中国联通数字化监控平台稳定性 保障工具落地实践 曹家豪 联通软件研究院 项目经理 目 录 CONTENTS 稳定性保障工具演进历程 1 稳定性保障工具落地场景 及成效 2 当前面临的挑战及未来展望 3 01 稳定性保障工具演进历程 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 数字化转型中系统安全生产痛点问题 工具职责范围的演进：覆盖广度及深度不断增加 单系统 试 故 障 改 进 故 障 演 练 重 保 管 理 设计关 验证关 变更关 应急关 上线关 监控关 优化关 制度规范保障 运营机制保障 组织架构保障 平台工具保障 02 稳定性保障工具 落地场景及成效 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 稳定性保障工具聚焦领域 数字化监控 平台聚焦 全栈可观测性 1、涵盖业务层、前端触点层、网关层、应用层、组件 层、资源层的全链路追踪 3、技术监督实现变更管控 1、故障事前制定应急预案与应急演练 2、故障事中形成故障、监控、调度态势感知能力，实现 业务快速抢通 3、故障事后治理追踪全流程线上化闭环管理，确保故障 经验有效沉淀，整改措施有效落地 1、系统深度健康体检，全链路性能隐患分析 2、系统容量隐患深度分析 3、统一隐患闭环治理 告警、诊断、自动化作业能力组合贯穿‘监’与 ‘控’，实现多场景故障自愈 1、全链路读、写压力测试、评估链路容量水位

中国联通数字化监控平台稳定性 保障工具落地实践 曹家豪 联通软件研究院 项目经理 稳定性保障工具演进历程 稳定性保障工具落地场景 及成效 当前面临的挑战及未来展望 目 录 CO N T E N T S 1 2 3 01 稳定性保障工具演进历 程 随着云原生技术的不断成熟，企业数字化转型也在不断加速，企业 IT 架构进入云原生时代，多云多集群部署 已 更 管 理 容 量 管 理 监 控 管 理 链 路 识 别 故 障 演 练 故 障 应 急 故 障 预 防 故 障 响 应 故 障 发 现 稳 定 性 架 构 设 计 02 稳定性保障工 具 落地场景及成 效 GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上 海 站 1 、系统深度健康体检，全链路性能隐患分析 2 、系统容量隐患深度分析 3 、统一隐患闭环治理 1 、故障事前制定应急预案与应急演练 、故障事前制定应急预案与应急演练 2 、故障事中形成故障、监控、调度态势感知能力，实现 业务快速抢通 3 、故障事后治理追踪全流程线上化闭环管理，确保故障 经验有效沉淀，整改措施有效落地 1 、涵盖业务层、前端触点层、网关层、应用层、组件 层、资源层的全链路追踪 2 、指标、链路追踪、 日志三位一体斧实现故障快速发 现、根因准确定位、故障快速恢复、问题深度刨析 1

好读、接地气的数字化转型说明书 带你理解数字化逻辑 看懂新物种、新模式 看破趋势要义 用数字化赋能企业发展 一本书带你了解 什么是数字化和数字化转型？ 如何建立对数字化转型的系统认知？ 数字化转型如何规划和落地？ 一本书读懂 【读书笔记】 从旁观者到破局者 你需要读懂数字化转型 为什么要读它？ 前沿科技令人眼花缭乱 拥抱数字化成为企业的必修课 未来没有哪一家企业不是数字化的企业，而优秀的企业一定是数字化能力优秀的企业！ 少。 《一本书读懂数字化转型》由点到面、循序渐进地揭示了数字化转型的内在逻辑， 并给出数字化转型的实用工具，帮助企业决策者做到数字化转型的“取势、明道、 优术”，真正助力企业实现数字化转型落地，在数字化时代乘风破浪！ “ 取势”：什么是数字化？为什么要数字化转型？ “ 明道”：数字化转型到底改变了什么？数字化转型的本质是什么？ “ 优术”：企业进行数字化转型时应该怎么做？有哪些成功的案例？ 文化 10 章 优 化 改 章 明 道 数字化时代的产品和服务 5 10 数字化转型如何落地 PART.01 数字化时代已经到来 截至目前，我国网民规模已超过 10.11 亿，互联网普及率达 71.6% 。在中国的广大农村及偏远地区均已实现 4G 网络的覆盖，移动互 联网比有线互联网更加普及，而且

能建造新范 式中塑造自身核心竞争力。这是时代赋予我们的使命，也是实现“中国建造2035”的必由之路。 —— 国家数字建造技术创新中心首席科学家、华中科技大学教授 丁烈云 推动AI在建筑企业的落地，核心在于实现建筑行业复杂知识的结构化表达和智能化重构。建 筑工程大模型的构建，正在通过多模态数据融合与对齐技术，打通文本、工程图表、BIM模型等 多模态数据之间的壁垒，提升大模型对建筑行业语义的识别、理解与生成能力。基于混合专家大 清华大学教授 马智亮 建筑企业的AI转型之路，要立足行业实践逻辑，同时要具备超越当前范式的战略眼光。建筑 活动具有空间构型的复杂性、施工环境的动态性以及多专业之间的强耦合特性，这决定了AI在这 个领域的落地必须经历知识结构的深度嵌合与组织流程的适应性重构。AI不应仅被视为辅助工 具，更应成为建筑企业核心机制的一部分。企业在推进智能化的过程中，需要从工程属性出发， 构建面向问题、面向过程的技术融合机制， 入业务核心，AI才可能真正参与工程价值创造。在未来，具备知识沉淀、模型驱动与自我调优能 力的企业，将形成稳定智能能力体系，进而拥有更强的工程整合力、风险控制力与利润提升力。 —— 全国工程勘察设计大师 谢卫 推动AI在建筑企业落地，首要挑战不是技术可行性，而是行业知识的结构化表达。建筑活动 本质上是一种跨学科、高耦合、高变异的复杂系统管理过程。只有将专业知识系统化表达为可识 别、可推理的数据模型，AI才能真正参与到价值链核心。企业是否具备从项目数据中抽提知识、

能自动化向认知智能化 跃迁。本白皮书系统阐述应用智能化的框架、关键技术、和实现路径，旨在帮助企业应对应用智能化三大核心挑战： 1. 技术链断裂导致的落地周期过长：算力、大模型、智能体的新概念，开发、运维、安全合规等等环节的割裂都导 致企业落地智能化的周期依然较长； 2. 场景选择困难：单点试点难以穿透企业核心业务链的转型挑战，ROI 的评估难度大； 3. 产业协同低效：技术供应商能力分散与企业需求的差距。 本白皮书旨在为企业智能化转型提供系统性参考，通过解析智能应用的核心特征、构建分级成熟度模型、设计分步 实施路径，我们希望为不同数字化基础的企业厘清转型逻辑。在技术快速迭代的背景下，期待与产业界共同探索最佳实 践，务实推进应用智能化落地进程。 ——《应用全生命周期智能化白皮书》编写组 前言 迈向 AI-Native 时代：智能体驱动的应用现代化新范式 近两年来，随着 ChatGPT、DeepSeek 等大模型技术的快 、智能组装与集成、统一可观测、多模态交互、AI 内生安全等） 的成熟，使得 Agent 的开发效率提升数倍以上，支撑智能化应用的多模交互、自主运行、智能进化、环境理解、智能协作、 智能研发等特征落地，形成更广泛、更灵活的智能体系统，从而能够在降本增效、体验优化等各方面得到大幅提升。 目前， AI 在医疗、科研、教育、物流等各个领域的应用，为社会带来了巨大价值的同时，又进一步支持了 AI 技术

2.0 趁风而上，AI-HR 走向“大航海”时代 从“走起来”到“跑起来”，人力资源管理进入“智”胜关键期 从“想做好”向“做得好”迈进，企业 HR 如何推进 AI 应用落地 要“执行力”也要“领导力”，AI 落地离不开这项核心力 关于易路 关于 HR 数智研究院 1.AI 在人力资源中的应用现状概览 2.AI 在人力资源各模块中的应用现状 2.1 招聘管理 2.2 员工入职 0 CHAPTER 1 在数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透各行各业，人力资源管理（HR）领域也不例外。 AI 技术的引入与应用落地，不仅提升 HR 管理效率，更在深层次上带来人力资源运作模式的变革。 AI 应用落地 为企业人力资源管理注入新活力 1.1 认识 AI-HR 所谓 AI-HR，是指将人工智能技术应用于人力资源管理，并通过机器学习、自然语言处理、数据挖掘等技术，优 年代，但真正快速发展其实是在过去 10 年左右。 我们从诸多研究与观察中可以清晰看到，AI 浪潮下的人力资源管理迭代与蜕变正由星星之火，迈向燎原之势。 围绕人才选、用、育、留各主要业务场景，AI-HR 在不同阶段应用落地、价值体现也各有不同，例如： 发展早期：主要应用于人才选拔、面试辅助环节，帮助 HR 节省简历和面试效率、从而提升招聘效率； 发展中期：随着深度学习的持续深入，AI 在人才筛选甄别中价值除了体现在整体效率上，还逐步参与到决策

......................................................................... 4 2.4 面临挑战: 多要素难题阻碍L4全面落地 .................................................................................................. .......................................................................... 12 3.3.4 制定L4实施框架，凝练3步落地方法 ........................................................................................... 14 ，网络运营正经历从机器辅助 向人机深度协同的重大变革。 中国联通始终秉持科技创新与产业创新深度融合的发展理念，以自智网络为战略引领，全 力推进人工智能 A 计划，积极探索人工智能在网络领域的落地路径，坚定不移地深化网络自 动化、智能化转型。公司着力构建“服务向优、运营向智、维护向新、基础向实、安全向稳、 协同向赢”的“四擎两翼”智慧运营新生态，于更高维度推动网络高质量发展，持续巩固差异

域的“铁三角”团队，由总经理周强、党委书记张则 瑜、生产副总段仲刚和营销副总王雄组成，形成完整 的战略决策与执行闭环。 2.1 构建“铁三角”领导核心：变革的引擎与舵手 战略推动者 文化塑造者 铁三角 执行落地者 精益变革“铁三角”是关键决策与变革推进的核心领导团队 周强总经理是博士出身的技术专家，曾任集团技术中心副主任，具备很强的系统思维和资源协 调能力。作为研发负责人，他深知组织变革需从管理维度持续发力，为团队注入持续前进的动力， 象深刻”。 主管生产的段仲刚副总带领团队扎实推进“安全清单管理”等关键模块，实现精益理念落地生根； 主管营销的王雄副总长期扎根市场一线，具备敏锐的客户洞察力，推动“以客户为中心”的精 益管理逻辑融入日常经营。 周强总经理（战略推动者） 张则瑜书记（文化塑造者） 段仲刚副总与王雄副总（执行落地者） 第二章 战略架构 : 领导先行与系统布局 9 转型的力量 霍尼韦尔—浙江锦华新材料精益变革启示录 在公司、车间、班组设置观察员，定期评分并生成反馈报告，同时推动跨车间互评， 形成“监督 - 竞争 - 学习”闭环。 每半月基于观察员数据对会议质量排名公示，营造“比学赶超”氛围，加速 T 会落地。 T 会实施的综合价值 T 会通过结构化设计实现效率、人才与绩效的协同提升，成为企业转型的核心驱动力。 T 会 以 固 定 议 程 和 标 准 化 流 程， 将 会 议 时 长 缩 短 50%，却显著提升决策质

国有企业“十五五” 规划编制要点 CONTENT 目录 01 02 03 04 规划背景与重要性 第十九条拆解与规划要点 落地“六步法”细化 编制节奏与时间 Milestone 05 工具箱：让规划更“长牙带电” 06 交付后的“三件大事” 规划背景与重要性 Part 01 2025 年底“十四五”期末评估交卷，预研新周期仅 18- 20 个月。规划不仅是 PPT ，更是“投资备忘录 股权激励预留，校企联合实验室， 激发人才创新活力。 社会责任、反腐合规、供应商可 持续评估，提升企业综合竞争力 与社会形象。 贸易合规、反垄断、数据 跨境三条“手刹”，保障海 外业务稳健发展。 其他纳入内容 落地“六步法”细化 Part 03 01 数据口径不一，用统一 BI 模型抓数，确保数据准确 性和一致性，为现状盘点提供可靠依据。 数据拉齐与问题画像 02 防止数据孤岛，建立数据共享机制，避免信息不对称 完成现状评估 T- 15 个月完成现状评估，初 步定位，为后续规划奠定基础。 完成规划大纲 T- 12 个月完成规划大纲，进 入多轮评审，确保规划科学性 与合理性。 落地项目清单 T- 9 个月落地项目清单，报送 资金需求，保障项目顺利实施。 董事会审议通过 T- 6 个月董事会审议通过，确 保规划在企业内部达成共识。 正式报送国资委 T- 0 （月 6 月 30 日）正式报

本白皮书深入剖析了“AI Ready”的数据中心在计算、网络、存储及 相关治理组件等关键要素，并前瞻性地提出了AI变革就绪度评估体系。 我们希望，这不仅能为企业决策者提供清晰的指引，更能为技术管理 者提供具体可落地的行动方案。我们相信，通过构建面向未来的AI基 础设施，企业定能在这场波澜壮阔的智能化转型中，乘风破浪，行稳 致远。 侯胜利 思科大中华区资深副总裁 暨首席技术官 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) 已进行AI战略部署并且在业务中有明确AI落地场景， 并对期望借助大模型技术进一步扩大的泛行业企业 进行了问卷调研，以期深入了解企业AI战略认知与 布局、AI变革需求与核心挑战、AI体系变革路径等 最新实践。 综合调研结果来看，部分受访企业在推进AI变革过 程中已逐步形成覆盖技术架构侧、数据语料侧、基 础设施侧、组织体系侧的系统化推进思路。主要呈 现以下特征： • 在技术架构侧，企业通常以落地场景的体系设 计为起点，采取混合部署方式推进大模型落地 应用，并统筹考虑云端风险应对、私域安全防 护、模型幻觉应对等问题，以重构技术底座， 适应创新之变； • 在数据语料侧，企业着眼于数据治理框架搭建 和数据质量提升，推进数据语料的深度治理， 并且已初步形成数据标准化体系、智能清洗工 具等共性选择； • 在基础设施侧，企业兼顾创新与务实，充分权 衡AI基础能力建设与业务需求满足，通过混合 部署和协作管理措施等实现协同优化；