注的统一化融合化架构中如何实现资源 公平分配越来越成为网络智能调度能力的挑战。因而， 企业更需要结合优化芯片等措施。具体来说，企业需 结合优化交换芯片等措施持续提高交换转发的集约化 程度，强化网络的全栈观察能力以实现对AI工作负载 的实时检测，通过提高端口适配的灵活性来增强网络 架构平滑演进的能力，并尽可能以少量设备覆盖更多 端口需求，进而降低能耗和成本。 软件定义网络 企业AI应用往往与大型AI算力中心不同，从前后端融